中国智能汽车存储

⑴ 2020世界智能网联汽车大会干货：滴滴无人出租车申请体验者近4万

上汽的智能网联汽车发展情况

在业务落地方面，祖似杰表示，5G智能汽车示范体验区项目已经于今天上午交付使用，以实现高速、城区拥堵以及泊车等自动驾驶场景的市场化落地。

按照计划，上汽将在年底正式投产L3级的5G智能汽车MARVELR。

同时上汽还计划在今年完成2万个标准集装箱的运输任务。“我们已经开始小范围的商业运营，明年争取完成20万个标准集装箱，按照商业实际场景进行运营。”祖似杰在现场说道。

除了这些，上汽也在围绕电子电器架构、软件平台、数据平台进行布局，以此打造智能网联汽车基础能力。

四、滴滴孟醒：报名体验自动驾驶的人数已接近4万

滴滴自动驾驶公司COO孟醒分享了滴滴自动驾驶在过去四年内做的一些工作以及思考。

据孟醒介绍，滴滴自动驾驶公司于4年前在北京成立，目前在加州、北京、上海、苏州四个地方设有办公室。上海是当前最重要的一个测试运营场景。

今年6月底，滴滴在上海嘉定汽车城上线了滴滴自动驾驶体验，截至今天，报名人数已经达到近4万人。

那么，滴滴是如何来做自动驾驶的？

孟醒表示，滴滴是一家出行公司，在做自动驾驶出行时，考虑到了如何把传统出行和自动驾驶出行融合在一起。这也是滴滴做“混合派单”的原因所在。

此外，滴滴认为能把自动驾驶做起来需要三个方面。一个是AI，即车上的智能能力。一个是需要足够多的数据，作为AI的燃料。其次是需要具备出行生态网络。

在技术能力上，首先要具备全栈的能力。这是因为“每个模块之间上下游的关系，连接是非常紧密的，你只有每个模块都有自己的研发能力，才可以迭代足够快。我们今天关注的不是每一个模块或者说整体系统水平多高，更重要的是迭代速度有多快。”孟醒在演讲中说道。

总结来说，滴滴自动驾驶的业务涉及三方面内容，即AI、数据和网络。在滴滴看来，只有这三个方面都做好了，自动驾驶出行服务才算被搞定了。

五、地平线余凯：2030年智能汽车芯片会成为半导体最大的垂直市场

地平线创始人兼CEO余凯分享了地平线在车载AI芯片方面的思考。

在余凯看来，如果认为传统燃油车时代，发动机是汽车的核心竞争力、最核心的部件。那么在软件定义汽车的时代，在大数据和人工智能的时代，数据就是石油、就是能源；而芯片就是那个发动机。

当前，整个汽车产业的价值链正发生着深刻的变化和转型。未来汽车将成为四个轮子上的超级计算机。这个过程中，芯片和操作系统是至关重要的。“这里可能是颠覆式创新而不是增量创新”。余凯在现场说道。

余凯进一步强调了数据和数据处理能力的重要性。

在他看来，对比Waymo和特斯拉采集到的数据量，Waymo可以算是研究院模式的创新。相比之下，特斯拉则通过影子模式，打造了算力、算法、数据于完整一体的、可以快速进化的连机版AI体。虽然特斯拉的自动驾驶能力并不完美，但真正可怕的是它的进化速度。

余凯在演讲中说道，“如果说它的进化速度其他车企很难跟得上的时候，它就成为了智能汽车时代的定义者，平台的定义者，它对这个产业的控制力将会超过微软、英特尔、苹果。”

关于未来，余凯认为今天大部分的自动驾驶和未来的需求相比仍有较大差距。他预计到2030年，智能汽车芯片会成为整个半导体领域当中的第一大市场。与此同时，在这个领域，很可能会诞生巨型计算平台企业，而这样的巨头企业则很可能出生在中国。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑵ 汽车电动化智能化浪潮到来 汽车存储芯片需求大幅提升

随着移动互联网和物联网的发展，数据存储需求猛增，对相关的数据存储公司形成中长期利好。

一、数据存储类别

按照存储介质的不同，现代数字存储主要分为光学存储、磁性存储和半导体存储三类。

2019年各类存储市场规模及占比

光学存储包括CD、DVD等常见形式。

磁性存储包含磁带、软盘、硬盘等。

半导体存储是存储领域应用最广、市场规模最大的存储器件。

半导体存储又可以分为易失性存储芯片和非易失性存储芯片。

易失性存储芯片在所在电路断电后，将无法保存数据，代表性产品有DRAM和SRAM。

非易失性存储芯片在所在电路断电后，仍保有数据，代表性产品为NAND Flash和NOR Flash。

1.DRAM简介

DRAM和Flash是目前市场上最为重要的存储器芯片。

DRAM是一种动态随机存取存储器，通常以一个电容和晶体管为一个单元排成二维矩阵。

由于晶体管电路会有漏电电流，导致电容上所存储的电荷数量并不足以正确地识别。因此DRAM需要周期性地充电，因此被称为"动态"存储器。

具有高容量、大带宽、低功耗、短延时、低成本等特征，主要应用于智能手机（43%）、服务器（30%）、PC（13%）等领域。

它是半导体行业最大的单一产品类别，2019年市场规模为620亿美元，在半导体存储市场占比56%。

2.闪存(Flash)简介

闪存(Flash)在没有电流供应的条件下也能够长久地保持数据，其存储特性相当于硬盘。

Flash具有寿命长、体积小、功耗低、非易失性等特点和优势，主要用于代码存储和数据存储等，下游应用为消费电子、移动通信、网络通信、个人电脑、服务器等领域。

Flash主要有NAND和NOR两种，2019年二者市场规模分别为460亿和22亿美元，占比为42%和2%。

Flash器件在写入操作前必须先执行擦除，NAND擦除操作简便，因此NAND写入速度比NOR快很多。

尽管NOR Flash写入和擦除速度较慢，但读取速度较快。初期电脑、笔记本以及功能手机等主要需求在于系统底层程序读取，因此在功能手机时代，NOR Flash风靡一时。

3.各类存储芯片性能对比

对比DRAM和SRAM来看：SRAM单个存储单元所需晶体管数量较多、读写速度较快，但整体价格较贵且容量较小，因此只在要求比较苛刻的地方使用。

而DRAM容量较大、在价格上存在显着优势，应用领域广泛。

对比NAND和NOR来看：NOR的特点是可在芯片内执行，也即应用程序可直接在 FLASH之上运行，因而读取的效率很高，但仅在小容量时（1~16MB）具备较高的性价比。

NAND的特点是存储容量较大、改写速度优于NOR，广泛应用于手机、固态硬盘（SSD）等领域。

二、 汽车 存储芯片的市场空间

随着 汽车 电动化与智能化迅猛发展， 汽车 中配置的电子零组件占比越来越高。

根据麦肯锡统计数据，纯电动 汽车 的半导体成本为704美元，比传统 汽车 350美元高出近1倍。

据测算平均每辆车搭载半导体平均为1600个。

汽车 芯片市场规模从2016年的321亿美元增至2020年的450亿美元，复合增速为8.81%。

2016-2025年全球 汽车 芯片市场规模及预测

搜狐 汽车 预测，全球 汽车 芯片市场规模在2025年或达630亿美元，2016-2025年复合增速为7.78%。

Trendforce预计2021年每辆车的DRAM用量约为4GB，未来三年车载DRAM用量CAGR增速将超过30%。

1.自动驾驶对存储芯片的需求带动

自动驾驶系统的引入能够有效降低人为因素造成的交通事故，自动驾驶系统有望成为未来 汽车 的标配。

自动驾驶系统各阶段示意图

无人驾驶 汽车 将配备大量的传感系统，需要存储数据为自动驾驶 汽车 提供基础数据作为参数，催生对大容量存储需求提升。

L2/L3级的自动驾驶 汽车 对DRAM和NAND FLASH的平均容量需求约为8GB和25GB左右。

而未来L4/L5级的全自动驾驶 汽车 则对DRAM和NAND FLASH的平均容量需求约为30GB和200GB左右,需求分别提升3倍和7倍。

根据ifineon数据统计，从L2级向L4/L5级升级时，其单车半导体成本将从160美元左右大幅提升至970美元，即提升5倍。

2.电动化对存储芯片的需求带动

而除了 汽车 智能化以外，电动化的发展趋势也会对车载存储芯片性能有着更高的要求。

电动 汽车 的核心部件BMS（电池管理系统）需要实时记录和存储数据，包括 汽车 电池电流、电压、温度、电机转速等。并且这些数据需要以极高的频率进行实时且连续地擦写。

因而当电动车的续航能力、充电速度等不断提升时，对存储芯片的循环寿命、擦写速度以及功耗等亦存在较大的升级需求。

未来车载存储市场有望迎来量价齐升的高速增长阶段。根据IHS数据统计，2019年，车载存储芯片全球市场规模已达到33.6亿美元，占 汽车 半导体行业规模比例约为8%左右。

预计车载存储2021-2025年CAGR将超过17%

预计2025年该占比将提升至12%，2021-2025年CAGR将超过17%，成为未来 汽车 半导体行业中增速最快的品类之一。

存储芯片将成为 汽车 半导体中增长最快品类之一

三、海外企业主导 汽车 存储芯片市场

汽车 存储芯片产品在具备较高的运算性能的同时更注重产品品质和可靠性。存储使用寿命要求达到5-10年，能容忍的温差在100 以上，还要具有防震、抗摔等特性。

汽车 电子行业内认证程序较为复杂，一般一款芯片需要至少1.5年的认证周期后，方可进入整车厂供应链。

高企的壁垒也使得 汽车 半导体行业整体具备较高的市场集中度。根据ICVTank数据统计，2019年全球 汽车 半导体行业CR8已达到63%。

2019年全球 汽车 芯片企业市场份额

外资厂商目前占据完全主导地位。头部厂商为恩智浦、英飞凌、瑞萨电子、意法半导体、德州仪器、博世、安森美、微芯 科技 等。

我国企业在设计、生产等环节技术实力与海外大厂有差距，国内厂商在 汽车 芯片领域的市场份额较低。

存储芯片总体呈垄断趋势，市场集中度高。韩国三星（38%）、海力士（21%）和美国美光 科技 （17%）三大厂商共占全球存储芯片市场份额的76%。

其中，DRAM CR3超95%，NAND Flash CR3为68.8%。NOR Flash CR3达69.5%。

具体到 汽车 存储领域，主要玩家是三星、海力士、美光、微芯等海外企业，我国企业参与的公司较少，份额也较低，但随着国产替代的浪潮到来以及技术的提升，未来，我国 汽车 存储芯片厂商市占率有望快速提升。

⑶ 年末中国自动驾驶压轴之作：毫末数据智能体系MANA重磅发布

顾维灏宣布了毫末乘用车智能驾驶路线图：2022年下半年，毫末将计划交付全场景NOH，并在2023年推出拥有HSD（HAOMO Self-Driving）的车队。MANA的技术力量正在显现。

未来，搭载毫末智行全场景 NOH 乘用车、拥有毫末智行HSD的车队，以及更多“毫末制造”的物流无人车驶上街头，社会的出行及物流方式会迎来崭新的篇章。这家公司有着传统车企的底蕴，也包含科技公司的锐利，一群三体迷们在做着有关未来美好愿景的梦，并且一点点的在为之努力着，借用三体中的一句名言，给时光以生命，给岁月以文明。时间会见证这场科技文明的诞生，让我们拭目以待。

⑷ 腾讯钟学丹：汽车产业将基于云端定义智能、体验和新商业模式

易车讯 日前，在中国汽车产业发展（泰达）国际论坛上，腾讯智慧出行副总裁钟学丹受邀发表以《车云一体，构筑云上新生产力》为主题的主旨演讲，分享了腾讯对汽车产业数字化变革、车云一体化发展的理解和实践。

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⑸ 5G商用元年开启 智能汽车如何“借东风”

作为新一代的信息技术，5G最显着的特点是大带宽、低时延、广连接——能实现高达10Gbit/s的数据速率、低至1毫秒的时延以及100万连接数/平方公里，依托这些特性，5G自诞生之初就被赋予连接万物、赋能各行各业的使命。特别是在汽车领域，5G一直被业界认为是推动自动驾驶和车联网加速落地的关键技术。

2019年6月6日，工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，中国5G商用征程正式开启。那么5G时代的到来，对汽车行业究竟意味着什么？5G技术具体将如何颠覆汽车乃至未来整个出行产业？

正是基于这一点，此次论坛期间，沃尔沃与中国联通正式签署了5G战略合作协议。据中国联通副总经理梁宝俊透露，为了更好地助力5G时代的到来，中国联通正在加速推进5G网络基础设施建设，并积极与垂直行业开展广泛而深入的合作。“我们组建了中国联通5G创新应用联盟，目前成员已经近1000家，就是希望搭建一个共同创新、联合创新的平台。”梁宝俊表示。

其中在汽车领域，中国联通于2015年成立了一家子公司联通智网科技，全面负责中国联通的汽车信息化服务。发展到现在，据悉中国联通已经与80多家国内外车企达成了合作，服务的各类联网车辆超过了6000万辆。不仅如此，在V2X车路协同、5G远程辅助驾驶、自动驾驶、智慧交通等领域，中国联通也有深入的研究，并在多个城市开展了5G智能网联和智慧交通应用示范项目。

根据协议，双方将组建5G联合实验室，基于5G下一代移动网络技术，共同推动V2X车路协同技术在中国的发展，共同研究、开发和测试5G以及新兴的V2X技术在汽车上的应用，从而助力中国汽车产业在智能汽车领域实现跨越式发展，成为全球智能汽车的引领者。

值得一提的是，这并非沃尔沃与中国联通的首次合作。早在2013年，这两家公司就在车载互联驾驶、综合通信、服务运营等车联网领域开展了非常密切的合作。2019年中国联通和沃尔沃联合开展了基于5G-V2X车路协同技术的自动代客泊车项目，该预研项目通过在现有的沃尔沃量产车上加装5G和V2X通讯设备，综合V2N（车对云端）、V2I（车对基础设施）、V2V（车对车）等技术以及车辆现有的感知设备，实现了特定场景（试车场）下的无人代客泊车。

未来，袁小林表示，沃尔沃将继续携手中国联通等合作伙伴，立足前瞻，致力于创新，共同推动这个智能汽车的发展。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑹ 拥抱智能时代，汽车行业迎来质变时刻

在即将成为过去的2021年，互联网企业跨界造车、宁德时代市值破万亿、新能源汽车概念板块频繁拿下涨幅榜收尾……在这些年度关键词的背后，汽车行业的“火热”窥见一斑。

汽车行业从未像如今这样，处在各种新技术变革的交汇点，AI、大数据、云计算、IoT等技术正在深入改变汽车和出行领域。不论是新能源造车新势力，还是传统车企的转型，汽车行业的本质开始从“以产品中心”的生产制造商转向“以用户为中心”的移动出行服务商。IDC数据显示，2020年全球智能网联汽车出货量是4440万辆，到2024年全球智能网联汽车出货量将达到7620万辆。这四年复合增长率（CAGR）为14.5%。预测到2024年，全球出货的新车中超过71%将搭载智能网联系统，市场将逐渐趋于成熟，移动出行的未来已来。在这些数据的背后，也预示着未来整个汽车乃至移动出行产业，将会在自动驾驶、智能网联车等趋势的推动下，催生出更多的应用场景。“人、路、车”再次被重新定义，而这场变革对于车企们来说，是机遇也是挑战。

数字化转型是汽车行业的“可选项”还是“最优解”？创新技术如何与业务更好地融合？12月19日，2021中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为北京城市峰会召开，在下午举办的“领跑汽车智能时代”高峰论坛上，一汽解放、阳光出行、禾多科技等多家汽车行业企业，分享了自身的数字化转型经验，探讨了汽车行业的机遇和挑战。下面笔者就带大家看一看，在数字化转型一线阵地的ta们，是如何做的？

一汽解放：数字化背景下，解放的云化之路

1956年7月13日，在长春市第一汽车制造厂装配出第一辆解放牌汽车，中国结束了不能制造汽车的历史。一汽解放60余年的发展历程，一定程度上代表了中国汽车工业发展的进步。

一汽解放作为一汽集团的商用车企业，也是传统车企阵营的代表，对于其所面临的能源和数字化的革命，用一汽解放CIO陈磊的话来说，就是“焦虑”。“首先，传统的优势，在能源革命下，‘护城河’被打掉了。对于传统的IT部门来说，数字化转型也不是自身所擅长的部分，所以需要合作伙伴协助共同做好数字化转型。”

2020年9月，国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确国有企业数字化转型的基础、方向和策略，开启了国有企业数字化转型的新篇章。而一汽集团则在2019年就在全集团范围内正式启动了数字化转型战略，制定了“数字驱动美妙出行”完整战略。一汽解放也按照集团的整体规划，进行了相应的部署和实施。

陈磊回忆道，“从2018年3月，华为给一汽集团提供了DST，从战略的规划到落地的整个流程化的方法论，基于此制定了一汽解放的数字化转型的战略。通过引入ICT数字技术，高度融合于业务和产品，创建数字业务（数字化营销、数字化研发、数字化生产、数字化供应链、数字化产品/服务），最终实现用户为中心体验提升、平台为基础运营效率提升，数据为资产的新商业模式。通过业务与数字技术的‘双轮驱动’，回归业务创造价值，技术驱动产品创新。今年3月份成立了数字化部，为把解放集团所有的IT职能统一，希望能够统一架构，统一底座，然后能够更好降本增效以及响应业务的需求。”

在整个数字化转型战略中，“上云”是重中之重，在内部被称之为“解放云”。从2018年开始，车联网全都放在华为公有云上，经过三年多的时间，连接了一百多万的车辆和一百多万的客户和用户。从2019年开始，持续不断建设私有云，开始私有云建设，陆续扩容至17个节点，在2020年10月私有云二期建设，共12台计算节点，IaaS扩展和PaaS建设。

陈磊透露，最初做云选型的时候充分考虑了一汽解放的业务特点，首先，一汽解放在全国多个城市或区域都有自己的工厂，其次，面对中重卡、轻卡、新能源、海外未来解决方案等新业务，业务场景多样化；再次，历史遗留的系统和技术栈是比较复杂的。“在我们看来，华为能够通过自身的实践经验把能力总结出来，对我们的业务做一个详细的梳理和规划，来指导一汽解放逐步上云。”

在上云的具体成效方面，陈磊举了两个例子：

1、通过华为云来构筑云上的高性能计算平台。

众所周知，汽车行业产品开发中，对CAE仿真设计投入逐年加大，CAE计算量大、对HPC硬件性能要求高，集群规模大。在激烈的竞争环境中，产品研发效率亟需提升，以加速新车TTM，各研发部门对HPC需求呈现明显波峰波谷分布，峰值需求超过平时2-3倍，本地资源池显然不能迅速满足业务要求。华为云通过弹性扩展，突破了传统超算中心限制，提供无限的计算和存储能力，并实时应用到高性能最新技术产品，即租即用的灵活模式，可节约建设周期，配置多样性满足不同场景。线上线下协同调度，资源按弹性需求统一调度，互为补充，缩短作业计算时间，满足了突发需求，支撑快速响应研发的业务。

2、“解放行”车联网云化架构提升用户体验和效率。

一汽解放的车联网的品牌叫“解放行”。通过三年持续不断的开发迭代，中重型卡车、轻型卡车  还包括新能源卡车等近三年的全部产品都装了Tbox跑在华为公有云，实时在线百万量级车辆和一百多万的用户，采用基于华为云的混合云满足高可扩展性，华为云MRS+华为云OBS实现计算与存储分离，以及计算资源与任务的灵活调度，优化数据湖后台数据模型，结合大禹平台打造数据共享服务，优化用户自助式查询的性能。

“经过与华为五年的合作，特别是近三年与华为云的深入合作，我们越来越觉得，华为无论在数字转型咨询，包括云相关的业务，人才培养等方面，能够很好地符合一汽解放战略转型的诉求。”陈磊说。据了解，在11月，一汽解放和华为再次签署了深化战略合作的协议，未来，华为的数字化经验、云计算等技术能力将以更深入的方式持续不断为一汽解放转型赋能。

在经过多年的研发和投入下，华为已形成了汽车行业“云、管、边、端”的整体布局，2019年，华为轮值董事长徐直军公布了华为汽车行业的战略，即聚焦ICT技术帮助车企造好车，成为汽车行业增量部件的供应商。华为中国区副总裁、华为云中国区总裁张修征在分享中表示：

首先，造好车的关键是实现数字化研发和生产，数字化给汽车制造价值链附加值带来一个显着的变化就是，让研发和生产的附加值大大提升。在研发上，软件、平台、数据等作为企业价值创造的关键因素，比如汽车仿真，低代码开发平台，敏捷软件开发，自动驾驶模型训练，大数据等。在生产上，通过对工厂里生产产品的人、机器、物料、工艺流程和环境进行建模，构建数据底座，通过物联网、互联网进行连接，汽车生产的全流程就可以高度协同。汽车企业通过数字化研发和生产既解决了造好车的问题，同时也实现了大规模实现降本增效。

其次，卖好车的关键是做好数字化营销。随着汽车企业出行相关的服务增多，企业与消费者互动的界面和频次也将大幅增多，汽车企业需要通过数字化营销实现用户增长和维护用户活跃度，比如通过多维度的数据处理技术，完成用户画像，增长分析、智能营销等，围绕消费者用户旅程，进行精准营销，促进消费者留资、试驾、购车、保养、增换购，助力用户活跃度提升，为企业的业务增长助力护航。

再次，用好车的关键是实现价值链的重构，实现数字化出行。汽车企业要解决数字化出行的问题，就要投入整个车联网平台、自动驾驶能力、安全出行保障等。这些都是华为包括华为云所擅长的。

据了解，面向汽车行业，华为云持续和伙伴/客户一起，共同打造了汽车行业全场景的解决方案，除了自动驾驶、移动出行、车联网领域，也提供了面向数字化营销、HPC、数据使能平台等解决方案，助力汽车行业客户应对智能汽车新时代的挑战：

例如，江铃集团与华为云开展合作，华为云为其统筹规划了“数智江铃”数字化转型实施路径。通过打造智慧总部、联动四大板块、建立完善的数字化治理体系，逐步实现可感知、可洞察、可预测、可协同、可共享、可统筹的六大提升。通过优先建设本部数字化项目，实现本部的数字化能力构建，推动客户、员工、管理与服务的“四个在线”；随后构建数字化运营平台以及数字化供应链协同平台，支撑“智慧决策”、“精益管理”和“协同服务”，打造“智慧总部

⑺ 智能汽车造车热潮却缺乏监管，汽车数据安全如何保障

近日，我国迎来了智能汽车造车的热潮，许多企业纷纷投入造车大军，例如360，小米，网络等这些我国的知名企业纷纷开始做车。由于智能汽车目前为止还是新兴产业，缺乏有力的监管，导致一些问题的出现。那么汽车数据安全该如何保障呢？

其次，我认为要保障智能汽车的数据安全，要明确产生的数据应当依法在境内储存。在《规定》公开征求意见以前，我国对智能网联汽车数据上传核事故后，车企公布数据流程规范等均没有相关法律规定，所以在许多汽车事故发生以后，车企均不愿公布数据。但其实是不对的，这些数据并不属于企业所有，智能汽车数据安全应当在境内存储，不应该随意向境外提供。

⑻ 站在新世界的原点，探讨“智能汽车该有的样子”

（2022年6月14日，上海）在打破电动汽车漂移距离最长世界纪录，攀顶“电动驾控新王者”后，仅仅两个月时间，“新世界驾控旗舰”智己L7又一次推开新时代的大门，以“新世界智能原点”为名，立足于智能科技迅猛发展的大时代，从智能汽车的智能驾驶、场景智能化、社交能力、持续进化能力、以及多元共创等五大维度，探讨构建新世界汽车智能的全新标准。

智己汽车多维考量了“汽车智能发展水准的标志性特征”、“智能化科技创造的颠覆性体验”、“5G时代触发用户的必然性需求”、“驱动汽车智能不断进化的底层逻辑”以及“在元宇宙中创造价值的最大可能”等关键要素，以期从更加多元的维度，触发人们将智能出行的愿景，从自动驾驶阶跃式的发展延伸至更具想象力的空间，来致敬科技大潮席卷而来的无限机遇。

就如同汽车的诞生曾经彻底颠覆了人类的“生活”；今天萌芽的汽车智能化，也必然重新定义人类对“生活”的理解和体验。站在这粒渺小的原点上，智己汽车率先提出“新世界汽车智能五大标准”，期待在推开智能新时代大门之后，让我们探索汽车智能的视角更加高远、视野更加宽广、实践更加深入，真正创造出“智能时代 汽车该有的样子”。

 

智能驾驶丨标志性的发展特征，真正开启自由出行的原点

智能驾驶是汽车诞生136年来对传统人车关系最彻底的颠覆，让汽车重新回归追求自由的初心；并因此成为智能汽车品牌争相角逐技术实力的核心赛道。真正自由出行的原点由此开启。

“新世界驾控旗舰”智己L7用令人惊艳的IM AD智己智能驾驶系统实测表现证明，中国的汽车智能驾驶技术已经逾越了单纯堆叠硬件配置的初级阶段，用足以撼动全球头部玩家的实战能力，生动诠释出当下智能汽车最具标志性的特征。源自L4级同算法平台赋能的人工智能超级算法，让智己L7目前仅凭借视觉融合方案，就完全可以老练应对“拥堵道路车辆加塞”、“大车异型车闪躲”、“大曲率弯道”等复杂路况场景的高阶能力，遥遥领先于行业头部品牌，带给用户“更像人”的智能驾驶体验。

更为关键的是，智己L7的软硬件升级能力同样处于全球领先地位。以行业第一梯队为目标的IM AD智己智能驾驶系统，支持以用户数据权益兑换升级激光雷达融合智驾系统（包含高精度激光雷达以及高算力Orin芯片），通过软硬件一体化的持续迭代进化，为每一位用户打造“专属人工智能司机”。

持续进化能力｜数字驱动云上迭代，智能汽车成为数字生命体

智能让汽车成为真正的数字生命体。产品下线只是生命的开始，全维度的智能进化方能赋予汽车可成长的生命力。不同于将软件OTA简单等同于智能化，智己汽车坚定软硬件协同升级的技术路线，将“可升级硬件”作为成长躯干，将“软件迭代”作为发展思维，数字驱动云上迭代，从而让“智能汽车”这一数字生命体，具备了自我进化的能力。

首次亮相的智己汽车“云上数据超级工厂”，由智己汽车携手阿里云共同打造。作为全球领先的云厂商，阿里云在国际权威机构Gartner年度报告中IaaS计算、存储、网络和安全四个领域都获得全球最高分，不仅提供了全球领先的超高数据安全性，更让进化所需的算力从此不再有瓶颈，全面助力智己汽车实现智能驾驶与全域智能的可持续深度进化。尤其在智能驾驶方面，阿里云通过提供的高性能的弹性计算、低延迟的网络、冷热分层的高效云存储解决方案，为IM AD的数据采集、标注、上传、计算以及AI训练等全链路，都提供了高可靠、高效率的技术支持。

多元共创｜在虚拟与现实的激荡中，遇见“平行宇宙”的N个自己

数据创造价值，共创解锁想象……这是人们拥抱新时代的共识。智能汽车突破了位移工具的物理特性，将成为元宇宙多维时空中转换的理想载体，以现实与虚拟世界的纠缠、激荡，让用户人生体验的宽度发生巨变。

智己汽车率先从“信息互联网”迈向了“价值互联网”。作为多元共创的开拓者，智己汽车将前沿的区块链技术首次应用于智能汽车行业，将“原石谷用户数据权益平台”作为核心，构建起全新的生产关系，使智能汽车成为驱动元宇宙不断开拓价值的必要引擎。据悉，智己汽车将在7月12日带来更多元宇宙的全新体验，敬请期待。

 “新世界汽车智能的五大标准”，是智能汽车从新世界原点出发，向着未来飞驰且不设限边际的五大方向。从这粒原点开始，向着前方迈出的每一小步，都将为时代的必然所驱动，创造出无法穷尽的全新场景和颠覆性体验，这是智己汽车敬畏时代、仰望未来的初心。6月18日起，智己L7将开启全国首批用户交付。未来，智己汽车将努力与用户和时代一起，去求索、去发现、去创造，去展现“智能时代，汽车该有的样子”！

⑼ 智能化汽车发展现状和未来发展趋势

当前汽车产业发展成熟，电动化、网联化、智能化已成汽车产业的发展潮流和趋势，我国正加快推动智能网联汽车发展。国家多次出台配套政策标准推动行业发展，当前中国智能汽车数量超千万辆;推动智能汽车发展需要提升智能道路基础设施水平，试点城市先行发展发挥领头作用。

随着智能网联技术的快速发展，智能汽车领域正成为新一轮科技革命和产业革命的战略高地，我国智能汽车行业迎来了发展的黄金期，预计2025年中国智能汽车数量有望达2800万辆。

当前汽车产业发展成熟，电动化、网联化、智能化已成汽车产业的发展潮流和趋势，我国正加快推动智能网联汽车发展。根据发改委于2020年2月发布的《智能汽车创新发展战略》，智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车，智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。

整体而言，智能汽车是集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，将环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，是典型的高新技术综合体。当前我国智能网联汽车处于协同式智能交通与自动驾驶阶段;到2025年之后将处于智慧出行阶段。

—— 更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国智能汽车行业发展研究与投资前景分析报告》

⑽ 智能新体验 专访智己汽车联席CEO刘涛

易车讯 随着我国汽车产业正在向电动化、智能化、网联化发展，各大车企之间的竞争也愈加激烈，在如今技术为王的时代，只有带来更前卫、更智能以及更有驾控乐趣的车型才能被市场接纳。近日，智己汽车举办了“新世界智能原点发布会”探讨构建新世界汽车智能的全新标准。而作为智己汽车联席CEO刘涛，通过线上形式接受了媒体的采访。

Q：智己对于用户权益非常重视，包括之前推出原石谷的用户数据权益的计划，如何看待现在被炒的特别多的用户共创概念？

A：任何历史发展的重大趋势，我们再多强调也不过分。我们从将近三年前就开始准备原石谷用户数据权益项目。我们发现人工智能时代和以往的工业革命、社会浪潮有着根本的差异。不像以前发明能源、产品或者提升生产力的新工具，比如说内燃机、电能，人工智能是发明了一种智慧。

目前，这种智慧理论上可以跟人类的智慧配合在一起，将来AI的发展在很多方面可能会超过人类，可能会产生自己的某种半自主意识，当然这是一个哲学命题。人类智慧与人工智能各有所长，配合在一起产生一种升维的智慧，理论上可以把所有产品重新发明一遍。

品牌、产品将来的进步，要依靠用户以及用户使用过程当中所产生的数据，所以我们基于这一个时代逻辑的解读，很早就规划了CSOP原石谷用户数据权益计划。通过3亿枚“原石”，对应智己汽车创始价值的增长权益，用数据权益的方式来回馈用户数据的贡献，和用户共创和共享时代发展的红利。

我认为在人工智能时代，只要是智能化或者准智能化的产品，都应该对用户的数据权益做认真的考量，这是不可避免的、绕不开的一个话题。

在现实和虚拟世界的激荡中，智己汽车用户将在原石谷集结，拓荒原石、积攒积分、升级装备、进化车辆等，用户运营团队的小伙伴给我们创造和规划了非常多有趣深度的玩法。相信车主们在原石谷的世界当中可以不亦乐乎地互动和成长。我们也将与用户一起构建一个多元、共创的价值社区和精神家园。

智己汽车的原石谷