p级存储

A. 四大开源数据库是哪些

开源世界中的那几个免费数据库
发布时间：2011-11-22 09:34:30 来源：CSDN 评论：0 点击：1476 次 【字号：大 中 小】
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开源数据库MysqlMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源...

开源数据库MySQL

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。


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MySQL为多种编程语言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的，使用了多种编译器进行测试，所以，MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库，自然能够支持几乎所有的操作系统，从Unix、Linux到Windows，具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统。最重要的是，它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

与此同时，MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。

首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。

其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显着的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。

第三是Percona Server，它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。

非关系型数据库NoSQL

从NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被业界认为是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。


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当然，NoSQL也是随着互联网Web2.0网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

首先推荐的是Oracle NoSQL Database，这是一个社区版。Oracle的这个NoSQL Database， 是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的Big Data Appliance的其中一个组件，Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。

其次推荐的是Membase。Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。

并且，Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能，在应用方面为开 发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用，其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。 另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。

第三推荐的是Hibari。Hibari在日语中意思为“云雀”，它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中。同时，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang语言的客户端。

第四推荐的是memcachedb。这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目，给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制，让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，但是 不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景，例如memcachedb被应用在新浪博客上面。

第五推荐的是Leveldb。这是一个Google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计，特别是LSM算法。LevelDB是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。

XML数据库的优势

XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统。在系统中，开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化。目前XML数据库有三种类型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能处理XML的数据库;NativeXMLDatabase(NXD)，即纯XML数据库;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML数据库。

关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档，以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB 或 BLOB)。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而，这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中。XML数据被格式化为缓冲数据页，以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。

在这里，首要要推荐的XML数据库是Sedna。它号称是一款原生态的XML数据库，提供了全功能的核心数据库服务，包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等。实现了 W3C XQuery 规范，支持全文搜索以及节点级别的更新操作。

第二款XML数据库是BaseX。这款数据库用来存储紧缩的XML数据，提供了高效的 XPath和XQuery的实现，同时，它还提供一个前端操作界面。


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第三款推荐的是XMLDB。这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档，因为所采用的存储机制，所以文档的搜索速度特别快，同时执行XSL转换也相当快。XMLDB同时还提供了一个PHP的模块，可以应用在Web应用中。

第四块推荐的是X-Hive/DB。它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库。X-Hive/DB Java API包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法。

与传统关系型数据库相比，XML数据库具有以下优势：第一，XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。第二，提供对标签和路径的操作。传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作，不能对元素名称操作，半结构化数据库提供了对标签名称的操作，还包括了对路径的操作。第三，当数据本身具有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集，如果己经以XML格式存储信息，则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档，并能够提供高质量的全文搜索引擎。另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构，提供对异种信息存取的支持。

B. 浪潮服务器存储的分布式存储有哪几种每款特点是什么

浪潮服务器的分布式存储有分布式存储AS13000G5-M、分布式存储AS13000G5-C、分布式存储AS13000G5-P和分布式存储AS13000G5-CG共四种产品。分布式存储AS13000G5-M是面向新兴海量数据处理应用的企业级全对称分布式存储平台，分布式存储AS13000G5-C、AS13000G5-P和AS13000G5-CG的容量可以根据实际需求进行扩展、性能可以做到按需共计。服务可以做到按需定义，是一种个性化调整的分布式存储系统。
无论是哪一款分布式存储，都能够持续进行数据报告，保证存储业务顺畅。而且每一款服务器都有专门的人工智能进行加持，AI能够进行精准的服务器故障预测，保证服务器能够正常使用。

C. 数据存储计量单位除了B、K、M、G、T，还有什么换算是怎么换算

数据存储计量单位除了B、K、M、G、T，还有什么，怎么换算：

计算机存储单位一般用bit、B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB……来表示。

换算率等于1024：

1 Byte(B) = 8 bit

1 Kilo Byte(KB) = 1024B

1 Mega Byte(MB) = 1024 KB

1 Giga Byte (GB)= 1024 MB

1 Tera Byte(TB)= 1024 GB

1 Peta Byte(PB) = 1024 TB

1 Exa Byte(EB) = 1024 PB

1 Zetta Byte(ZB) = 1024 EB

1Yotta Byte(YB)= 1024 ZB

1 Bronto Byte(BB) = 1024 YB

1Nona Byte(NB)=1024 BB

1 Dogga Byte(DB)=1024 NB

1 Corydon Byte(CB)=1024DB

1 Xero Byte (XB)=1024CB

D. 电脑存储的KB和GB什么意思

是计算机的存储单位，计算机存储单位一般用B，KB，MB，GB，TB，PB，EB，ZB，YB，BB来表示,将来还会有更大的存储单位。
编辑本段换算关系它们之间的关系是：
位 bit (比特)(Binary Digits)：存放一位二进制数，即 0 或 1，最小的存储单位。
字节 byte：8个二进制位为一个字节(B)，最常用的单位。
1KB (Kilobyte 千字节)=1024B，
1MB (Megabyte 兆字节 简称“兆”)=1024KB，
1GB (Gigabyte 吉字节 又称“千兆”)=1024MB，
1TB(Trillionbyte 万亿字节 太字节)=1024GB，其中1024=2^10 ( 2 的10次方)，
1PB（Petabyte 千万亿字节 拍字节）=1024TB，
1EB（Exabyte 百亿亿字节 艾字节）=1024PB，
1ZB (Zettabyte 十万亿亿字节 泽字节)= 1024 EB,
1YB (Yottabyte 一亿亿亿字节 尧字节)= 1024 ZB,
1BB (Brontobyte 一千亿亿亿字节)= 1024 YB.
注：“兆”为百万级数量单位。
附：进制单位全称及译音
yotta, [尧]它, Y. 10^21,
zetta, [泽]它, Z. 10^18,
exa, [艾]可萨, E. 10^15,
peta, [拍]它, P. 10^12,
tera, [太]拉, T. 10^9,
giga, [吉]咖, G. 10^6,
mega, [兆]，M. 10^3

E. 鑫云的200P存储怎么样呢，我想组一个15台工作站的NAS

200P没用过，我们公司现在用的是他们的200E。用了一年多，没出过啥问题，总体还不错。上万兆，你的整个网络环境都得改万兆，成本不小吧

F. ps 存储的时候出现因为没有足够内存 怎么办

这个提示一般出现在导出图片尺寸和内存占用过大的时候，你适当的降低分辨率就可以导出了。参考下图：

修改右侧的两个参数中的任意一个，右侧的占用没那大的时候，就可以正常导出了。

G. p级比s能级更容易失电子吗

是的。失电子是最早发现的基本粒子，带负电，是电量的最小单元，常用符号e表示。在比较中，p级比s能级更容易失电子。电子的定向运动形成电流，如金属导线中的电流。

H. 什么是电子晶体管，跟电子管和晶体管有什么区别

没有电子晶体管这种说法，只有单电子晶体管、热电子晶体管。
单电子晶体管是用一个或几个电子就能记录信号的晶体管，最大的优点就是体积可以做到非常小，可以做到纳米尺度。如果用这个制作CPU，可以让普通台式机具备超级计算机的运算能力。如果用这个技术制作存储芯片，可以让一片小小的TF存储卡具有T级甚至P级的存储能力（1P=1024T，1T=1024G）。
而热电子晶体管，功能上与双极晶体管类似，不过是依靠冷电子(与晶格热平衡的电子)和热电子来工作。冷电子提供器件中不同层的电导，热电子携带输入信息，并使之在器件中放大。优点是工作速度高，使用一个元件就可以完成某种复杂的逻辑功能。
这两种，本质上都属于晶体管。

I. 存储单位的单位换算

换算率约等于1000（1024），从大到小顺序为T、GB、MB（兆Zhao）、KB、B再小就是字节了。
1TB=1024GB 1GB=1024MB 1MB=1024KB 1KB=1024B 1B=8b
计算机存储单位一般用bit、B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB……来表示，它们之间的关系是：
位 bit (比特)(Binary Digits)：存放一位二进制数，即 0 或 1，最小的存储单位。[英文缩写：b(固定小写)]
字节byte：8个二进制位为一个字节(B)，最常用的单位。
1 Kilo Byte（KB） = 1024 (2^10) byte
1 Mega Byte（MB） = 1024 KB
1 Giga Byte （GB）= 1024 MB
1 Tera Byte（TB）= 1024 GB
1 Peta Byte（PB） = 1024 TB
1 Exa Byte（EB） = 1024 PB
1 Zetta Byte（ZB） = 1024 EB
1Yotta Byte（YB）= 1024 ZB
1 Bronto Byte（BB） = 1024 YB
1Nona Byte（NB）=1024 BB
1 Dogga Byte（DB）=1024 NB
1 Corydon Byte（CB）=1024DB
注意上面Kibi这一系列的定义。Kibi来自英语kilo-binary(二进制的千)， 1998年10月在IEC60027-2中订位标准。但到目前在各种应用中还没有完全占优势。
在信息行业中常用用于内存容量的MB、 GB，几乎都是指220，230，… 数位组。KB也经常表示210数位组，以区别于kB。当然你也会经常看到kB被混用来表示210数位组。这些表示法都并没有被标准化。
至于硬盘容量，一般的制造商总是用十进制的计数。一般计算机的操作系统都是使用二进制的计数，所以你经常会发现在计算机看到的硬盘容量比硬盘上的实际可用容量要小，比如20GB的硬盘只显示有18.6GB。
特别误导人是软盘的情况。720KB的软盘是720×1024个数位组的值经常用2个十六进制的数字（在信息科学中这样一个16进制的数字也称为一），而1.44MB的软盘则莫名奇妙的是1.44×1000×1024个数位组的值经常用两个十六进制的数字（在信息科学中这样一个16进制的数字也称为一），即不全是十进制也不全是二进制。
注：“兆”为百万级数量单位。
附：进制单位全称及译音
yotta，[尧]它， Y. 10^21，
zetta，[泽]它， Z. 10^18，
exa，[艾]可萨， E. 10^15，
peta，[拍]它， P. 10^12，
tera，[太]拉， T. 10^9，
giga，[吉]咖， G. 10^6，
mega，[兆]，M. 10^3 一个在信息技术和数码技术领域中，用于表示信息的数量的单位。
一个数位组是数个二进位的组合。早期的不同计算机系统中使用的数位组含有的二进位数目不尽相同。 但目前数位组在应用上已经统一，即，一个数位组通常由8个二进位组成。16个二进位合成一个字（word）. 32个二进位构成一个复字（double words)。
每个二进位，可用来代表两种状态之一，如电路的开/断等）组成，因此可以代表28 = 256个不同的状态。
4个二进位的组合称为四位组(Nibble)，8个二进位的组合则为一个八位组(Octet)， 所以一个数位组通常是一个八位组。
数位组是一个承载信息的基本单元。一个数位组表明的信息由所用的编码方式决定。不同的编码方式有可能用一个或多个数位组来表示一个数字，一个符号，或者一幅图像中的一个色点。常用的编码方式如用来表示字符集的ASCII编码或者ISO/IEC 8859标准的编码。
字节又被译为“字节”，即是在电脑内一个英文字所占的最基本单元，而一个中文字是占两个字节的。
由数位组引申出的计量单位。

J. 关系型数据库和非关系型区别

一、特点不同

1、关系型数据库：传统的关系型数据库采用表格的储存方式，数据以行和列的方式进行存储，要读取和查询都十分方便；关系型数据库按照结构化的方法存储数据；关系型数据库采用结构化查询语言（即SQL）来对数据库进行查询。

2、非关系型数据库：一个Hibari集群是一个分布式系统；个Hibari集群是线性可伸缩的；一个Hibari集群是高度可用；所有的更新都是持久的；所有的更新都是强一致性；所有客户端操作是无锁的。

二、功能不同

1、关系型数据库：关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性很不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降得非常厉害。

2、非关系型数据库：可用于云计算应用，如Web电子邮件、社交网络服务，以及其它日常需要储存TB和PB级规模数据的服务。

三、应用领域不同

1、关系型数据库：主要应用于计算机技术，例如在数据库设计中，指定学生Sstudent，专指本科生。

2、非关系型数据库：Hibari可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS 和其他要求T/P级数据存储的环境中。Hibari 支持 Java, C/C++, Python, Ruby, 和 Erlang 语言的客户端。