云存储马云
Ⅰ 马云阿里巴巴历史上投资收购过哪些公司
2005年8月，中国雅虎由阿里巴巴集团全资收购。
2006年10月，阿里巴巴集团正式战略投资口碑网。
2008年5月，phpwind加入阿里巴巴集团，前期隶属于支付宝。2010年4月，phpwind正式进入阿里云计算有限公司，成为阿里云计算战略性重点产品。
2009年9月，阿里巴巴以5.4亿投资万网，完成与其结盟。
2009年12月，浙江百世物流科技公司由郭台铭和马云连手创立的，总投资额已经超过1亿元。初期该公司业务范围仍仅局限在杭州市区，主要客户为阿里巴巴旗下的淘宝网和富士康。
2010年3月29日，阿里巴巴正式宣布入股星辰急便，注资额约3000万元。这让星辰急便的知名度迅速提升，但马云并没有对星辰急便的业务和管理投入太多精力，投资物流行业对马云更像是一种战略尝试。
2010年6月25日，据国外媒体报道，阿里巴巴周四称，该公司已经收购了美国电子商务SaaS(软件即服务)提供商Vendio Services，这是阿里巴巴第一次在美国市场上进行收购活动。
2010年8月12日阿里巴巴近日向易图通公司注资3500万美金，一举成为易图通最大的股东。
2010年8月25日阿里巴巴宣布已和专门服务eBay商家的第三方工具开发商Auctiva达成收购协议。这是近两个月阿里巴巴在美国市场的第二宗收购。
2010年10月，阿里集团作为战略投资者、云峰基金作为财务投资者联手投资搜狗。投资1500万美元。2012年7月2日，搜狐公布以2580万美元回购此前阿里巴巴所持有搜狗10.88%股份。
2010年11月16日阿里巴巴(中国)网络技术有限公司正式宣布收购深圳市一达通企业服务有限公司。
2011年5月4日比特网消息：阿里巴巴集团已经正式确认：集团于近日完成了对流量统计技术提供商CNZZ的收购。
2011年7月，美团网B轮融资5000万美元，阿里巴巴领投。
2012年11月，阿里巴巴战略投资丁丁网布局O2O。
2013年4月，阿里默认收购虾米网，合推新产品。
2013年4月29日，新浪宣布阿里巴巴通过其全资子公司，以5.86亿美元购入新浪微博公司发行的优先股和普通股，占微博公司全稀释摊薄后总股份的约18%。
2013年5月10日，阿里巴巴2.94亿美元投资高德，阿里持有高德约28%股份。
2013年7月16日：阿里巴巴入股中国旅游网站穷游网。
2013年9月25日：阿里巴巴收购中国云存储网站酷盘(Kanbox)，收购金额未披露。
2014年2月10日：阿里巴巴提出以11.3亿美元收购该公司尚未拥有的在线地图公司高德(AutoNavi)的剩余股权。阿里巴巴已于2013年5月以2.94亿美元收购了高德28%股权。
2014年3月12日：阿里巴巴同意以8.04亿美元收购影视制作公司文化中国传播集团(ChinaVision Media Group) 60%股权。
2014年3月20日：阿里巴巴向视频通话初创企业TangoMe Inc.投资2.15亿美元。
2014年3月31日，阿里巴巴向中国百货商店运营商银泰商业集团(Intime Retail Group)投资6.92亿美元。
2014年4月3日，马云拥有的一家公司同意以5.32亿美元收购金融软件开发商恒生电子(Hundsun Technologies) 20.6%股权。
2014年4月8日，阿里巴巴创始人拥有的投资公司同意以10.5亿美元收购数字电视公司华数传媒20%股权。
2014年9月，旷视科技获蚂蚁金服战略融资；
2016年1月，阿里成为中天微第一大股东；
2016年年中，思必驰获阿里巴巴领投的C轮2亿元人民币投资；
2016年年末，思必驰又进行了新一轮D轮融资，此次融资并没有对外透露投资方。
2016年11月，阿里与腾讯对Barefoot Networks进行了C轮2300万美元的领投；
2017年1月，蚂蚁金服、联发科等对深鉴科技A+轮融资4000万美元；
2017年8月，寒武纪获阿里等1亿美金A轮投资；
2017年10月，旷视科技获阿里4.6亿美元投资；
2017年11月，商汤科技获阿里15亿人民币投资；
2017年11月，KneronA轮获阿里等过千万美元投资；
2018年4月，蚂蚁金服针对商汤科技再次领投C轮6亿美元融资；
2018年4月，极链科技获3.49亿元融资，阿里、旷视科技领投
2018年4月，阿里全资收购大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微；
2018年5月，阿里巴巴宣布全资收购北京先声互联科技有限公司
Ⅱ 阿里云的创始人是谁
阿里云的创始人是谁
阿里云的创始人是谁，阿里云是一家云计算及人工智能科技公司，阿里云带动了中国云计算的发展，最先在香港设立了第一个中国大陆以外的数据中心，阿里云的创始人是谁。
阿里云的创始人是谁1
如今的互联网行业也是发展迅速，这让许多企业也随之纷纷崛起。就像新浪，网易，阿里巴巴，腾讯一样，都成为了互联网的巨头了。其中最有名的就是马云建立的阿里巴巴了。旗下的淘宝、天猫、蚂蚁金服、支付宝等，无论哪一样都给我们的生活来了非常大的便利。
或许大家对于阿里巴巴旗下的淘宝和支付宝印象最为深刻，因为我们的日常生活就经常接触到这些东西。不过对于其它的就不是非常的了解了。其实阿里巴巴还藏着一个互联网的“独角兽”。那就是阿里云。它的成长潜力可谓非常一般，可以称得上是全球的几大独角兽之一。是一个又大又快的计算机平台。
以前要回家过年的时候用支付宝买车票，服务器就经常会崩溃。可想而知过年的时候人们买车票是多么繁忙，而现在淘宝双十一比过年还要繁忙，但是服务器为什么就不会崩溃呢？原因是阿里云可以处理了每秒十几万的订单，可想而知，阿里云的成长是多么的恐怖了。那到底是谁在背后支撑这么强大的阿里云呢？
他就是阿里云的创始人王坚。可能大家并不是很了解王坚是谁，用我们的话来说就是一个非常厉害的人物，当过导师、教授、主任、编委、副院长等。这些职位都造就了现在的他。不过他刚刚在阿里巴巴创建阿里云的时候，因为技术难度非常的高，以至于他在起手的时候，每年就烧了10亿元。但是没有任何的成果，于是这位阿里云的创始人就这样不被人们看好。但唯独作为阿里巴巴老大的马云却一直在坚信着他，给予他资金以及技术的支持。最终他没有让马云失望，2014年阿里云正式上线了，并且获得了第一桶金。
王坚并没有因此而放弃了研究，为了不辜负马云的信任，自己又研发出了一个“飞天系统”。这个系统能够连接全球的互联网而组成一台超级计算机。并且打破了4项世界纪录，是世界上最顶尖的系统之一，就连美国都非常的羡慕。后面通过美国的相关机构评估，“飞天系统”的价值在60000亿，也就是说不被人们看好的阿里云创始人如今创造出了60000亿的价值。其中马云也是有着半的功劳。现在总算知道马云为什么能够铸造阿里巴巴的辉煌了。马云在眼光的方面真的非常的独到，或许人真的要遇到一个伯乐后才能成长得更快。不知道大家怎么看？
阿里云的创始人是谁2
首先在当前时代背景下，我们看到云一字就能联想到大数据、云数据这类东西，那么阿里云也是这样，是阿里巴巴旗下的云计算公司
阿里云(全称:阿里云计算有限公司)是一家云计算及人工智能科技公司，致力于与全球领先的云计算厂商密切合作，并提供多样化的项目促成稳定巩固的长期发展。阿里云带动了中国云计算的发展，从零搭建自主的飞天系统，在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等应用场景中，始终保持着良好的稳定性。还曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击。阿里云最先在香港设立了第一个中国大陆以外的`数据中心，而后在新加坡、美国西部和东部也先后设立了数据中心。未来，阿里云还在迪拜、欧洲、日本等地开设新的数据中心，输出中国的高科技服务。目前，阿里云在中国(华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本等13个地域开设了数据中心
阿里云的产品共分为以下几大块：
弹性计算
这包括基础云产品，如云服务器ECS，云服务器ECS是一种可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务，用户可以像用水和电一样按需购买云服务器，而不必承担高昂的服务器硬件运维成本。云服务器可以根据自己的业务实际需要随意升级或者降配，也可以根据业务高发时期临时增加带宽，让服务器的使用变得非常方便。
弹性计算的产品还包括负载均衡SLB，负载均衡SLB对多台云服务器进行流量分发服务。为了应对业务需求，企业往往会有多台云服务器提供服务器，负载均衡就是将用户的请求按照企业自定义的策略转发到最优的服务器。
云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL等，相对于云服务器，云数据库属于非必需品，因为用户完全可以在云服务器上搭建数据库。由于自身业务发展需要，将数据库独立出来，这时候就需要阿里云的RDS云数据库了。
存储
阿里云存储产品有很多种，最基本也用得最多的是对象存储，对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务。如果企业静态文件较多（图片、视频等大文件），可以将大量的存储内容转移独立出来，放到对象存储OSS里面。
网络
CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务
专有网络 VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务
NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关
2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。
除此之外，阿里云还有大数据、云安全、人工智能、域名与云通信等产品，阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。
阿里云的创始人是谁3
阿里云是阿里巴巴集团旗下云计算品牌。
阿里巴巴网络技术有限公司（简称：阿里巴巴）是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。
阿里云是全球卓越的云计算技术和服务提供商。致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。创立于2009年，在杭州、北京、硅谷等地设有研发中心和运营机构。
阿里云使用技巧：
1、阿里云可以购买服务器，打开阿里云官网，登录个人账号，打开控制台，点击云服务ECS-，选择实例，选择创建实例，之后根据需要选择相关服务即可。
2、阿里云账号可以注销，进入阿里云官网，登录阿里云账号，点击右上角的个人头像，点击用户名，打开账号管理页面，点击注销账号，点击获取验证码，最后输入验证码即可注销。
3、阿里云无法登录，可能是网络异常导致，可以切换网络再使用。
资料拓展：2018年11月26日，阿里巴巴集团宣布阿里云升级阿里云智能，加强技术、智能互联网的投入和建设。2019年6月18日，阿里钉钉进入阿里云智能事业群，钉钉CEO陈航向阿里巴巴集团CTO兼阿里云智能事业群总裁张建锋汇报。
Ⅲ BAT三巨头开始挖掘大数据
BAT三巨头开始挖掘大数据
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。
实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。
概念、模式、理论很重要，但在最具实干精神的互联网领域，行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。
BAT都是大矿主，但矿山性质不同
数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
网络拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据;爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。
一、网络：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合
搜索巨头网络围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。
除了网页外，网络还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是，尽管网络拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出最大潜力。网络指数、网络统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，网络在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。
2月底在北京出差时，写了一篇《搜索引擎的大数据时代》发在虎嗅。创造了零回复的记录。尽管如此，仍然没有打消我对搜索引擎在大数据时代深层次变革的思考。 搜索引擎在大数据时代面临的挑战有：更多的暗网数据;更多的WEB化但是没有结构化的数据;更多的WEB化、结构化但是封闭的数据。这几个挑战使得数据正在远离传统搜索引擎。不过，搜索引擎在大数据上毕竟具备技术沉淀以及优势。
接下来，网络会向企业提供更多的数据和数据服务。前期网络与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品，是一种典型的基于大数据的C2B模式。与此类似的还有Netflix的《纸牌屋》美剧，该剧的男主角凯文·史派西和导演大卫·芬奇都是通过对网络数据挖掘之后，根据受欢迎情况选中的。
网络还会利用大数据完成移动互联网进化。核心攻关技术便是深度学习。基于大数据的机器学习将改善多媒体搜索效果和智能搜索，如语音搜索、视觉搜索和自然语言搜索。这将催生移动互联网的革命性产品的出现。尽管网络已经出发，其在大数据上可做的事情还有很多。
在数据收集方面，网络需要聚合更多高价值的交易、社交和实时数据。例如加强自己贴吧知道的社交能力、尽快让地图服务与O2O结合进而掌握交易数据，以及推进移动App、穿戴式设备等数据收集系统。
在数据处理技术上，网络成立深度学习研究院加强自己在人工智能领域的探索，在多媒体和中文自然语言处理领域已经有一些进展;云存储、云计算的基础设施建设也在逐步完善。但深度学习仍然是一个巨大的挑战，网络等探索者还有很多待解问题，如：无监督式学习、立体图像识别。
在数据变现方面，网络需将数据挖掘能力、数据内容聚合和提取等形成标准化的服务和产品，进而开拓大数据领域的企业和开发者市场。而不仅仅是颇为个性化、定制化地为大型企业提供解决。
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。在技术人才方面网络是聚集国内最多大数据相关领域顶尖人才的公司。听说网络前段时间花五千万挖了数据挖掘、自然语言处理、深度学习领域的十来位大牛，包括一些学者和教授。例如Facebook科学家徐伟。
在挖人上，舍得花钱不够，还得用心。对于真正的大牛来说，钱只是一个影响因素。能否实现自己的梦想，公司的资源能否帮助自己的研究至关重要。徐伟在回国前就曾问过其他从硅谷回国工程师的意见，得到答案是积极的，最终促成他作出决定。
总体来看，网络拥有大数据也具备大数据挖掘的能力，并且正在进行积极地准备和探索。在加强面向未来的研究和人才布局的同时，也注重实用性的技术产出。
二、腾讯：数据为产品所用，自产自销
微创新提出者金错刀有个关于腾讯的故事。 1999年腾讯公司刚刚成立不久，天使投资人刘晓松决定向其注资的一个主要原因就是因为他发现，“当时虽然他们的公司还很小,但已经有用户运营的理念,后台对于用户的每一个动作都有记录和分析。”而另一个投资人却因为马化腾在公司很小时就花钱在数据上表示不满。此后腾讯的产品生产及运营、腾讯游戏的崛起都离不开对数据的重视。
腾讯拥有社交大数据，在企鹅帝国完成数据的制造、流通、消费和挖掘。 腾讯大数据目前释放价值更多是改进产品。据腾讯Q1财报，增值服务占总收入的78.7%;电子商务业务占14.1%;网络广告收入占6.3%。从广告收入比例可以看出腾讯的大数据在精准营销领域暂时还未大量释放出价值。与其产品线对应的GMAIL、Google+的Google以及社交巨头Facebook则通过广告赚得盆满钵满。
在笔者看来，腾讯的思路主要是补齐产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。例如最近腾讯微博利用“大数据技术”实现好友关系自动分组、低质量信息自动过滤、优质信息分类阅读等智能化功能。明显的用数据改进产品的思路。 那么如果腾讯要深入大数据挖掘缺少什么呢?笔者认为其只需马化腾“摁下启动按钮”。数据已经准备好了，就差模式，也就是找到需求或者能更深层次驱动大数据利用的产品，而不是用大数据改进自己的产品。腾讯还在观望，等其他人去试错验证出一套模式或者产品后，自己可以“站在巨人肩上”。这是腾讯的典型思维。
在人才方面，腾讯很早便开始重金挖人。尤其是2010年在Google宣布退出中国后，Google图片搜索创始人朱会灿、Google中国工程研究院副院长颜伟鹏、Google中日韩文搜索算法的主要设计者，《浪潮之巅》及《数学之美》作者吴军相继加入腾讯。搜搜花了很多钱，但被认定为一款无法承载腾讯重托的产品，最后这些大牛都走了。大都回Google了。
腾讯在大数据领域也缺少技术带头人。其对公关也不重视。技术大牛很少出来做报告，更不会向网络、阿里那样主动包装宣传技术大牛。其技术虽然低调，但执行力很强。据腾讯的程序员朋友说封闭开发、集体加班是常有的事情。但配套的重金激励也能跟上。重金之下必有勇夫、腾讯用制度保障技术产出。另外腾讯在高校合作领先一步，在2010年便与清华大学合作成立了清华腾讯联合实验室。这么看腾讯的技术人才这块似乎有短板。会不会到时候马化腾按下启动按钮，发现没数据挖掘能力呢?不会，腾讯搞不定数据挖掘，到时候依然可以挖到大牛，甚至读论文来搞定这事儿。数据挖掘已较为成熟。数据挖掘实际是数据库、统计学、机器学习三个领域的融合。在学术界已经发展多年。不过自然语言识别和深度学习等方面要赶上网络，就难了。除非将网络的数据和众大牛一起倒腾过来。
总体来看，腾讯目前的大数据策略是先将产品补全，产品后台数据打通，形成稳定生态圈。本阶段先利用大数据挖掘改进自己的产品。后期有成熟的模式合适的产品，则利用自家的社交及关系数据时，开展对大数据的进一步挖掘。
三、阿里巴巴：坐拥金数据，尝试做面向未来的数据集市
阿里巴巴B2B出身，在外贸蓬勃的大环境下，依靠服务中小企业发家。淘宝、支付宝等toC的产品出生前，阿里并不依赖也不擅长技术。业界普遍认为阿里没有技术基因。直到淘宝、支付宝以及天猫三个产品后，对海量用户大并发量交易、海量货架数据的管理、安全性等方面的严苛要求，阿里完成进化，在电商技术上取得不菲的成绩。在一段时期阿里仍然浪费了手里掌握的大量数据。这些数据还是“最值钱”的金数据。
数据挖掘无非是从原始数据提取价值。阿里现有的数据产品例如数据魔方、量词统计、推荐系统、排行榜以及时光倒流相对来说是比较简单的BI(商业智能)，没到大数据的阶段。“大数据”浪潮袭来，阿里提出“数据、金融和平台”战略。前所未有地重视起对数据的收集、挖掘和共享。马云在“退居”前动不动都对外提“数据”。有位阿里朋友甚至开玩笑说，马云英文名可以从Jack Ma改为Data Ma。阿里现CEO陆兆禧曾做过CDO，首席数据官。为了用数据来驱动阿里电商帝国，阿里还成立了横跨各大事业部的“数据委员会”。
阿里的各项投资案也显示其整合、利用和完善数据的野心：新浪微博的社交及媒体数据、高德的地图数据和线下数据以及友盟的移动应用数据，都是其数据及平台战略的一部分。数据战略正在首席人工智能官(CBO)车品觉领头下逐步落地，王坚的云为其提供基础设施、基础技术支撑。
就在马云退休之后，王坚对外透露其跟马云开玩笑说的一句话：阿里巴巴对数据的理解深度，不会超过苏宁对电子商务的理解。估计马云不一定认同他这话。马云对大数据已经有着自己的理解和考量。马云曾经说过其对大数据的思考。大致意思是：现在从信息时代进入数据时代了。区别是信息时代更多的是精英玩的游戏。我比别人聪明，我能提取出信息出来;数据时代，别人比我聪明，将数据开放给更聪明的人处理，数据即资产，分析即服务。
计算机发展的过程是从象牙塔、到平民到草根。大数据也是这样，一开始在象牙塔阶段，少数精英公司才能玩;但到后面只要有数据就有价值。数据也有所有权，产生数据、流通数据、挖掘数据的都会获得相应的价值。而阿里擅长的便是“建立市场”，建立一个数据交易市场。届时任何个人和企业都可以将数据和挖掘服务拿上去，交易。初期阿里会将自己珍藏的电商和信用数据逐步放到上面。 有数据的人，拿上去卖，或者让别人分析，分析即服务。没有数据的人，即可以去买，也可以去帮别人挖掘，做矿工。
阿里并不是技术驱动，而是业务驱动的。因此在技术层面我们看到，基于前面提到的阿里大数据思路，其技术重心主要在系统层面。阿里拥有LVS(Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器)开源软件创始人章文嵩，Linux Kernal、文件系统、大牛DBA等领域的大牛。从人才布局可以看到阿里擅长的技术领域，体现在对于并发访问、电信级别的电商业务的支撑方面的得心应手。在去年双十一期间，支撑了单日过亿的订单量。铁道部奇葩网12306在日均40万时已经不行了。
总体来看，阿里更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。自己并不擅长似乎也不会着重来做数据挖掘的活儿。而是将自己擅长的“交易”生意扩展到数据。让天下没有难做的“数据生意”。
总结一下
移动互联网浪潮下，现实世界正在加速数字化，每个人，每个物体、每件事情、每一个时间节点，都在向网上映射。空间和时间两个维度的联网，使得数字世界正在接近一步步模拟现实世界。历史、现在和未来都会映射到网上。对大数据的挖掘正是对世界的二次发现和感知。BAT三巨头已经出发。