网络存储容量分析

① 云存储为什么可以做到大容量

云存储实现技术（一）
——云存储理解

在当今风起“云”涌的时代，云存储作为“云”的基础架构和最广泛的应用得到了极大的重视。万丈高楼平地起，只有将底层的基础打牢，才有可能实现云中的摩天大楼。
实现的前提在于理解，到底应该如何理解云存储呢？没有一个放之四海皆准的概念，不同的角度，不同的背景得到的答案肯定不同。这里我想从广义和狭义的角度分别来理解。广义上来说，云存储发展于分布式存储，融合了并行与网格技术，延伸了虚拟化概念，通过对网络中大量异构存储设备的统一协调处理，最终实现了远程存储服务的提供。狭义上要从三种视角出发来理解：云制造商，云使用商，个人。
1．对于云制造商来说，云存储是一种架构。是对底层异构存储服务器的整合，对网络存储技术的创新，对硬件存储芯片升级。现在被各大厂商应用的底层云模式主要有两种：网络存储架构，分布式集群存储技术。
网络存储模式是在分散的基础存储设备上，实现一个统一管理存储设备系统。存储设备可以是FC光纤通道存储设备，可以是NAS和 iSCSI等IP存储设备，也可以是 SCSI或SAS等 DAS存储设备。而管理系统主要实现设备虚拟化管理，冗余链路管理，设备监控及安全备份处理。来看看IBM和色卡司公司提出的存储系统。色卡司推出的新一代的5-bay NAS，融合了NAS/DAS/iSCSI三为一体，提供iSCSI的堆叠扩充功能以及多重RAID技术，为底层存储提供了极大的应用弹性和数据保护机制。而IBM XIV存储系统则通过转架单个磁盘的转速瓶颈，将性能提升了一大步，但是基于硬件的网络存储模式终究还是存在容量与性能的扩展瓶颈。
分布式集群存储技术能够很好的解决上述瓶颈，不需要构建SAN模型，所依托的只是分布式文件系统，不但能够很好的支持异构机的搭建，还很容易扩充，高效的算法实现也带来了性能的突破。如Googal的GFS，Hadoop架构中的HDFS以及一些轻型的如FastDFS等。这种模型的前景一片明亮，只要人的脑袋足够聪明，高效的算法性能的提升终究要快于硬件的提升。
2．对于云使用商来说，云存储是一种服务。这里理解为提供服务与使用服务。提供的服务包括：原始的存储服务器，透明的大容量存储服务，存储机器与上层应用的综合体。相对于制造者而言，提供服务商亟需解决的是云服务的安全性，如何保证商业数据不泄密，如何实现企业数据冗余备份。还有一些细节方面的诸如可定制性，可扩展性，透明性，简易性，可靠性等都是云存储面临的困难。
对于使用服务者来说，云存储就是一个低成本，远端控制，安全的企业存储应用平台，他们不用再为高昂的硬件设备发愁，也不用为后期数据扩展空间担忧，只要专注与基于服务接口的开发即可。这里存储面对的最大问题是网络带宽与数据安全的问题。如何实现远端数据的高访问性，如何避免传输过程的数据损失及窃听。云存储需要的是各方面技术的支撑。
3．一切技术的发展都源于人对更高品质生活的需求，云存储也不例外。未来存储最大的应用应该是个人存储。即一切轻型移动设备之间信息互通，个人信息的最终云端化。最近UIT和Inter的合作也在向个人存储进军，通过与电信服务商的合作，将个人存储放在云上，实现随时随地的访问。可以想象不久的将来，信息的整合将在云中孕育。

云存储实现技术（二）
——云存储遐想

对于云存储来说，异构平台的的设备整合是最大的问题。既然称之为“云”，就不是某一单台服务器或一个机群提供的单一的硬盘数据存储功能。而是分布在全球多台设备之间的虚拟化管理。如何协调设备之间的统一部署，统一访问，这将成为巨大的瓶颈，如得不到实现，云将无法成型，终究只是广阔互联网中零星散落的水蒸气。现在的解决方案多是基于集群技术，分布式文件系统及网格计算技术。
如果不打破现有的观念，瓶颈终究是瓶颈，技术的发展也只是拖长了瓶颈的到来时间。以下让我们抛弃传统的架构模型，遐想下云存储。
1．高维度信息的存储
根据常识，我们在知道维度的大小可以决定存储容量的大小。传统我们对数据的存储都是基于二维结构的。现在我们跌入了二维瓶颈无法自拔，那么为何不放弃二维存储而转向高维呢？
维度的理解可以从宏观与微观两方面理解。
（1）微观方面，即存储介质本身的维扩展，令人欣喜的是澳大利亚科学家已经开发了一种新的能够感知激光波长和偏振材料，可以实现五个维度上的存储数据。这对于云存储容量扩展提供了不可估量的技术支持。
（2）宏观方面可以考虑存储数据的三维结构。可以这样理解，网络是种极其松散的空间拓扑结构，我们可以在其中设定一个笛卡儿坐标系，坐标中规定单位信息元数据。信息的存储就可以演变为坐标的存储。这里需要考虑的是单位数据的大小。对于结构数据，可以设置为一个字母，一个汉字或一个数据；对于非结构数据，可以是一个频繁词，一个tag 。但是对于庞大的信息而言，这又会造成更严重的维灾难。
考虑下我们现实世界中的信息冗余部分：
每一天，多少人在转载，复制，粘贴别人的信息。
每一分钟，有多少人在记录同一句话，计算同一数据。
以上这些占用了我们大量的存储设备而毫无意义。所以如何设置高效的单位元数据，如何利用已有的单位数据是亟需考虑的。
（3）笛卡儿坐标的引入对于数据安全方面也有所帮助，我们可以通过数据加密来改变每个用户的参考坐标系。
（4）在三维结构的基础上，我们还可以考虑引入时间的四维空间，因为计算机处理每个人的存储命令时间肯定是不同的，这一维的利用可以加快检索及访问速度。
2．人工智能的云存储
这里的人工智能是有别与冯诺依曼计算机体系的人工智能。
想想我们的大脑，一个1350立方米的空间容纳了无法估量的信息，仅这一条就足可以推翻容量与存储的关系。我们脑中的信息可以动态的加强和减弱（除了一些主观因素），可以快速检索而不需要索引表。这些靠的是什么？联想，记忆，信号的刺激与传导。那么我们是否可以考虑硬件的仿神经突触的设计。
我们好象也有过多的考虑冗余备份，在需要时，我们只需拿张纸记录就好。那么我们是否可以考虑减轻存储服务器的任务，将备份问题交给某些固定的外设就好。
人工智能这条路也许还有好长路要走，但我们坚信，创新就会有发展

② 如何分析一个系统的业务量、计算能力、存储量、系统网络带宽等指标

控制系统的带宽一般指闭环系统的bode图中幅频特性曲线下降到－3分贝所对应的频率，注意这里是闭环系统的幅频特性，不是分析稳定性用的开环系统幅频特性。控制系统的带宽主要由其闭环传递函数的零极点决定，反映了当参考信号高于此频率后时，系统将无法以正常幅度跟踪，因而带宽越大，系统能响应的频率也越快。

③ 这个16G网络存储空间是什么意思

这个16G网络存储空间也就是网络盘,相当于网络云。
网盘，又称网络U盘、网络硬盘，是由互联网公司推出的在线存储服务，向用户提供文件的存储、访问、备份、共享等文件管理等功能。用户可以把网盘看成一个放在网络上的硬盘或U盘，不管你是在家中、单位或其它任何地方，只要你连接到因特网，你就可以管理、编辑网盘里的文件。不需要随身携带，更不怕丢失。

④ 谁能简述三大网络存储

网络存储结构大致分为三种：直连式存储、网络存储设备和存储网络。
1、开放系统的直连式存储(Direct-Attached Storage，简称DAS)已经有近四十年的使用历史，随着用户数据的不断增长，尤其是数百GB以上时，其在备份、恢复、扩展、灾备等方面的问题变得日益困扰系统管理员。直连式存储与服务器主机之间的连接通道通常采用SCSI连接，随着服务器CPU的处理能力越来越强，存储硬盘空间越来越大，阵列的硬盘数量越来越多，SCSI通道将会成为IO瓶颈；服务器主机SCSI ID资源有限，能够建立的SCSI通道连接有限。
2、NAS（Network Attached Storage：网络附属存储）按字面简单说就是连接在网络上，具备资料存储功能的装置，因此也称为“网络存储器”。它是一种专用数据存储服务器。它以数据为中心，将存储设备与服务器彻底分离，集中管理数据，从而释放带宽、提高性能、降低总拥有成本、保护投资。其成本远远低于使用服务器存储，而效率却远远高于后者。目前国际着名的NAS企业有Netapp、EMC、OUO等。
3、SAN（Storage Area Network ）是一个集中式管理的高速存储网络，由多供应商存储系统、存储管理软件、应用程序服务器和网络硬件组成，能够帮助您充分利用您所拥有的商业信息的价值。由于SAN的基础是存储接口，所以是与传统网络不同的一种网络，常常被称为服务器后面的网络。

⑤ 怎么计算网络视频存储服务器所需要硬盘容量大小

在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。先介绍一一些基本概念：
1、 比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为bps(BitPerSecond)，比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码(压缩)后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最小的单位，要么是0，要么是1。比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大;如果比特率越少则情况刚好相反。
2、码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。
3、上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率，比如用FTP上传文件到网上去，影响上传速度的就是“上行速率”。
4、下行带宽就是从网络上下载信息的带宽。下行速率是指用户电脑从网络下载信息时的数据传输速率，比如从FTP服务器上文件下载到用户电脑，影响下传速度的就是“下行速率”。
首先必须先计算出需要多少带宽，这样才能保证正常传输：
比特率的大小X摄像机的路数=网络这少需要的带宽
存储空间的计算：
码流大小(单位：kb/s;即：比特率÷8)×3600(单位：秒;1小时的秒数)×24(单位：小时;一天的时间长)×30(保存的天数)×50(监控点要保存摄像机录像的总数)÷0.9(磁盘格式化的损失10%空间)=所需存储空间的大小
例如：
50路存储30天的GIF格式的视频格式的存储空间为
64*3600*24*30*50/0.9=????自己算啊！希望能给你有所帮助，给我满意答案哦！

⑥ 网络存储的概念

Iscsi:小型计算机接口的网络版
FC：光纤
SAS：SAS(Serial Attached SCSI)即串行连接SCSI，是新一代的SCSI技术，和现在流行的Serial ATA(SATA)硬盘相同，都是采用串行技术以获得更高的传输速度，并通过缩短连结线改善内部空间等。SAS是并行SCSI接口之后开发出的全新接口。此接口的设计是为了改善存储系统的效能、可用性和扩充性，并且提供与SATA硬盘的兼容性。
nas：网络存储器
SAN:是一种高速网络或子网络，提供在计算机与存储系统之间的数据传输。存储设备是指一张或多张用以存储计算机数据的磁盘设备。一个 SAN 网络由负责网络连接的通信结构、负责组织连接的管理层、存储部件以及计算机系统构成，从而保证数据传输的安全性和力度

⑦ 网络存储的解释，网络存储的含义

网络存储技术是基于数据存储的一种通用网络术语。网络存储结构大致分为三种：直连式存储（DAS：DirectAttachedStorage）、网络存储设备（NAS：NetworkAttachedStorage）和存储网络（SAN：StorageAreaNetwork）。

直连式存储（DAS）：这是一种直接与主机系统相连接的存储设备，如作为服务器的计算机内部硬件驱动。到目前为止，DAS仍是计算机系统中最常用的数据存储方法。

网络存储设备（NAS）：NAS是一种采用直接与网络介质相连的特殊设备实现数据存储的机制。由于这些设备都分配有IP地址，所以客户机通过充当数据网关的服务器可以对其进行存取访问，甚至在某些情况下，不需要任何中间介质客户机也可以直接访问这些设备。

存储网络（SAN）：SAN是指存储设备相互连接且与一台服务器或一个服务器群相连的网络。其中的服务器用作SAN的接入点。在有些配置中，SAN也与网络相连。SAN中将特殊交换机当作连接设备。它们看起来很像常规的以太网络交换机，是SAN中的连通点。SAN使得在各自网络上实现相互通信成为可能，同时并带来了很多有利条件。

⑧ 网络存储器nas的容量有多大，500T数据能存储吗

NAS网络存储设备的存储容量取决于NAS中的硬盘容量大小和raid模式。与NAS本身无关。

⑨ 求存储网络容量计算公式

存储容量=磁头数×柱面数×扇区数×每扇区字节数 硬盘存储信息的格式是按柱面、磁头号和扇区来存储的,硬磁盘每个存储表面被划分成若干个磁道,每道划分成若干个扇区。每个存储表面的同一道形成一个圆柱面,称为柱面。硬盘的存储容量的计算公式是:存储容量=磁头数×柱面数×扇区数×每扇区字节数,常见硬盘的存储容量有40GB、60GB、80GB和120GB等

⑩ 网络存储的NAS网络存储

网络存储一般指NAS（Network Attached Storage-网络附着存储），即将存储设备通过标准的网络拓扑结构（例如以太网）连接到一群计算机上。NAS是部件级的存储方法，它的重点在于帮助解决迅速增加存储容量的需求。 同普通电脑类似，NAS产品也都具有自己的处理器（CPU）系统，来协调控制整个系统的正常运行。其采用的处理器也常常与台式机或服务器的CPU大体相同。目前主要有以下几类。
（1）Intel系列处理器
（4）AMD系列处理器
（5）PA-RISC型处理器
（6）PowerPC处理器
（7）MIPS处理器
一般针对中小型公司使用NAS产品采用AMD的处理器或Intel PIII/PIV等处理器。而大规模应用的NAS产品则使用IntelXeon处理器、或者RISC型处理器等。但是也不能一概而论，视具体应用和厂商规划而定。
NAS从结构上讲就是一台精简型的电脑，每台NAS设备都配备了一定数量的内存，而且大多用户以后可以扩充。在NAS设备中，常见的内存类型由SDRAM（同步内存）、FLASH（闪存）等。不同的NAS产品出厂时配备的内存容量不同，一般为几十兆到数GB（1GB=1000MB）容量不等，这取决于NAS产品的应用范围，一般来讲，应用在小规模的局域网当中的NAS，如果只是应付几台设备的访问，64M以下内存容量即可。如果是上百个节点以上的访问，就得需要上G容量的内存。当然，这不是绝对的因素，NAS产品的综合性能发挥还取决于它的处理器能力、硬盘速度及其网络实际环境等因素的制约。总之，选购NAS产品时，应该综合考虑各个方面的性能参数。