新一代存储技术
⑴ 华为发布六大数据存储新品
华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰表示，到2030年，全球每年新增数据量将突破1YB量级。有数据的地方要用存储，有存储的地方一定要用专业存储。企业数字化转型、云、大数据正在深刻改变着全球数据产业，华为将和全球的客户、生态合作伙伴、科研工作者一起持续创新，打造世界领先的数据存储产品和解决方案。
专业存储设备承载的是千行百业的数据资产，数据不能丢、访问不能停、访问不能等是各行业对专业存储的关键诉求。面向不同数据场景，华为发布了六大数据存储新品。
其中，全新的OceanStorDorado全闪存存储，发力网络连接存储市场，能实现文件跨部门安全共享，性能领先业界30%，保障业务持续在线，为半导体EDA、企业研发、金融数据交换平台、运营商话单等场景提供高效、可靠的万亿级海量小文件基础设施；新一代OceanStor混合闪存存储，全新定义了五大融合，即存算融合、多协议融合、温热数据融合，跨代融合以及多云融合，实现高性能、多功能的兼容并举，为普惠多样化场景提供更简洁、更具性价比的数据基座；OceanProtect专用备份存储，能实现业界3倍备份带宽、5倍恢复带宽、72:1数据缩减率，以及全方位防勒索病毒方案，帮助用户实现高效备份恢复，构筑保护数据的最后一道防线；全新OceanStorPacific系列分布式存储，是业界唯一支持混合负载，实现一套存储即可支持HPDA、大数据、视频、备份归档等多样化应用。同时在大数据场景支持近实时处理，辅助千亿数据集分析时间从几天缩短至几分钟，大大缩短创新应用开发周期；FusionCube超融合+系列产品，通过算力融合、存算网融合、业务融合，实现从传统超融合到以效率+、节能+、应用+为特征的超融合+能力升级，实现虚拟机/容器密度提升20%以及节能效率提升15%，为新型数据中心的发展构筑基石；面向数据中心的DCS数据中心虚拟化解决方案，以虚拟化、容器、灾备套件为核心，南向兼容预验证的推荐硬件，同时通过全栈统一管理平台实现智能管理。
据了解，从2019年起，华为针对数据存储业界难题发布“奥林帕斯悬红”，旨在牵引基础理论研究方向，激励全球科研工作者突破存储关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。在本次论坛上，2021奥林帕斯获奖团队正式揭晓。会上，华为同时发布“2022年奥林帕斯悬红”两大数据存储难题方向，一是极致能效比的超融合数据基础设施，二是每bit极致性价比的下一代存储。华为表示，希望与学术界持续合作，共同攻坚，构筑更好的数据存储未来。
⑵ 海量数据存储
存储技术经历了单个磁盘、磁带、RAID到网络存储系统的发展历程。网络存储技术就是将网络技术和I/O技术集成起来，利用网络的寻址能力、即插即用的连接性、灵活性，存储的高性能和高效率，提供基于网络的数据存储和共享服务。在超大数据量的存储管理、扩展性方面具有明显的优势。
典型的网络存储技术有网络附加存储NAS（Network Attached Storage）和存储区域网SAN（Storage Area Networks）两种。
1）NAS技术是网络技术在存储领域的延伸和发展。它直接将存储设备挂在网上，有良好的共享性、开放性。缺点是与LAN共同用物理网络，易形成拥塞，而影响性能。特别是在数据备份时，性能较低，影响在企业存储应用中的地位。
2）SAN技术是以数据存储为中心，使用光纤通道连接高速网络存储的体系结构。即将数据存储作为网络上的一个区域独立出来。在高度的设备和数据共享基础上，减轻网络和服务器的负担。因光纤通道的存储网和LAN分开，使性能得到很大的提高，而且还提供了很高的可靠性和强大的连续业务处理能力。在SAN中系统的扩展、数据迁移、数据本地备份、远程数据容灾数据备份和数据管理等都比较方便，整个SAN成为一个统一管理的存储池（Storage Pool）。SAN存储设备之间通过专用通道进行通信，不占用服务器的资源。因此非常适合超大量数据的存储，成为网络存储的主流。
3）存储虚拟化技术是将系统中各种异构的存储设备映射为一个单一的存储资源，对用户完全透明，达到互操作性的目的和利用已有的硬件资源，把SAN内部的各种异构的存储资源统一成一个单一视图的存储池，可根据用户的需要方便地切割、分配。从而保持已有的投资，减少总体成本，提高存储效率。
存储虚拟化包括3个层次结构：基于服务器的虚拟化存储、基于存储设备的虚拟化存储和基于网络的虚拟化存储。
1）基于服务器的虚拟化存储由逻辑管理软件在主机/服务器上完成。经过虚拟化的存储空间可跨越多个异构的磁盘阵列，具有高度的稳定性和开放性，实现容易、简便。但对异构环境和分散管理不太适应。
2）基于存储设备的虚拟化存储，因一些高端磁盘阵列本身具有智能化管理，可以实现同一阵列，供不同主机分享。其结构性能可达到最优。但实现起来价格昂贵，可操作性差。
3）基于网络的虚拟化存储，通过使用专用的存储管理服务器和相应的虚拟化软件，实现多个主机/服务器对多个异构存储设备之间进行访问，达到不同主机和存储之间真正的互连和共享，成为虚拟存储的主要形式。根据不同结构可分为基于专用服务器和基于存储路由器两种方式。①基于专用服务器的虚拟化，是用一台服务器专用于提供系统的虚拟化功能。根据网络拓扑结构和专用服务器的具体功能，其虚拟化结构有对称和非对称两种方式。在对称结构中数据的传输与元数据访问使用同一通路。实现简单，对服务器和存储设备的影响小，对异构环境的适应性强。缺点是专用服务器可能成为系统性能的瓶颈，影响SAN的扩展。在非对称结构中，数据的传输与元数据访问使用不同通路。应用服务器的I/O命令先通过命令通路传送到专用服务器，获取元数据和传输数据视图后，再通过数据通路得到所需的数据。与对称结构相比，提高了存储系统的性能，增加了扩展能力。②基于存储路由器的SAN虚拟化，存储路由器是一种智能化设备，既具有路由器的功能，又针对I/O进行专门优化。它部署在存储路由器上，多个存储路由器保存着整个存储系统中的元数据多个副本，并通过一定的更新策略保持一致性。这种结构中，因存储路由器具有强大的协议功能，所以具有更多的优势。能充分利用存储资源，保护投资。能实现软硬件隔离，并辅有大量的自动化工具，提高了虚拟服务器的安全性，降低对技术人员的需求和成本。
⑶ DVD+R、DVD-R、DVD+RW、DVD-RW（W代表可反复擦写）和DVD-RAM
先我们先来回顾一下目前市场中主流产品和性能特点，以便稍后在选择的技巧方面有着重点去考虑。DVD在诞生之初是Digital Video Disc（数字视频光盘），现在则是“Digital Versatile Disc”，即“数字通用光盘”，是CD/VCD的下一代产品，也是娱乐业公认的新一代标准的存储技术。目前国内市场较为见的有DVD-R、DVD+R、DVD-RW、DVD+RW、DVD-R DL、DVD+R DL、DVD-ROM和DVD-RAM。接下来详细介绍一下这几种格式的差别
DVD-R/RW是日本先锋公司研发出的，被DVD论坛（目前的DVD格式标准主要有这个组织确定）认证的DVD刻录技术之一。DVD-R的全称为DVD-Recordable（可记录式DVD），为区别于DVD+R，它被定义为Write once DVD（一次写入式DVD）。DVD-RW的全称为DVD-ReWritable（可重写式DVD），为区别于DVD+RW，被定义为Re-recordable DVD（可重记录型DVD）。目前DVD-R格式的盘片市场售价因品牌不同，包装不同价格从2元到10元不等，而可擦写的DVD-RW盘片的售价大多在20元左右
DVD+R/RW是由索尼、飞利浦、惠普共同创建的DVD+RW Alliance组织（区别于上文提到的DVD论坛，是与之相抗衡的另一DVD标准制定组织）研发的。为了与DVD-R/RW区分，DVD+R被称为DVD Recordable（可记录式DVD），DVD+RW被称为DVD ReWritable（可重写式DVD）。DVD+R/RW跟DVD-R/RW仅仅是格式上不同，因此售价也相差不多。（光盘片产品库）
DVD+/-R DL是相对于普通单面单层4.7G来说的单面双层刻录（DVD+/-Recordable Double layer），具有两个存储层，相比普通的单面单层刻录盘存储容量扩充到了8.5G，不过由于技术问题，生产这类盘片的厂商很少，目前市场中较为常见的只有三菱公司生产的盘片
是不是可以反复刻要看你上面DVD+/-R后面有没有W。
关于刻录盘刻录次数
CD-RW的理论可擦写1500次，实际上质量好点儿的能擦2000，3000次。DVD-/+RW的擦写次数和CD-RW差不多。现在DVD-/+RW应该 和DVD-RAM打成平手。因为，DVD-/+RW在应用上要相对广泛些。但实际擦写次数太少。DVD-RAM可理论上可达到10万次擦写（实际中也大大超过DVD-/+RW），但和以前的光驱和刻录机的兼容性不佳。也受写入速度的制约。
⑷ 大数据的预测功能是增值服务的核心
大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。
⑸ 戴尔分布式存储型号
DellPowerStore数据存储设备
采用新一代存储技术全新打造，可提高业务敏捷性，并为变革做好准备。PowerStore全闪存阵列是一种具有高度适应性的基础架构平台，可以补充和扩展您的现有投资。PowerStore将尖端存储硬件的优势与现代软件设计的灵活性和精简性相结合，赋予您极大的自由，能够助您推动IT的发展演变，从而顺应瞬息万变的世界形势。
⑹ SSD是什么
固态存储技术，简称为SSD.
一般可以分为二种，一种是基于闪存的SSD:采用FLASH MEMORY 作为存储介质，这也是我们通常比较常见的SSD，象我们经常使用的U盘，数码相机等一些电子存储器及另外一些ATA、SCSI、FC接口的Flash Disk，统称为闪存盘。