以大端方案存储
❶ 如何提取大端存储(Big
必须清楚文件中以大端存储数据的类型,16、32还是64位。知道了这个,就可以转换了。转换方法很多:
1、16位交换HIBYTE()与LOBYTE(),32位交换HIWORD()与LOWORD(),64位前两者结合
2、调用网络编程函数ntohs(16位)、ntohl(32位)
3、汇编实现,不说了,懂汇编就不会问这个问题了
❷ 大端存储法与小端存储法有什么不同
大端模式就是低位存放在高地址上。高位存放在地址上。
小端模式就是地位存放在低地址上。高位存放在高地址上。
例如,16bit宽的数0x1234在Little-endian模式CPU内存中的存放方式(假设从地址0x4000开始存放)为:
内存地址 0x4000 0x4001
存放内容 0x34 0x12
而在Big-endian模式CPU内存中的存放方式则为:
内存地址 0x4000 0x4001
存放内容 0x12 0x34
❸ 大端存储与小端存储对存储数据的要求
大端小端针对多字节数据存储时字节顺序而言的。所谓"Little Endian",为INTEL所采用模式,数据的低字节存放在内存低地址中,高字节存放在高地址中,即学X86时说的“高高低低”原则。Byte3 Byte2 Byte1 Byte0在内存中对应的是:
Base Address+0 Byte0
Base Address+1 Byte1
Base Address+2 Byte2
Base Address+3 Byte3
所谓"Big Endian" ,为MOTO所采用模式,数据的低字节存放在内存的高地址,数据的高字节存放在内存的低地址。Byte3 Byte2 Byte1 Byte0在内存中对应的是:
Base Address+0 Byte3
Base Address+1 Byte2
Base Address+2 Byte1
Base Address+3 Byte0
java使用的是大端序来存储数据。big—endian:即低字节的数据存储在高位内存上,如对于1234,12是高位数据,34为低位数据,则java中的存储格式应该为12存在内存的低地址,34存在内存的高地址,x86中的存储格式与之相反。
❹ 大端存储和小端存储
参考: https://blog.csdn.net/u010889616/article/details/47157637
大端存储:数据的低字节存储在地址空间的高字节位,数据的高字节存储在地址空间的低字节位。
小端存储:数据的低字节存储在地址空间的低字节位,数据的高字节存储在地址空间的高字节位。
为什么要有大小端存储:
大端存储因为低地址先获取到的是数据的高地址,也就是符号位,从而很容易知道一个数是正数还是负数。而小端存储,则相反,更适合做数值的四则运算,最后再刷新符号位。因为存在着进位,如果从高位开始,算到后面发现有进位,就要回退到高位处理进位,而小端存储这样做可以先判断是否有进位,而不用返回去再进行计算。
❺ 大端存储法与小端存储法有什么不同
大端排序的好处是接收数据的程序可以优先得到数据的最高位,以便快速反应。
比如我有一个控制温度的上位机程序,该程序接收大端方式编码的温度信号0x00fe,对比原来的温度值,假设是0x0135。那么在接受第一个字节0x00的时候,上位机就可以判断温度比原来下降了,可以立即发出指令打开加热器。而对于小端排序的方式,上位机只有在接收到完整的两个字节的时候才能做出反应。如果采用串行通信,用只对信号的每一个字节单独校验的话,波特率为9600时,大端编码下,上位机的响应时间为1ms,小端排序方式下,上位机响应时间为2ms。这时,大端编码就比小端排序更快。如果需要对完整的通信包进行校验,则没有区别。
在串行通信测试程序中,计算机显示的字节顺序一般就是接收顺序。如果用大端编码的话,测试程序直接就可以显示出从大到小排列好的数据。而小端排序的方向相反,可视性不好,容易看花眼掉。
结论是:1、串行通信(包括以太网、wifi、串口、usb等)如果采用大端编码有时会使系统响应更快速。2、串行通信采用大端编码有利于调试。
小端排序下,选定一个数据的起点后,只需要重复进位加法就可以实现高精度加法计算。减法也是一样。数组的第0位固定是最低位。而大端方式下,如果高精度计算的精度可变,就很难确定数组的第0位到底代表多大。不同精度的计算还会产生数据对齐问题。比如早期的16位cpu中,int类型和long类型做加法,用小端排序就很容易从指针位置开始计算。而大端排序则非常复杂。加法运算是非常常用的运算,其性能直接影响程序的整体性能。所以cpu中要采用性能较好的小端排序。
由于cpu本身是小端排序,如果内存和文件也采用小端排序的话,就可以把文件中的数据直接存储到内存中,再直接把内存中的数据存储到cpu的寄存器。这样不仅提高计算机的性能,程序也变得简单。
结论是:所有直接与硬件有关的代码都适合按小端排序