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规划存储

发布时间: 2022-12-10 19:45:04

A. 仓库如何管理仓库库存效果最佳

仓库的管理要求细化,越细越好,因为东西多了,眼睛看不到了,就容易忽略,造成损失。我的心得有以下几点:
1、摆放规律散货也要放整齐,要有过道,所有东西要分门别类的放,必要时要贴标示
2、为了保证物资不过期,要将同类产品生产日期早的放上面,生产日期晚的放下面
3、出库时要先进先出,不要用完了新进的货,才发现还有老货要过期
4、最好能设定最低和最高库存
5、不管什么东西都要保证环境卫生,要通风、要注意温湿度的变化
6、如果你是生产型公司要勤和生产部门沟通,以便得知要积压的库存信息,及早上报处理
7、必要时可以安装物流软件,帮助管理

B. 物流仓储系统规划设计的内容有哪些

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C. 说明在创建数据库时如何合理规划数据库的物理存储结构和逻辑存储结构

Oracle数据库的逻辑结构和物理结构

Oracle 数据库的逻辑结构是由一些数据库对象组成,如数据库表空间、表、索引、段、视图、存储过程、触发器等。数据库的逻辑存储结构(表空间等)决定了数据库的物理空间是如何被使用的,数据库对象如表、索引等分布在各个表空间中。

Oracle 数据库的物理结构从操作系统一级查看,是由一个个的文件组成,从物理上可划分为:数据文件、日志文件、控制文件和参数文件。数据文件中存放了所有的数据信息;日志文件存放数据库运行期间产生的日志信息,它被重复覆盖使用,若不采用归档方式的话,已被覆盖的日志信息将无法恢复;控制文件记录了整个数据库的关键结构信息,它若被破坏,整个数据库将无法工作和恢复;参数文件中设置了很多Oracle 数据库的配置参数,当数据库启动时,会读取这些信息。

逻辑结构的优化

逻辑结构优化用通俗的话来说就是通过增加、减少或调整逻辑结构来提高应用的效率,下面通过对基本表的设计及索引、聚簇的讨论来分析ORACLE逻辑结构的优化。

1、基本表扩展

数据库性能包括存储空间需求量的大小和查询响应时间的长短两个方面。为了优化数据库性能,需要对数据库中的表进行规范化。一般来说,逻辑数据库设计满足第三范式的表结构容易维护且基本满足实际应用的要求。所以,实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化,从而保证了数据库的一致性和完整性,设计人员往往会设计过多的表间关联,以尽可能地降低数据冗余。但在实际应用中这种做法有时不利于系统运行性能的优化:如过程从多表获取数据时引发大量的连接操作,在需要部分数据时要扫描整个表等,这都消耗了磁盘的I/O 和CPU 时间。

为解决这一问题,在设计表时应同时考虑对某些表进行反规范化,方法有以下几种:一是分割表。分割表可分为水平分割表和垂直分割表两种:水平分割是按照行将一个表分割为多个表,这可以提高每个表的查询速度,但查询、更新时要选择不同的表,统计时要汇总多个表,因此应用程序会更复杂。垂直分割是对于一个列很多的表,若某些列的访问频率远远高于其它列,就可以将主键和这些列作为一个表,将主键和其它列作为另外一个表。通过减少列的宽度,增加了每个数据页的行数,一次I/O就可以扫描更多的行,从而提高了访问每一个表的速度。但是由于造成了多表连接,所以应该在同时查询或更新不同分割表中的列的情况比较少的情况下使用。二是保留冗余列。当两个或多个表在查询中经常需要连接时,可以在其中一个表上增加若干冗余的列,以避免表之间的连接过于频繁,一般在冗余列的数据不经常变动的情况下使用。三是增加派生列。派生列是由表中的其它多个列的计算所得,增加派生列可以减少统计运算,在数据汇总时可以大大缩短运算时间。

因此,在数据库的设计中,数据应当按两种类别进行组织:频繁访问的数据和频繁修改的数据。对于频繁访问但是不频繁修改的数据,内部设计应当物理不规范化。对于频繁修改但并不频繁访问的数据,内部设计应当物理规范化。有时还需将规范化的表作为逻辑数据库设计的基础,然后再根据整个应用系统的需要,物理地非规范化数据。规范与反规范都是建立在实际的操作基础之上的约束,脱离了实际两者都没有意义。只有把两者合理地结合在一起,才能相互补充,发挥各自的优点。

2、索引和聚簇

创建索引是提高检索效率最有效的方法之一,索引把表中的逻辑值映射到安全的RowID,能快速定位数据的物理地址,可以大大加快数据库的查询速度,一个建有合理索引的数据库应用系统可能比一个没有建立索引的数据库应用系统效率高几十倍,但并不是索引越多越好,在那些经常需要修改的数据列上建立索引,将导致索引B*树的不断重组,造成系统性能的下降和存储空间的浪费。对于一个大型表建立的索引,有时并不能改善数据查询速度,反而会影响整个数据库的性能。这主要是和SGA的数据管理方式有关,Oracle在进行数据块高速缓存管理时,索引数据比普通数据具有更高的驻留权限,在进行空间竞争时,Oracle会先移出普通数据,对建有索引的大型表进行数据查询时,索引数据可能会用完所有的数据块缓存空间,Oracle不得不频繁地进行磁盘读写来获取数据,所以,在对一个大型表进行分区之后,可以根据相应的分区建立分区索引。

Oracle提供了另一种方法来提高查询速度,就是聚簇(Cluster)。所谓聚簇,简单地说就是把几个表放在一起,按一定公共属性混合存放。聚簇根据共同码值将多个表的数据存储在同一个Oracle块中,这时检索一组Oracle块就同时得到两个表的数据,这样就可以减少需要存储的Oracle块,从而提高应用程序的性能。

对于逻辑结构的优化,还应将表数据和索引数据分开表空间存储,分别使用独立的表空间。因为如果将表数据和索引数据放在一起,表数据的I/O操作和索引的I/O操作将产生影响系统性能的I/O竞争,降低系统的响应效率。将表数据和索引数据存放在不同的表空间中,并在物理层面将这两个表空间的数据文件放在不同的物理磁盘上,就可以避免这种竞争了。

物理结构的优化

数据库的数据最终是存储在物理磁盘上的,对数据进行访问就是对这些物理磁盘进行读写,因此对于这些物理存储的优化是系统优化的一个重要部分。对于物理存储结构优化,主要是合理地分配逻辑结构的物理存储地址,这样虽不能减少对物理存储的读写次数,但却可以使这些读写尽量并行,减少磁盘读写竞争,从而提高效率,也可以通过对物理存储进行精密的计算减少不必要的物理存储结构扩充,从而提高系统利用率。

1、磁盘读写并行优化

对于数据库的物理读写,Oracle系统本身会进行尽可能的并行优化,例如在一个最简单的表检索操作中,如果表结构和检索域上的索引不在一个物理结构上,那么在检索的过程中,对索引的检索和对表的检索就是并行进行的。

2、操作并行优化

操作并行的优化是基于操作语句的统计结果,首先是统计各个表的访问频率,表之间的连接频率,根据这些数据按如下原则分配表空间和物理磁盘,减少系统进程和用户进程的磁盘I/O竞争;把需要连接的表格在表空间/物理磁盘上分开;把高频访问的表格在表空间/物理磁盘上分开;把经常需要进行检索的表格的表结构和索引在表空间/物理磁盘上分开。

3、减少存储结构扩展

如果应用系统的数据库比较脆弱,并在不断地增长或缩小,这样的系统在非动态变化周期内效率合理,但是当在动态变化周期内的时候,性能却很差,这是由于Oracle的动态扩展造成的。在动态扩张的过程中,Oracle必须根据存储的要求,在创建行、行变化获取缺省值时,扩展和分配新的存储空间,而且表格的扩展往往并不是事情的终结,还可能导致数据文件、表空间的增长,这些扩展会导致在线系统反应缓慢。对于这样的系统,最好的办法就是在建立的时候预先分配足够的大小和合适的增长幅度。在一个对象建立的时候要根据应用充分地计算他们的大小,然后再根据这些数据来定义对象Initial、Next和Minextents的值,使数据库在物理存储上和动态增长次数上达到一个比较好的平衡点,使这些对象既不经常发生增长,也不过多地占用数据库。

D. 如何优化仓储布局,提高作业效率

仓库中的空间量将决定您的布局。您应该考虑存储,工作流程区域和空间使用设备。但是,您需要先规划存储区域。了解存储产品所需的空间量至关重要。

在存储产品和设置工作站时,可以采用不同的方法。
一、使用有组织的聚类方法,其中产品按类型分组。所有工作人员都可以轻松访问每个群集。
二、在通道中设置存储。这类似于杂货店的设计方式,过道在后面,生产和工作流程在前面。
如果您相应地计划,则所有内容都应适合其位置,但如果某些内容无法容纳,请返回绘图板。始终使用垂直空间,因为堆叠产品将增加您的存储容量并最大化您拥有的空间量。
建议计算您拥有的空间量,并将该空间的 22-27% 专用于您的总产品存储容量。
请注意,从技术上讲,当存储区域的容量为85%时,您的仓库空间不足。这就是为什么优化空间的重要性,以便存储,工作区和您使用的设备不会彼此叠加。

E. 仓库管理方法有哪些

仓库管理方法:

1、面向通道进行保管。

为使物品出入库方便,容易在仓库内移动,基本条件是将物品面向通道保管。

2、尽可能地向高处码放,提高保管效率。

有效利用库内容积应尽量向高处码放,为防止破损,保证安全,应当尽可能使用棚架等保管设备。

3、根据出库频率选定位置。

出货和进货频率高的物品应放在靠近出入口,易于作业的地方。流动性差的物品放在距离出入口稍远的地方。季节性物品则依其季节特性来选定放置的场所。

4、同一品种在同一地方保管。

为提高作业效率和保管效率同一物品或类似物品应放在同一地方保管,员工对库内物品放置位置的熟悉程度直接影响着出入库的时间,如果使用WMS仓储管理软件,则轻松查找到货品所在位置,不过将类似的物品放在邻近的地方也是提高效率的重要方法。

5、根据物品重量安排保管的位置。

安排放置场所时,当然要把重的东西放在下边,把轻的东西放在货架的上边。需要人工搬运的大型物品则以腰部的高度为基准。这对于提高效率、保证安全是一项重要的原则。

(5)规划存储扩展阅读

对仓库的产品进行定期的盘点,汇总成为报表,避免出现产品滞销或者长期忘,出现大量的临期产品。货物要做到每一个品牌,每一个品类都有固定的地点码。根据产品的销量,快慢,合理分配垛位,空间。每一个垛位都加上醒目的标标明产品,生产日期,规格。最后做到先进先出,避免出现大量的临其产品,或产品。

经销商一定要经常检查仓库的状况,做好监督工作。这样可以给员工留下注库的印象,认真对待仓库工作。

同时除了周期性的查库,还可以突发性的检查,能够威慑员工,同时也能够发现平常不会出现的问题。仓库是经销商供应链之中重要的环节,想要做到快速,专业的物流,就要做好仓理。

F. 仓库货物种类多,怎么规划储存

一、物资保管场所的分配

1、物资保管区的划分

必须做到保管任务与仓库设施统一,同时这种划分又是动态的。

2、库房、物料棚和货场的选择

3、楼库各层的使用分配

4、确定存入同一库房的物资品种

二、保管场所的布置

保管场所的平面布置,是指在库房使用面积内,对各布局要素的统一安排。所考虑的要素包括:通道、收发货区、墙间距和垛间距的宽度(一般为0.5m)。

1、分区分类保管:

按理化性质对货物进行分区分类保管

按使用方向或按货主对货物进行分区分类保管

分区分类保管的原则:货物性质互有影响和相互抵触的不能同库保存;货物保管要求温湿度条件不同的不能存放在一起;灭火方法不同的货物必须分开保管;作业手段不同的也不宜存在一起。

2、分区定置、系列存放

分区定置:按照货物自身理化性质与储存要求,根据分库、分区、分类的原则,将货物固定区域与位置存放;

系列存放:在定置区域内,依货物材质和型号规格等系列,按一定顺序依次存放。

3、货位存货方式

固定型:是一种利用信息系统事先将货架进行分类、编号,并贴付货架的代码,各货架内装置的货物事先加以确定的货位存货方式

流动型:所有货物按顺序摆放在空的货架中,不事先确定各类货物专用的货架。

一般来讲,固定型管理适用于非季节性货物、重点客户的货物以及库存货物种类比较多且性质差异较大的性况;而季节性货物或物流量变化剧烈的货物,由于周转较快,出入库频繁,更适应于流动型管理。

三、仓库总平布置

是指对仓库的各个组成部分—存货区、入库检验区、理货区、配送备货区、通道以及辅助作业区在规定范围内进行全面合理的安排。

仓库总平布置的要求:

1、适应仓储作业过程的要求,有利于仓储业务的顺利进行;
仓储作业过程是指(仓库从接收货物开始直到把这些货物完好地发放出去的全部活动过程,由入库、储存、出库三个阶段构成,包括了实物流和信息流两个方面

2、有利于节省投资;

3、有利于保证安全和职工的健康。

3、货位布置方式

目的:一方面是为了提高仓库平面孩畅粉堆莠瞪疯缺弗画和空间利用率,另一方面是为了提高货物保管质量,方便进出库作业,从而降低货物的仓储处理成本。

四、货位布置方式基本思路:

1)根据货物特性分区分类储存,将特性相近的货物集中存放;

2)将单位体积大、单位重量大的货物存放在货架底层,并且靠近出库区和通道;

3)将周转率高的货物存放在进出库装卸搬运最便捷的位置;

4)将同一供应商或者同一客户的货物集中存放,以便于进行分拣配货作业。

G. 数据库规划一般要包含那些内容

总体数据规划主要从三个方面去规划:1、管理方面、2、技术方面 3、用户方面。
总体规划的内容包括:战略的业务规划、战略的信息技术规划、战略的数据规划。

H. HP DL380 P G8服务器 32G内存 8块1T的硬盘如何做raid5,怎么设计、规划存储,求技术支撑。

你可以先,用其中2块硬盘来做个raid1,用这个分区来安装操作系统,在将余下6块硬盘中的5块来做raid5,作为数据分区,最后一块硬盘来做全局热备即可。

I. 800T存储如何规划

各位有经验的推荐一个100TB以上的NAS存储服务器!!!我需要写一个方案!!
联想M7120、惠普3015、三星SCX4216F这三种哪种单张成本更低,兼容耗材更通用,有谁买过吗,给我指点

J. 部署oracle rac 怎么样规划存储

对于ORACLE 10G:
1, 1个集群注册盘: OCFS文件系统或RAW(裸盘),1G大小就够了。
2, 数据盘可以使用ASM或OCFS文件系统,盘的数量和容量根据业务系统需要规划。
对于ORACLE 11G:
集群注册盘及数据盘都可以使用ASM文件管理方式。建议划出一个1-2G的GRIDDG卷组,及一个DATADG卷组。盘的数量和容量根据业务系统需要规划。

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