数据存储策略
‘壹’ 数据安全的存储策略，暨元谷存储巴士谍密系列加密存储篇之四
电脑存储的方式可以分为本地存储和外置存储。本地存储即计算机内部的硬盘存储。外置存储是通过计算机外部的高速传输接口，如USB3.0接口，将文件存储在外部的存储设备中。外置存储是一种新的存储习惯，它可以更长时间解决我们日常生活、工作中产生的碎片化数据的备份、保管、携带问题。
不论选择任何一种存储方式，我们可能还会遇到下面特殊的情况，例如企业财务报表、人事资料信息表、商业情报、科研资料等等，如何安全存储、保密交付？如何防范不被他人窃取呢？显然，普通的外置存储产品不能解决这些问题，因此，对数据进行加密存储是一个比较妥善、安全的策略。
谍密 加密U盘--DM32
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谍密加密U盘采用USB3.0 AES-256硬件加密的U盘存储方案，机身自带数字按键区，内置锂电池，只有输入正确的用户密码 进行身份认证， 解锁后才能访问盘符。数据经AES主控实时加密处理，并存储高速闪存中，任何破解的手段都将不能获得真实有效的数据。产品有8-64GB容量可选，根据用户应用需求，可选择锁定版（输错5次自锁）或双分区版（ 分公开区和加密区两个分区 ）。
谍密加密固态硬盘--DM100
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谍密加密固态硬盘DM100 采用USB3.0 AES-256硬件加密的硬盘存储方案 。铝质坚固机身，机身上自带数字按键区，连接电脑输入正确的用户密码进行身份认证， 解锁后才能访问盘符 。存储的 数据经硬件加密主控实时进入加密处理， 明文写入，密文存储，防止非法破解。产品内置有MSATA 规格的SSD存储卡，60~500GB容量、多种颜色可选。
谍密加密移动硬盘--DM200
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谍密加密移动硬盘DM200与DM100是相同加密主控方案的产品，功能相同。因产品支持2.5英寸硬盘，所以体积比DM100大些。铝质坚固机身，抗压性好，数字按键区面积更大，输入时手感更好。产品内置有2.5英寸机械硬盘，500GB~2TB容量、多种颜色可选。
谍密加密固态硬盘--DM23C
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谍密DM23C是新一代的加密产品，采用USB3.1 Gen2 主控方案，高性能硬件加密主控，可充分发挥固态硬盘的读写优势。相比DM100，除机身自带数字按键区外，更为人性化的设计将数据线也收纳在机身之中，免除用户忘带数据线的烦恼，十分便捷。产品功能丰富，用户密码访问、数据加密存储的基础功能之上，还可以支持更多的高级功能（如：一键上锁、输错10次自锁，只读设定等）。产品内置有M.2 SATA规格的 SSD存储卡，250GB~1TB容量、多种颜色可选。
谍密加密移动硬盘--DM360C
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谍密加密移动硬盘DM360C是新一代的加密产品，采用USB3.1 Gen2 主控方案，高性能硬件加密主控，支持用户密码访问控制、数据加密存储，支持更多的高级功能（如：一键上锁、输错10次自锁，只读设定、加密狗等）。DM360C内置3.5英寸机械硬盘，4~8TB容量可选，适合用户更长时间的安全保存数据。
谍密系列产品适合信息安全领域中，对企业和个人的重要数据、敏感数据、有价数据、商业数据进行更为妥善、更为有效的存储安全保护，防止信息泄漏。元谷 存储巴士 专注于数据存储安全，愿为用户提供一个安全的存储策略。
‘贰’ 企业如何保障数据存储安全
企业数据的安全性至关重要，因为它们涉及到企业机密，很多公司在员工入职的时候都要求它们签一份数据保密协议，但这依然不能阻止数据泄露。
一般来说，企业数据可以保存在两个位置，一个是自己手里，也就是私有化部署;一个是服务提供商手里,也就是SaaS。下面我们就分别来介绍一下，到底哪一种数据保存形式更安全。
1. 私有化部署的安全性：数据位置存放在本地
私有化部署将软件直接部署在内网的本地服务器中，数据把握在企业内部。也就是说只要保证企业的服务器不被攻破，那么数据就是安全的，因为他们是可控的。
但是对于私有化部署，企业需要安排专人对服务器维护，保证数据安全，但是大部分企业不会将大部分精力放在服务器上，所以从这一点上来说私有化部署的安全性降低了。
2、 SaaS的安全性：专业
SaaS部署的系统是企业通过购买SaaS服务提供商的服务，从而获得相应的所需功能，但企业通过该服务所处理的数据将无一例外的保存在SaaS服务提供商的服务器中。
服务提供商向很多公司提供租用的服务，所以会有很多工程师进行对系统的日常维护和升级，也更专注于系统的安全性，至少比大部分企业的安全做的更好更全面。
综上所述，好像SaaS的优势更强一些，那就是说我们应该选择SaaS来存储数据吗?其实，究竟选择哪一种数据安全存储方式还应该结合照公司的实际情况。
对于大型企业而言，可以选择私有化部署。首先在本地需要购买服务器，搭建环境，安排专人进行管理，安全保护，此中需要耗费人力财力。但由于企业大、资金足，这些不是考虑的重点，他们完全有能力将自己的系统搭建好，而且也能保证安全性。
对刚起步的中小型企业，选择SaaS是更好的选择，刚起步的企业没有精力去搭建并维护这些系统，且不说有没有能力去搭建这个系统，就算能搭建好这些系统，也不会比SaaS服务提供商的更加安全。所以选择SaaS部署可以给中小型企业节省搭建本地服务器的精力，减少开支，让他们专注于核心业务，更是提供了更多的安全保证。所以即使涉及到核心数据的问题，但是中小型公司应该相信SaaS服务提供商，选择SaaS模式来助力自己的发展。1m筑造是建筑装饰行业标准化的SaaS
ERP软件，在保存数据方面，我们的安全性毋庸置疑。
‘叁’ Redis 在存放设备实时数据的时候的存储策略是什么
你的方式也不是不可以，但是如果要多次重复取一条数据就比较耗时，因为每次取出来都要解析一次，最好还是存之前都解析好，一般使用hash数据结构即可，也就是java中的map，将各个参数放入map中，设备号作为key，map作为value，获取数据时可以获取某个设备的所有参数，也可以获取某个设备的指定参数。
‘肆’ 运行时环境中存储分配策略包括
程序运行时的内存分配有三种策略,分别是静态的,栈式的,和堆式的.
静态存储分配是指在编译时就能确定每个数据目标在运行时刻的存储空间需求,因而在编译时就可以给他们分配固定的内存空间.这种分配策略要求程序代码中不允许有可变数据结构(比如可变数组)的存在,也不允许有嵌套或者递归的结构出现,因为它们都会导致编译程序无法计算准确的存储空间需求.
栈式存储分配也可称为动态存储分配,是由一个类似于堆栈的运行栈来实现的.和静态存储分配相反,在栈式存储方案中,程序对数据区的需求在编译时是完全未知的,只有到运行的时候才能够知道,但是规定在运行中进入一个程序模块时,必须知道该程序模块所需的数据区大小才能够为其分配内存.和我们在数据结构所熟知的栈一样,栈式存储分配按照先进后出的原则进行分配。
静态存储分配要求在编译时能知道所有变量的存储要求,栈式存储分配要求在过程的入口处必须知道所有的存储要求,而堆式存储分配则专门负责在编译时或运行时模块入口处都无法确定存储要求的数据结构的内存分配,比如可变长度串和对象实例.堆由大片的可利用块或空闲块组成,堆中的内存可以按照任意顺序分配和释放.
‘伍’ 把同一列的数据相邻存储属于哪种存储策略
把同一列的数据相邻存储属于顺序存储策略。根据查询相关资料信息，数据结构的存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法这四种。顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据，把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接挂安息来体现。顺序存储方式也称顺序存储结构，采用数组或者结构数组来描述。
‘陆’ HDFS存储类型与策略
存储类型表示数据节点支持的多种物理存储介质的类型，有如下几类：
* RAM_DISK(transient)
* SSD
* DISK(default)
* ARCHIVE
前三个分别对应内存存储，固态硬盘存储，机械磁盘存储，第4个我认为是压缩格式的机械存储
按照RAM_DISK->SSD->DISK->ARCHIVE的顺序，存取速度由快到慢，单bit存储成本由高到低。
通过datanode角色的配置项dfs.datanode.data.dir可以配置存储介质的位置和类型，比如：
在上表中，前两列分别是策略编号和策略名;第三列表示在有n个副本的情况下，各个副本都会被存放在什么类型的存储上;第四列表示在创建文件（写入第一个副本）时第三列指定的存储无法满足要求时备选的存储类型;第五列表示在生成副本时第三列指定的存储无法满足要求时备选的存储类型。以One_SSD策略为例，正常情况一个副本放在有SSD标签的存储上，其他副本放在DISK标签的存储上，在正常情况无法得到满足的情况下，副本可能会被“强制”放在SSD或者DISK上。
按照All_SSD->One_SSD->Hot->Warm->Cold的顺序，面向的数据“越来越冷”，可以根据数据的冷热程度选择合理的策略。Lazy_Persist比较特殊，如果一个文件的存储策略被指定为Lazy_Persist，在写入时会先写入内存，再异步地写入磁盘，官方文档中提到“Applications can choose to use Lazy Persist Writes to trade off some rability guarantees in favor of reced latency.”，即主要用来降低小数据量的写入延迟，代价是在某些情况下会有数据丢失。
‘柒’ 14.数据仓库常见的存储优化方法有哪些
存储优化管理的方式包括数据压缩、数据重分布、存储治理项优化、生命周期管理等方法。
数据压缩
在分布式文件系统中，会将数据存储3份，这意味着存储1TB的逻辑数据，实际上会占用3TB的物理空间。使用盘古RAIDfile格式的文件，将存储比从1：3提高至1:1.5。这样做的缺点是数据块损坏时的修复时间比原来更长，读的性能也有损失。数据重分布
由于每个表的数据分布不同，插入顺序不同，导致压缩效果有很大的差异，通过修改表的数据重分布(distributeby,sortby字段)进行数据重分布，能够对表进行优化处理。存储治理项优化：
存储治理项优化是指在元数据的基础上，诊断、加工成多个存储治理优化项。目前已有的存储治理优化项有未管理表、空表、最近62天未访问表、数据无更新无任务表等。生命周期管理策略
根本目的：用最少的存储成本满足最大的业务需求，使数据价值最大化。
a）周期性删除策略：针对无效的历史数据进行定期清理。
b）彻底删除策略：无用表数据或者ETL过程产生的临时数据，以及不需要保留的数据，可以进行及时删除，包括删除元数据。
c）永久保留策略：重要且不可恢复的底层数据和应用数据需要永久保留。
d）极限存储策略：超高压缩重复镜像数据。
e）冷数据管理策略：永久保留策略的扩展。永久保留的数据需要迁移到冷数据中心进行永久保存。一般将重要且不可恢复的、占用存储空间大于100TB，且访问频次较低的数据进行冷备，例如3年以上的日志数据。
‘捌’ 大数据时代，数据应该如何存储
PB或多PB级基础设施与传统大规模数据集之间的差别简直就像白天和黑夜的差别，就像在笔记本电脑上处理数据和在RAID阵列上处理数据之间的差别。"
当Day在2009年加入Shutterfly时，存储已经成为该公司最大的开支，并且以飞快的速度增长。
"每N个PB的额外存储意味着我们需要另一个存储管理员来支持物理和逻辑基础设施，"Day表示，"面对大规模数据存储，系统会更频繁地出问题，任何管理超大存储的人经常都要处理硬件故障。大家都在试图解决的根本问题是：当你知道存储的一部分将在一段时间内出现问题，你应该如何确保数据可用性，同时确保不会降低性能？"RAID问题解决故障的标准答案是复制，通常以RAID阵列的形式。但Day表示，面对庞大规模的数据时，RAID解决问题的同时可能会制造更多问题。在传统RAID数据存储方案中，每个数据的副本都被镜像和存储在阵列的不同磁盘中，以确保完整性和可用性。但这意味着每个被镜像和存储的数据将需要其本身五倍以上的存储空间。随着RAID阵列中使用的磁盘越来越大（从密度和功耗的角度来看，3TB磁盘非常具有吸引力），更换故障驱动器的时间也将变得越来越长。
"实际上，我们使用RAID并不存在任何操作问题，"Day表示，"我们看到的是，随着磁盘变得越来越大，当任何组件发生故障时，我们回到一个完全冗余的系统的时间增加。生成校验是与数据集的大小成正比的。当我们开始使用1TB和2TB的磁盘时，回到完全冗余系统的时间变得很长。可以说，这种趋势并没有朝着正确的方向发展。"
对于Shutterfly而言，可靠性和可用性是非常关键的因素，这也是企业级存储的要求。Day表示，其快速膨胀的存储成本使商品系统变得更具吸引力。当Day及其团队在研究潜在技术解决方案以帮助控制存储成本时，他们对于一项叫做纠删码（erasure code）的技术非常感兴趣。
采用擦除代码技术的下一代存储
里德-所罗门纠删码最初作为前向纠错码（Forward Error Correction, FEC）用于不可靠通道的数据传输，例如外层空间探测的数据传输。这项技术还被用于CD和DVD来处理光盘上的故障，例如灰尘和划痕。一些存储供应商已经开始将纠删码纳入他们的解决方案中。使用纠删码，数据可以被分解成几块，单块分解数据是无用的，然后它们被分散到不同磁盘驱动器或者服务器。在任何使用，这些数据都可以完全重组，即使有些数据块因为磁盘故障已经丢失。换句话说，你不需要创建多个数据副本，单个数据就可以确保数据的完整性和可用性。
基于纠删码的解决方案的早期供应商之一是Cleversafe公司，他们添加了位置信息来创建其所谓的分散编码，让用户可以在不同位置（例如多个数据中心）存储数据块或者说数据片。
每个数据块就其自身而言是无用的，这样能够确保隐私性和安全性。因为信息分散技术使用单一数据来确保数据完整性和可用性，而不是像RAID一样使用多个副本，公司可以节省多达90%的存储成本。
"当你将试图重组数据时，你并不一定需要提供所有数据块，"Cleversafe公司产品策略、市场营销和客户解决方案副总裁Russ Kennedy表示，"你生成的数据块的数量，我们称之为宽度，我们将重组数据需要的最低数量称之为门槛。你生成的数据块的数量和重组需要的数量之间的差异决定了其可靠性。同时，即使你丢失节点和驱动器，你仍然能够得到原来形式的数据。"
‘玖’ 大数据的存储
⼤数据的存储⽅式是结构化、半结构化和⾮结构化海量数据的存储和管理，轻型数据库⽆法满⾜对其存储以及复杂的数据挖掘和分析操作，通常使⽤分布式⽂件系统、No sql 数据库、云数据库等。
结构化、半结构化和⾮结构化海量数据的存储和管理，轻型数据库⽆法满⾜对其存储以及复杂的数据挖掘和分析操作，通常使⽤分布式⽂件系统、No SQL 数据库、云数据库等。
1 分布式系统：分布式系统包含多个⾃主的处理单元，通过计算机⽹络互连来协作完成分配的任务，其分⽽治之的策略能够更好的处理⼤规模数据分析问题。
主要包含以下两类：
1）分布式⽂件系统：存储管理需要多种技术的协同⼯作，其中⽂件系统为其提供最底层存储能⼒的⽀持。分布式⽂件系统 HDFS 是⼀个⾼度容错性系统，被设计成适⽤于批量处理，能够提供⾼吞吐量的的数据访问。
2）分布式键值系统：分布式键值系统⽤于存储关系简单的半结构化数据。典型的分布式键值系统有 Amazon Dynamo，以及获得⼴泛应⽤和关注的对象存储技术(Object Storage)也可以视为键值系统，其存储和管理的是对象⽽不是数据块。
2 Nosql 数据库：关系数据库已经⽆法满⾜ Web2.0 的需求。主要表现为：⽆法满⾜海量数据的管理需求、⽆法满⾜数据⾼并发的需求、⾼可扩展性和⾼可⽤性的功能太低。No SQL 数据库的优势：可以⽀持超⼤规模数据存储，灵活的数据模型可以很好地⽀持 Web2.0 应⽤，具有强⼤的横向扩展能⼒等，典型的 No SQL 数据库包含以下⼏种：
3 云数据库：云数据库是基于云计算技术发展的⼀种共享基础架构的⽅法，是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。
‘拾’ 目前主要三种数据存储方式
三种存储方式：DAS、SAN、NAS
三种存储类型：块存储、文件存储、对象存储
块存储和文件存储是我们比较熟悉的两种主流的存储类型，而对象存储（Object-based Storage）是一种新的网络存储架构，基于对象存储技术的设备就是对象存储设备（Object-based Storage Device）简称OSD。
本质是一样的，底层都是块存储，只是在对外接口上表现不一致，分别应用于不同的业务场景。
分布式存储的应用场景相对于其存储接口，现在流行分为三种:
对象存储: 也就是通常意义的键值存储，其接口就是简单的GET、PUT、DEL和其他扩展，如七牛、又拍、Swift、S3
块存储: 这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel Mole的方式存在，这种接口需要实现Linux的Block Device的接口或者QEMU提供的Block Driver接口，如Sheepdog，AWS的EBS，青云的云硬盘和阿里云的盘古系统，还有Ceph的RBD（RBD是Ceph面向块存储的接口）
文件存储: 通常意义是支持POSIX接口，它跟传统的文件系统如Ext4是一个类型的，但区别在于分布式存储提供了并行化的能力，如Ceph的CephFS(CephFS是Ceph面向文件存储的接口)，但是有时候又会把GFS，HDFS这种非POSIX接口的类文件存储接口归入此类。