列表表格存储和读取
‘壹’ 易语言超级列表框内容的保存与读取
.版本 2
.支持库 iext
.局部变量 i, 整数型
.局部变量 数据, 文本型
.计次循环首 (超级列表框1.取表项数 (), i)
数据 ＝ 数据 ＋ 超级列表框1.取标题 (i － 1, 1) ＋ #换行符
输出调试文本 (数据)
.计次循环尾 ()
写到文件 (取运行目录 () ＋ “\数据.txt”, 到字节集 (数据))
‘贰’ 利用python批量读取excel数据并按顺序保存至新表
一般需要数据处理时我们会使用excel表格，并可使用其自带的求和、排序等功能对数据进行处理，但对于某些复杂的处理，我们可以使用python工具来读取excel数据，并通过python编程，来实现自己所需要的数据处理结果和数据保存方式。
VB编程软件可使用适当的数据控件，通过编程语言和sql结构化查询语句，能实现获取excel数据并存储到其它数据库表中。
‘肆’ python读取excel文件，将每一行都保存为一个列表。每一行对应一个列表。
python读写excel文件要用到两个库：xlrd和xlwt，首先下载安装这两个库。
1、#读取Excel
importxlrd
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheets()[0]
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数
for i in xrange(0,nrows):
rowValues= table.row_values(i) #某一行数据
for item in rowValues:
printitem
2、写Excel文件
'''往EXCEl单元格写内容，每次写一行sheet:页签名称；row：行内容列表；rowIndex：行索引;
isBold:true:粗字段，false:普通字体'''
defWriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):
i = 0
style = xlwt.easyxf('font: bold 1')
#style = xlwt.easyxf('font: bold 0, color red;')#红色字体
#style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;') # 设置Excel单元格的背景色为黄色，字体为粗体
forsvalue inrowValueList:
strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')
ifisBold:
sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)
else:
sheet.write(rowIndex,i,strValue)
i = i + 1
'''写excel文件'''
defsave_Excel(strFile):
excelFile = unicode(strFile,"utf8")
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
headList = ['标题1','标题2','标题3','标题4','总计']
rowIndex = 0
WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,True)
fori inxrange(1,11):
rowIndex = rowIndex + 1
valueList = []
forj inxrange(1,5):
valueList.append(j*i)
WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)
wbk.save(excelFile)
style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow; font: bold on;')
在设置上Excel单元格的背景色时，fore_colour支持的颜色是有限的，仅支持一下颜色
aqua 0x31
black 0x08
blue 0x0C
blue_gray 0x36
bright_green 0x0B
brown 0x3C
coral 0x1D
cyan_ega 0x0F
dark_blue 0x12
dark_blue_ega 0x12
dark_green 0x3A
dark_green_ega 0x11
dark_purple 0x1C
dark_red 0x10
dark_red_ega 0x10
dark_teal 0x38
dark_yellow 0x13
gold 0x33
gray_ega 0x17
gray25 0x16
gray40 0x37
gray50 0x17
gray80 0x3F
green 0x11
ice_blue 0x1F
indigo 0x3E
ivory 0x1A
lavender 0x2E
light_blue 0x30
light_green 0x2A
light_orange 0x34
light_turquoise 0x29
light_yellow 0x2B
lime 0x32
magenta_ega 0x0E
ocean_blue 0x1E
olive_ega 0x13
olive_green 0x3B
orange 0x35
pale_blue 0x2C
periwinkle 0x18
pink 0x0E
plum 0x3D
purple_ega 0x14
red 0x0A
rose 0x2D
sea_green 0x39
silver_ega 0x16
sky_blue 0x28
tan 0x2F
teal 0x15
teal_ega 0x15
turquoise 0x0F
violet 0x14
white 0x09
yellow 0x0D"""
另外一种方式是 用pyExcelerator
from pyExcelerator import *# excel 第一行数据excel_headDatas = [u'发布时间', u'文章标题', u'文章链接', u'文章简介']
articles =[
{u'发布时间':u'2017年5月9日',
u'文章标题':u'Python项目实战教程：国内就能访问的google搜索引擎',
u'
u'文章简介':u'大家可以留言、想了解python那个方向的知识、不然我也不知道'},
{u'发布时间':u'2017年5月4日',
u'文章标题':u'对于学习Django的建议、你知道的有那些',
u'文章链接':',
u'文章简介':u'随着Django1.4第二个候选版的发布，虽然还不支持Python3，但Django团队已经在着手计划中，据官方博客所说，Django1.5将会试验性的支持python3'}
]# 定义excel操作句柄excle_Workbook = Workbook()
excel_sheet_name = time.strftime('%Y-%m-%d')
excel_sheet = excle_Workbook.add_sheet(excel_sheet_name)
index = 0#标题for data in excel_headDatas:
excel_sheet.write(0, index, data)
index += 1index = 1#内容for article in articles:
colIndex = 0 for item in excel_headDatas:
excel_sheet.write(index, colIndex, article[item])
colIndex += 1
index += 1#保存test.xlsx到当前程序目录excle_Workbook.save('test.xlsx')# db = mongoDB.mongoDbBase()# db.Get_information_stat()
‘伍’ 如何用python读取存储在postgresql数据库中的表格
您可以使用mysql哦
会比您这个数据库好用很多哦
您可以上网搜一搜 mysql有很多解答