vmax存储怎么统计配置信息

⑴ 红米Note怎么查看手机系统配置信息

一、打开手机上的设置-全部设置-打开存储可以查看我们手机的存储卡信息！这里可以查看内部存储大小和自己安装的SD存储卡的大小。如图。

⑵ 如何基于openstack管理配置数据

OpenStack软件包括许多不同的模块，针对云环境中各个方面：
Swift：对象存储
Cinder：块存储
Nova：虚拟机计算
Neutron：网络
Horizon: 仪表盘
Keystone：认证服务
Glance：镜像服务
Ceilometer：遥测
Heat：编排
Trove：数据库即服务
随着每一个OpenStack的代码发布（目前是第九个版本，叫做IceHouse），新项目被创建或者从已有的项目上“分支”出来或者开一个全新的分支，包括用于裸机管理的Ironic以及会在OpenStack的Juno版本中发布的Sahara，用于弹性MapRece。
数据服务由以上的五个组件来提供。Swift是一个子项目，为OpenStack基础架构提供对象存储的功能。块存储由Cinder提供，使用标准的象iSCSI和NFS这样的IP存储协议。Glance为VM镜像提供一个知识库，使用底层的基本文件系统或者Swift作为存储。Trove提供数据库即服务 (DBaaS) 的能力，而Sahara提供弹性MapRece的功能，后者也被称为Hadoop集群存储。这篇文章，我们将着重讲述Cinder和Swift这两大主要的存储平台。
Cinder块存储
块存储是虚拟基础架构中必不可少的组件，是存储虚拟机镜像文件及虚拟机使用的数据的基础。直到2012年OpenStack Folsom的发布才引入了Cinder，VM镜像是短暂的，它们的存储只维持在那台虚拟机的生命周期。Cinder提供对块存储的管理支持，通过使用iSCSI, 光纤通道或者NFS协议，以及若干私有协议提供后端连接，展现给计算层（Nova）。
Cinder接口提供了一些标准功能，允许创建和附加块设备到虚拟机，如“创建卷”，“删除卷”和“附加卷”。还有更多高级的功能，支持扩展容量的能力，快照和创建虚拟机镜像克隆。
许多厂商在他们现有的硬件平台上提供对Cinder块的支持，通过使用一个Cinder驱动将Cinder API转换成厂商特定的硬件命令。提供Cinder支持的厂商包括了EMC（VMAX和VNX），惠普（3PAR StoreServ和StoreVirtual），日立数据系统，IBM（跨所有存储平台），NetApp，Pure Storage和SolidFire。还有一些基于软件的解决方案，比如EMC（ScaleIO）和Nexenta。
另外，许多软件存储实现，包括开源平台，都可以用于提供对Cinder的支持，这些软件中包括红帽的Ceph和GlusterFS。Ceph已经被集成到linux内核中，使其成为最简单的一种为OpenStack部署环境提供块存储的方法。
NFS的支持是在2013年OpenStack的第七个版本引入的，又叫Grizzly，尽管之前Folsom有提供“试验性的”技术支持。在NFS的环境中，VM磁盘分区被当作单个的文件，这和在VMware ESXi虚拟程序或者微软的Hyper-V的VHD所使用的方法相似。将VM磁盘分区封装成文件可以实现类似快照和克隆这样的功能。
存储功能已引入Cinder的后续版本，之后一直被存储厂商们支持。支持的各种厂商平台和功能的完整列表可以在OpenStack的关于OpenStack块存储驱动器的Wiki页面找到。
Swift对象存储
OpenStack中的对象存储通过Swift来达成，Swift实现了分布在OpenStack的集群节点的横向扩展的对象存储。对象存储将数据以二进制对象的方式存储，没有特别的格式要求。Swift使用简单的类似PUT或GET（基于HTTP网络协议，也被称为RESTful API）的命令对对象进行存取操作。
Swift架构被分割成一些逻辑服务，包括对象服务器，代理服务器，容器服务器和帐户服务器，整个一起被称作一个ring。数据同其他用于追踪与每个存储对象相关的元数据和管理数据访问的组件一起存储在对象服务器上。
在Swift中使用zone的概念来管理数据的弹性。一个zone是一个ring的子部件，用于提供数据的一个拷贝，多个zone则用来存储冗余的数据拷贝，被称为replica（默认最少3个）。Swift能用一个单独的磁盘或者服务器来代表一个zone，包括数据中心之间的数据地理分布。
同许多对象存储一样，Swift使用最终一致性的思想来实现数据的弹性。这意味着数据不是象块存储那样以同步的方式在整个OpenStack集群里复制，而是在zone之间以一个后台任务的形式进行复制，这在系统高负载的情况下也许会挂起或者失败。
与块存储的同步复制提供高级别的可靠性功能相比，最终一致性也许看起来会更具风险。但是，在可扩展性，性能和弹性中总是得做出取舍。最终一致性使得一个记录归档比在一个基于块存储的系统更容易具备可扩展性，就Swift而言，代理服务器会确保取得最近一次的数据拷贝，即便在该集群里的一些服务器无法访问的时候。
和所有的OpenStack项目一起，随着每个版本的发布，Swift不断被开发出新的功能和功能增强。OpenStack Grizzly引入了更细粒度的replica控制，允许ring能够调整replica的数量。另外，通过基于对象服务器的时间排序的思想，改善了对象读取的性能。使得数据能够通过最快响应速度的对象服务器传递，这对于扩展到广域网很重要。
由于Swift使用HTTP协议，这样在OpenStack里使用第三方存储方案，包括Cleversafe，Scality的产品或者类似于Amazon Web Service简单存储服务（S3）这样的公有云，进行对象存储的做法会非常实用。
Swift还是Cinder？做出正确的选择
很显然Swift和Cinder为完全不同类型的数据需求服务。对象存储（通过Swift）被设计成专门针对诸如媒体，镜像和文件之类的对象型数据的高可扩展性存储。这些系统的重点在于能够大量扩展数据而不依赖于那些类似RAID的传统存储拥有的特性。但是，最终的一致性模型意味着Swift不适合存储像虚拟机这样的数据。
尽管Swift使用元数据来追踪对象和他们的版本，对象存储仍然需要额外的逻辑来追踪所存的对象上的用户元数据。这部分将需要用户自己来构建到应用程序中去。
Cinder提供块存储组件来存储持久化对象，比如虚拟机和定期在数据库中更新的数据。块存储的功能可以在整个OpenStack集群中实现，通过一些商用组件，使用内置的工具，如服务器逻辑盘管理器或者NFS，来传输存储资源。另外，开源解决方案如Ceph的和GlusterFS，提供从OpenStack的主代码中单独打包OpenStack存储模块的能力，同时仍保留可以使用开源软件的灵活性。
随着Cinder的广泛支持，现有的传统存储方案可以用到OpenStack部署环境中来提供存储服务。当一个IT组织已经具备了这种技术并且硬件平台也到位的情况下，这也许是他们更愿意采用的方式。现有的存储平台技术已经很发达，并且支持一些存储优化的高级功能，比如精简配置，重复数据删除和压缩。许多现在还提供服务质量（比如HP的3PAR StoreServ和SolidFire的平台），让它们适合在混合工作负载下而不是单纯的用于OpenStack的部署。其结果带来的一个显着的益处就是，可以将“繁重”的任务卸载到一个外部存储阵列。
在做出使用一个特定平台的决策中，系统架构师们需要权衡风险与使用OpenStack“”方案（仍然需要硬件）或者使用专属硬件提供的功能所花费的成本。
OpenStack存储备份
最后，我们应该考虑在OpenStack里备份数据的需求。备份OpenStack环境中的关键配置组件的具体细节已经有很好的文档描述，但是备份在一个OpenStack集群里的数据被视为用户自己的责任。备份可以通过使用外部存储供应商来轻松实现，比如说，SolidFire提供将整个集群备份到AmazonS3或者Swift兼容的对象存储中的功能。或者，用户将需要查看现有的支持他们的OpenStack虚拟机管理程序的备份产品。
Raksha是一个新的项目提议，将备份即服务的功能集成到OpenStack的框架中。会同时支持完全及增量的虚拟机备份到一个Swift“端”，并能让应用保持一致性。Raksha目前是一个独立的项目，不属于核心OpenStack框架。要将它集成到一般的类似VSphere和Hyper-V这样的虚拟化平台中会需要花一些功夫，但是至少可以提供一个更整合的解决方案来对OpenStack环境中的数据进行保护。

⑶ 戴尔vmax存储san环境怎么搭建

部署zfs系统。
把SSD定义为zfs的缓存磁盘，然后把HBA卡设置为target模式，使用targetcli在zfs下的一个文件块推送至vmware或者其他客户端。先安装ZFS文件系统支持，安装targetcli，设置HBA卡为targetmode，重启，检查targetcli是否正确加载qla2xxx模块，下面有qla2xxx输出即为正常。创建backstore，推LUN，设置接入权限，接入端也是两个HBA卡，所以每个target设置两个ACL。

⑷ 怎么配置RAID0

1、Intel芯片组和AMD芯片组都可以基本支持各种磁盘阵列模式的构建，因此设置RAID0磁盘阵列非常简单。首先准备两个硬盘驱动器，同时，首先将硬盘驱动器与主板上的操作系统拔下，以免替换设置，可惜破坏了以前的硬盘驱动器数据。

⑸ 监控码流是啥意思，存储容量怎么计算

监控码流(Data Rate)是指监控主机产生的视频文件在单位时间内使用的数据流量。码流与图像所占硬盘空间有一定关系。在测试录像机码流时，无法获得准确的码流信息。

根据摄像机的像素，计算出每天需要占用的内存，不同像素码流值有区别，码流值就是视频每个单位时间占用的流量。乘以时间，另外还需要除以8。

存贮容量的计算

每一千个字节称为1KB，注意，这里的“千”不是我们通常意义上的1000，而是指1024。即：1KB=1024B。但如果不要求严格计算的话，也可以忽略地认为1K就是1000。

每1024个KB就是1MB（同样这里的K是指1024），1MB=1024KB=1024×1024B=1,048,576B这是准确的计算。如果不精确要求的话，也可认为1MB=1,000KB=1,000,000B

存储产品生产商会直接以1GB=1000MB，1MB=1000KB ，1KB=1000B的计算方式统计产品的容量，这就是为何买回的存储设备容量达不到标称容量的主要原因。

以上内容参考；网络-存储容量

⑹ oracle 存储过程怎么算出一个月有几周 怎么用周统计所有这周订餐的人员。

第一个问题不明确。就像前面的人说的，可以有3个或4个完整周，有一个或两个不完整周。
计算出来这个感觉对你用处不大。所以还是看你到底想要做什么吧。
第二个问题，应该是你指定当前周或者前一周。然后来统计。
统计当前周,where 条件可以是： dt >=trunc(sysdate,'day') and dt <= sysdate
trunc(sysdate,'day')的意思是取得当前日期所在周的星期日那一天，注意，它也就是所在周第一天。
统计前一周可以是 dt >=trunc(sysdate,'day')-7 and dt <= trunc(sysdate,'day')
至于要统计其他周的数据就看你自己了。呵呵。

⑺ 中端存储和高端存储，在划分LUN/Pool给主机的步骤上有啥区别吗

中端存储VNX为例的做法：
（1）做RG -> 划LUN ->mapping给主机
（2）做Pool -> 划LUN ->mapping给主机
高端存储VMAX的做法是：https://community.emc.com/thread/167097
（1）在Disk Group里面建一个Device（Disk Group事先配置好的），MAP到FA，再present给主机（Auto provisioning)
（2）建一组Data Device，创建一个Pool，把Data Device加入到Thin Pool。建一个Thin Device，Bound到Pool上。然后MAP到FA，再Present给主机。

⑻ 有人知道emc存储vmax的单个lun最大能到多少么

一般很少有注意这上限，你问的是容量大小吧，不是lun数量吧。
我们使用的emc vnx，单个lun十几个T没问题的，很少有分很大，因为涉及性能和其他，比如跨了阵列，硬盘，卷组，不是支持很大就完事了。
如果你要用几百个TB，肯定没问题，不支持单个的那就多划几个呗，用多路径windwos，aix ，linux都能聚合成一个。

⑼ 数据库存储过程问题，请指教下，这怎么把统计数据存到指定表里面，目前是没有数据存到表里面

你这里净用些不该用的东西，不是就存一个数吗？为啥要用循环？为啥要用动态sql？为啥insert后不写commit？

创建测试表：

createtabledemo
(cntint);

创建存储过程：

createorreplaceprocerep_test--存储过程名我改了，存储过程最好以p开头，比较容易统一管理
as
v_cntint;--变量名改了
begin
selectcount(1)intov_cntfromemp;--table1换成emp了，这个你随意，只是我这边没有table1
insertintodemovalues(v_cnt);
commit;--加了commit
end;

你是想实现这个功能吗？