安卓推广效果统计在哪里

A. 如何用数据来做渠道效果的分析

如何用数据来做渠道效果的分析

日前和几个 BD 朋友聊天，听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花，点击很多，激活很少，留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解，所以想从数据角度讲下渠道效果分析的几点经验。

几乎所有的运营人员都会接触到渠道推广。这些渠道推广可能是付费渠道，可能是免费渠道，无论是哪一种渠道推广，都是需要我们付出成本的。在与渠道打交道的过程中，有时候涉及到跟渠道分成或者跟渠道合作，我们需要统计从渠道获取的用户的数量；有时候涉及到渠道付费，我们需要鉴别渠道用户的质量的好坏，控制并提高渠道的效果。

工欲善其事，必先利其器。我们可以利用第三方统计工具来对渠道投放进行监控，通过一些指标来有效的监控渠道投放的数量和质量。

工具

一般来说，统计工具具备很完整的Android渠道监控的功能了。我们可以选择集成了统计分析SDK，来使用其中的Android渠道监控的功能。我在下面列举了一些统计分析工具。

国外的统计工具：mixpanel、flurry、localytics、google analytics for mobile。

如果我们的应用是做海外发行，建议优先选择国外的统计工具。除了时差的问题（大部分统计工具采用服务器时间进行计算），由于伟大的墙的存在，数据包从国外传输到国内会存在一定比例的丢失。

国内的统计工具：友盟、腾讯移动统计、talkingdata、avodcloud、dataeye。

如果我们的用户主要集中在大陆地区，可以优先使用国内的统计工具。一个好的统计工具，它的服务是稳定的，数据是安全的，指标和维度具备完整性，拥有自由灵活的高级功能。

友盟是国内最早的统计分析工具，在数据稳定性和功能完整性上的表现是很优秀的。

talkingdata和dataeye是做游戏分析起家的，在游戏领域，talkingdata和dataeye分别在华北和华南地区具备很大的知名度。他们在游戏指标和维度上的设计也是很专业的。

腾讯的优势是具备强大的社交关系链。这个优势也输出到了腾讯统计分析中。腾讯统计分析具备强大的用户画像功能，这个数据能够帮助开发者更好的了解用户。

独立部署企业版本：talkingdata企业版本、ly、Cobub razor。

我们也可以购买独立部署的数据服务，将数据的收集、计算、展示都放到私有云上。

统计原理

Android平台的应用市场比较多，推广方式也很丰富。我们可以通过分包发布来区分不同的渠道。

简单的说，就是开发人员为每个渠道生成一个渠道包，每个渠道包用不同的渠道字段来标示。运营人员再将这些渠道包上传到渠道中，当有用户下载激活app时，就可以在报表页面中查看到不同渠道来的用户的数据了。

用友盟统计分析举个例子。开发人员可以在manifest文件的<application>节点中添加下面这行配置。

<meta-data android:value=”Channel ID” android:name=”UMENG_CHANNEL”/>

将“Channel ID”改成需要标示的渠道，比如小米、豌豆荚等。

关于数据准确性的问题

一般来说，统计工具是使用IMEI+MAC来唯一标示一台Android设备。当然这是一个简化的说法，实际上，Android的设备id存在很多缺陷，比如mac存在漂移，imei存在冲突，所以一个好的统计工具会有自己的id组合策略，而非单一的设备id来唯一标示一台设备。不同的统计系统的id方案不一样，所以我们会发现不同的统计系统会存在微小的偏差。如果这个偏差在一定范围内，是可接受的。

除了可接受的误差之外，我们可能还会遇到很多其他的数据问题。我总结了一些列举在下面。

为什么渠道后台的数据大于统计系统的数据

渠道是基于下载计算的，统计工具是基于激活计算的。也就是说，

用户下载了app但未运行，统计系统无法统计到；用户使用app时未联网，统计系统也获取不了这个用户数据；用户之前安装过该app，从某渠道下载了一个新版本，这个用户只能算一个老用户，不计入该渠道的新增用户中。

这些情况都会导致渠道后台的数据大于统计系统的数据。

为什么渠道后台的数据小于统计系统的数据

安卓市场情况非常混乱，会存在小渠道抓包发布的情况。同时，各渠道之间有资源互通的合作，例如豌豆荚与二十多家渠道互通资源，如果一个应用的新版本未在豌豆荚发布，豌豆荚本身的搜索引擎性质仍能通过豌豆荚下载其他渠道（如安智）的安装包，此时应用在本身安智渠道的下载量并不会增加，但友盟统计后台安智渠道会新增用户+1

不同的统计工具，数据对不上

正如前面所说，不同的统计系统的id方案不同，会存在微小的偏差。

此外，如果一个统计工具是基于账号系统，一个统计工具基于设备，可能会存在一个设备登陆好几个账号，或者一个账号跨屏登陆的情况，这两个系统数据肯定是对不上的。

原理

相比Android平台，iOS是一个封闭的生态（暂不考虑越狱渠道）。我们不能通过分包发布来区分渠道用户，只能通过短链分发来监控渠道的效果。

具体的说，每个app在appstore上对应了一个唯一的链接，我们可以将这个原始链接封装成不同的短链接，将短链接交给渠道，这样就可以区分来源于不同渠道的用户了。

从技术步骤上来看，一个终端手机用户如果点击了渠道上这个短链接，会跳转到appstore页面上。这个过程会触发一个服务器端的请求，服务器会记录这次点击的设备信息，包括ip地址、机型等。如果这个终端用户下载并激活了这个app，会向服务器发送一个激活包的信息。短链监控平台将激活信息与点击信息进行匹配，从而计算出点击、激活等数据。

工具

我们可以自建短链监控系统，也可以选择国内外成熟的解决方案来进行iOS渠道的监控。

广告平台自带广告监测工具：Inmobi AdTracker、google adwords第三方广告监测平台：umtrack、appcpa、mobile app tracking、Tapstream

一般来说，选用第三方平台会比广告平台自带的监控工具更加具备公正性。我们需要尽早做好准备，在一个app还没有进入推广期时，就选择接入第三方广告监测平台。这样，第三方平台中保存了这个app的历史数据，在进行渠道推广时能够判断新老用户，从而数据会更加准确。

关于数据准确性的问题

精确性

有的运营人员做渠道投放，每个渠道都投放了，点击量特别高，可能达到上万，甚至两三万，但激活量特别低，呈现个位数。费用都花光了，但是效果没有出来。自己也做分析，投放的平台也做分析，但是却得不到结论。

我们做数据分析的前提是需要拿到靠谱的数据。如果数据不准确，基于这个数据分析出来的结论是没有意义的。

我们做iOS正版的渠道推广，需要注意的是，第三方短链服务存在一个精确度的问题。

具体来说，用户点击短链的时候，服务器端只能获取到ip地址，获取不了openudid这样设备标示符的信息。我们知道ip地址是一个会变化的地址，并不能唯一的标示一台设备。

比如我在公司wifi下点击下载app，但是回家才打开app体验产品，因为ip地址切换了，这个激活是匹配不上的；另外一个例子就是，一个咖啡店中，一个客人点击短连接，另一个客人去appstore上搜索并下载激活了这个app，因为这两个客人都连接了咖啡店的wifi，属于同一个ip地址，系统会认为这个点击和激活是可匹配的。

所以用ip地址进行匹配的原理存在天然的缺陷，是一种有误差的统计。

合作平台

正是因为这种统计原理的缺陷，监控平台会通过跟DSP、网盟这样的渠道建立合作来避免和消除不准确性。

当有用户点击短链接时，渠道回传可靠的设备标示符给监控平台（如idfa、idfv、openid等）。用户激活时，监控平台可以使用设备标示符来匹配激活和点击的数据，从而提高了整个系统的数据准确性。

如果我们使用付费推广的方式来获取新用户，一定要提前了解监控平台是否与对应的渠道建立了合作关系，如果有合作，那么监控平台上的数据是非常准确，广告平台也认可用这个数据来结算的。

与此同时，总有一些推广渠道是监控平台合作所覆盖不到的。比如社会化营销推广，这种推广的效果只能使用ip地址来匹配。

这种不准确的效果数据对我们的意义就在于：粗略地了解每一次推广的趋势，通过相对的对比来分析每一次推广的效果，优化营销推广方案。
写在最后：

正确的选择渠道监控工具只是我们数据分析的第一步，我们还需要学会使用数据指标和高级功能来分析渠道的效果。下一篇，我将重点针对这个主题，谈谈有哪些指标和维度可以用来反映渠道的用户质量，如何通过数据分析来辨别渠道作弊，分析渠道的效果。

以上是小编为大家分享的关于如何用数据来做渠道效果的分析的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

B. Android的APP，是怎么做渠道统计的

安卓渠道统计方案

方法1：通常传统的做法是对不同渠道进行分包发布，每个渠道打一个标识唯一的渠道id的安装包，再收集渠道安装数据。这种方式有些弊端，如果渠道很多的话比如说有100个渠道要推广，就得手工打100个渠道包，这样做的话技术人员就比较辛苦了。另一个弊端就是应用市场会存在抓包的情况，这样就会造成数据不准的情况。

方法2：用渠道链接替代渠道安装包做渠道统计，这种方案就可以免去手工打渠道包，而且统计数据会更精确。具体实现请参考openinstall的官网 www.openinstall.io

C. 安卓各应用市场中app做积分墙(下载好评)、机刷(下载好评)、投放cpd作用有什么不同，效果主要表现在哪里

是性价比最高的App推广方式。如果不懂ASO，中小团队基本很难做成一个成功的App产品。积分墙是ASO的最重要的优化手段，今天主要讲解下积分墙的流程和原理。

积分墙： App推广领域的试玩（激励）平台，通过奖励玩家现金或者礼物的方式激励玩家到各种分发平台（主要是应用市场，尤其是AppStore）去做任务： 下载任务 （目的： 冲榜 ），或者是去 搜索-下载-打开任务 （目的： 提升关键词排名 ），或者是去 五星好评 （目的： 提升产品综合权重 ）。还有一些更加复杂的操作，比如 留存任务 、 注册绑卡类的深度任务 、 充值任务 （ 畅销榜 ）。

最近打算开发一个搜索下载的积分墙app，大致研究了下积分墙的运行过程，整理了下期中的原理：

在app端的积分墙任务大致如下：

1.抢任务：当任务发布时，通过app承接对应的任务

2.搜索下载：在appstore上，搜索任务关键词，并且下载。

3.上报任务:下载完成后，通过积分墙app，唤醒下载的任务app[检测app是否下载]，并且上报任务。–最重要的一步

4.领取奖励：通过后台设置时间，让任务完成后多久才能领取任务。

解释积分墙投放的几个关键的事件：

排重：就是在领取任务的时候，去掉已经安装过产品的重复用户。（必要步骤）

点击上报： 在排重阶段， 积分墙方向CP方 接口发送的成功领取任务的用户数据。主要是为了记录和统计。（非必要步骤，有些CP错把点击上报用成了排重接口）

完成回调： 在完成任务阶段， CP方向积分墙方 接口发送的用户成功完成任务的数据。一般有一个反应质量的数值，叫 回调率 。

完成上报： 在完成任务阶段，积分墙方向CP方接口发送用户完成任务的数据。 一般有一个反应质量的数值，叫 完成上报失败

D. APP推广的数据怎么筛查

很多APP运营推广人员都会采用多渠道推广的方式来量化推广效果，但是每个渠道的质量是参差不齐的，所以我们需要对每一个渠道进行评估。根据不同的需求筛选出适合产品的、高效的推广渠道，我们可以通过各种数据指标的对比，来筛选渠道。

筛选App推广渠道数据一般可以从两个方面进行：

1. 数量——找到获取用户最多的渠道

要筛选一个优质的渠道，其用户的数量达到一定规模是必不可少的前提。通常我们会观察对比以下指标：

• 下载量：指通过渠道下载安装的用户数。

• 注册量：指的是通过下载安装的用户中，存在注册行为的用户数。

• 活跃用户数：活跃用户数指的是在某个统计周期内启动过APP的用户数量，活跃用户是用来衡量APP用户规模和产品现状的重要数据。根据不同的统计周期一般可以分为：日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户。活跃用户是衡量渠道用户质量的重要数据。

• 用户留存率：指的是新增用户在经过某个时间段之后留存下来的比率。大致分为次日留存率、周留存率、月留存率。

• 新增用户数（激活用户）：新增用户是指安装APP后，首次启动应用的用户，也就是激活用户，用户只下载不使用APP是没有意义的，因此在评估渠道的用户质量的时候不能只关注用户的下载量，还需要关注用户的实际激活量，用户下载了APP并启动使用APP才能算是真正的用户。这是衡量渠道推广效果的重要指标。

2. 质量：找到用户质量最高的渠道

可以从用户的行为指标和收益指标两个维度，来判断哪个渠道的用户质量最高。

用户的行为指标：

一般运营人员会从用户的操作行为来判断用户的粘度，粘度越高说明用户的质量越高。通常我们会观察对比以下指标：

• 启动次数：指的是在某一个统计时段的用户打开APP的次数，一般有日启动次数、周启动次数、月启动次数、还有对应周期的人均启动次数。

• 在线使用时长：指在统计周期内用户从打开APP到关闭APP的时长。从使用时长还可以延伸平均使用时长、单次使用时长，平均使用时长=统计周期内使用的总时长/统计周期内的活跃用户数；单次使用时长=统计周期内使用总时长/启动次数。这个指标是衡量用户粘度高低，以及产品质量高低的重要指标，使用时长一般会结合启动次数一起分析。

• 访问页面数：指的是在某个统计周期内用户访问产品的页面数。比如访问1~2页的活跃用户数、3~5页的活跃用户数等，根据不同的统计周期来判断访问页面数的等级。通过访问页面数的差异，来判断页面质量和用户体验。

收益指标：

衡量收益的指标主要有两种，一种是APP内能够变现的流量，一种是APP的付费用户数，具体看哪些数据指标取决于APP的核心业务是什么。

通常我们会观察对比以下指标：

• PR（付费率）：付费用户数占导入总用户数量的比例。付费用户和免费用户行为差别很大的，建议将付费用户和免费用户区别对待，单独跟踪付费用户的行为，流失率以及营收。服务好付费用户，提高付费用户支付的金额，就可以提升收入。

• ARPU：即每个活跃用户给产品带来的平均收入，计算的是每个用户在某个时间段内给产品带来的收入。

• ARPPU：指的是在某个时间段内，付费用户给产品带来的平均收入，其主要衡量的是付费用户的付费情况和整体的付费趋势等。

• 首次付费时间：用户激活后多久才会开始付费，有助于把握付费转化用户的时间点。比如发现大部分用户在激活7天就开始付费的话，那么对于激活6天的用户我们就可以考虑引导付费，比如说给用户发一些优惠券等，引导用户付费。

通过各种数据指标来对每一个渠道的用户数量以及用户质量进行评估，从而选取优质的推广渠道，这能为App的推广策略提供强有力的优化依据。

注意！根据不同的统计口径，其统计的方案也不同，大致可分为：基于账号的统计方案以及基于设备的统计方案，可以根据自身产品的业务需求确定统计方案。

这些数据指标从哪来

最直接的方法就是使用第三方渠道统计工具，APP应用的统计工具有很多，通过集成SDK的方法，直接接入第三方统计工具，这样就可以快速的获取渠道数据。

一个好的渠道统计工具，必须要保证服务的稳定，数据指标、维度的全面和完整，以及数据的精准等。介绍一款国内常用的统计工具：友盟、talkingdata、openinstall。

• 友盟：是国内最早涉足统计分析领域的平台，产品链丰富，在数据稳定性和功能完整性上的表现是比较优秀的。

• TalkingData：主要做游戏统计分析起家，互联网大数据领域，产品趋向于数字化服务。

• openinstall：专注于APP安装来源追踪领域，能够精准的识别用户的来源渠道，在渠道统计方面是做的比较专业的，如果有用户邀请绑定关系、地推统计、广告监测的需求可以使用。

结语

任何时候的推广都是离不开数据，要学会从数据中找的问题。虽然数据指标不是万能的，但是没有数据指标的推广是万万不能的。在推广的过程中我们需要根据不同的产品和需求来制定相关的筛选方法，从而鉴别渠道的好坏，选取适合产品的优质渠道。

当然，打铁还需自身硬，除了要做好运营推广的工作外，产品本身的质量也是一个重要的因素，如果产品本身不够优秀，再好的运营和推广也留不住用户。

E. 百度推广后台中的效果分析工具在哪里

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