安卓addr2line在哪里
㈠ 如何分析Android的Log
首先，让我们看一看AndroidLog的格式。下面这段log是以所谓的long格式打印出来的。从前面Logcat的介绍中可以知道，long格式会把时间，标签等作为单独的一行显示。
[ 12-09 21:39:35.510 396: 416 I/ActivityManager ]
Start procnet.coollet.infzmreader:umengService_v1 for service
net.coollet.infzmreader/com.umeng.message.
UmengService:pid=21745 uid=10039 gids={50039, 3003, 1015,1028}
[ 12-09 21:39:35.518 21745:21745I/dalvikvm ]
Turning on JNI app bug workarounds fortarget SDK version 8...
[ 12-09 21:39:35.611 21745:21745D/AgooService ]
onCreate()
我们以第一行为例：12-09 是日期，21:39:35.510是时间396是进程号，416是线程号；I代表log优先级，ActivityManager是log标签。
在应用开发中，这些信息的作用可能不是很大。但是在系统开发中，这些都是很重要的辅助信息。开发工程师分析的log很多都是由测试工程师抓取的，所以可能有些log根本就不是当时出错的log。如果出现这种情况，无论你怎么分析都不太可能得出正确的结论。如何能最大限度的避免这种情况呢？笔者就要求测试工程师报bug时必须填上bug发生的时间。这样结合log里的时间戳信息就能大致判断是否是发生错误时的log。而且根据测试工程师提供的bug发生时间点，开发工程师可以在长长的log信息中快速的定位错误的位置，缩小分析的范围。
同时我们也要注意，时间信息在log分析中可能被错误的使用。例如：在分析多线程相关的问题时，我们有时需要根据两段不同线程中log语句执行的先后顺序来判断错误发生的原因，但是我们不能以两段log在log文件中出现的先后做为判断的条件，这是因为在小段时间内两个线程输出log的先后是随机的，log打印的先后顺序并不完全等同于执行的顺序。那么我们是否能以log的时间戳来判断呢？同样是不可以，因为这个时间戳实际上是系统打印输出log时的时间，并不是调用log函数时的时间。遇到这种情况唯一的办法是在输出log前，调用系统时间函数获取当时时间，然后再通过log信息打印输出。这样虽然麻烦一点，但是只有这样取得的时间才是可靠的，才能做为我们判断的依据。
另外一种误用log中时间戳的情况是用它来分析程序的性能。一个有多年工作经验的工程师拿着他的性能分析结果给笔者看，但是笔者对这份和实际情况相差很远的报告表示怀疑，于是询问这位工程师是如何得出结论的。他的回答让笔者很惊讶，他计算所采用的数据就是log信息前面的时间戳。前面我们已经讲过，log前面时间戳和调用log函数的时间并不相同，这是由于系统缓冲log信息引起的，而且这两个时间的时间差并不固定。所以用log信息前附带的时间戳来计算两段log间代码的性能会有比较大的误差。正确的方法还是上面提到的：在程序中获取系统时间然后打印输出，利用我们打印的时间来计算所花费的时间。
了解了时间，我们再谈谈进程Id和线程Id，它们也是分析log时很重要的依据。我们看到的log文件，不同进程的log信息实际上是混杂在一起输出的，这给我们分析log带来了很大的麻烦。有时即使是一个函数内的两条相邻的log，也会出现不同进程的log交替输出的情况，也就是A进程的第一条log后面跟着的是B进程的第二条log，对于这样的组合如果不细心分析，就很容易得出错误的结论。这时一定要仔细看log前面的进程Id，把相同Id的log放到一起看。
不同进程的log有这样的问题，不同的线程输出的log当然也存在着相同的问题。Logcat加上-vthread就能打印出线程Id。但是有一点也要引起注意，就是Android的线程Id和我们平时所讲的linux线程Id并不完全等同。首先，在Android系统中，C++层使用的Linux获取线程Id的函数gettid()是不能得到线程Id的，调用gettid()实际上返回的是进程Id。作为替代，我们可以调用pthread_self()得到一个唯一的值来标示当前的native线程。Android也提供了一个函数androidGetThreaId()来获取线程Id，这个函数实际上就是在调用pthread_self函数。但是在java层线程Id又是另外一个值，Java层的线程Id是通过调用Thread的getId方法得到的，这个方法的返回值实际上来自Android在每个进程的java层中维护的一个全局变量，所以这个值和C++层所获得的值并不相同。这也是我们分析log时要注意的问题，如果是Java层线程Id，一般值会比较小，几百左右；如果是C++层的线程，值会比较大。在前里面的log样本中，就能很容易的看出，第一条log是Jave层输出的log，第二条是native层输出的。明白了这些，我们在分析log时就不要看见两段log前面的线程Id不相同就得出是两个不同线程log的简单结论，还要注意Jave层和native层的区别，这样才能防止被误导。
AndroidLog的优先级在打印输出时会被转换成V，I，D，W，E等简单的字符标记。在做系统log分析时，我们很难把一个log文件从头看到尾，都是利用搜索工具来查找出错的标记。比如搜索“E/”来看看有没有指示错误的log。所以如果参与系统开发的每个工程师都能遵守Android定义的优先级含义来输出log，这会让我们繁重的log分析工作变得相对轻松些。
Android比较常见的严重问题有两大类，一是程序发生崩溃；二是产生了ANR。程序崩溃和ANR既可能发生在java层，也可能发生在native层。如果问题发生在java层，出错的原因一般比较容易定位。如果是native层的问题，在很多情况下，解决问题就不是那么的容易了。我们先看一个java层的崩溃例子：
I/ActivityManager( 396): Start proccom.test.crash for activity com.test.crash/.MainActivity:
pid=1760 uid=10065 gids={50065, 1028}
D/AndroidRuntime( 1760): Shutting downVM
W/dalvikvm( 1760): threadid=1: threadexiting with uncaught exception(group=0x40c38930)
E/AndroidRuntime( 1760): FATALEXCEPTION: main
E/AndroidRuntime( 1760):java.lang.RuntimeException: Unable to start activityComponentInfo
{com.test.crash/com.test.crash.MainActivity}:java.lang.NullPointerException
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2180)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2230)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.access$600(ActivityThread.java:141)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1234)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.os.Looper.loop(Looper.java:137)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5050)
E/AndroidRuntime( 1760): atjava.lang.reflect.Method.invokeNative(NativeMethod)
E/AndroidRuntime( 1760): atjava.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:511)
E/AndroidRuntime( 1760): atcom.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run
(ZygoteInit.java:793)
E/AndroidRuntime( 1760): atcom.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:560)
E/AndroidRuntime( 1760): atdalvik.system.NativeStart.main(NativeMethod)
E/AndroidRuntime( 1760): Caused by:java.lang.NullPointerException
E/AndroidRuntime( 1760): atcom.test.crash.MainActivity.setViewText(MainActivity.java:29)
E/AndroidRuntime( 1760): atcom.test.crash.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:17)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.Activity.performCreate(Activity.java:5104)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1080)
E/AndroidRuntime( 1760): atandroid.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2144)
E/AndroidRuntime( 1760): ... 11more
I/Process ( 1760): Sending signal.PID: 1760 SIG: 9
W/ActivityManager( 396): Force finishing activitycom.test.crash/.MainActivity
Jave层的代码发生crash问题时，系统往往会打印出很详细的出错信息。比如上面这个例子，不但给出了出错的原因，还有出错的文件和行数。根据这些信息，我们会很容易的定位问题所在。native层的crash虽然也有栈log信息输出，但是就不那么容易看懂了。下面我们再看一个native层crash的例子：
F/libc ( 2102): Fatal signal 11 (SIGSEGV) at 0x00000000 (code=1), thread2102 (testapp)
D/dalvikvm(26630):GC_FOR_ALLOC freed 604K, 11% free 11980K/13368K, paused 36ms, total36ms
I/dalvikvm-heap(26630):Grow heap (frag case) to 11.831MB for 102416-byteallocation
D/dalvikvm(26630):GC_FOR_ALLOC freed 1K, 11% free 12078K/13472K, paused 34ms, total34ms
I/DEBUG ( 127):*** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** ******
I/DEBUG ( 127):Build fingerprint:
'Android/full_maguro/maguro:4.2.2/JDQ39/eng.liuchao.20130619.201255:userdebug/test-keys'
I/DEBUG ( 127):Revision: '9'
I/DEBUG ( 127):pid: 2102, tid: 2102, name: testapp >>>./testapp <<<
I/DEBUG ( 127):signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr00000000
I/DEBUG ( 127): r0 00000020 r173696874 r2 400ff520 r300000000
I/DEBUG ( 127): r4 400ff469 r5beb4ab24 r6 00000001 r7beb4ab2c
I/DEBUG ( 127): r8 00000000 r900000000 sl 00000000 fpbeb4ab1c
I/DEBUG ( 127): ip 4009b5dc spbeb4aae8 lr 400ff46f pc400ff45e cpsr 60000030
I/DEBUG ( 127): d0 000000004108dae8 d1 4108ced84108cec8
I/DEBUG ( 127): d2 4108cef84108cee8 d3 4108cf184108cf08
I/DEBUG ( 127): d4 4108c5a84108c598 d5 4108ca084108c5b8
I/DEBUG ( 127): d6 4108ce684108ce58 d7 4108ce884108ce78
I/DEBUG ( 127): d8 0000000000000000 d9 0000000000000000
I/DEBUG ( 127): d10 0000000000000000 d110000000000000000
I/DEBUG ( 127): d120000000000000000 d130000000000000000
I/DEBUG ( 127): d14 0000000000000000 d150000000000000000
I/DEBUG ( 127): d16 c1dcf7c087fec8b4 d173f50624dd2f1a9fc
I/DEBUG ( 127): d18 41c7b1ac89800000 d190000000000000000
I/DEBUG ( 127): d20 0000000000000000 d210000000000000000
I/DEBUG ( 127): d22 0000000000000000 d230000000000000000
I/DEBUG ( 127): d24 0000000000000000 d250000000000000000
I/DEBUG ( 127): d26 0000000000000000 d270000000000000000
I/DEBUG ( 127): d28 0000000000000000 d290000000000000000
I/DEBUG ( 127): d30 0000000000000000 d310000000000000000
I/DEBUG ( 127): scr 00000010
I/DEBUG ( 127):
I/DEBUG ( 127):backtrace:
I/DEBUG ( 127): #00 pc0000045e /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): #01 pc0000046b /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): #02 pc0001271f /system/lib/libc.so (__libc_init+38)
I/DEBUG ( 127): #03 pc00000400 /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127):
I/DEBUG ( 127):stack:
I/DEBUG ( 127): beb4aaa8 000000c8
I/DEBUG ( 127): beb4aaac 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aab0 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aab4 401cbee0 /system/bin/linker
I/DEBUG ( 127): beb4aab8 00001000
I/DEBUG ( 127): beb4aabc 4020191d /system/lib/libc.so (__libc_fini)
I/DEBUG ( 127): beb4aac0 4020191d /system/lib/libc.so (__libc_fini)
I/DEBUG ( 127): beb4aac4 40100eac /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): beb4aac8 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aacc 400ff469 /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): beb4aad0 beb4ab24 [stack]
I/DEBUG ( 127): beb4aad4 00000001
I/DEBUG ( 127): beb4aad8 beb4ab2c [stack]
I/DEBUG ( 127): beb4aadc 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aae0 df0027ad
I/DEBUG ( 127): beb4aae4 00000000
I/DEBUG ( 127): #00 beb4aae8 00000000
I/DEBUG ( 127): ........ ........
I/DEBUG ( 127): #01 beb4aae8 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aaec 401e9721 /system/lib/libc.so (__libc_init+40)
I/DEBUG ( 127): #02 beb4aaf0 beb4ab08 [stack]
I/DEBUG ( 127): beb4aaf4 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aaf8 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4aafc 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4ab00 00000000
I/DEBUG ( 127): beb4ab04 400ff404 /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127):
这个log就不那么容易懂了，但是还是能从中看出很多信息，让我们一起来学习如何分析这种log。首先看下面这行：
pid: 2102, tid: 2102,name: testapp >>>./testapp <<<
从这一行我们可以知道crash进程的pid和tid，前文我们已经提到过，Android调用gettid函数得到的实际是进程Id号，所以这里的pid和tid相同。知道进程号后我们可以往前翻翻log，看看该进程最后一次打印的log是什么，这样能缩小一点范围。
接下来内容是进程名和启动参数。再接下来的一行比较重要了，它告诉了我们从系统角度看，出错的原因：
signal 11 (SIGSEGV), code 1(SEGV_MAPERR), fault addr 00000000
signal11是Linux定义的信号之一，含义是Invalidmemory reference，无效的内存引用。加上后面的“faultaddr 00000000”我们基本可以判定这是一个空指针导致的crash。当然这是笔者为了讲解而特地制造的一个Crash的例子，比较容易判断，大部分实际的例子可能就没有那么容易了。
再接下来的log打印出了cpu的所有寄存器的信息和堆栈的信息，这里面最重要的是从堆栈中得到的backtrace信息：
I/DEBUG ( 127):backtrace:
I/DEBUG ( 127): #00 pc0000045e /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): #01 pc0000046b /system/bin/testapp
I/DEBUG ( 127): #02 pc0001271f /system/lib/libc.so (__libc_init+38)
I/DEBUG ( 127): #03 pc00000400 /system/bin/testapp
因为实际的运行系统里没有符号信息，所以打印出的log里看不出文件名和行数。这就需要我们借助编译时留下的符号信息表来翻译了。Android提供了一个工具可以来做这种翻译工作：arm-eabi-addr2line，位于prebuilts/gcc/linux-x86/arm/arm-eabi-4.6/bin目录下。用法很简单：
#./arm-eabi-addr2line -f -eout/target/proct/hammerhead/symbols/system/bin/testapp0x0000045e
参数-f表示打印函数名；参数-e表示带符号表的模块路径；最后是要转换的地址。这条命令在笔者的编译环境中得到的结果是：
memcpy /home/rd/compile/android-4.4_r1.2/bionic/libc/include/string.h:108
剩余三个地址翻译如下：
main /home/rd/compile/android-4.4_r1.2/packages/apps/testapp/app_main.cpp:38
out_vformat /home/rd/compile/android-4.4_r1.2/bionic/libc/bionic/libc_logging.cpp:361
_start libgcc2.c:0
利用这些信息我们很快就能定位问题了。不过这样手动一条一条的翻译比较麻烦，笔者使用的是从网上找到的一个脚本，可以一次翻译所有的行，有需要的读者可以在网上找一找。
了解了如何分析普通的Log文件，下面让我们再看看如何分析ANR的Log文件。
㈡ 如何定位Android NDK开发中遇到的错误法
Android NDK定义：
Android NDK 是在SDK前面又加上了“原生”二字，即Native Development Kit，因此又被Google称为“NDK”。众所周知，Android程序运行在Dalvik虚拟机中，NDK允许用户使用类似C / C++之类的原生代码语言执行部分程序。
常见的NDK类型异常会导致程序错误：
NDK编译生成的。so文件作为程序的一部分，在运行发生异常时同样会造成程序崩溃。
不同于Java代码异常造成的程序崩溃，在NDK的异常发生时，程序在Android设备上都会立即退出，即通常所说的闪退，而不会弹出“程序xxx无响应，是否立即关闭”之类的提示框。
NDK是使用C/C++来进行开发的，熟悉C/C++的程序员都知道，指针和内存管理是最重要也是最容易出问题的地方，稍有不慎就会遇到诸如内存无效访问、无效对象、内存泄露、堆栈溢出等常见的问题。
在程序的某个位置释放了某个内存空间，而后在程序的其他位置试图访问该内存地址，这就会产生无效地址错误。
发现并解决NDK错误：
ndk-stack。
这个命令行工具包含在NDK工具的安装目录，和ndk-build及其他常用的一些NDK命令放在一起。根据Google官方文档，NDK从r6版本开始提供ndk-stack命令。
使用addr2line和objmp命令。
这个方法适用于那些不满足于上述ndk-stack的简单用法，在NDK中自带了适用于各个操作系统和CPU架构的工具链，其中就包含了这两个命令，只不过名字稍有变化，可以在NDK目录的toolchains目录下找到。
注意：以上提到的方法，只适合在开发测试期间，如果应用或游戏已经上线，而用户经常反馈说崩溃、闪退，指望用户收集信息定位问题几乎是不可能的。这个时候，就需要用其他的手段来捕获崩溃信息。
㈢ 如何定位Android NDK开发中遇到的错误
如果你看过logcat打印的NDK错误的日志就会知道，我省略了后面很多的内容，很多人看到这么多密密麻麻的日志就已经头晕脑胀了，即使是很多资深的Android开发者，在面对NDK日志时也大都默默地选择了无视。
其实，只要你细心的查看，再配合Google 提供的工具，完全可以快速地准确定位出错的代码位置，这个工作我们称之为“符号化”。需要注意的是，如果要对NDK错误进行符号化的工作，需要保留编译过程中产生的包含符号表的so文件，这些文件一般保存在$PROJECT_PATH/obj/local/目录下。
第一种方法：ndk-stack
这个命令行工具包含在NDK工具的安装目录，和ndk-build及其他常用的一些NDK命令放在一起，比如在我的电脑上，其位置是/android-ndk-r9d/ndk-stack。根据Google官方文档，NDK从r6版本开始提供ndk-stack命令，如果你用的之前的版本，建议还是尽快升级至最新的版本。使用ndk –stack命令也有两种方式
实时分析日志
在运行程序的同时，使用adb获取logcat日志，并通过管道符输出给ndk-stack，同时需要指定包含符号表的so文件位置；如果你的程序包含了多种CPU架构，在这里需求根据错误发生时的手机CPU类型，选择不同的CPU架构目录，如：
当崩溃发生时，会得到如下的信息：
我们重点看一下#03和#04，这两行都是在我们自己生成的libhello-jni.so中的报错信息，因此会发现如下关键信息：
回想一下我们的代码，在JNI_OnLoad()函数中（第61行），我们调用了willCrash()函数；在willCrash()函数中（第69行），我们制造了一个错误。这些信息都被准确无误的提取了出来！是不是非常简单？
先获取日志再分析
这种方法其实和上面的方法没有什么大的区别，仅仅是logcat日志获取的方式不同。可以在程序运行的过程中将logcat日志保存到一个文件，甚至可以在崩溃发生时，快速的将logcat日志保存起来，然后再进行分析，比上面的方法稍微灵活一点，而且日志可以留待以后继续分析。
第二种方法：使用addr2line和objmp命令
这个方法适用于那些不满足于上述ndk-stack的简单用法，而喜欢刨根问底的程序员们，这两个方法可以揭示ndk-stack命令的工作原理是什么，尽管用起来稍微麻烦一点，但可以稍稍满足一下程序员的好奇心。
先简单说一下这两个命令，在绝大部分的Linux发行版本中都能找到他们，如果你的操作系统是Linux，而你测试手机使用的是Intel x86系列，那么你使用系统中自带的命令就可以了。然而，如果仅仅是这样，那么绝大多数人要绝望了，因为恰恰大部分开发者使用的是Windows，而手机很有可能是armeabi系列。
在NDK中自带了适用于各个操作系统和CPU架构的工具链，其中就包含了这两个命令，只不过名字稍有变化，你可以在NDK目录的toolchains目录下找到他们。以我的Mac电脑为例，如果我要找的是适用于armeabi架构的工具，那么他们分别为arm-linux-androideabi-addr2line和arm-linux-androideabi-objmp；位置在下面目录中，后续介绍中将省略此位置：
假设你的电脑是Windows系统，CPU架构为mips，那么你要的工具可能包含在一下目录中：
接下来就让我们来看看如何使用这两个工具，下面具体介绍。
找到日志中的关键函数指针
其实很简单，就是找到backtrace信息中，属于我们自己的so文件报错的行。
首先要找到backtrace信息，有的手机会明确打印一行backtrace（比如我们这次使用的手机），那么这一行下面的一系列以“#两位数字 pc”开头的行就是backtrace信息了。有时可能有的手机并不会打印一行backtrace，那么只要找到一段以“#两位数字 pc ”开头的行，就可以了。
其次要找到属于自己的so文件报错的行，这就比较简单了。找到这些行之后，记下这些行中的函数地址。
使用addr2line查找代码位置
执行如下的命令，多个指针地址可以在一个命令中带入，以空格隔开即可
结果如下：
从addr2line的结果就能看到，我们拿到了我们自己的错误代码的调用关系和行数，在hello-jni.cpp的69行和61行（另外两行因为使用的是标准函数，可以忽略掉），结果和ndk-stack是一致的，说明ndk-stack也是通过addr2line来获取代码位置的。
㈣ 如何使用arm-linux-androideabi-addr2line
1.将ndk中的arm-linux-androideabi-addr2line可执行文件的路径加入配置文件~/.bashrc中，例如：
export PATH=$PATH:~/dlna/android-ndk-r6b/toolchains/arm-linux-androideabi-4.4.3/prebuilt/linux-x86/bin
2.使配置生效：source ~/.bashrc
3.使用工具。例如：arm-linux-androideabi-addr2line -C -f -e ~/workspace/DLNA/libs/armeabi/libctrlpt.so 0003deb4
其中，0003deb4为堆栈信息中pc的值。
android应用崩溃的调试方法
有两种方法可以分析 crash 的堆栈信息
1 google提供了一个python脚本，可以从
http://code.google.com/p/android-ndk-stacktrace-analyzer/
下载这个python脚本，然后使用 adb logcat -d > logfile 导出 crash 的log,
使用 arm-eabi-objmp 位于build/prebuilt/linux-x86/arm-eabi-4.2.1/bin下面
把so或exe转换成汇编代码，如：arm-eabi-objmp -S mylib.so > mylib.asm,
使用脚本
python parse_stack.py <asm-file> <logcat-file>
2 直接使用NDK下面的arm-linux-androideabi-addr2line
(D:\android-ndk-r8\toolchains\arm-linux-
androideabi-4.4.3\prebuilt\windows\bin\arm-linux-androideabi-addr2line.exe)
例如：arm-linux-androideabi-addr2line -C -f -e libxxx.so 0x#####(address)
android调试工具addr2line使用补充
使用addr2line追踪自有动态库(so文件)的bug, 补充:
解决出现 ??:0 , 没法展示源代码行数的问题
在Android.mk 文件中:
Java代码
LOCAL_CFLAGS
:=
-D__STDC_CONSTANT_MACROS
-Wl,-Map=test.map
-g
补充2个编译参数 -Wl,-Map=test.map -g .
增加gcc警告和调试标志
arm-linux-androideabi-addr2line -C -f -e /项目目录/obj/local/armeabi/libfaa_jni.so 0024362e
tip: 1,注意调试文件的位置在obj目录下,并非libs目录下生成的so文件
2,0024362e 为出错的机制位置
还有：
在jni/目录下增加Application.mk 文件， 修改为debug 模式，进行调试 APP_OPTIM := debug
㈤ addr2line，android，该怎么解决
明显：arm-linux-androideabi-g++找进入目录：prebuilt/linux-x86/ccache/ccache prebuilt/linux-x86/toolchain/arm-linux-androideabi-4.4.x/bin/
看否文件或链接文件：
arm-linux-androideabi-addr2line arm-linux-androideabi-gprof
arm-linux-androideabi-ar arm-linux-androideabi-ld
arm-linux-androideabi-as arm-linux-androideabi-ld.bfd
arm-linux-androideabi-c++ arm-linux-androideabi-ld.gold
arm-linux-androideabi-c++filt arm-linux-androideabi-nm
arm-linux-androideabi-cpp arm-linux-androideabi-obj
arm-linux-androideabi-g++ arm-linux-androideabi-objmp
arm-linux-androideabi-gcc arm-linux-androideabi-ranlib
arm-linux-androideabi-gcc-4.4.3 arm-linux-androideabi-readelf
arm-linux-androideabi-gccbug arm-linux-androideabi-run
arm-linux-androideabi-gcov arm-linux-androideabi-size
arm-linux-androideabi-gdb arm-linux-androideabi-strings
arm-linux-androideabi-gdbtui arm-linux-androideabi-strip
特别看：arm-linux-androideabi-g++
若没别（同事朋友边拷份）份放若软链接文件看看链接指向文件存存份放链接指向文件
㈥ 如何使用arm-linux-androideabi-addr2line 查看函数名
1.将ndk中的arm-Linux-androideabi-addr2line可执行文件的路径加入配置文件~/.bashrc中，例如：
export PATH=$PATH:~/dlna/Android-ndk-r6b/toolchains/arm-linux-androideabi-4.4.3/prebuilt/linux-x86/bin
2.使配置生效：source ~/.bashrc
3.使用工具。例如：arm-linux-androideabi-addr2line -C -f -e ~/workspace/DLNA/libs/armeabi/libctrlpt.so 0003deb4
其中，0003deb4为堆栈信息中pc的值。
㈦ 关于Android JNI 编程如何定位段错误的问题(addr2line的使用)求答案
今天在此总结一下：
1.普通的应用程序或者静动态库，如果你想用addr2line 来定位段错误出在哪一行，请记住在编译它们的时候一定加上编译选项 -g 它会生成symbols信息 在你的exe or lib 里面。
2.NDK编译生成静动态库就没有必要在Android.mk的编译选项里面加-g了，应为ndk默认就会生成symbols，这个是我做实验得出来的结论。你可以在与jni平行的一层目录中找到libs 和 objs文件夹 在这两个文件夹里面分别可以找到程序运行需要的动态库和含symbols信息的动态库。
至于addr2line的使用方法 ，我在这里也啰嗦一句
addr2line -e xxxx.so [报段错误的地址] 库就是地址后面跟的库
就说这么多呗！
㈧ 如何在Android studio下调试ndk
1.Library Symbols （共享库的符号）
ndk提供了一些工具可以供程序员直接获取到出错的文件，函数以及行数。 但是这部分工具都需要没有去符号的共享库（通常是放在main/obj/local/armeabi-v7a）。而main/libs/armeabi-v7a中的共享库是去掉了符号的，所以直接从设备上抓下来的lib是不能够通过工具来找到对应的符号（而且没有去symbol的库比去掉的空间占用会大许多）。所以如果想要分析一份native crash，那么unstripped lib几乎不可缺少，但是即使是strip过的库也同样会包含少量的symbol。
2.Analyze Tools
即常用的辅助工具
1、addr2line ((ANDROID_NDK)\toolchains\arm-Linux-androideabi-4.7\prebuilt\windows\bin)
#通过backtrace一栏提供的地址查询对应的符号，可以定位到文件，函数，行数.
Usage: addr2line –aCfe libs(trace_address)
2、ndk-stack (android-ndk-r8d\ndk-stack)
#相当于执行多次addr2line, 可以直接针对一份crash log使用，会输出所有backtrace里地址对应的symbol
Usage: ndk-stack –sym (libdirectory)–mp(crash_log_file)
㈨ addr2line 定位so崩溃位置，该怎么处理
要做的第一件事是：不要惊慌！修复崩溃并不费劲。如果你已经阵脚大乱，可能是你把情况想的太严重了。不要指望说句咒语就能让bug奇迹般地消失，你需要采取有条不紊的方法，学会通过崩溃找出原因。首先是要在你的代码中找出发生崩溃的确切位置：在哪个文件的哪一行。Xcode调试器会帮助你，不过你也要明白如何充分地运用它，这也正是本教程将向你展示的！
㈩ 关于Android JNI 编程如何定位段错误的问题(addr2line的使用)求答案
今天在此总结一下:
1.普通的应用程序或者静动态库，如果你想用addr2line
来定位段错误出在哪一行，请记住在编译它们的时候一定加上编译选项
-g
它会生成symbols信息
在你的exe
or
lib
里面。
2.NDK编译生成静动态库就没有必要在Android.mk的编译选项里面加-g了，应为ndk默认就会生成symbols，这个是我做实验得出来的结论。你可以在与jni平行的一层目录中找到libs
和
objs文件夹
在这两个文件夹里面分别可以找到程序运行需要的动态库和含symbols信息的动态库。
至于addr2line的使用方法
，我在这里也啰嗦一句
addr2line
-e
xxxx.so
[报段错误的地址]
库就是地址后面跟的库
就说这么多呗!