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传统存储系统都有哪些厂家

发布时间: 2022-10-22 03:56:01

‘壹’ 国内较好的分布式云存储产品有哪些

阿里云的分布式存储系统盘古是自主研发的代表,支撑了大多数阿里云的存储和计算产品。
网络,github上有个开源的分布式文件系统,但是感觉跟工业级差别比较大。
腾讯,PaxosStore应该算一个。
华为,好多做存储的团队,有使用开源的,有自研的。
云科数据,YK4000及YK6000的两款超融合一体机的市场前景颇为看好,这与其行业领先、与世界同步的技术优势不无关系,采用了核心分布式存储软件EMC ScaleIO,搭建起与谷歌、Facebook、亚马逊等 Web大规模的公有云相同的基础架构。
大公司应该都有能力和资源自己写分布式存储系统,就看如何打磨得更适合自己的业务特点了。

‘贰’ 国内一流的分布式存储厂商有哪些

杉岩数据是其中之一。

作为一款国产分布式存储软件产品,技术架构上采用业内领先的全分布式高可用设计,全平台无单点故障,并且可以提供文件存储、块存储和对象存储三种不同类型的存储模块。

这些存储模块可以灵活的组合搭配,提供快速简便的访问方式,满足新一代应用的敏捷开发需求,能够根据应用的发展进行灵活的弹性扩展。

提供了全语义、跨协议数据访问,帮助企业打通数据孤岛、实现传统应用间的数据共享,一体化极简架构与分钟级扩容、秒级数据检索,加速企业上云转型。在数据安全和价值发掘领域,采用全国密算法,确保数据绝对的安全。

(2)传统存储系统都有哪些厂家扩展阅读:

杉岩数据优势

1、多种数据冗余模式

杉岩数据提供多副本和纠删码两种数据冗余策略,多副本策略以数据镜像的方式提供数据冗余,确保冗余数据的完整性,同时也缩短了数据读取路径。

2、完善的容灾体系

存储系统支持多站点容灾机制、数据跨地域存放、延展集群、异步灾备,保证数据的安全性和最高空间利用率,极大的降低RPO和RTO。

3、数据脱敏

USP采用数据脱敏技术,帮助企业提高安全性和保密等级,防止数据被滥用。同时帮助企业符合安全性规范要求,以及由管理/审计机关所要求的隐私标准。

‘叁’ 在项目数字化转型中使用较为普遍的软件定义存储一体机有吗,求推荐

随着国内企业数字化转型加速,企业纷纷上云,数据存储量呈爆发式增长。传统存储扩展性差、成本高等局限性愈发明显。软件定义存储(Software Defined Storage,以下简称SDS)以虚拟化方式将各种存储资源抽象化、进行池化整合,通过智能化管控软件实现存储资源的按需分配。软件定义存储重新定义了存储架构,以扩容便捷、成本较低等优势,成为存储领域的重要发展方向之一。

深圳市杉岩数据技术有限公司(以下简称“杉岩数据”或“杉岩”)是国内软件定义存储领域的领导者之一。IDC最新发布的《2019 Q4 中国SDS市场报告》中,杉岩数据在对象存储市场份额第三,占比16.3%;在块存储市场份额第四,占比6.9%。

杉岩数据成立于2014年9月,公司以新一代智能分布式存储技术为核心,致力于提供领先的面向不同业务环境的企业级存储方案,帮助用户轻松应对IT向云迁移的存储挑战,为大数据时代的商业决策提供智能存储,打造云计算、人工智能、物联网等领域的数据存储基石。

杉岩数据致力于帮助用户应对数据存储量、访问量以及数据管理复杂度,帮助用户建立以存储虚拟化和计算虚拟化为核心的云计算基础设施环境,并逐步提供数据处理、挖掘、智能分析等方面的大数据专业系统和服务。

2020年7月8日,公司宣布获得B+轮1.5亿元最新融资,本轮融资由大型央企中远海运领投,襄禾资本、无锡金投跟投。借助本轮融资,公司将围绕数据存储、数据管理、数据价值的客户价值模型,持续加大产品关键技术的研发投入、垂直领域的市场拓展、人才引入以及产业生态链的建设,为用户的数字化转型提供全面赋能。

杉岩数据融资情况

访谈内容分享如下:

1

不只是存储优化

以数据为中心的客户价值金字塔模式

将智能存储的进阶赋能演绎到极致

融中研究:

“SandStone是一种橙红色石头,由沙粒经过多年不断沉积重新排列而成。SandStone 生动地诠释了‘分布式架构’的形成。”为什么用这个比喻来强调“分布式架构”?有什么特殊含义?

陈坚:

SandStone对我们确实意义深远。实际上,我们公司名称的来源与“Sand Stone”紧密相关。杉岩二字,来源于Sand的音译杉,以及Stone的意译岩。取名“SandStone”是因为我们做的是基于P2P的分布式存储架构,分布式存储的本质就是把分散的磁盘硬件聚合起来,形成一个很大的存储资源池。“SandStone”生动地诠释了“分布式架构’的形成,每个磁盘所在的服务器节点就像一粒沙子,通过杉岩数据的软件聚沙成石,形成一个稳定可靠的存储系统。

SandStone不仅代表了产品的特点,实际也代表了我们的文化、经营理念。从公司内部来看,每一个员工就像一粒沙子,大家团结奋斗、紧密协作,凝聚成一个有机整体,使得整个公司像石头一样坚不可摧;从外部合作伙伴的拓展来看,以杉岩为中心,将周围的合作伙伴聚在一起形成生态圈,每一个伙伴也是一粒沙子,通过不断吸纳聚合,构建稳定的生态圈。因此,SandStone所代表的团结奋斗与凝聚力内核,已内化成了公司企业文化的一部分;SandStone蕴含的分布式理念,也切合了公司与合作伙伴的生态建设理念。

融中研究:

杉岩是做存储的,为什么公司取名为杉岩数据而不是杉岩存储呢?智能存储与传统存储的主要区别是什么?杉岩的智能存储方案有什么特点?

陈坚:

之所以叫杉岩数据而不是杉岩存储,是因为我们带给客户的价值不只是存储的优化,而是以数据为中心的智能存储赋能,通过我们的存储系统,解决客户在AIoT、5G时代海量数据的存储、管理以及使用方面的问题。

针对智能存储,杉岩数据构建了一套以数据为中心的客户价值金字塔模型,最底座是存储,作为数据的抓手;中间层是数据的管理,作为内涵;最顶层为未来的智能化应用提供准备及服务,我把它叫做外延。

具体来说,第一层即数据存储的智能化。存储侧的智能,就是让客户使用更加简单。传统存储像烟囱,每一个业务系统配一套存储,客户的运维非常困难。分布式存储则是一个存储池,客户面向的是一套承载了不同应用数据的存储集群,孤立的烟囱不再存在。在存储集群里面的故障、性能、容量等告警,都是由存储系统内部智能化完成,同时还保障数据的可靠性、安全性以及访问性能。

第二层,数据管理的智能化。用户存数据后,要管数据。我认为数据是有生命力的,像人一样有从生到死的过程。医疗影像数据是一个典型的例子:病人拍完CT、X光产生的影像数据马上要被用于辅助医生寻找病症、病灶,这时数据是“热”的。这一次病好后,数据访问频率下降,“热”数据变为“温”数据。病人彻底康复后,数据变“冷”。对“热”数据,为了保证访问性能,相应的软硬件配置都非常高,价格也高。“冷”数据如果同“热”数据一样存储,性价比较低。医院一般将冷数据归档到公有云或蓝光等单位存储成本相对较低的存储介质中。这个例子正好反映了数据全生命周期的智能化管理。

在未来海量数据时代,数据的管理非常关键。除了数据全生命周期的管理,杉岩还能实现数据智能化的统一管理,包括:对客户的传统存储和杉岩的分布式存储的统一管理,保护客户对传统存储的原有投资;对公有云、私有云数据的统一管理,实现数据的自由流动;对边缘设备与中心设备数据的统一管理,实现数据的相互协同。

第三层,金字塔的顶端,是数据挖掘的智能化。数据被存储、管理,最终都是为了信息和价值的挖掘。目前越来越多的企业借助AI、机器学习、深度学习这些算法来使用和挖掘数据价值。杉岩的存储系统,包括我们的对象存储,都为海量数据的挖掘和使用去赋能。当然,杉岩不是要做AI,而是为智能化去赋能。这体现在两个方面,第一,我们的存储系统里面自带数据处理引擎,对业务需要使用的数据进行预先处理。第二,我们为AI的训练、数据清洗、数据的准备阶段提供了友好的统一管理、存储平台——数据处理引擎“AI in MOS”,还有面向需要对AI进行训练、学习、应用的公司提供的存储平台——“MOS for AI”。

融中研究:

杉岩在数据的存、管、挖各个层面的资源投入如何?杉岩在技术底层的优势有哪些?

陈坚:

在存、管、挖三个层面,杉岩起步聚焦于“存”,致力于为客户提供一个高可靠、高安全、高性能、高可扩展性的分布式存储系统,“存”也是目前投入最大的一块。在“存”方面,目前我们的核心竞争力主要体现在产品性能更高,可用性、可维性更强,特别是在数据的安全性方面,我们积累了很多经验。

在管方面,随着客户持续增加,杉岩面临的需求也不断增加,我们通过与客户的互动交流,了解客户实实在在的需求与痛点,并提出创新的解决方案。目前我们一些特有的产品功能已经落地了,这是很多企业包括一些大厂都不具备的,比如说我们对传统存储与分布式存储的统一管理、对数据的全生命周期管理等等。

最上层,未来数据的智能应用层面,在智能数据处理引擎“AI in MOS”产品上,我们也在加大投入,今年就会有实际的项目落地。

融中研究:

您刚才讲到,在数据挖掘上会加大投入,那么杉岩在这一块的发展目标如何?如何与数据挖掘专业公司竞争?

陈坚:

我先做一个澄清,杉岩的产品是有边界的,我们不会像大数据公司一样,比如也去做一个精准营销,我们是为精准营销赋能。像之前提到的数据处理,即使杉岩不做,这些公司还是要做的,杉岩其实是在帮这些公司做加速。另一方面,在赋能大数据挖掘的过程,杉岩主要针对非结构化数据赋能。以前的基于数据库的结构化数据,像BI、数据仓库,这类数据的挖掘已经有非常成熟的解决方案,杉岩的目标不在于此。我们强调对象存储就是因为对象存储是存储非结构化数据最佳的载体。我们通过对非结构化数据的AI挖掘、使用赋能实现差异化。

融中研究:

在当前软件定义存储,存在哪些技术局限,大概何时能够突破?杉岩在这块有哪些领先优势?

陈坚:

软件定义存储的概念相对于传统存储,其设计哲学和传统存储刚好相反。传统存储以硬件为核心,存储系统的数据可靠性高度依赖硬件架构的设计。软件定义存储,假设硬件是不可靠的或可靠性没那么高。

软件定义存储的性能更高、扩展性更强、更灵活。但任何一个架构、系统都会有自己的优缺点。软件定义存储在技术上的局限性:第一,难以将硬件的性能发挥到极致。第二,在存储集群大了以后,整个集群的管理、运维也是一个挑战。一般的企业没有专门的IT运维人员或运维水平有限,在海量数据时代,存储产品能不能让企业实现简单运维,也是一个挑战。

杉岩对传统存储和分布式存储都有很深入的理解,既有传统存储最核心的架构师和工程师,也有深耕分布式存储领域近10年的架构师。面对这些局限,杉岩也在做一些事情,比如在软硬结合方面,与硬件供应商一起做软硬垂直优化;在大规模集群存储系统的管理和运维上,借鉴一些AI的算法能力,让运维更加智能化、自动化。

2

立足场景寻找最佳匹配行业

以质量和服务构建客户信任

加速市场拓展

融中研究:

杉岩已服务10+行业的500+客户,从市场策略来看,杉岩数据在这些行业是齐头并进还是有所侧重?主要的优势行业有哪些?未来发展或者延伸的重点行业还有哪些?

陈坚:

存储系统作为一个标准化产品,没有太多的行业属性。但是软件定义存储有它的最佳应用场景。

杉岩数据依托场景构筑产品和解决方案,再通过最佳应用场景去寻找最佳匹配行业,进行市场开拓。例如,杉岩智慧视频云存储的解决方案,可以在安防、轨道交通、能源、电力、金融等等行业领域使用。另外,我们还推出了一个更加通用化、平台式的私有云产品,适用于金融、政府、教育、医疗等多个行业。

目前,杉岩市场突破的重点在于有大量场景和需求的政府、金融、教育、医疗、交通、能源、制造等行业。市场开拓方面,杉岩在大部分行业齐头并进,对小部分行业有所侧重,例如金融行业将是杉岩数据始终关注的重点行业。

作为存储厂商,杉岩产品的行业属性不强,但在产品智能化层面,实际上我们有一些场景化和行业属性的定制,但这种定制不是为某一客户定制,而是为一个行业定制,并且可以批量复制和推广。

融中研究:

杉岩数据如何切入客户,并获得客户的信任?在客户关系维护和服务方面,杉岩数据采取哪些措施?

陈坚:

从0到1的突破是非常难的。杉岩数据以产品为客户带来的价值来切入市场,早期的客户包括中国移动、中国电信、广发证券、深圳市供电局等。对TOB市场,标杆的意义重大。杉岩切入市场后,依托案例与标杆客户在同行业去推广复制。

杉岩数据依靠高质量的产品和切实的服务获取客户的信任。目前为止,我们存储了2500+PB的数据,从没丢失过数据,这一点让用户非常放心。服务,是创业公司最具竞争力的优势之一,而大厂流程非常复杂,对TO B客户服务的理念和经验也比较缺乏。杉岩与客户的运维人员紧密沟通,对他们进行多维培训赋能,客户能够亲身感受到杉岩对他们的重视。

3

疫情期间,驰援武汉

推出免费服务平台

苦练研发内功蓄势待发

融中研究:

此次疫情对杉岩数据带来什么影响?杉岩数据采取哪些行动?

陈坚:

这次新冠疫情对杉岩数据是一把双刃剑,但总体来说是利好的局面。一方面,疫情对公司短期的获客、工作开展产生了一定的冲击和影响;另一方面,疫情也让新一代信息技术的价值被充分认识,例如远程医疗、远程诊断等会涉及到大量的数据存储和应用,轨迹、跟踪、健康码等其实也都是基于数据的存储和使用。很多行业对于新一代信息技术的接受程度更高了,特别是政府的智慧城市、医疗领域的远程医疗、教育领域的远程教育发展等,带来的数据存储机会更多了。

作为一家创业公司,疫情期间,我们也秉承一贯的家国情怀和责任,进最大的努力为抗疫提供支持。2月份,我们给武汉大学人民医院捐献了一套分布式存储产品,助力提升医院的医疗质量和效率。同时,为了帮助用户解决疫情期间存储问题,我们推出了供用户免费使用的“统一存储平台软件SandStone USP”。

此外,我们在产品研发、市场开拓上没有丝毫懈怠。在产品研发端,我们借机苦练内功、打磨产品,为疫情过后的市场反弹做好准备;在市场开拓方面,我们的销售团队通过远程电话保持与客户、合作伙伴的紧密互动与沟通,努力介绍杉岩的产品方案和价值亮点,积极拓展新客户、挖掘老客户新需求等。

4

分布式存储市场将形成寡头垄断格局

杉岩将始终以差异化取胜

融中研究:

当前存储市场竞争格局怎么样?主要玩家类型有哪些?

陈坚:

从市场格局来说,存储行业技术门槛很高,需要大量的经验积累和打磨,大浪淘沙之后,最终玩家不会很多。在传统存储领域,全球TOP6的公司占据市场百分之八十几的份额。在分布式存储领域,经过五年多的发展,与杉岩数据同期创立的公司中,很多技术不成熟的公司已经慢慢被淘汰了。我相信经过震荡式的发展后,分布式存储的市场格局会趋于稳定,也会变成一个寡头垄断的格局,未来会有一家或几家来占领市场绝大部分的份额,杉岩肯定是其中之一。

从竞争来说,杉岩的优势还是产品。创业公司没有捷径可走,品牌、资金都比拼不过大厂,生存发展一定是靠差异化的竞争力。杉岩的差异化竞争优势主要体现在客户价值金字塔模型的“管”和“挖”,“存”大家都在做,如果这一层都做不好自然会被淘汰;“管”层面,大厂的产品很全,内部对于传统存储和分布式存储会有一些博弈和竞争,但对于垂直用户定制化以及工业化需求领域不一定愿意涉足,而杉岩独特的价值和优势正体现于此。数据智能层面,杉岩的价值和优势更加明显。杉岩的设备产品有一些特殊的功能,这是很多大厂不会去做的事情,他们提供的主要是面向全球市场的标准化产品,聚焦于存储产品的完善。杉岩则是针对垂直细分市场进行产品差异化。

在市场竞争格局中,同类创业公司竞争方面,从目前来说,2013到2015年成立的一批公司,现在的竞争格局越来越清晰了。当前,软件定义存储处于繁荣发展期,蛋糕还没有定型,在不断扩展、挖掘客户新场景、新需求的阶段,都在共同培育市场。所以,我们正在共创生态链,携手合作伙伴建设新型IT基础设施建设。

融中研究:

大型厂商加码存储,例如华为、华三等大厂也开始发力对象存储,对杉岩数据的发展会有冲击吗?杉岩数据如何平衡与基础设施合作伙伴华为的竞争与合作?

陈坚:

大厂确实在加大对存储领域的布局,但我们也看到一个趋势,大厂现在主要在公有云方面布局,而在私有云方面,可能更多的是以传统存储、分布存储的架构来拓展市场。与大厂的竞争要避免正面交锋,走差异化路线。比如在金融领域,杉岩在智能化数据处理方面独具特色,这是我们带给客户的独特价值。

‘肆’ 生产硬盘的主要厂商有哪几家

硬盘的主要生产厂商有IBM,迈拓,希捷,西数和三星。

1、IBM

IBM(国际商业机器公司)或万国商业机器公司,简称IBM(International Business Machines Corporation)。总公司在纽约州阿蒙克市。

1911年托马斯·沃森创立于美国,曾是全球最大的信息技术和业务解决方案公司,拥有全球雇员,业务遍及多个国家和地区。

2、迈拓

该公司是世界上信息存储方案供应商中佼佼者,在2000年第一季度,其硬盘驱动器发货量达660万台,而其中大部分为三至四盘片产品。公司的快速发展,主要归功于灵活的高声策略、优异产品质量、强大技术实力以及令人称心如意的客户支持。

3、希捷

成立于1979年,曾经是全球最大的硬盘、磁盘和读写磁头制造商,总部位于美国加州司各特谷市。希捷在设计、制造和销售硬盘领域居全球领先地位,提供用于企业、台式电脑、移动设备和消费电子的产品。

4、西数

西部数据提供广泛的技术和系列产品,包括面向数据中心环境的存储系统、存储平台和数据中心硬盘。

在移动性、终端与计算环境中提供应用于车载、互联家庭、工业与IOT、智能手机和平板电脑、监控的嵌入式移动闪存卡,以及应用于计算、企业、游戏、NAS和监控设备的内置硬盘。

5、三星

三星是韩国的知名公司之一,是韩国最大的企业集团三星集团的简称。业务涉及电子、金融、机械、化学等众多领域。 三星集团成立于1938年,公司最初主要出口朝鲜南半岛的鱼干、蔬菜和水果。

‘伍’ 目前,在存储系统领域,有哪些公司走在前列,它们有哪些产品

你是成都信息工程学院的啊?

‘陆’ 在保障数据可靠性上现在火热的软件定义存储和传统存储有什么区别

超融合核心的分布式存储也是软件定义存储(SDS)的一种形态,而超融合架构本质上也是一种软件定义存储(SDS)和虚拟化融合部署的模式。所以软件定义存储与传统存储在数据可靠性方面可以参考超融合与传统架构的对比,详情如下:

用服务器构建存储,客户顾虑最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:

  • 系统的冗余度?通俗的说就是允许硬件坏多少?

  • 出现故障后是否完全自动恢复?

  • 恢复速度和时间?因为系统处于降级状态下是比较危险的状态,故障窗口越小,出现整体故障的可能性就越小。

以下给出详细的系统冗余与恢复机制对比。

  • 多副本:同一份数据会保存多份(通常设置为 2 副本或 3 副本),即使副本所在的节点宕机也不会造成数据丢失;

  • HA(高可用):节点宕机时,该节点上的虚拟机自动迁移至集群内其它节点,降低业务中断时间;

  • 机架感知:根据机房物理拓扑结构,将副本分配在不同的机架、机箱、主机上,有效减少甚至避免物理硬件(电源、交换机等)故障导致的数据丢失。理论上,3 副本结合机架感知配置,系统可最多容忍 2 个机架上的主机全部失效;

  • 快照:为虚拟机打快照,在其发生故障时将数据恢复至快照状态;

  • 双活:同城双数据中心,灾难时无损快速恢复业务(RPO=0);

  • 备份:异地主备数据中心,灾难时尽可能挽回数据损失。

‘柒’ 国内做备份的前十的厂商都有哪些啊

根据我个人多年对行业内的了解,排名仅供参考(不分先后),实际选择要考虑您的服务器环境(操作系统、数据库种类与数量)、数据量大小、实际需求等、安全级别、预算等,希望有助于您选择适合的产品与服务。

  • 爱数

  • 作为目前国内发展最快的数据存储备份企业,爱数主要有四大产品:纯软传统备份产品、 PX系列一体机、VX一体机、容灾网管(不带存储的VX一体机)。爱数纯软传统备份产品还是定时备份策略,VX系列可以实时备份,但是无法任意时间回退,并且采用的是卷复制的技术,无法保证备份数据的完整性。

  • 和力记易备特佳容灾备份系统

  • 国产软件,北京和力记易科技有限公司的CDP容灾备份软件产品,适用于服务器端的容灾备份,还可以和适用于电脑端的PDM网络版备份产品集成到灾备一体机中,满足数据实时备份和业务连续性的应用级灾备需求。基于在容灾备份领域10多年的经验积累和对容灾备份技术与产品的专注研究,2016年该公司将推出灾备服务的业务模式,在提供全需求全平台容灾备份产品的基础上,提供专业优质的O2O服务。

  • Data Protector

  • 进口软件,作为存储提供商的几大厂商之一的HP公司出品的一款NEAR CDP的产品,充分考虑了对磁带库的支持,不能实现实时备份以及任意回退,但是为了迎合客户需求,他们增加了业务的连续性保护,当数据备份到磁盘上时,可以快速的回复业务。HP在和存储设备整合上,无疑具有很大的优势。

  • SIMPANA

  • 进口软件,专业的存储软件公司CommVault的旗舰产品,SIMPANA,里面包含了Galaxy和Quick Recovery两款产品。Galaxy是定位在数据保护上的产品,Quick Recovery加入了高可用的概念。它的产品概念依然延续了国外的标准,分为管理服务器、介质服务器和客户端代理。并且还提供对了NBU和TSM的兼容。

  • DG

  • Data Guard作为Oracle出品的针对Oracle数据库自身的备份工具,更注重的是数据库的高可用。它有2种standby模式,物理standby和逻辑standby。物理standby,库表结构一致,基于recover的恢复应用。逻辑standby数据一致(在支持的字段情况下,有些字段不支持,如NCLOB,LONG,LONGRAW,BFILE ,ROWID,UROW等),库表结构不一定一致,机遇与sql的应用(DDL、DML语句)。

  • DSG

  • 国产软件,用个很流行的话来讲,DSG就是DG的山寨。DSG的开发人员具有DG的技术背景,但是目前的DSG仅做了逻辑Standby中的最大性能模式。DSG采用的是逻辑备份的处理模式,处理速度相对较低,且适应于Oracle数据库,回退功能也是依靠Oracle的归档日志。

  • CDP

  • 飞康公司出品的NEAR CDP的产品,可以实现实时备份和业务接管回退等功能,还不能实现任意时间点的回退,只有255个快照恢复点,最新版本支持1024个点。严格意义上而言,虽然产品名称叫CDP但不是真正的CDP容灾备份产品。

  • 浪擎

  • 国产软件,浪擎主要有2个系列,一个是A系列,一个是D系列。A系列是具有备份和接管功能,但是实时性较差,延迟较长。D系列是备份恢复类软件,不能接管,不能任意时间点回退。浪擎的镜像产品已经可以做到实时备份,但是目前仅支持Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase,且还未实现任意时间点回退。

  • Recover Point

  • 进口产品,EMC的备份产品主要有两个系列其一是Network系列;其二是Recover Point系列。Network系列和NBU的概念是一样的,也是策略性的数据保护方案。而Recover Point确是连续数据保护软件,只是采用了FPIT的回退。

  • NetVault

  • 进口产品,Bakbone的NetVault定位和VERITAS的NBU是一样的,都是着眼于整个网络数据的保护和恢复。Bakbone在2009年5月6日收购了厂商Asempra。其工作模式也与NBU非常类似,一台装有LINUX操作系统的服务器作为控制服务器进行管理分配,将各个装有代理端的目标数据实时备份到在线设备。

‘捌’ 企业使用的存储系统有哪些

推荐使用华录蓝光存储系统。

华录蓝光光盘库具有长寿命、高可靠性、兼容性、低成本、人性化、管理便捷等产品特点非常适用于存储这类低访问频次而具有高重要性”的冷数据(二八定律:在数据被存储后,经常被访问的数据被称为热数据,而极少被访问的数据被称为冷数据)。

中国华录拥有国内唯一一条300G蓝光光盘生产线,在盘材质、制作工艺、质量检测等方面都执行严格的质量标准,保证存储介质的高品质特性。华录蓝光光盘库产品阵容包括:企业级蓝光存储系统DA-BH7010、DA-BH8010、DA-BH9010、小型蓝光光盘库CA-BH10。

‘玖’ “数据分析存储系统”有哪些知名品牌

数据分析存储系统”些知名品牌
系统一词创成于英文system的音译,对应外文内涵加以丰富。系统是指将零散的东西进行有序的整理、编排形成的具有整体性的整体。
在数字信号处理的理论中,人们把能加工、变换数字信号的实体称作系统。由于处理数字信号的系统是在指定的时刻或时序对信号进行加工运算,所以这种系统被看作是离散时间的,也可以用基于时间的语言、表格、公式、波形等四种方法来描述。
从抽象的意义来说,系统和信号都可以看作是序列。但是,系统是加工信号的机构,这点与信号是不同的。人们研究系统还要设计系统,利用系统加工信号、服务人类,系统还需要其它方法进一步描述。描述系统的方法还有符号、单位脉冲响应、差分方程和图形。
中国着名学者钱学森认为:系统是由相互作用相互依赖的若干组成部分结合而成的,具有特定功能的有机整体,而且这个有机整体又是它从属的更大系统的组成部分。

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