python的存储

㈡ Python 使用对象模型来存储数据

Python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象。尽管Python通常被当成一种“面向对象的编程语言”，但你完全能够写出不使用任何类和实例的实用脚本。不过Python的对象语法和架构鼓励我们使用这些特性，下面让我们仔细研究一下Python对象。所有的Python对像都拥有三个特性:身份，类型和值。
身份:每一个对象都有一个唯一的身份标识自己，任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到。这个值可以被认为是该对象的内存地址。你极少会用到这个值，也不用太关心它究竟是什么。
类型对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行什么样的操作，以及遵循什么样的规则。你可以用内建函数type0查看Python对象的类型。因为在Python中类型也是对象(还记得我们提到Python是面向对象的这句话吗?)，所以type0返回的是对象而不是简单的字符串。
值:对象表示的数据项。
上面三个特性在对象创建的时候就被赋值，除了值之外，其他两个特性都是只读的。对于新式类型和类，对象的类型也是可以改变的，不过并不推荐初学者这样做。如果对象支持更新操作，那么它的值就可以改变，否则它的值也是只读的。对象的值是否可以更改被称为对象的可改变性(mutability)，我们会在后面的4.7小节中讨论这个问题。只要一个对象还没有被销毁，这些特性就一直存在。Python有一系列的基本(内建)数据类型，必要时也可以创建自定义类型来满足你对应用程序的需求。绝大多数应用程序通常使用标准类型，对特定的数据存储则通过创建和实例化类来实现。

㈢ Python的文件存储用哪个标准模块

Python的模块文件放在以下地方：默认的在安装文件的Libsite-packages路径下面；如果想自己控制这些模块的话，可以放在任何地方，然后把这个路径设置为环境变量即可。

小数据存储

我们在编写代码的时候，经常会涉及到数据存储的情况，如果是爬虫得到的大数据，我们会选择使用数据库，或者excel存储。但如果只是一些小数据，或者说关联性较强且存在存储后复用的数据，我们该如何存储呢？

使用open保存文本

最简单、粗暴+无脑的存储方式就是保存成一个文本文档了。
使用open函数，将结果一行行的保存成文本,这里涉及的知识点只有简单的几条：

• 文件读写模式，r 、w、a、b、+ ,掌握这几种即可。

• 使用单独的open打开文件时，需要注意结尾时的调用close()函数关闭文档

• 推荐使用上下文管理器的with open操作

csv文件

之所以将csv与excel分开说，首先需要扫盲下，csv属于特定格式的文本文件(使用逗号分隔)，而excel是二进制文件。
csv可以直接使用文本编辑器打开，excel不行…
其实csv文件，完全可以使用open函数进行保存，只要你将每行数据都使用,分隔开即可。
另外，python自带csv库，可以很方便的操作与保存该数据

xml文件

xml文件的方式，已经逐渐被淘汰了，为什么这么说？因为它繁琐的树形结构，导致了在传输过程中，占用了更多的内存。所以，除非必要，真的不推荐以xml的形式存储你的数据…

㈣ Python如何进行内存管理

Python是如何进行内存管理的？

答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制。

一、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况：

1，一个对象分配一个新名称

2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）

引用计数减少的情况：

1，使用del语句对对象别名显示的销毁

2，引用超出作用域或被重新赋值

Sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

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二、垃圾回收

1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。

3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

㈤ 为什么python的保存类型是Pythinfiles

Python主程序的格式的后缀名是点exe，Python主程序是可执行型程序类文件。
Python保存文件的后缀名是点py，是Python文件我们可以使用其他工具，将Python文件打包成点exe文件，使其可以在未安装Python的电脑上运行你的Python作品。
Python的文件分为以下两种类型：
1.源代码文件，也就是以.py为扩展名的文件，由python程序解释，不需要编译
2.字节代码文件，python源代码文件经过编译后生成的扩展名为.pyc的文件

㈥ python是几比特

以python3版本为例说明， int 类型在python中是动态长度的。因为python3中int类型是长整型，理论支持大的数字，但它的结构其实也很简单, 在 longintepr.h 中定义：

struct_longobject{
PyObject_VAR_HEAD
digitob_digit[1];
};

这结构是什么意思呢，重点在于 ob_digit 它是一个数组指针。digit 可认为是 int的别名。python的整型存储机制是这样的。比方要表示一个很大的数:123456789 。而每个元素只能表示3位十进制数（为理解打的比方）。那么python就会这样存储：

ob_digit[0]=789
ob_digit[1]=456
ob_digit[2]=123

低位存于低索引下。python中整型结构中的数组，每个元素存储 15 位的二进制数（不同位数操作系统有差异32位系统存15位，64位系统是30位）。

因此，sys.getsizeof(0) 数组元素为0。此时占用24字节（PyObject_VAR_HEAD 的大小）。 sys.getsizeof(456) 需使用一个元素，因此多了4个字节。