r语言中数据存储文件的格式
1. 怎样用r语言中导入fasta格式数据
一般，数据会保存在EXCEL中，如图将数据整理好。整理好后要将数据另存为.csv格式才能被R语言识别接收。
2. 如何将R语言中的表格数据输出为Excel文件
excel存成csv格式，然后用read.csv命令
或者将数据存在txt中，用read.table或scan。酷睿软件园为你解答。
3. 如何在R语言中读入数据和导出存储数据
1.R数据的保存与加载
可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。
[ruby]view plain
>a<-1:10
>save(a,file='d://data//mData.Rdata')
>rm(a)#将对象a从R中删除
>load('d://data//mData.Rdata')
>print(a)
[1]12345678910
- 2.CSV文件的导入与导出
>var1<-1:5
>var2<-(1:5)/10
>var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")
>df1<-data.frame(var1,var2,var3)
>names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")
>write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)
>df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")
>print(df2)
110.1Rand
220.2DataMining
330.3Examples
440.4Case
550.5Studies
- 3.通过ODBC导入与导出数据
library(RODBC)
connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")
query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."
#orreadqueryfromfile
#query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)
myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)
odbcClose(connection)
- sqlSave()和sqlUpdate()用于写入或更新一个ODBC数据库表。
library("RODBC")
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")
Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")
close(conn)
下面创建df1的数据框，通过函数write.csv()保存为一个.csv文件，然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。
[ruby]view plain
RODBC提供了ODBC数据库的连接。
3.1从数据库中读取数据
odbcConnect()建立一个数据库连接，sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询，odbcClose()关闭数据库连接。
[ruby]view plain
3.2从Excel文件中导入与导出数据
[ruby]view plain
4. R语言中，如果5个向量长度不同，怎样进行数据存储于一个txt文档
如果两向量为a,b
a <- c(1:5) #长度5
b <- c(1:7) #长度7
# 写入到文本text.txt
write.table(t(a), file = "test.txt", append = T, col.names = F, row.names = F)
write.table(t(b), file = "test.txt", append = T, col.names = F, row.names = F)
# t() 函数将向量转置 以便以行的形式写入
# append 是继续在文件末尾写入而非擦写
# col.names 和row.names 设定为行和列的标签为空。
5. R语言中怎么导入.dat格式的二进制数据文件
首先二进制存储的数据格式你自己要清楚
看你要保存成CSV文件，那存储的应该是表格类的或者矩阵数据
编程自己读写吧，读就要你自己搞清楚了，写就把读出来的数据按行写入，数据间再写入一个逗号
csv文件其实就是文本文件，里面的数据以矩阵方式存储，数据用逗号隔开
6. 数据如何从excel2007存档为r语言dat格式
第一：R中读取excel文件中的数据的路径：
假定在您的电脑有一个excel文件，原始的文件路径是：D:\work\data\1
如果直接把这个路径拷贝到R中，就会出现错误，原因是：
\是escape character（转义符），\\才是真正的\字符，或者用/
因此，在R中有两种方法读取该路径：
1：在R中输入一下路径：D:\\work\\data\\1
2：在R中输入一下路径：D:\\work\\data\\1
第二：R中读取excel文件中的数据的方法：
read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时，都会遇到一下问题：“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的最后一行”。解决的方法有以下几种：假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵，元素为：
1 23
2 24
3 25
4 26
5 27
6 28
方法1：xls另存为csv格式然后用read.csv：
具体过程如下：
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv")
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = F)
> data
V1 V2
1 1 23333
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = T)
> data
X1 X23333
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
也就是说header = T（TURE）是默认的状态，在这默认状态下，输出的data矩阵是一个5乘以2的矩阵，第一行作为了data的名字，如果header = F（FALSE），则会现实原始的矩阵结果。
方法2：xls另存为txt格式然后用read.table：
如例子所示：
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = T)
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = F)
> data
V1 V2
1 1 23
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
方法3：打开EXCEL，全选里面的内容，点击复制，然后在R中输入一下命令：
data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
结果如下所示：
> data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data <- read.table("clipboard", header = F, sep = '\t')
> data
V1 V2
1 1 23
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
7. R语言的数据导入和导出
一、将excel中数据导入的做法：
1.将excel的数据另存为csv文件（下面图片中红色方框中的为另存为）
由图可以看出第一行的年龄作为了变量的名字，表示年龄等于后面的一系列整数
二、将R中数据导出excel的方法：
write.csv(a,file="C:/Users/lenovo/Desktop/resialsofCSVD.csv")
a为想要导出的数据，file=表示导出的目的位置及文件名称，此例为保存到桌面，文件名称为resialsofCSVD，文件类型为csv文件。
8. R语言中arules包中的transaction是什么形式的数据格式
read.transactions("文件名",format="single",sep="\t",cols<-c(1,2),rm.plicates=TRUE)
其中format表示输入数据的格式，transactions可以接受两种数据格式，即single型和basket型
single型表现为两列，第一列为交易号，第二列为该交易中包含的一项，例如：
1 可乐
1 雪碧
2 芬达
1 美年达
2 王老吉
basket型一行表示一条交易记录，交易项之间用分隔符分开，分隔符在sep参数中设定：
可乐 雪碧 美年达
芬达 王老吉
9. R语言保存数据
全部保存的话，write.table，write.csv都可以啊
单独保存的话d$word