星式存储

‘壹’ 这些是宇宙中不幸星辰所存储的7种异常命运

有一天，当我们的太阳像大多数恒星一样，不再能够有效地将其核心中的氢元素融合为更重的元素时，这一天就会到来。第一次发生这种情况时，核心将收缩并加热，上升到足以融合其核心中较重的元素（氦而不是氢）的温度，而外层则膨胀成红色巨人。然而，第二次发生时，太阳将其外层降落在行星状星云中，而核心则收缩成白矮星。

大多数恒星将以这种方式结束生命：像白矮星。另一方面，较重的恒星将继续融合越来越重的元素，直到它们成为超新星，其核心坍塌为中子星或黑洞。这些是宇宙中大多数恒星的“标准命运”，但是有7种不同寻常的命运等待着少数人的选择。尽管它们很少见，但这里有许多宇宙之星正在等待着其他命运。

通常，恒星的命运取决于一个因素，也只有一个因素：恒星的诞生质量。

但是，这些只是通常发生的情况。这里有7个重要的例外。

1.）低质量的合并 。那么，您的褐矮星会燃烧氘直到耗尽，然后收缩并逐渐消失，因为它无法达到真正的恒星转变为氢燃烧所需的温度？您的低质量恒星会燃烧，将氢融合到氦中，但没有更重，直到燃料耗尽并收缩形成白矮星？

这是孤立的褐矮星和低质量恒星的预期命运，但其中许多处于双星，三星或其他多星配置。当两个棕色小矮人合并时，它们可以越过燃烧氢的质量阈值并点燃以形成真正的恒星，从而改变它们的命运。同样，低质量恒星也可以合并以实现氦聚变或什至更重元素的聚变。我们在球状星团中看到了这一点的证据，在这些球状星团中，较红的恒星合并成蓝色的恒星：蓝色散布的恒星。

当另一位明星开始发挥作用时，您可能无法完全确定您的假定命运。

2.）虹吸管 。对于双星伴星的影响，您甚至不需要查看低质量的恒星就很重要。如果您有两个类似太阳的恒星，它们的标准命运将是：

但是，如果您将两颗这样的恒星聚集在一起，那么其中一颗将不可避免地首先经历此过程，从而导致您遇到一个红色巨人（来自寿命更长的恒星）绕一圈白矮星（来自恒星）的情况。寿命较短的星星）。由于红色巨人太大而又不是特别庞大，因此白矮星很容易开始从红色巨人“窃取”质量。如果它窃取了足够的质量，则聚变可以在表面上点燃，从而形成循环新星，或者在核心上点燃，从而导致壮观而具有破坏性的Ia型超新星。]

3.）白矮人合并 。还有第二种创建Ia型超新星的方法：如果两个白矮星碰撞并合并在一起。从理论上讲，留下的碳氧核是太阳残骸的残余物，理论上可以为失控的聚变反应提供燃料，但除非达到必要的温度和密度，否则它们不能提供燃料。

与另一个白矮星合并是此反应的理想催化剂，甚至可能是在整个宇宙中产生Ia型超新星的最丰富的场景。今天，白矮星合并可能主要源于两个成员相互启发的多星系统，但在不久的将来，来自漂浮在每个大星系中的恒星残余物的随机合并可能最终成为Ia型超新星发生的主要方式。

4.）对不稳定超新星 。以一颗非常大的恒星为例，它的质量是太阳质量的8倍左右，它将经历核聚变的所有不同阶段（氢，氦，碳，氖，氧和硅），然后终止其寿命。核心塌陷超新星。当该核坍塌时，它会产生中子星或黑洞，而外层则从失控的聚变反应中弹出。

除非某些恒星既足够大又具有适当的金属（即重元素）含量，它们的内部温度将非常高，以至于该恒星中的各个光子可以开始产生物质-反物质对。当光子自发地转换为电子-正电子（物质-反物质）对时，使恒星抵御重力坍塌的压力骤然下降，导致失控的聚变反应，可以破坏整个恒星。人们认为这是许多“超发光超新星”（或超新星）的起源，并且对于最大质量的恒星来说可能是重要的命运。

5.）Kilonovae 。当大质量恒星在典型的核塌陷超新星中死亡时，最常见的结果是产生中子星。多星系统中的大质量恒星经常会产生双星或什至三重中子星系统，随着时间的流逝，这些轨道将由于引力波而衰减。经过足够的时间后，这些中子星将吸气并融合在一起，形成一个称为千新星的壮观事件。

千新星是2017年首次在引力波和电磁光中明确检测到的，是我们观察到的许多短周期伽马射线爆发的来源，也是整个宇宙发现的许多种元素的主要来源。但是，它们甚至不是最奇怪的事件，也不是由巨大恒星残留物形成的物体。

6.）Thorne-Zytkow对象 。有时，多星系统中的大质量恒星可以使质量更大，寿命较短的恒星形成中子星，然后伴随星体变成超巨型恒星，类似于Betelgeuse如今所做的那样。仅超巨星和中子星相交，导致稠密的物体下沉到中心，导致形成奇怪的“超巨星内的中子星”构型，即索恩-齐科夫天体。

即使这些天体不能保持很长的稳定时间，它们的生存时间在100,000至1,000,000年之间，然后坍塌成黑洞或将恒星外层吹走并留下中子星。已经确定了多个候选Thorne-Zytkow天体，并且估计在任何给定时间在类似银河系的星系中应该存在约100个Thorne-Zytkow天体。

7.）潮汐破坏事件 。当然，所有这些假设都假设在恒星到达任何一个阶段之前，都不会发生任何破坏恒星的事情。然而，我们的银河系中充斥着各种质量的黑洞，从超新星和正在合并的中子星形成的少数太阳质量黑洞，到锁定在银河系中心黑洞中的数百万个太阳质量。

当一颗正常的恒星太靠近这些黑洞之一时，它会在所谓的潮汐破坏事件中被撕裂。这些事件虽然很少见，但可以引发失控的聚变反应和大量重元素的产生，并在发生时产生壮观的增亮事件。尽管〜91次潮汐破坏事件大多数与超大质量黑洞有关，但据推测，其他物体，如正常的黑洞，甚至中子星，也可能触发一个。

几乎可以肯定的是，恒星所经历的其他命运并不属于该列表，因为我们仍在进一步了解宇宙。我们已经观察到许多种类的超新星，伽马射线爆发，直接崩塌的恒星暗示以及其他瞬态事件。我们仍在努力弄清它们的起源。很有可能我们看到的许多现象有一天将与恒星和恒星尸体的命运联系在一起。我们需要更多的时间，更好的数据和更多的科学来发现。

最令人兴奋的是，维拉·鲁宾天文台很快将开始快速而深入地探测大部分天空，使其对罕见的，瞬息万变的事件敏感，这些事件往往预示着壮观的恒星死亡。尽管目前已知许多可能的恒星命运，但这种新的观测性飞跃应该揭示出恒星灾难的新类别和类别。我们早就知道大多数恒星将如何死亡。让我们发现等待特殊命运的所有不同命运。

‘贰’ XSKY星辰天合存储解决方案构建自动驾驶高效数据平台

随着自动驾驶技术的持续进步，国内的试点运营区域已遍地开花，但距离自动驾驶的真正全面普及，还需要解决诸多问题。其中自动驾驶决策系统的成熟度是非常关键的问题之一。

自动驾驶决策系统的成熟，需要依赖从道路测试中持续采集足够全面的数据，用于 AI 训练系统中的模型训练、算法优化和模拟仿真，提升在复杂场景下的应对能力，加速实现 L4 级的运营能力。

而构建一个高效的自动驾驶AI训练系统，除了先进的算法和GPU算力之外，承载海量数据并与应用对接的数据平台，同样重要。

这里从介绍自动驾驶 AI 训练场景的工作流，以及其对数据平台的要求来阐述 XSKY 星辰天合存储解决方案如何帮助和服务于自动驾驶企业用户。

1、自动驾驶AI 学习场景工作流程

自动驾驶AI训练，承担着数据加工和转化任务，工作流程包括数据的上传，预处理，筛选，标注，清洗，训练等多个环节。这些步骤中，会涉及到对海量数据的汇聚存储，预处理（解密，抽帧，去畸变等），数据在不同存储系统间的高速流转，与第三方标注平台对接时的权限控制，以及异地多中心间的数据传输。

平滑兼容主流业务架构

很多自动驾驶行业客户的基础架构，是从公有云模式转变为混合云模式的。使用公有云时其自动驾驶AI训练的Workflow大多是围绕“对象存储+高性能文件存储”的存储组合来构建，实现业务应用的自动化编排；

转变为混合云模式后，XSKY 星辰天合承载的私有化数据平台，核心内容同样为对象存储+高性能文件存储，避免对用户Workfow的变更，从而降低开发侧的重复投入。

满足业务场景的存储可用性

存储的可用性体现在灵活扩容、数据规模无上限、易于运维、跨平台能力，以及满足业务应用对存储性能的要求上。

灵活扩容，XSKY 星辰天合存储可支持按节点扩容和按集群扩容多模式；

易于运维，XSKY 星辰天合后台管理系统提供可视化界面，细粒度的告警模块，以及节点和数据的全面监控能力；

跨平台能力，XSKY 星辰天合对象管理平台(XEOS)支持与国内外多家主流公有云存储的对接，满足数据平滑流动的要求。XSKY 星辰天合数据理系统(X3DS）支持在异构平台中复制、迁移数据（如对用户存量数据的可靠迁移）；

性能方面，尤其是数据训练阶段小文件“读多写少”的场景下，对存储的吞吐和时延有高要求，XSKY 星辰天合可通过XGFS分布式文件存储，或是XINFINI星飞全闪存储一体机提供支持，不仅可满足GPU对数据抽取的严苛性能要求，同时由于XGFS和XINFINI是国内首款可支持QLC的分布式存储，能充分利用QLC的读写特征和成本优势，大幅降低用户部署成本。

多项针对场景的优化，提升训练效率

对象存储List性能优化，通过过滤及排序动作下沉、提高并发度等手段，减少传输和汇总开销，提升数据抽取的效率，以及高负载时集群的稳定性；

XGFS分布式文件存储及全NVMe的XINFINI存储一体机，可分别通过软件交付或一体机交付的形式，为GPU训练环节提供高性能文件存储能力；

另外，还有即将到来的独立元数据查询服务、开放内容处理框架等大量新功能，可以提升数据预处理和数据筛选环节的业务效率。

海量数据存储的成本优化

XSKY 星辰天合存储具备数据全生命周期数据管理能力，其中存储分级+数据压缩功能可对数据进行多层存储，根据数据的热温冷，可自定义在多个池中自由流转。另外，高密节点，蓝光磁存储一体机，磁带归档等多种存储形态，可大幅优化用户存储成本。

4、面向场景XSKY星辰天合持续进化

在自动驾驶领域中，存储平台对训练效率的保证和海量存储的成本优化，将是长期主题。XSKY 星辰天合将持续投入，不断推出适用于该场景的新能力，帮助自动驾驶企业用户更高效的释放数据价值。

‘叁’ 星选择，影驰 星曜X4 SSD你的不二之选

对于一名设计师，每天都要与高清视频或者高清图片打交道，轻轻松松就把我的电脑硬盘填满，为了能再多屯些素材，需要配置一个超高容量的硬盘。 那么怎样的硬盘适合设计师呢？那必须是传输快速、容量大的固态硬盘。 例如这款影驰 星曜X4 SSD就以强性能和高颜值稳稳抓住我的心， 真的非常适合设计师们使用。

很多人对高颜值的东西无法抗拒，更何况是无时无刻都在追求美的设计师。这款 影驰 星曜X4 SSD外壳 采用镜面亮银高光加多重丝印工艺打造，呈现视觉错位的多边形裸眼3D效果，无论是质感还是设计都尤为出众。 还 采用纯白色设计，显得高端大气上档次。而且还内置了全金属铝制散热马甲，贯通式镂空风道设计搭配高规格导热胶，高效散热，能为硬盘提供更良好的运行环境，不轻易过热。

设计师设计作品的时候，需要打开的软件与导入的素材非常多，如果硬盘传输性能不够强，响应速度跟不上就会严重影响进度。所以，除了拥有高颜值，性能强悍才是关键。 这款影驰 星曜X4 SSD 1TB的顺序读取速度为3600MB/s，顺序写入为3000MB/s，4K随机读取速度为420K IOPS的读取、560K IOPS的写入 ， 如此高性能给你带来更快的加载体验，导入素材到渲染导出都更加流畅， 轻松完成任务。

创作者最怕的肯定是成果付诸东流，存储作品的硬盘稳定性一定不能差。这款影驰 星曜X4 SSD在数据安全方面绝不含糊，内置甄选颗粒，经过多种高精尖专业仪器检测，严格保障数据传输稳定，不用担心数据传输过程中出现纰漏，真的让人非常省心。而且，主控还集成了多种数据纠错机制，大幅度提升数据可靠性；除此之外，还兼具断电保护功能，就算中途断电了，也不用担心作品文件会损坏，非常贴心。

兼容性方面，这款 影驰 星曜X4 SSD 能够稳定兼容市面上的大部分主流平台，无论是笔记本还是台式电脑，都可以满足你的需求，真是太友好了。最贴心的是，影驰为了让用户购买后无后顾之忧，除了采用高品质元件与严格品控外，星耀 星曜X4 SSD还提供了三年免费质保和个人送保的无忧售后服务，用可靠的品质和售后让用户安心使用， 真是省钱又省心 。

总的来说，设计师可以通过 星耀 星曜X4 SSD轻松满足对大容量与高速传输的需求 ，同时高颜值的外观还可以为装机带来更多种的风格，让人看着就爱不释手 。所以说，如果你也是一个追求颜值和性能的设计师，想为自己的电脑增添一块内外兼优的固态硬盘，那选择这款影驰 星曜X4 SSD准没错 ！

‘肆’ 数据结构试卷

给你找了一份自考的数据结构试卷和答案试卷： http://content.e-e.com.cn/res/2006/11/16/00000d2t.shtml答案： http://e.qq.com/a/20061129/000168.htm

‘伍’ 数据仓库建模，星型模型大致了解，就是事实表对应许多维表；对雪花型模型就不是很理解了

详细和你说一下星型模型和雪花模型
星型模式 vs 雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据，并支持高性能的数据访问。每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示，每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表组成的。多维模型最常见的是星形模式。在星形模式中，事实表居中，多个维表呈辐射状分布于其四周，并与事实表连接。在星型的基础上，发展出雪花模式，下面就二者的特点做比较。 星型模式位于星形中心的实体是指标实体，是用户最关心的基本实体和查询活动的中心，为数据仓库的查询活动提供定量数据。每个指标实体代表一系列相关事实，完成一项指定的功能。位于星形图星角上的实体是维度实体，其作用是限制用户的查询结果，将数据过滤使得从指标实体查询返回较少的行，从而缩小访问范围。每个维表有自己的属性，维表和事实表通过关键字相关联。星形模式虽然是一个关系模型，但是它不是一个规范化的模型。在星形模式中，维度表被故意地非规范化了，这是星形模式与OLTP系统中的关系模式的基本区别。使用星形模式主要有两方面的原因:提高查询的效率。采用星形模式设计的数据仓库的优点是由于数据的组织已经过预处理，主要数据都在庞大的事实表中,所以只要扫描事实表就可以进行查询，而不必把多个庞大的表联接起来，查询访问效率较高。同时由于维表一般都很小,甚至可以放在高速缓存中,与事实表作连接时其速度较快;便于用户理解。对于非计算机专业的用户而言，星形模式比较直观，通过分析星形模式，很容易组合出各种查询。总结：非正规化；多维数据集中的每一个维度都与事实表连接（通过主键和外键）；不存在渐变维度；有冗余数据；查询效率可能会比较高；不用过多考虑正规化因素，设计维护较为简单。
雪花模式 在实际应用中，随着事实表和维表的增加和变化，星形模式会产生多种衍生模式，包括星系模式、星座模式、二级维表和雪花模式。雪花模式是对星形模式维表的进一步层次化，将某些维表扩展成事实表，这样既可以应付不同级别用户的查询，又可以将源数据通过层次间的联系向上综合，最大限度地减少数据存储量，因而提高了查询功能。雪花模式的维度表是基于范式理论的，因此是界于第三范式和星形模式之间的一种设计模式，通常是部分数据组织采用第三范式的规范结构，部分数据组织采用星形模式的事实表和维表结构。在某些情况下，雪花模式的形成是由于星形模式在组织数据时，为减少维表层次和处理多对多关系而对数据表进行规范化处理后形成的。雪花模式的优点是:在一定程度上减少了存储空间;规范化的结构更容易更新和维护。同样雪花模式也存在不少缺点:雪花模式比较复杂，用户不容易理解;浏览内容相对困难;额外的连接将使查询性能下降。在数据仓库中，通常不推荐“雪花化”。因为在数据仓库中，查询性能相对OLTP系统来说更加被重视，而雪花模式会降低数据仓库系统的性能。总结：正规化；数据冗余少；有些数据需要连接才能获取，可能效率较低；规范化操作较复杂，导致设计及后期维护复杂；实际应用中，可以采取上述两种模型的混合体：如：中间层使用雪花结构以降低数据冗余度，数据集市部分采用星型以方便数据提取及和分析。
有时候规范化和效率是一组矛盾。一般我们会采取牺牲空间（规范化）来换取好的性能，把尽可能多的维度信息存在一张“大表”里面是最快的。通常会视情况而定，采取折中的策略。
星型有时会造成数据大量冗余，并且很有可能将事实表变的及其臃肿（上百万条数据×上百个维度）。
每次遇到需要更新维度成员的情况时，都必须连事实表也同时更新。
而雪花型，有时只需要更新雪花维度中的一层即可，无需更改庞大的事实表。
具体问题具体分析，如时间维度，年，季就没必要做雪花，而涉及到产品和产品的分类，如果分类信息也是我们需要分析的信息，那么，我肯定是建关于分类的查找表，也就是采用雪花模式

雪花型结构是一种正规化结构，他取除了数据仓库中的冗余数据。比如有一张销售事实表，然后有一张产品维度表与之相连，然后有一张产品类别维度表与产品维度表连。这种结构就是雪花型结构。雪花型结构取除了数据冗余，所以有些统计就需要做连接才能产生，所以效率不一定有星型架构高。正规化也是一种比较复杂的过程，相应数据库结构设计、数据的ETL、以及后期的维护都要复杂一些。
星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集中的每一个维度都与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余，正因为数据的冗余所以很多统计查询不需要做外部的连接所以一般情况下效率比雪花型要高。星型结构不用考虑很多正规化的因素，设计与实现都比较简单。
虽然两种结构有一定差别，我个人认为没有好坏之分，最主要的还是看项目的需求，看业务逻辑。

‘陆’ 华为c8812怎么样

1G的cpu，512M的内存，配置在那里，不到一千的价格，毕竟价位这里低，一般的小游戏没问题，包括你说的愤怒的小鸟，但是大型游戏肯定就不行了，更不用说3D了，肯定卡，甚至完全不能运行。不过这款机器的性价比很高，同价位无敌，做工和质量都不错。一般不玩大型游戏挺合适的。

‘柒’ 什么是数据仓库 星型模式

星形模式(Star Schema)是最常用的维度建模方式。星型模式是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。星形模式的维度建模由一个事实表和一组维表成，且具有以下特点：a. 维表只和事实表关联，维表之间没有关联；b. 每个维表主键为单列，且该主键放置在事实表中，作为两边连接的外键；c. 以事实表为核心，维表围绕核心呈星形分布；

雪花模式(Snowflake Schema)是对星形模式的扩展。雪花模式的维度表可以拥有其他维度表的，虽然这种模型相比星型更规范一些，但是由于这种模型不太容易理解，维护成本比较高，而且性能方面需要关联多层维表，性能也比星型模型要低。所以一般不是很常用

‘捌’ 外星人m15r3上市时间

外星人M15R3于2019年发布上市。

星人笔记本配备性能卓绝的显卡，堪称功能强大的游戏笔记本电脑。 NVIDIA® GeForce® SLITM 显卡可提供超高帧速率分辨率，使您可以增强游戏设置，尽享游戏欢乐。 您还可以在体验无与伦比的扩展性、性能和兼容性的同时，享受台式机质量的图像。

Alienware m15现在最高可选i9-10980HK处理器，显卡最高可选NVIDIA® GeForce RT XTM 2080 SUPER 8GB GDDR6 with Max-Q，内存最高可选32GB DDR4 2666MHz，显示屏最高可选15.6英寸OLED UHD 显示屏，60Hz刷新率，100% DCI-P3色域+Tobii眼球追踪技术。

买笔记本电脑主要看：

1、硬件设备的性能是决定电脑优劣的关键因素。买电脑主要看CPU、显卡、内存、硬盘等硬件的性能参数，电脑配置的好坏也取决于这些硬件性能参数。

2、CPU： 这个主要取决于频率和二级缓存，频率越高、二级缓存越大，速度越快，现在的CPU有三级缓存、四级缓存等，都影响相应速度。

3、内存： 内存的存取速度取决于接口、颗粒数量多少与储存大小，一般来说，内存越大，处理数据能力越强，速度就越快。

4、硬盘：现在主流的笔记本产品都采用SSD+HDD，也就是一个容量相对较小的固态硬盘搭配一个容量较大的机械硬盘组合，建议选择这种组合能够提升系统运行的效率。

5、显卡： 如果对游戏或者是运行超大程序软件如运行CAD，3DStudio、3DMAX等图形软件或者是视频压缩等，需要选择独立显卡，一般而言核显和MX系列的显卡已经能够满足办公使用的需要。

‘玖’ 卫星式贮存区和集中贮存区的区别

形式不同。
1、卫星式贮存区是将物品进行分散保存。
2、集中贮存区是经所以物品进行全部集中进行保存。
3、储存区，仓库储存物资的区域。它是仓库的主体和核心，是物资管理活动的主要场所。

‘拾’ 求推荐一部1000左右的诺基亚手机

诺基亚 型号 价位 类型 5320 5230 6120 6220 5630 6730 （1000-1400） 直板智能机

下面说下这几个机器的大概。
5320 智能机，运存大，音乐机 369M处理器，200W像素，缺点不带WIFI。
总体来说1000块左右最具性价比之一的直板智能机子。（1000块）
5230 触屏机，智能机 434M处理器，200W像素。。屏幕大。5233 5800的缩水版。（1100块）
6120 智能 直板机 当年最快的S60智能机。呵呵。经过市场沉淀和认证。还好。（1000以下，翻新不少）慎买。
6220 智能 直板机 500W像素（卡尔蔡司，疝气闪光）我比较推荐的。（1400）
5630 智能 直板机 600MHZ处理器 外表大众，芯片牛比。（1300）
6730 智能 直板机 同上（白色比较好看）（1300.）缺点跳8门。
下面看结果。
如果你非要1000元的话5320是不二之选。其次6120（没5320好）
如果你想要1-2年手机还不算落伍的情况请选5630(600CPU.WIFI.兼音乐机。）
如果你想要拍照很厉害的那就选6220C。性价比很好。500W卡尔蔡司认证镜头，疝气闪光灯。拍照效果好。此机子性能综合全面。拍照牛。
你综合衡量一下。楼主200高分求机子。那些复制粘贴的别来了。

本人纯手工制作，请转载的标明出处，谢谢、
顺便说一句。5630XM其实挺好。我在用。虽然外观不太大气。但是大气的是内心。