四大分布式存储

① 数字财富投资分布式存储数据中心建设是真的吗

是真的。
一是要根据发展需要和产业潜力，推进信息网络等新型基础设施建设。创新投资建设模式，坚持以市场投入为主，支持多元主体参与建设，鼓励基金创新产品强化服务。加强政府引导和支持，为投资建设提供更多红利。
二是要着眼国内需求，以应用为导向，挖掘中国市场规模巨大的潜能，积极拓展新型基础设施应用场景。瞄准产业升级和制造发展，引导各方合力建设分布式存储机房。
所以要求香港中云科技有限公司实行“新基建红利扶贫政策”，推动全体人民共同富裕迈出坚实步伐。

② ipfs矿机哪家好

个人觉得就是想试试最好托管，因为IPFS挖矿主要因素是宽带和位置，进行抢单。家用矿机其实根本抢不到单子，自然没什么收益。目前ipfs还没上主网，所以现在的矿机基本上都在推广阶段，性价比是比较好的时间段。ipfs上线主网之后的未来收益还是值得期待的。

不知道说矿机名字会不会有广告嫌疑，反正有个叫“壹五叁IPFS矿机”的经过比较之后还不错，保证本津、挖矿策略智能（ipfs是需要调整挖矿策略的）
最近还和这个团队的人聊了聊，觉得还是靠谱，年级都不大，所以理想化、具有精神吧

③ 国内较好的分布式云存储产品有哪些

阿里云的分布式存储系统盘古是自主研发的代表，支撑了大多数阿里云的存储和计算产品。
网络，github上有个开源的分布式文件系统，但是感觉跟工业级差别比较大。
腾讯，PaxosStore应该算一个。
华为，好多做存储的团队，有使用开源的，有自研的。
云科数据，YK4000及YK6000的两款超融合一体机的市场前景颇为看好，这与其行业领先、与世界同步的技术优势不无关系，采用了核心分布式存储软件EMC ScaleIO，搭建起与谷歌、Facebook、亚马逊等 Web大规模的公有云相同的基础架构。
大公司应该都有能力和资源自己写分布式存储系统，就看如何打磨得更适合自己的业务特点了。

④ 分布式存储排名前十名有哪些

一、 Ceph

Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。
二、 GFS

GFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。
三、 HDFS

HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统，是Hadoop的核心子项目，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，是GFS的一个简化和开源版本。

⑤ 各大巨头纷纷布局IPFS分布式存储

近年来，大部分投资者都曾有过一个疑问：“为什么华为、阿里、亚马逊不使用IPFS&Filecoin，IPFS&Filecoin发展前景如何，到底能否取代传统的数据中心”，其实，传统的云存储和分布式存储之间并不是非此即彼的选择题，双方是可以求同存异、共生互补的，同时，由于IPFS&Filecoin分布式存储顺应时代需求，具有足够的创新性和广阔的应用场景，因此，阿里、华为、亚马逊等巨头早已纷纷布局IPFS&Filecoin，接下来，我们就来看看他们是如何将IPFS&Filecoin与自身业务相结合的。

京东智联云无线宝引入IPFS

京东智联云事业部无线宝业务总经理张晓东在杭州IPFS生态与分布式存储产业峰会上，发表了以《基于京东云无线宝智能终端及其价值共享理念，构建IPFS基础设施》为主题的演讲，其中张晓东谈到，京东也好，阿里也好，拼多多也好，其实我们都有很大的电商生态，当其所产生的价值和消费生态结合在一起，就将是未来整个币圈和消费生态结合在一起的很重要的方向。

京东云会成为京东的底层基础设施，把京东的技术体系的积累以云为出口输出给行业或者企业的客户。而路由器将会成为一个家庭的入口，但是路由器加上存储有可能会成为家庭的网络连接和数据管理的终端平台，因此，京东的路由器无线宝就是京东在云存储领域王炸品牌，而无线宝需要使用到IPFS。

路由器市场每年有1亿台，京东则会做出更漂亮、更有特色、能赚钱的无线宝路由器，使路由器不再被放置在家里的角落，而像摆件一样放置在明显的桌上，会赚钱其实是指赚金豆，一个金豆等于一分钱，每一个金豆都可以在京东平台做消费，也就是说，京东通过路由器随着植入，把资源做一个变现。

无线宝有一个技术变现体系，是基于P2P的变现，这就需要结合到IPFS。

无线宝将会通过用户闲散的带宽资源做一些变现，因为这个产品部署在用户的家里面，千家万户完全分散就意味着是分散的、分布式的，未来区块链也好，IPFS也好，完全可以植入到这样一个产品里面。

无线宝有闲置的存储和带宽资源，用户可以把一些有价值的文件、数据分布式缓存在无线宝上面，做一些有价值的产品变现，结合到IPFS技术，总的存储成本是非常低的，但是数据的价值是非常的高，无线宝上结合IPFS，或许还能创造一些新的场景的应用，并实现节点与节点之间的价值的转移。

沧州华为云计算大数据中心引入IPFS

2020年6月13日，沧州云智大数据产业园签约仪式启动，此次仪式就沧州华为云在数据中心IDC业务、云计算及分布式存储等方面达成框架合作协议，共同建设服务器集群基础设施。

沧州华为云计算大数据中心由市政府与华为技术有限公司合作建立，位于沧州市高新技术开发区，总投资超4亿元，数据机房规划3000个可用IT机柜模块，是沧州市打造的大数据产业发展基地。

据沧州政府官网以及相关媒体报道，此次沧州华为云服务器集群将引入IPFS分布式存储技术共同搭建，通过IPFS技术，文件在上传时会瞬间打碎成N个加密碎片，分散存储于不同的服务器中，在下载时再自动合成为完整的源文件，具有高安全性和隐私性更高效、更便宜、数据永久性等四大优势，IPFS分布式存储技术将成为沧州市大数据产业发展基地的新亮点。

亚马逊云布局IPFS存储市场

7月3日，亚马逊云解决方案架构师华东区经理吴鹏程在2020 IPFS生态与分布式存储产业峰会上发表主题演讲《快速构建全球化IPFS及区块链平台》。

首先，吴鹏程对IPFS分布式存储技术给予了认同，由于IPFS具有7X24极高稳定性、全球布局能力、海量存储能力、无限公网宽带和IP、高性能的CPU/GPU，因此IPFS天然地和公有云契合，以打造更快的“高速公路”。

亚马逊云充分看到了IPFS所蕴含的庞大存储市场，因此从硬件、软件、金融层面多方面布局IPFS产业生态链，正如吴鹏程所说：“亚马逊作为服务商，我们可以和造铁路的有很好的合作，比如说挖矿、交易所上面我们都可以有非常紧密的一些合作，挖矿可以提供各种GPU、CPU，还有各种类型的存储，实现低成本，快速使用的场景，交易所场景下5大需求快速因上落地，有很好的架构实现。”

此外，根据IPFS第144期周报，在AWS S3已经可以将文件转移到IPFS上。

阿里云布局IPFS存储市场

8月3日，在“星际漫游指南·逐鹿中原·IPFS技术与应用研讨论坛”上，阿里云高级解决方案架构师西城进行了以《云端分布式存储的发展》为题的演讲。

西城认为，从云的业务角度看来，阿里已经在很多层面做了相当多的技术积累，特别是在计算节点调度和存储节点方面。企业们如果希望云产品能具有特点，就不要把所有精力投入在云端分布式存储和整个管理部署架构上，而应该更多的提高其算力，并做一些可以提升存力的技术开发并进行相应的业务拓展。

BaaS，是阿里云旗下的云平台之上的区块链平台服务，提供区块链系统的部署、运维、治理能力，提供区块链应用运行和管理的能力，它是云上的区块链应用；BaaS也是云计算与区块链是一个完美的结合，能够助力用户在IPFS领域实现落地应用。

功能丰富，涉及到存证、智能合约和BaaS，这几块都是区块链的典型商用模式，全球接入、成本弹性、性能可控、安全防护是区块链云上部署未来所需要关注和努力的方向。

IPFS不仅是分布式存储，更蕴含了庞大的分布式存储的生态，阿里云积极研究和布局IPFS，积极为IPFS生态应用的构建提供一个良好的孵化平台，让区块链和IPFS从业者能够更好的致力于创新和更高效地成长。

巨头加持，分布式存储势不可挡

IPFS是一项被诸多媒体纷纷报道的对标HTTP的新一代互联网技术，而无论是阿里、华为还是亚马逊，巨头之所以成为巨头，就是因为他们有更敏锐的市场嗅觉、更广泛的商业布局、更开放的商业心态。当我们在纠结IPFS到底是否有发展前景的时候，这些巨头们已经在你看不见的地方展开了宏大的布局，或数据存储、或生态应用、或技术研发，同样，这些巨头们也用实际行动告诉我们，分布式存储的未来，势不可。

学着用开放的、积极的心态去拥抱新事物，或许，真的能遇到一个属于你的风口。

⑥ 四大开源数据库是哪些

开源世界中的那几个免费数据库
发布时间：2011-11-22 09:34:30 来源：CSDN 评论：0 点击：1476 次 【字号：大 中 小】
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开源数据库MysqlMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源...

开源数据库MySQL

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。


盘点：开源社区那些免费的数据库软件

MySQL为多种编程语言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的，使用了多种编译器进行测试，所以，MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库，自然能够支持几乎所有的操作系统，从Unix、Linux到Windows，具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统。最重要的是，它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

与此同时，MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。

首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。

其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显着的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。

第三是Percona Server，它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。

非关系型数据库NoSQL

从NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被业界认为是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。


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当然，NoSQL也是随着互联网Web2.0网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

首先推荐的是Oracle NoSQL Database，这是一个社区版。Oracle的这个NoSQL Database， 是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的Big Data Appliance的其中一个组件，Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。

其次推荐的是Membase。Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。

并且，Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能，在应用方面为开 发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用，其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。 另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。

第三推荐的是Hibari。Hibari在日语中意思为“云雀”，它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中。同时，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang语言的客户端。

第四推荐的是memcachedb。这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目，给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制，让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，但是 不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景，例如memcachedb被应用在新浪博客上面。

第五推荐的是Leveldb。这是一个Google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计，特别是LSM算法。LevelDB是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。

XML数据库的优势

XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统。在系统中，开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化。目前XML数据库有三种类型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能处理XML的数据库;NativeXMLDatabase(NXD)，即纯XML数据库;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML数据库。

关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档，以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB 或 BLOB)。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而，这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中。XML数据被格式化为缓冲数据页，以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。

在这里，首要要推荐的XML数据库是Sedna。它号称是一款原生态的XML数据库，提供了全功能的核心数据库服务，包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等。实现了 W3C XQuery 规范，支持全文搜索以及节点级别的更新操作。

第二款XML数据库是BaseX。这款数据库用来存储紧缩的XML数据，提供了高效的 XPath和XQuery的实现，同时，它还提供一个前端操作界面。


盘点：开源社区那些免费的数据库软件

第三款推荐的是XMLDB。这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档，因为所采用的存储机制，所以文档的搜索速度特别快，同时执行XSL转换也相当快。XMLDB同时还提供了一个PHP的模块，可以应用在Web应用中。

第四块推荐的是X-Hive/DB。它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库。X-Hive/DB Java API包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法。

与传统关系型数据库相比，XML数据库具有以下优势：第一，XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。第二，提供对标签和路径的操作。传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作，不能对元素名称操作，半结构化数据库提供了对标签名称的操作，还包括了对路径的操作。第三，当数据本身具有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集，如果己经以XML格式存储信息，则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档，并能够提供高质量的全文搜索引擎。另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构，提供对异种信息存取的支持。

⑦ 四块科技分布式存储主要是做什么的呀

四块科技分布式存储主要是专注于网络存储，还有数据管理，另外包括相关产品的研发，还有销售等业务的。

⑧ 华为自研的数据库gaussdb怎么样

华为自研的数据库gaussdb，还可以吧，用起来算是比较方便。

GaussDB(for Redis)（下文简称高斯Redis）是华为云数据库团队自主研发的兼容Redis协议的云原生数据库，该数据库采用计算存储分离架构，突破开源Redis的内存限制，可轻松扩展至PB级存储。

高斯Redis基于计算存储分离架构，计算层实现热数据缓存，存储层实现全量数据的落盘，中间通过RDMA高速网络互连，通过算法预测用户的访问规律，实现数据的自动冷热交换，最终达到极致的性能提升。

相关资料

该架构基于华为内部强大且广泛使用的自研分布式存储系统DFV，实现了一套Share Everything的云原生架构，充分发挥了云原生的弹性伸缩、资源共享的优势。

使得高斯Redis具备强一致、秒扩容、低成本、超可用的四大特点，完美避开了开源Redis的主从堆积、主从不一致、fork抖动、内存利用率只有50%、大key阻塞、gossip集群管理等问题。