ibm分布式存储

① 分布式存储与软件定义存储的区别

什么是分布式存储

关于分布式存储实际上并没有一个明确的定义，甚至名称上也没有一个统一的说法，大多数情况下称作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。

其中维基网络中给 Distributed data store 的定义是：分布式存储是一种计算机网络，它通常以数据复制的方式将信息存储在多个节点中。

在网络中给出的定义是：分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

尽管各方对分布式存储的定义并不完全相同，但有一点是统一的，就是分布式存储将数据分散放置在多个节点中，节点通过网络互连提供存储服务。这一点与传统集中式存储将数据集中放置的方式有着明显的区分。

什么是软件定义存储

SDS 的全称是 Software Defined Storage ，字面意思直译就是软件定义存储。关于 SDS 的定义可以参考全球网络存储工业协会（Storage Networking Instry Association，SNIA），SNIA 在 2013 正式把 软件定义存储(SDS) 列入研究对象。

SNIA 对软件定义存储(SDS) 的定义是：一种具备服务管理接口的虚拟化存储。 SDS 包括存储池化的功能，并可通过服务管理接口定义存储池的数据服务特征。另外 SNIA 还提出 软件定义存储(SDS) 应该具备以下特性：

• 自动化程度高 – 通过简化管理，降低存储基础架构的运维开销

• 标准接口 – 支持 API 管理、发布和运维存储设备和服务

• 虚拟化数据路径 – 支持多种标准协议，允许应用通过块存储，文件存储或者对象存储接口写入数据

• 扩展性 – 存储架构具备无缝扩展规模的能力，扩展过程不影响可用性以及不会导致性能下降

• 透明度 – 存储应为用户提供管理和监控存储的可用资源与开销

分布式存储与软件定义存储的区别与联系

软件定义存储(SDS) 的着重点在于存储资源虚拟化和软件定义，首先在形态上，软件定义存储(SDS)区别于传统的“硬件定义”存储，它不依赖专属的硬件，可以让存储软件运行在通用服务器上，可避免硬件绑定以及有效降低硬件采购成本；拥有标准 API 接口和自动化工具，有效降低运维难度。存储资源虚拟化，支持多种存储协议，可整合企业存储资源，提升存储资源利用率。但从定义上来说，但 软件定义存储(SDS) 从部署形式上来看，并不一定是分布式或者是集中式的，也就是说 SDS 不一定是分布式存储（虽然常见的 软件定义存储(SDS) 更多的是分布式的），SDS 存储内部有可能是单机运行的，不通过网络分散存放数据的，这种形式的软件定义存储(SDS) 的扩展性就可能有比较大的局限。

分布式存储，它的最大特点是多节点部署， 数据通过网络分散放置。分布式存储的特点是扩展性强，通过多节点平衡负载，提高存储系统的可靠性与可用性。与 软件定义存储(SDS)相反，分布式存储不一定是软件定义的，有可能是绑定硬件的，例如 IBM XIV 存储，它本质上是一个分布式存储，但实际是通过专用硬件进行交付的。那么就依然存在硬件绑定，拥有成本较高的问题。

② 云存储为什么可以做到大容量

云存储实现技术（一）
——云存储理解

在当今风起“云”涌的时代，云存储作为“云”的基础架构和最广泛的应用得到了极大的重视。万丈高楼平地起，只有将底层的基础打牢，才有可能实现云中的摩天大楼。
实现的前提在于理解，到底应该如何理解云存储呢？没有一个放之四海皆准的概念，不同的角度，不同的背景得到的答案肯定不同。这里我想从广义和狭义的角度分别来理解。广义上来说，云存储发展于分布式存储，融合了并行与网格技术，延伸了虚拟化概念，通过对网络中大量异构存储设备的统一协调处理，最终实现了远程存储服务的提供。狭义上要从三种视角出发来理解：云制造商，云使用商，个人。
1．对于云制造商来说，云存储是一种架构。是对底层异构存储服务器的整合，对网络存储技术的创新，对硬件存储芯片升级。现在被各大厂商应用的底层云模式主要有两种：网络存储架构，分布式集群存储技术。
网络存储模式是在分散的基础存储设备上，实现一个统一管理存储设备系统。存储设备可以是FC光纤通道存储设备，可以是NAS和 iSCSI等IP存储设备，也可以是 SCSI或SAS等 DAS存储设备。而管理系统主要实现设备虚拟化管理，冗余链路管理，设备监控及安全备份处理。来看看IBM和色卡司公司提出的存储系统。色卡司推出的新一代的5-bay NAS，融合了NAS/DAS/iSCSI三为一体，提供iSCSI的堆叠扩充功能以及多重RAID技术，为底层存储提供了极大的应用弹性和数据保护机制。而IBM XIV存储系统则通过转架单个磁盘的转速瓶颈，将性能提升了一大步，但是基于硬件的网络存储模式终究还是存在容量与性能的扩展瓶颈。
分布式集群存储技术能够很好的解决上述瓶颈，不需要构建SAN模型，所依托的只是分布式文件系统，不但能够很好的支持异构机的搭建，还很容易扩充，高效的算法实现也带来了性能的突破。如Googal的GFS，Hadoop架构中的HDFS以及一些轻型的如FastDFS等。这种模型的前景一片明亮，只要人的脑袋足够聪明，高效的算法性能的提升终究要快于硬件的提升。
2．对于云使用商来说，云存储是一种服务。这里理解为提供服务与使用服务。提供的服务包括：原始的存储服务器，透明的大容量存储服务，存储机器与上层应用的综合体。相对于制造者而言，提供服务商亟需解决的是云服务的安全性，如何保证商业数据不泄密，如何实现企业数据冗余备份。还有一些细节方面的诸如可定制性，可扩展性，透明性，简易性，可靠性等都是云存储面临的困难。
对于使用服务者来说，云存储就是一个低成本，远端控制，安全的企业存储应用平台，他们不用再为高昂的硬件设备发愁，也不用为后期数据扩展空间担忧，只要专注与基于服务接口的开发即可。这里存储面对的最大问题是网络带宽与数据安全的问题。如何实现远端数据的高访问性，如何避免传输过程的数据损失及窃听。云存储需要的是各方面技术的支撑。
3．一切技术的发展都源于人对更高品质生活的需求，云存储也不例外。未来存储最大的应用应该是个人存储。即一切轻型移动设备之间信息互通，个人信息的最终云端化。最近UIT和Inter的合作也在向个人存储进军，通过与电信服务商的合作，将个人存储放在云上，实现随时随地的访问。可以想象不久的将来，信息的整合将在云中孕育。

云存储实现技术（二）
——云存储遐想

对于云存储来说，异构平台的的设备整合是最大的问题。既然称之为“云”，就不是某一单台服务器或一个机群提供的单一的硬盘数据存储功能。而是分布在全球多台设备之间的虚拟化管理。如何协调设备之间的统一部署，统一访问，这将成为巨大的瓶颈，如得不到实现，云将无法成型，终究只是广阔互联网中零星散落的水蒸气。现在的解决方案多是基于集群技术，分布式文件系统及网格计算技术。
如果不打破现有的观念，瓶颈终究是瓶颈，技术的发展也只是拖长了瓶颈的到来时间。以下让我们抛弃传统的架构模型，遐想下云存储。
1．高维度信息的存储
根据常识，我们在知道维度的大小可以决定存储容量的大小。传统我们对数据的存储都是基于二维结构的。现在我们跌入了二维瓶颈无法自拔，那么为何不放弃二维存储而转向高维呢？
维度的理解可以从宏观与微观两方面理解。
（1）微观方面，即存储介质本身的维扩展，令人欣喜的是澳大利亚科学家已经开发了一种新的能够感知激光波长和偏振材料，可以实现五个维度上的存储数据。这对于云存储容量扩展提供了不可估量的技术支持。
（2）宏观方面可以考虑存储数据的三维结构。可以这样理解，网络是种极其松散的空间拓扑结构，我们可以在其中设定一个笛卡儿坐标系，坐标中规定单位信息元数据。信息的存储就可以演变为坐标的存储。这里需要考虑的是单位数据的大小。对于结构数据，可以设置为一个字母，一个汉字或一个数据；对于非结构数据，可以是一个频繁词，一个tag 。但是对于庞大的信息而言，这又会造成更严重的维灾难。
考虑下我们现实世界中的信息冗余部分：
每一天，多少人在转载，复制，粘贴别人的信息。
每一分钟，有多少人在记录同一句话，计算同一数据。
以上这些占用了我们大量的存储设备而毫无意义。所以如何设置高效的单位元数据，如何利用已有的单位数据是亟需考虑的。
（3）笛卡儿坐标的引入对于数据安全方面也有所帮助，我们可以通过数据加密来改变每个用户的参考坐标系。
（4）在三维结构的基础上，我们还可以考虑引入时间的四维空间，因为计算机处理每个人的存储命令时间肯定是不同的，这一维的利用可以加快检索及访问速度。
2．人工智能的云存储
这里的人工智能是有别与冯诺依曼计算机体系的人工智能。
想想我们的大脑，一个1350立方米的空间容纳了无法估量的信息，仅这一条就足可以推翻容量与存储的关系。我们脑中的信息可以动态的加强和减弱（除了一些主观因素），可以快速检索而不需要索引表。这些靠的是什么？联想，记忆，信号的刺激与传导。那么我们是否可以考虑硬件的仿神经突触的设计。
我们好象也有过多的考虑冗余备份，在需要时，我们只需拿张纸记录就好。那么我们是否可以考虑减轻存储服务器的任务，将备份问题交给某些固定的外设就好。
人工智能这条路也许还有好长路要走，但我们坚信，创新就会有发展

③ 分布式存储排名前十名有哪些

一、 Ceph

Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。
二、 GFS

GFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。
三、 HDFS

HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统，是Hadoop的核心子项目，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，是GFS的一个简化和开源版本。

④ 分布式架构和分布式系统存储研发的区别是什么

分布式架构是软件系统

分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成。

hps+ssan多节点+ibm6000服务器+Oraclerac是一套基于全闪存融合扩容hds的分布式存储系统。

在这个上面允许的xx云软件，是一个基于分布式架构的软件系统

人才少，需求量大是什么意思？

我基本上除了阿里王博士，和阿里超融合一体机的相关负责人，还没有见过听说过能一个人把整套分布式系统存储技术搞定的

所以你说的人才少是合理的

需求量大就存疑了.......

人家大厂研发好了，一般技术人员去实施运维就好了啊

以联想为例，他的超融合一体机研发，需求量大么...

哦，博士确实挺缺的....

分布式架构是软件系统

分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成

数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在 社会 中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。

为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变为分布式存储。分布式存储，类似于“把鸡蛋放到不同的篮子里”，简单来说就是把一张照片或文件切碎并放在不同的存储服务器上，任何人都可以成为节点，任何人都可以成为中心，因此，无论数据中心发生数据丢失，数据存储都可以实现永久存储，只要存在存储服务器，就能恢复数据。

其实，分布式存储已经不是什么新鲜事物，而是经历了多年的积累和发展，用户对支撑的服务器需求也越来越明确：相比传统服务器，分布式存储需要更大存储容量，兼具性能的同时，还要更灵活的存储能力，专门的存储服务器应运而生。

存储服务器是随着互联网分布式存储架构迅速崛起而出现的一个服务器品类，随着大数据、视频、图片搜索等互联网创新应用的发展，适用于不同场景的存储服务器种类也越来越多。当前，不仅互联网运营商在大规模采购存储服务器，传统的企业和政府也在批量部署，用于视频、文件归档、邮件以及大数据分析等应用。

浪潮信息一直是存储服务器的主要供应商，今年4月浪潮信息发布了全新的M6系列服务器，其中就包含存储服务器子系列，包含2U24盘、4U46盘、4U60盘、4U106盘等一系列产品，覆盖冷存储、温存储以及视频分析等不同用户不同类型的应用场景。其中，NF5466M6就是一款4U46盘，兼顾高存储容量、强大计算性能和极致IO扩展能力的双路存储优化服务器，是分布式存储架构的不二之选。

⑤ IBM服务器的IBM与SystemStorage

眨眼间，您可能就会错失良机，新技术正在以前所未有的速度引发商业领域的变革。您该如何找到时间和资源来推动所必需进行的创新，从而使您的组织在不断快速变化的市场中保持竞争优势？如何才能更快速地响应业务需求？现在正是重新考虑IT 服务交付的最佳时机。IBM&reg：新企业数据中心战略可帮您的公司克服面临的诸多运营难题，以变得更集成、更高效、更动态、对客户的响应能力更强。通过使技术和业务保持一致，IBM可为人提供创新乃至在竞争中保持领先地位所需的自由度和工具。
随着技术在各行各业的核心地位日益增强，IT 专业人士在管理不断扩大的、复杂的分布式基础架构，和爆炸式增长的信息上所花费的时间也越来越多，同时，他们还要努力快速响应业务和法规要求。包括成本、服务交付和信息风险管理在内的诸多运营问题令众多IT 部门不堪重负。此外，持续攀升的电力成本和企业指导方针也要求企业变得更加节能。
同时面临所有这些挑战，企业往往很难抽出必要的时间和资源来评估和利用新技术，以简化IT 运营、响应法律和法规要求，并保持公司的竞争力和盈利能力。而且您的公司承担不起创新机会溜走的损失。信息速度与可用性的增长，创造了跨网络集成服务，以及对分布式IT 资源集中整合的新机遇。我们有望快速访问可信的信息、实时的数据和分析内容。数据中心将愈加强大，并要求系统、数据、应用程序和网络始终保持高可用性、高安全性和高灵活性。
您的组织要想应对这些挑战，只凭更优良的设备远远不够。要在Web 2.0时代保持竞争优势，业务及IT 负责人必须采取全新的方式来访问数据中心。为更好地支持业务需求，数据中心必须利用新经济来提升IT 效率、支持快速部署新应用程序、以服务的方式交付IT 成果、实时分析和整合信息。这些新要求使IT 能够随时、随地、并以用户想要的查看方式提供信息。 IBM 新企业数据中心战略使您能够以全新的方式来考虑如何交付IT 服务。此改进的模式旨在提供对IT 服务和资源的动态和无缝访问，有助于通过以下三个关键要素来同时提高生产效率和满意度：
●1. 新经济意义。实现数据中心转型的第一个步骤就是进行简化，这有助于通过整合和虚拟化技术使效率提升至新水平。由于灵活性、合规性和安全性得到增强，它还有助于简化整合式管理和控制。IBM认为提升IT 效率绝非加大成本削减力度那么简单。一旦组织整合完成数据中心和基础架构，并开始跨下列所有系统资源利用虚拟化技术时，显着的改进是完全有可能实现的：服务器、网络、磁盘、磁带、SAN、文件系统和文件。通过将应用程序与基础资源分解开，公司能够大幅提高应用程序的迁移性、增强服务器和存储器的利用率、提升可靠性，并最终获得显着的成本优势。
●2. 服务的快速部署。实现数据中心转型的第二个步骤：支持将数据中心及信息与共享服务的开发重新进行整合并利用高度虚拟化的共享资源。这会影响提高响应和控制服务交付质量的能力。通过高度虚拟化的资源池、优化和整合的网络，以及基于政策的自动化服务管理，得到改善的服务交付能力有助于IT 部门快速部署新基础架构和服务。当IT 基础结构能够对扩展和转型提供支持，并能够根据不断变化的工作量而快速伸缩，就可以创造出更多商业价值，无论需求是按月、周、日还是小时变化。
●3. 紧随业务目标进行调整。在数据中心转型的第三个阶段，公司将成为动态、响应快速和业务目标驱动型的组织。通过根据业务目标调整IT 部署，组织几乎可实现瞬间响应新业务需求，并定位为更好地推动创新。动态IT 组织可创造机会，能够根据实时获得的信息做出更佳的决策。动态IT 组织会同时能依照最终用户的IT服务要求部署先进的管理工具，实现流程和政策的自动化。这可解放基本IT 运营任务的技术资源，从而抽出更多的时间专注于更高价值的任务，如IT 驱动的业务创新解决方案。动态IT 组织还能更好地促进绿色IT 计划，利用嵌入式超级计算机，并部署新版本的Web 2.0交付和实时处理。促进数据中心转型的成果就是灵活性和自由。解放CEO，令其确信IT 部门现正准备迅速和安全地迈向新的业务活动。解放CFO，令其摆脱每天全力维持低成本和高生产效率的压力。解放CIO，令其安心获知客户很满意、系统达到关键服务水平协议的要求以及IT 正在推动业务创新。解放IT 经理，令其专心致志于支持创新的新业务项目，而不仅仅是运营要求。最后还解放IT 员工，他们当前在周末和假期加班加点，力图维持大量不灵活的解决方案以使其对业务的影响降至最小。

⑥ 数据库有哪些

数据库有：

1、MySQL

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件之一。

2、Oracle

Oracle开发的关系数据库产品因性能卓越而闻名，Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用，许多大型网站也选用了Oracle系统，是世界最好的数据库产品。

3、SqlServer

SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。

4、SQLite

SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。

5、INFORMIX

Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统（RDBMS）家族。作为一个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统。

6、Redis

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

7、MongoDB

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

8、HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。

9、Neo4J

Neo4j是一个高性能的，NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络（从数学角度叫做图）上而不是表中。10、CouchDB

10、CouchDB

CouchDB是一个开源的面向文档的数据库管理系统，可以通过 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 访问。它反映了 CouchDB 的目标具有高度可伸缩性，提供了高可用性和高可靠性，即使运行在容易出现故障的硬件上也是如此。

⑦ 什么数据存储软件的兼容性比较高

1. Ceph
Ceph是一个强大的存储系统，它在同一个系统中同时提供了对象，块（通过RBD）和文件存储。无论您是希望在虚拟机中使用块设备，还是将非结构化数据存储在对象存储中，Ceph都可以在一个平台上提供所有功能，并且还能获得出色的灵活性。 Ceph中的所有内容都以对象的形式存储，不管原始的数据类型是什么，RADOS（reliable autonomic distributed object store）都会把它们当做对象来进行存储。

RADOS层确保数据始终保持一致状态并且可靠。Ceph会通过数据复制，故障检测和恢复，以及跨群集节点进行数据迁移和重新平衡来实现数据一致性。 Ceph提供了一个符合POSIX的网络文件系统（CephFS），旨在实现高性能，大数据存储以及与传统应用程序的最大兼容。Ceph可以通过各种编程语言或者radosgw（RGW）实现无缝的访问对象存储，（RGW）这是一种REST接口，它与为S3和Swift编写的应用程序兼容。另一方面，Ceph的RADOS块设备（RBD）可以访问在整个存储集群中条带化和复制的块设备映像。

Ceph的特性
独立、开放和统一的平台：将块，对象和文件存储组合到一个平台中，包括最新添加的CephFS

兼容性：您可以使用Ceph 存储对外提供最兼容Amazon Web Services（AWS）S3的对象存储。

精简配置模式：分配存储空间时，只是虚拟分配容量，在跟进使用情况占用实际磁盘空间。这种模式提供了更多的灵活性和磁盘空间利用率。

副本：在Ceph Storage中，所有存储的数据都会自动从一个节点复制到多个其他节点。默认任何时间群集中的都有三份数据。

自我修复：Ceph Monitors会不断监控你的数据集。一旦出现一个副本丢失，Ceph会自动生成一个新副本，以确保始终有三份副本。

高可用：在Ceph Storage中，所有存储的数据会自动从一个节点复制到多个其他的节点。这意味着，任意节点中的数据集被破坏或被意外删除，在其他节点上都有超过两个以上副本可用，保证您的数据具有很高的可用性。

Ceph很强大：您的集群可以用于任何场景。无论您希望存储非结构化数据或为数据提供块存储或提供文件系统，或者希望您的应用程序直接通过librados使用您的存储，而这些都已经集成在一个Ceph平台上了。

可伸缩性：C

⑧ 主流存储备份厂家有哪些

1、Dell EMC

EMC 于1979年成立于美国麻州Hopkinton市，1989年开始进入企业数据储存市场。二十多年来，EMC全心投注在各项新的储存技术，已获得了1,300个已通过或审核中的储存技术专利。

无论是全球外接RAID储存系统、网络储存亦或是储存管理软件等储存专业领域，EMC均是业界公认的领导厂商。

2、Commvault

QiNetix的体系结构

CommVault公司创立的QiNetix软件平台采用了一种全新的体系结构，专为操作简单、无缝连接和可伸缩性的存储方案而设计，以应对21世纪数据存储和管理需求。

通过对传统数据管理中分离功能的紧密整合，利用完整的存储栈，从应用到设备，进行完整的、透明的管理，以自动操作的方式提供应用数据的存取和可用性。

3、Veeam Software

Veeam软件是一家信息技术公司，由拉特米尔·蒂梅什维和安德烈Baronov成立于2006年。它侧重于灾难恢复，虚拟化管理和备份软件的开发。该公司总部设在瑞士Baar。

4、Veritas

在数以万计的企业中 ，包括97%的全球财富100强 ，均依靠Veritas来进行日常数据保护及容灾恢复 ，确保数据的安全性与高可用 ，规避数据损失风险，实现数据合规 。

数字化经济时代，Veritas所提供的技术解决方案可以帮助企业管理好数字资产 ，降低数据管理风险 ，充分发挥数据价值 。

5、云速云盘

基于华为19万员工应用实践打造的在线企业网盘，用于内部文件存储、备份和共享，对外文件分享、展示和外部文件收集，支持多人协同的网银级安全产品，研发持续投入，越用越便宜

⑨ ipfs靠谱吗

靠谱是绝对不靠谱的，就是能不能赚钱的事了，你要知道ipfs是个协议，这个协议注定他无法普及，原因是太过于匿名，权利部门无法追查，所以注定他无法普及。当然现在谈起ipfs都是指的的fil这个虚拟币，这货在交易平台空气了好几年，终于在去年主网上市了，也给大家带来了惊喜，前几年空气时囤进的，几乎都暴赚。但严格的说这个玩意就是一个资金盘，不过目前来说，还是有些矿场和财团不停的投入，所以还算是靠谱，这个靠谱指的又是现在的确是能赚点钱。但是得擦亮眼睛。不要因小失大，有些一些卖算力的平台，他也是空气交易，根本就没托管的实体矿机，就是拿你的钱去炒，然后按你购买的算力每天分分币，哪天他整黄了也就只有跑路这一条路可走。

虚拟币太容易操控，暴涨暴跌常有的事。所以投资之前一定得谨慎。

想要知道 ipfs靠谱吗 ，你就要首先 知道国家 的态度 。

随着中国经济的蓬勃发展，经济体量大、内需强劲、全球一体化进程加快。对于数据的几何级再度增长的分布式存储需求将越来越高。就今年，全球的信息量预计达到50ZB，而中国占全球数据和信息输出的18%。现今的中心化数据云存储不足以满足这种超大规模数据的需求。

因此，国家从2019年就开始重视分布式云存储的网络发展，国务院、工信部不断有重量级嘉宾出席IPFS生态建设发展会议。由工信部牵头在深圳召开了分布式存储交流大会，与会的企业有IBM，银联、平安、腾讯、华为等机构。足以见得政府和企业对分布式云存储的重视程度。

2020年中共中央政治局常委会组织召开会议，指出要加快推进包括人工智能、大数据中心、5G建设等在内的新型基础信息建设进度。和往年的基建策略不同的是，这次的基建是技术基建，基础都是数据流通。显而易见，数据流通相当于新基建的基础土壤，新基建的底层地基。

2021年3月25日，人民网的一篇文章掀起了分布式云存储行业的一股小浪潮。人民网的这篇文章指出了IPFS分布式云存储的重要性，随着5G技术的普及，企业数据将成为中国数据的主流，数据市场将倍增。分布式云存储与 去中心化云计算 作为Web3.0的重要基础设施，将加快推动相关行业的数字化转型。

从两会、十四五再到重点推进的新基建、企业数字化，毫无疑问，对于“国家是否真的支持IPFS的发展？”这个问题，答案必然是肯定的。

我站在开发者的角度，做私链靠谱，做公链不靠谱，我对接ipfs做私链感觉还可以，他做文件存储服务可以省去很多操作，用起来就像redis一样简单，你把文件都给他就可以了，他给你返回一个唯一标识，以后用这个标识就可以来ipfs取文件，很方便，大项目现在用ipfs的很少，不过我觉得中小项目用他足够了，大项目感觉也没什么问题，因为他可以无限扩展节点。

但以上说的是私链，就是在同一局域网，或者项目分布式网关下的。接下来说说公链，也就是大家都在挖fil用的，糟糕透顶。。。。文件无法访问，超时，网关不可用等等很多问题，ipfs起初的想法是好的，而且也有可能作为区块链第一个实际落地应用项目（不像以太坊全是发币的），但是稳定性太差了，我给公链传一个文件，他会把这个文件拆分然后分发到下面的节点，但是有的时候某些节点网络不通，或者下线，导致我根本我法访问，ipfs做的就是存储，他得核心也是存储，所以存储的东西如果没法访问那是最基本的问题都没处理好，那这种东西可以用吗？如果大家对我说的有怀疑，可以自己下一个ipfs客户端，不需要对接，直接可以上传同步文件，然后找个可用的网关访问下看看体验如何。

当然我从开发者的角度发表的意见。虽然说他实际应用性一般，但是并不影响他值钱，因为有共识就值钱。可以推荐大家看一部电影《金矿》。里面说的就是股民并不在乎这家公司是否真的开采出金矿，而是想通过股票赚钱，因为假的东西大家都认为它是真的，那他就是真的。

IPFS是对数据进行分布式存储的一个系统，中文叫星际文件系统。它是一种计算机技术，与其说这项技术靠不靠谱，还得看我们目前亟待解决的问题本身。

就目前而言，数据的存储已经达到了一个非常庞大的规模，2020年全球数据存储量在40Zb左右，而这些数据都存储在亚马逊，谷歌，微软，阿里，华为腾讯数据公司。国际数据公司IDC预测2025年，未来全球数据存储量将达到175ZB，也就是未来数据存储赛道上还会有更多的可能。

但是就目前的数据存储和分发已经出现了一些问题，因为目前数据都是中心化的存储，用户访问的数据都是从中央服务器获取。随着数据大规模产生，中央服务器对数据的处理过程中不断呈现出一些用户数据安全，隐私，以及存储成本的问题。

为解决上述的问题IPFS横空出世，IPFS是一个去中心化的网络，当然发展的过程会有一些缓慢，不妨多给新技术一点时间。

靠谱。不得不承认，ipfs星际文件系统，是一个好的区块链项目。目前来说，我比较看好ipfs，是一个适合长期投资的项目。

⑩ ibm gpfs 容量

ibm gpfs容量3-4份。

IBM GPFS可以替代HDFS作为Hadoop架构的底层文件系统/数据存储。Hadoop主要是能够做DAS直连存储，（位于各个节点上的）硬盘是分布式的，数据会拷贝3-4份进行保护。Hadoop不需要高端的产品，不用共享存储，而是用分布式存储，它的成本相比共享存储（比如DS8000）要低。

集群存储提供了SAN和NAS结构的优点。在大多数使用集群存储的案例中，随着存储系统的扩容，性能也随之提升。一个大的集群存储的性能往往胜过一个SAN系统，但是价格也会更高。集群存储系统像NAS系统一样易于构建、操作和扩容。大多数集群存储系统没有传统NAS系统的固有瓶颈。

功能：

文件的系统是操作系统用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构；即在磁盘上组织文件的方法。也指用于存储文件的磁盘或分区，或文件系统种类。因此，可以说"我有2个文件系统"意思是他有2个分区，一个存文件，或他用 "扩展文件系统"，意思是文件系统的种类。

磁盘或分区和它所包括的文件系统的不同是很重要的。少数程序（包括最有理由的产生文件系统的程序）直接对磁盘或分区的原始扇区进行操作；这可能破坏一个存在的文件系统。大部分程序基于文件系统进行操作，在不同种文件系统上不能工作。