浪潮华为存储

❶ 国内的分布式存储公司有哪些

杉岩数据，专注软件定义存储，目前，杉岩数据软件定义存储系列产品主要为统一存储平台（SandStoneUSP）、海量对象存储（SandStoneMOS）、超融合一体机（SandStoneHyperCube），已经在政府、企业、医疗、教育、金融和运营商等多个行业近百家用户中成功部署。杉岩数据与Intel、Mellanox和三星等基础架构技术领导厂商均有紧密的研发合作关系，在产品创新、用户体验、性能及可靠性等方面将不断提升和优化，力争成为中国领先的软件定义存储领导厂商。

❷ 浪潮与华为相比怎么样谁的影响力更大

首先两家的主攻方向不一致，所以没有特别大的可比性，单论影响力来说，华为影响力更大。
浪潮集团有限公司，即浪潮集团，是中国本土综合实力强大的大型IT企业之一，中国领先的云计算、大数据服务商 浪潮集团旗下拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司，业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大产业群组，为全球120多个国家和地区提供IT产品和服务， 正向云计算、大数据、智慧城市运营服务商转型，打造“云+数+AI”新型互联网企业。
华为技术有限公司，成立于1987年，总部位于广东省深圳市龙岗区。 华为是全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。2013年，华为首超全球第一大电信设备商爱立信，排名《财富》世界500强第315位。华为的产品和解决方案已经应用于全球170多个国家，服务全球运营商50强中的45家及全球1/3的人口。

❸ 最近公司需要配置高性能服务器，选了几家公司分别有：蓝海大脑、浪潮、联想和华为我们应该选哪家

这几款服务器都很不错，各有各的优点，好的服务器有很多，推荐一款性价比比较高的服务器，亿万克，这个牌子是几十年的老牌子了，在服务器这方面比较专业。

亿万克，性价比高，亿万克持续技术创新，构建智能、高效、绿色的ICT基础设施，实现以大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施为牵引，依托云计算、大数据、人工智能等技术，形成丰富、先进的解决方案与服务体系，助力区域、行业数字经济发展与数字中国建设。

亿万克国产服务器，国产自主可控服务器，自主可控、国产芯片、国产化替代； 国产飞腾，海光，龙芯，兆芯服务器产品。以多样化产品方案设计能力服务客户，AI服务器，体积小、易维护。适用于智慧城市、环境监测、图像识别、视觉检测等；有保障，值得信赖。

❹ 浪潮与华为相比怎么样谁在技术方面的成就更多

华为的崛起，让科技圈在谈到BAT时，不得不将华为也纳入讨论范围。在某种程度上来说，华为的声量甚至要大过BAT，要知道去年华为的营收突破了千亿美元，超过了腾讯和阿里之和。

反观浪潮，似乎也在走着和华为相似的崛起之路，不光在营收这一指标上直追TMDJ这几个小巨头，在利润水平上更是让这几家汗颜。确实，浪潮和华为在主营业务和战略布局上有很多相似之处。

首先，浪潮和华为都是做硬件起家，继而在主营业务上都掌握核心技术，从而走上攻城略地的征伐之路。

华为最先涉足的是通讯运营商业务，其中包括基站、交换机、路由器及光网络产品，这一领域的核心技术是各产品上的处理芯片，华为逐一完成了上述产品主要芯片的自研。

其中基站使用的是海思ASIC芯片，交换机产品用的是海思ENP系列芯片，路由器则开发了SA、SD和HI三类芯片，其中高端产品使用的海思SD58XX性能大大高竞争对手，光网络产品有自研的OptiXtreme系列oDSP芯片，可以支持单波100G—600G速率可调，单纤容量达40T，为业界最高。

浪潮则是上世纪90年代进入服务器领域，并将服务器作为战略业务。

2013年发布了中国第一台高端服务器系统天梭K1，使中国成为世界上第三个掌握高端主机技术的国家。此后，浪潮又成功解决了32颗处理器、256条内存之间高速互联与数据一致性的技术难题，系统掌握了“双翼可扩展多处理器紧耦合共享存储器体系结构”、“三级目录两级缓存一致性域协议”、“软硬件一体化的系统高可用技术”等产业核心技术。

其次，浪潮和华为一样，现在都在进行全产业布局。

在主营业务获得成功后，华为先后向企业业务（服务器）、云计算、AI、智能终端（手机、智能手环、智能手表、智能音箱等）等方面进行布局，并且在进入的每个领域都有小成。可以说，华为已经逐渐摆脱了仅仅只是一个ICT企业的标签，成长为业务体系多元的综合性科技巨头。

浪潮也是如此，确定服务器作为企业战略根基业务，之后也在云计算、AI、智慧城市、产业互联网等领域广泛布局。在浪潮的规划中，到2022年，服务器业务要做到全球第一；全球的“五朵云”中，其中有一朵是浪潮云。

最后，浪潮和华为都经历了从2G、2B市场向2C个人消费型市场转型的经历。

面向个人消费市场，直接拥抱消费者是科技巨头的必经之路，只有在广阔的个人消费市场才能真正历练一家企业的综合能力。华为也正是因为2C业务的成功，才让公众逐渐认识和了解华为。

浪潮以“爱城市网App”入局，通过浪潮在B端和G端积累的势能，通过数据链接向C端延伸。虽然浪潮2C转型还没有太多值得一说的故事，但浪潮已经实实在在迈出了布局C端的步子。

如此看来，“智能相对论”也认为，浪潮与华为确实很像，但并不能说浪潮就是华为的“翻版”，将两家企业进行更加细致的剖析，还是可以发现很多不同之处。

1、华为的业务布局更广。

这里所说的布局主要指的是华为的个人消费终端、物联网以及芯片方面的布局。浪潮在这些方面也开始涉足，但还没有太多拿得出手的产品，还未形成较强的竞争力。

2、华为对供应链的控制力更足。

中美之间的贸易战给了华为一个展示实力的极佳舞台。即便美国对华为实行技术封锁，华为在供应链上仍有“备胎计划”，主要华为在芯片和系统层面都拥有自研能力。浪潮虽然在主营业务服务器领域也有自己的核心技术，但在关键的芯片技术上，还是受制于人。

3、在体量和对行业的影响力上，华为的声量更大。

说得直白一点，浪潮在服务器市场虽然已经做到了中国第一、世界第三，但浪潮服务器对于这个市场来说并不是不可或缺的，但华为却能在很大程度上左右通讯、手机等多个市场的竞争格局。

成为下一个华为or挑战BAT，浪潮凭什么？

在企业管理学中有一种“沸水效应”，说的是如果水只烧到95度，只要不继续烧下去，热度就没了；但是如果烧到100度以上，水一旦烧开，只要维持小火不断，就能一直保持沸腾，就像用户对品牌的认知。

浪潮目前的境地就很像已经到达95度的热水，已经到达了即将沸腾（成为下一个华为/与BAT比肩）的临界点，现在浪潮需要想出办法，如何保持小火不断，让水烧到100度，沸腾不停。如果说的通俗一点，就是浪潮要再上一个台阶，还有什么可以倚仗的武器？

1、BAT也拿不到的数据

搜索、社交、电商、出行……互联网每天都在产生大量的数据，而互联网公司的本质就是如何运营这些数据。可是我们或许并不知道，这些被或大或小的互联网巨头“搜刮”出来的数据只占到总数据量的20%，另外还有80%的数据藏在企业和政府机构的防火墙后。

随着互联网对公众消费数据（流量）挖掘已到极致，现在竞争的焦点开始聚焦到份额更大的隐藏数据之中，以及如何安全可控的将两部分数据融会贯通。

在这方面，浪潮拥有BAT和华为努力求之而不得的优势。

多年B端、G端经营的经历和经验，浪潮积累了大量的数据，根据《桔子财经》的报道，浪潮在企业数据、政府数据、互联网数据以及以区块链技术为支撑的质量追溯数据上，已经积累了近60PB的数据量。

同时浪潮的“国企身份”可以比较容易获得授权，在一个更为丰厚的数据土壤中，可以让浪潮的产品设计与解决方案更为完善和优化。

可以说数据就是浪潮的最大底气。

2、“与时俱进”的运营模式

很多2B、2G的运营都强调“驻场支持”，即运营方派驻专人到企业或政府机构提供专属服务，提高项目推进、解决问题的效率。

浪潮的运营模式不是简单的“驻场”，而是在与客户的磨合中逐渐沉淀出的JDM模式：即与客户产业链的融合为基础，面向客户具体业务，提供从研发、生产、供货到实施运维等业务链条服务；甚至与客户的合作始于朦胧期，联合研发面向未来的需求，浪潮与客户一起定义未来的应用。

很明显，浪潮的JDM运营模式与客户的距离更近，变通性更高，能够做到与产业发展和客户需求的“与时俱进”。

3、5G和边缘计算带来的机会

客观评述，被浪潮视为战略业务的服务器并不是一个朝阳赛道，根据IDC发布的2019年第一季度全球服务器市场调研报告显示，2019年一季度，全球服务器出货量为258.2万台，同比下降5.1%，销售额为198.04亿美元，同比增长4.4%。即便浪潮在当季实现了17%的增速，浪潮的天花板再高也在想象之内。

那么浪潮的机会在哪呢？

根据Gartner的预测，随着5G技术的普及，未来的集中式传统数据中心将不存在，IT基础设施会是分布式而且是无处不在。其中到2020年，有50%的大型企业会把边缘计算列入规划，超过50%的工业物联网分析将在边缘进行。这也意味着，未来边缘将是基础设施中发展最快的部分。

浪潮对此早有布局，除了发布了一系列与AI和边缘计算相关的服务器产品矩阵外，还启动了新的AI生态发展计划——T计划，其中包括软硬件平台创新、框架优化、应用使能、人才培养等各方面内容。

浪潮用开放聚合的生态打法来应对5G和边缘计算的挑战。

浪潮上位还有三个问题待解

“智能相对论””如此看来，浪潮距离上位似乎只差临门一脚，然而实际上，浪潮若想再上一个台阶，还需解决三个问题。

首先，是面向C端的产品能力。

华为也是撕开了2C市场的这道口子之后才迎来了企业发展的又一次跨跃，就目前来看，浪潮相比BAT和华为，在产品能力上有不小的差距。

浪潮尚未有像华为的手机、网络和阿里的智能音箱一样拿得出手的硬件产品，在软件产品上，浪潮想用装在“智慧城市”里的“爱城市网”App这个应用作为突破，将沉淀在政务云上的各类政府数据的价值提炼出来，为用户提供以公共服务为主要的特色的“58同城”。

然而“爱城市网”要想成为像网络搜索、微信、手淘这类杀手级的应用，不光需要解决用户认知、用户数量、使用频率等方面的基础问题，应用里的内容、体验是否能够支撑浪潮野望，也还需要产品自身做出解答。

其次，是数据掘金的风险。

上文提到，浪潮很大的一个优势是拥有海量的来自企业和政府的隐藏数据。这些数据是浪潮上位的资本，也是浪潮覆灭的隐患。

这些数据之所以藏在防火墙后，就在于这些数据过于重要。在我们看来，一些互联网公司的数据泄露更多影响的是个人隐私，而这些隐藏数据的泄露可能关系到一家公司的商业、技术核心，或者关系到国家安全。

这就要求浪潮在面对这些数据时除了保持足够的定力，不为追求过高的商业利益而滥用数据，还要有足够的防护措施。因为任何一次数据安全事故都会对浪潮的商誉或者生存产生决定性的影响。

最后，是护城河的深度。

服务器和云计算是浪潮的主赛道，浪潮多年的经营，在这两个领域也逐渐形成了自己的护城河，但相较BAT和华为，其护城河的深度还不够。

一个很明显的例子，虽然浪潮服务器目前能够做到中国第一，世界第三。但DELL、华为、联想这些“友商”们和浪潮的差距并不大，更为关键的是，对于用户来说，如果没有浪潮，其他厂商也能完成“补位”。

总结：浪潮确实已经成长为科技圈里一个不容忽视的重要力量，但要想达到BAT和华为这样的高度，浪潮还需要经过一段时间的积累，其中的关键在于2C转型的速度上。B端、G端数据的挖掘固然重要，但个人消费市场的数据转化链条短，变现速度快，所受制约少，在浪潮没有拿的出手的C端产品之前，就再更多想想如何将千亿营收提高到2000亿营收，一个台阶一个台阶稳重的爬吧。

❺ 浪潮超融合和华为超融合区别

都是国产平台，各有自己特色，两个类似。
超融合是技术积累发展到一定程度，并适应市场而出现的产品；相比传统服务器架构，它的优势非常明显。超融合基础架构避免了基础设施孤岛，同时简化数据处理逻辑，通过多副本存储达到数据双活效果，具备了内置高效的可扩展性的虚拟化机制，大幅降低采购、部署、管理和运维成本。
超融合产品销售模式比较多的有一体机方式&纯软方式。按2016年中国云管理平台市场各品牌竞争力分析，新华三、华为、浪潮是目前中国云管理平台市场中处于领先位置的厂商；但是这几家都是绑定硬件，形成捆绑销售。纯软件交付的，据我所知，国内只有云宏超融合；云宏的超融合产品两种方式都支持。超融合的云桌面交付技术，可通过单一解决方案满足各种要求，IT部门能够交付各种虚拟桌面，每种桌面都可专门定制，可满足每位用户的性能、安全性和灵活性要求，是时下流行高效的产品与服务一体的企业云解决方案。

❻ 分布式存储排名前十名有哪些

一、 Ceph

Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。
二、 GFS

GFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。
三、 HDFS

HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统，是Hadoop的核心子项目，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，是GFS的一个简化和开源版本。

❼ 华为和浪潮存储哪个强

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❽ 华为突破分布式数据库和存储技术，打通数字化转型“雄关漫道”

2019年，我们将进入数字化转型的攻关期。所谓“攻关期”即数字化转型2.0阶段，需要攻坚企业关键业务上云和数字化转型改造的课题。在一份市场调查公司IDC的报告中指出：IDC自2014年提出数字化转型以来，看到企业在数字化转型层面已经投入了大量人力物力，但是效果并不理想，有一些企业已经成功屹立在潮头，有一些企业在向上游进发，还有一些企业只能在浪潮的挟裹中被动前行。

对于企业来说，数字化转型是“雄关漫道”。IDC认为，目前阶段来看，企业亟待解决的是数字化能力提升，包括：与业务的深入结合能力；数据处理和挖掘能力；以及IT技术运营和管理能力。特别是数据处理和挖掘能力，因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型，对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提，对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障。而随着数字化转型引入大量新技术而导致IT复杂度变高，企业IT技术运营和管理能力是提升企业“IT生产力”的关键。

攻关数字化转型的“雄关漫道”，需要一个具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。这是2019年3月华为与IDC联合推出的《拥抱变化，智胜未来—数字平台破局企业数字化转型》白皮书所提出的观点。融合主要指把传统技术和创新技术相结合；智能主要指平台智能化和智能化能力输出；可传承主要指解耦、功能复用、可配置等理念打造的架构。而承载这三大观点的，就是新一代分布式企业级技术。

2019年5月15日，华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 8.0，作为新一代数据基础设施，诠释了具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛在发布会上表示，千行百业正在加速智能化进程，越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。华为围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施，加速迈向智能时代。

今天所讨论云和工业互联网等概念的背后是一个新时代的到来，这就是体系架构大迁徙。传统企业级技术是在单体应用和单机环境中，保证数据存储、调用等操作的高可靠、高可用、高稳定，特别是满足金融级事物处理的ACID（原子性、一致性、隔离性和耐久性）要求，为企业关键业务提供数据管理支撑。随着企业技术向云架构迁移，数据库技术也面临转型。

2018年，基于云计算技术的分布式数据库成为了业界的热点。简单理解，云计算技术就是把“单机”环境替换为由X86服务器机群所组成的分布式计算环境。原先由几台小型机完成的计算任务，要分散到上百甚至上千台X86服务器上，而且还可能跨数据中心操作，挑战可想而之。特别是在线支付等金融级业务，不能在断网或网络连接有问题时出错，也不能因响应速度慢而影响用户体验。

2018年8月，中国支付清算协会与中国信息通信研究院联合举办了“金融分布式事务数据库研讨会”，与业界厂商和用户共商核心数据库分布式转型之路，同时发布了《金融分布式事务数据库》白皮书。金融分布式事务数据库的工作推进，为分布式数据库进入企业关键业务系统，提供了产业化支撑。而华为作为企业ICT解决方案供应商，早在2012年就开始研发面向大数据分析的数据仓库，在基于传统关系型数据库SQL引擎和事务强一致性等基础上，进行了分布式、并行计算的改造，历时6年打造了面向PB级海量数据分析的分布式数据库。

在OLAP数据仓库之外，华为与行业用户合作了面向OLTP的分布式事务型数据库研发。2017年，华为与招商银行合作成立了分布式数据库联合创新实验室，研发具有高性能企业级内核、完整支持分布式事物、满足金融行业对数据强一致要求、单机事物处理能力要达到每分钟百万级别等的OLTP分布式数据库。

本次发布的GaussDB数据库新品包括：联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。而华为GaussDB数据库将AI技术融入数据库设计、开发、验证、调优、运维等环节，可实现基于AI的自调优、自诊断自愈、自运维，让数据库更高效、更智能，引领数据库架构的发展。

更进一步，本次发布的GaussDB系列数据库是业界首款支持ARM芯片的分布式数据库。华为推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。基于X86架构，华为引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服务器FusionServer Pro；基于ARM64打造了业界性能最强的TaiShan服务器；基于Ascend芯片的Atlas智能计算，实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。而GaussDB可充分利用并融合ARM、X86、GPU、NPU等多种异构算力组合，大幅提升数据库性能。

汪涛强调，作为全球首款AI-Native数据库，GaussDB有两大革命性突破：第一，首次将人工智能技术引入数据库的全生命周期流程，实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创深度强化学习自调优算法，把业界平均性能提升60%。第二，支持异构计算，充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势，最大化数据库性能，在权威标准测试集TPC-DS上，华为GaussDB排名第一。GaussDB还支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。

在以云计算为代表的分布式计算环境中，数据管理解决方案除了需要分布式数据库外，为了更好的扩缩容以及满足多样化数据存储需求，计算与存储分离已经成为分布式数据库设计的主要架构。分布式云化架构，就是要支持计算、存储分离和多租户等架构设计要求。

GaussDB已经从数据库层面实现了高可用、高可靠、高稳定的分布式数据库，本次发布的FusionStorage 8.0则是分布式存储架构，创新地实现一套系统同时支持块、文件、对象、HDFS协议，1套存储支持4类存储能力，适用于全业务场景混合负载，最终让“一个数据中心一套存储”成为可能。

IDC发布的《中国软件定义存储（SDS）及超融合存储（HCI）系统市场季度跟踪报告，2018年第四季度》显示，2018年，软件定义存储市场达到了54.9%的同比增长。软件定义存储在中国整体存储市场的占有率稳步上升，分别达到了22.1%的市场占有率。华为凭借文件解决方案在政府、广电和电信等行业得到认可，在2018年中国软件定义存储市场排名第一。

FusionStorage 8.0采用华为ARM-based处理器鲲鹏920加速，使IOPS提升 20%，结合华为AI Fabric无损网络，时延进一步降低15%。基于华为在计算、网络和存储领域多年的芯片和算法积累，FusionStorage 8.0在SPC-1的性能测试中，单节点性能达到了16.8万IOPS以及1ms以内时延，成为承载企业关键应用的新选择。

此外，通过华为云的云上训练及本地AI芯片，FusionStorage 8.0将智能管理贯穿业务使用的全生命周期，如业务上线前对存储资源的规划，使用过程中的风险预判及故障定位，大幅提升存储效率，帮助行业客户应对智能时代的数据新挑战。

汪涛在发布会上强调，新一代智能分布式存储FusionStorage 8.0通过重定义存储架构，从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升，引领存储智能化。首先，“Storage for AI”通过融合共享，让AI分析更高效。其次，“AI in Storage”率先将AI融入存储全生命周期管理，从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维。

辽宁移动就采用了华为FusionStorage。作为辽宁省内最大的移动通信运营商，辽宁移动一直在 探索 先进的存储方案在自身IT系统的应用。由于5G的快速发展，辽宁移动关键数据库的应用也向云化方向发展，分布式存储也要满足其可靠性和高性能要求。华为在深入分析辽宁移动需求后，首先在边缘开发测试业务小规模试点分布式存储，进行了大量的实验和测试后性能和可靠性都达到了预期，最终决定将全部业务迁移至FusionStorage。该方案通过采用双活、可写快照、端到端DIF等特性，顺利完成Billing、经营分析、B2B等系统从老旧存储至FusionStorage的搬迁工作，助力辽宁移动的存储架构迈入新的 历史 阶段。

值得一提的是，华为分布式数据库与华为分布式存储深度结合，把数据库的操作下沉到存储节点，极大提升了分布式数据库的性能。利用新的网络技术和人工智能技术，华为帮助用户提升数据中心的吞吐量，提升网络应用的可伸缩性，并且能自动调优。

除了推出新一代突破性的分布式数据库和存储技术外，华为也积极与客户、伙伴在数据库与存储领域，从行业应用、平台工具、标准组织和社区等多个层面共建开放、合作、共赢的产业生态。在行业应用层面，华为与软通智慧、神州信息、东华软件、易华录、用友政务、亚信国际等独立软件开发商长期合作；在平台和工具层面，华为与Tableau、帆软、ARM、Veritas等合作伙伴联合创新；在标准组织和社区层面，华为深度参与OpenSDS、中国人工智能产业联盟、OCP、OpenStack、CNCF基金会等组织和社区的建设。

总结来说，华为全线分布式数据库和分布式存储产品的发布，是华为具备融合、智能、可传承三大特性数字平台的最新成果。华为分布式数据库与分布式存储结合，能消除企业各业务系统数据孤岛，构建面向行业场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，对多源异构的数据进行汇聚、整合和分析，形成统一的全量数据和数据底座，实现数据价值挖掘和共享。而基于AI的智能化，可对基础设施进行高效的管理，为行业应用开发和迭代赋能，全面帮助企业突破关键应用上云的“雄关漫道”。（文/宁川）