存储确权

㈠ 数字资产确权是什么意思

数字资产确权的意思如下：

简而言之，这句话的意思就是确定数字资产的归属权。因为随着人类社会梁薯的数字化，使得建筑于数字上的人类资产慢慢会超越了实物资产，伴随着越来越成熟的数据环境和区块链的技术成熟，应运而生了确权问题，厘清数据资产的额归属是为了能良性循环发展。他就跟我们现实的资产确定归属权是一样的道理。

数字资产的特点：

价格昂贵。由于这些有着特殊用途的应用软件是专门为某一特定工作而研制的，因此其成本比较高，价格也不比厂房等固定资产的价格低。

依附性强。应用软件必须得到计算机硬件及系统软件的支持才可以发挥作用，而不能独立存在并发挥作用。

互动性强。即使是最简单的应用软件也有一定的交互功能，比如说对操作人员的错误的提示，这是IT行业产品最基本的优越性体现。

数量上无限。数字资产作为资产是稀缺的(因为并不是所有的企业或个人都能创造出数字资产)，但它的供应可以是无限的。而有形资产由于企业的财产和存储空间的限制，总是有限的。

成本递减。有形资产的生产成本与生产数量成正比例关系递增。数字资产的成本主要是在前期的研究开发阶段以及在销售过程中发生的销售费用和其他经营费用，由于数字产品产量的无限性，其开发成本按传统财橡肢者务会计的方法被分摊到产量上，因此数字产品的成本随着饥岁销售量的不断扩大，其成本是越来越低的。

㈡ 数据确权什么意思

数据资产如何确权
数据确权是实现数据安全有序流动和数据资产化不可或缺的重要前提。但是,由于数据资产的特殊属性,我国到目前为止还没有一部全国性的数据确权立法,业内也还未对数据资产的确权形成统一的看法。
数据确权要解决三个基本问题。
一是数据权利属性,即给予数据何种权利保护;
二是数据权利主体,即谁应当享有数据权利;
三是数据权利内容,即数据主体享有何种具体的权利。
对于个人数据、政务数据和企业数据进行合理划分,并对企业数据的采集权、使用权、收益权、处分权进行合理分配,以有效促进数据资产化的进程和保护数据主体权益并维护数据安全。
中国信通院也曾提出过数据确权的“三分原则”:分割、分类、分级。
分割原理指将数据产权进行分割为数据公有产权和数据私有产权,在确权时平衡数据价值链中各参与者的权益。总体思路是为数据公有产权和数据私有产权,对公共数据强调集体权益不受侵犯而共享收益最大化,对原始数据强化个告汪人信息的隐私保护,对数据企业添附后的衍生数据则突出利益保护。分类原理指根据数据主体的不同,将数据分为个人数据、企业数据、社会数据三部分。分级原理指按照竞争性和排他性对数据进行不同级别的划分,将数据分为私有品、准公共品、公共品。当前数据资产交易已接近千亿市场,据工业信息安全发展研究中心的测算,2022年数据要素市场规模已突破900亿元,预计到2025年将达到近1750亿元。但是,目前其存在着确权难、定价难、监管难等问题,其中点对点,非公开的场外交易的占比仍然相对较高,规范的场内交易占比仅为2%-3%。
从产业链环节看,数据要素市场根据过程可以分为数据采集、数据存储、数据加工、数据交易流通、数据分析应用和数据资产证券化等。
其中,数据流通环节可以细分为数据确权、数据估值&定价以及数据交易等几个阶段。
长期以来高度重视数字经济发展,曾经指出“数字经济事关国家发展大局”,在集体学习、深改组会议中,多次专门就数字经济进行学习讨论;
在刚刚结束的G20峰会上,提出《二十国集团数字创新合作行动计划》,旨在推动数字技术创新应用,强调要将数字经济作为全球发展倡议的重点合作领域;
11月16日,发改委发布《关于数字经济发展情况的报告》,除了提及市场已经热炒过的关键核心技术突破、适度超前数字基建、网络安全等 ;
其中最新的一点是强调数字经济治理体系建设;
大携先是在我国数字经济面临的问题中,指出数据要素基础制度尚在建设,相关法律法规等待出台;
在下一步工作安排中,更是明确,要加快出台相关配套政策,推进数据确权,建设全国数据要素市场;
数据要素市场是目前数据经济的最大预期差所在;
可以预期,接下来有关数据确权、数据要素市场等相关的政策法规会很快出台;数字经济市场热度将会持续
目前我国各地的数据交易所纷纷成立,但是数据交易非常清淡,背后最重要的原因就是很多数据权属不清,无法进入场内进行交易;
打造数据要素市场,数据能够进行流通和交易的前提,必须先要进行数据确权
早已意识到数据确权的重要性;
2022年6月,主持深改委会议,审议通过《关于构建数据基础制度,更好发挥数据要素作用的意见》,其中,数据基础制度的第一条就是要建立数据产权制度;
会议指出,要建立数据产权制度,推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用,建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制,健全数据要素权益保护制度
高度重视,政策加快出台,那么,数据确权将成为市场的最强风口
数据确权必须由国企开展
无论是公共、企业、还是个人数据,都关系到国家、社会和每个公民生活的方方面面,数据的合规和安全至关重要;
数据确权涉及原始数据的处理、清洗等流程,原始数据如果被泄露、篡改、滥用等,就不只是个人隐私问题,更可能危及国家和社会安全;
同时,现实中某些政府数据不向私营性质的市场主体开放,也需要具有国资背景的企业承担数据中间人的角色,进行数据确权和交易;
因此,可以预见,不论最终数据确权的具体方式方法如何,负责数据的确权和交易的主体,未来必须只能由政府和国有企业主导来进行
人民网——我国首个数据确权平台
2019年9月,人民数据管理有限公司推出我国首个数据确权平台——人民数据资产服务平台;
这是行业内首个集数据合规性审核、数据确权出版、数据流通登记袜仿仔、数据资产服务为一体的国家级综合数据资产服务平台;
人民数据管理有限公司,是人民网旗下的平台,人民网是人民日报旗下的网络媒体,人民日报是我国第一官媒;
因此,不同于目前各地以民营性质为主的数据交易所,人民数据是纯正的大数据国家队。
人民数据通过对数据清洗、分析、建模、可视化技术等,面向全国提供数据服务,打破数据行业壁垒,建立数据合法合规流通机制,实现政府数据、企事业单位数据、互联网公共数据的安全流通;
从官方网站上也可以看到,数据确权认证,是该平台的核心业务;
目前,人民数据覆盖数据量超20PB,服务客户200多个;
同时根据人民数据的,平台也正在招聘数据确权的相关人才,为今后井喷的数据确权需求做好准备。
更进一步,针对个人数据,2021年6月,人民数据和世纪互联合作,推出了中国首个个人信息保护与确权服务平台——人民数保;
人民数保基于区块链、智能合约、数据上链等核心技术,通过公开透明规范协议接口的方式,能够打通与各大互联网平台的“壁垒”,实现个人数字身份和个人数据资产的确权、流转、二次开发根据国家工信安全中心测算,2025年我国数据要素市场规模1749亿;
保守假设数据确权相关业务占比10%,对应市场规模175亿;
人民数据作为国家队,同时具备先发优势,假设市占率50%,对应营收80-90亿;

㈢ 区块链如何进行数字确权

区块链仔兆借助密码学、共识算法和分布式存储等技术，能够促成全新的信任机制弯戚姿，有助于数据、信息等生产要素更合理地流动和配置，每一份在区块链网络上生成的数据都可以被定义权属关系，数据确权后便具有了真正的价值，并且在区块链网络上可以实现数据埋绝资产的流转和交易。

㈣ 清华大学张超：实现数据确权与保护，数据密态渐成行业共识

2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，强调要着力强化数字经济安全体系，增强网络安全防护能力，提升数据安全保蔽渗障水平，有效防范各类风险。近日，清华大学网络研究院副教授、MIT TR35 China获得者张超发表文章，阐释了要充分利用创新的技术手段推动数据确权等观点。

全文如下：

近期，推动数字经济 健康 发展，成为了各方热议的话题。随着移动互联网、云计算、物联网、工业互联网等信息技术的快速发展和落地应用，网络空间积累了海量的数据，涉及现代 社会 运转的方方面面，包括个人信息及各行业生产流通数据等，蕴含着巨大的价值。而人工智能等技术的发展，进一步提升了从海量数据中提取价值的能力。在广泛的数据来源以及丰富的数据处理能力基础上，人类 社会 正在进入数字经济时代，数据成为新时代的“石油”。

国家《“十四五”数字经济发展规划》指出，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素的新经济形态。推动生产要素数字化转型，充分开发和利用数据中的价值，是发展数字经济的重要途径。数据作为一种特殊的资源，具有所有权、使用权、运营权、收益权、隐私权等不同的权利属性，明确数据的权利所有者是实现数据流通及交易的前提，只有产权界定清晰、权责明确，数据才能共享流通，发挥其价值。同时，在数据的流通及交易过程中，必须确保数据的相关权利以及隐私性得以保护，才能支持数字经济的 健康 持续且高质量发展。

然而，不同于实体经济的石油，数字经济的数据资源具有独特的性质，为数据的确权、流通和交易带来了挑战。首先，数据具有可克隆性。明文的数据在流通过程中被克隆后，新数据与原来的数据无法区分；进一步，不同来源的数据可以融合为新的数据；而新数据经过分析处理之后可以进一步提炼为新的数据；导致数据的产权边界随着流通而变得模糊，为产权保护带来极大挑战。再者，数据存在隐私属性，通过数据分析可以提取数据所有者或者提供者的信息，包括个人隐私信息等。如何在开发利用数据价值的同时保护隐私，是数据流通及交易中需要解决的另外一个重大挑战。

在早期的数据产业生态中，数据的使用简单粗暴，从用户侧未经授权直接采集数据，用明文直接传递数据，以明文形式存储敏感数据，带来了巨大的安全和隐私问题。数据明文形态给数据的确权、流通及交易带来了挑战，数据产权难以确定和验证，数据流通过程中隐私泄露风险高。

今年1月，中国信通院组织的隐私计算合规白皮书座谈会上，蚂蚁集团副总裁韦韬提出：“个人信息的保护对 社会 、对企业的影响都是非常大的，我们将正式步入前所未有的数据密态时代。”这一技术洞察很好地反映了当前数据流通领域现状，现在看来，已然逐渐成为行业共识。在数据密态时代，数据将以密态形式在主体间流动和计算，密码学技术和隐私计算是关键手段。利用公钥密码等技术对数据进行加密，可以定义数据主体身份，明确密态数据的产权所有者为密钥拥有者，并可以向其他主体证明数据的所有权，且防止数据泄露，从而有效支撑数据确权等。

推动数据确权，需要充扰瞎分利用创新的技术手段。其中，多方安全计算等隐私计算技术，可以在不转移原始数据的前提下实现对数据的开发利用，推动数据所有权和使用权分离，实现数据“可用不可见”。不过隐私计算等数据匿名化技术在没有限定的开放环境下，仍存在数据被恢复识别的风险。针对这个问题，产业界的解决方案提供了很好的参考，例如蚂蚁集团提出的“可信隐私计算”能很好的满足对环境的管控、对使用场景的限定、以及对审计的支持，使合规性、数据权益管控达到好的平衡点。通过融合隐私计算与可信计算技术，可以有效解决匿名化后个人信息重新被识别的问题，实现“可算不可识”。

密态数据的隐私计算技术，解决了数据确权与隐私保护的很多痛点，但是在实践落地中仍然存在挑战，需要进一步融合多种技术缓并空甚至与法规相配合，才能更好地推动密态数据的确权、流通与交易等商业应用的实用化落地。

首先，隐私计算单一技术并非所有应用的最佳解决方案，例如在密态数据的登记与检索方面，与区块链技术相结合的隐私计算技术可以更高效地实现密态数据的确权登记、确权记录检索、交易登记、交易记录检索等。其次，当前的隐私计算面临着效率瓶颈，包括本地计算效率以及网络通信效率等，解决效率问题的技术途径包括针对隐私计算的专用芯片、优化的隐私计算算法等。第三，隐私计算系统也面临着传统的安全风险，在开放的网络与系统环境下，其逻辑和数据的完整性可能受到破坏，因而也需要硬件、系统、算法多维度的技术协同，确保隐私计算技术的底座安全性。最后，技术方案不能完全解决数据确权与合规的问题，需要标准、法规的支持与配合。当某个隐私计算方案失去了其承诺的数据保护能力时，需要通过行业标准、国家标准、法律法规的支持，让业界有规可循，才能实现其商业应用的合规。

过去中国在很多技术的发展上都滞后于国际水平，但是数据安全领域还处在发展早期，以数据为要素的数字经济处于发力阶段，中国是有机会在世界范围内领先的。

“数据密态”将成为整个数字领域的核心竞争力，也是行业发展的共同诉求。大力发展可信隐私计算等技术，有望推动数字经济高速发展，成为我国经济发展的下一轮强劲增长点。

㈤ 什么是区块链确权

区块链确权是指，当用户给自己的作品进行确权时，确权数据会以Hash值的形式存储到区块链上进行保存，通过区块链去中心化和分笑坦布式记账等特点，有效保证存储的电子数据不被篡改，保障确权数据的真实性碰肆桐和原始性。
微版权是易保全旗下知识产权保护平台，通雹慎过区块链技术和自研发明专利，创新“区块链+司法+知识产权保护”模式，为原创作品提供区块链确权、侵权监测、网络取证、代理维权等一站式知识产权保护服务，让每一份作品都值得保护。

㈥ 什么是数字资产确权

数字资产是通过数字化存储，在线化使用， 利用数据挖掘给企业答纤带来经济利益的信息集合，包含数字、文字、图像、方位、社交信息等，可量化、可数据化、可价值化的信息都是数字资产。

资产的确认一般有两个标准，即导致未来经济利益和其成本和价值能够可靠地加以计量 而数字资产是符合这两个标准的。首先，在一个以生产和经营数字化产品为主的企业，销售数字产品是其主营业务收猛派入的主要来源，数字产品是能够给企业带来经济效枝举贺益。

数字资产确权就是对数字资产进行备案、登记，才能确权。

㈦ 数据确权主要参与者包括

主要包括大数据交易所。

（三）高度流动性和分散性
数据不同于土地等其他静止不动的要素，其作为最活跃生产要素参与社会生产的全过程。数据自身的性质决定了数据从产生到访问、存储、使用过程中，需在不同网络间、系统间、组织间、主雀袭兆体间不断流动，一刻不间断。数据只有不断被不同主体、组织反复流动、访问、使用才能体现其价值，为客户提供优质服务，这也导致数据在不同主体、情景、组织间高度分散。

㈧ 区块链分布式存储：生态大数据的存储新模式

区块链，当之无愧的2019最靓的词，在 科技 领域闪闪发亮，在实体行业星光熠熠。

2019年的1024讲话，让区块链这个词焕然一新，以前它总是和传销和诈骗联系在一起，“区块链”这个词总是蒙上一层灰色。但是如今，区块链则是和实体经济融合紧密相连，成为国家的战略技术， 这个词瞬间闪耀着热情的红色和生意盎然的绿色 。

“产业区块链”在这个时代背景下应运而生， 是继“互联网”后的又一大热门词汇，核心就是区块链必须和实体产业融合，脱虚向实，让区块链技术找到更多业务场景才是正道。

区块链的本质就是一个数据库，而且是采用的分布式存储的方式。作为一名区块链从业者，今天就来讲讲 区块链的分布式存储和生态大数据 结合后，碰撞产生的火花。

当前的存储大多为中心化存储，存储在传统的中心化服务器。如果服务器出现宕机或者故障，或者服务器停止运营，则很多数据就会丢失。

比如我们在微信朋友圈发的图片，在抖音上传的视频等等，都是中心化存储。很多朋友会把东西存储在网上，但是某天打开后，网页呈现404，则表示存储的东西已经不见了。

区块链，作为一个分布式的数据库，则能很好解决这方面的问题。这是由区块链的技术特征决定了的。 区块链上的数字记录，不可篡改、不可伪造，智能合约让大家更高效地协同起来，从而建立可信的数字经济秩序，能够提高数据流转效率，打破数据孤岛，打造全新的存储模式。

生态大数据，其实和我们每天的生活息息相关，比如每天的天气预报，所吃的农产品的溯源数据等等，都是生态大数据的一部分。要来谈这个结合，首先咱们来看看生态大数据存储的特点。

伴随着互联网的发展，当前，生态大数据在存储方面有具有如下特点：

从数据规模来看，生态数据体量很大，数据已经从TB级跃升到了PB级别。

随着各类传感器技术、卫星遥感、雷达和视频感知等技术的发展，数据不仅来源于传统人工监测数据，还包括航空、航天和地面数据，他们一起产生了海量生态环境数据。近10年以来，生态数据以每年数百个TB的数据在增长。

生态环境大数据需要动态新数据和 历史 数据相结合来处理，实时连续观测尤为重要。只有实时处理分析这些动态新数据，并与已有 历史 数据结合起来分析，才能挖掘出有用信息，为解决有关生态环境问题提供科学决策。

比如在当前城市建设中，提倡的生态环境修复、生态模型建设中，需要大量调用生态大数据进行分析、建模和制定方案。但是目前很多 历史 数据因为存储不当而消失，造成了数据的价值的流失。

既然生态大数据有这些特点，那么它有哪些存储需求呢？

当前，生态大数据面临严重安全隐患，强安全的存储对于生态大数据而言势在必行。

大数据的安全主要包括大数据自身安全和大数据技术安全，比如在大数据的数据存储中，由于黑客外部网络攻击和人为操作不当造成数据信息泄露。外部攻击包括对静态数据和动态数据的数据传输攻击、数据内容攻击、数据管理和网络物理攻击等。

例如，很多野外生态环境监测的海量数据需要网络传输，这就加大了网络攻击的风险。如果涉及到军用的一些生态环境数据，如果被黑客获得这些数据，就可能推测到我国军方的一些信息，或者获取敏感的生态环境数据，后果不堪设想。

生态大数据的商业化应用需要整合集成政府、企业、科研院所等 社会 多来源的数据。只有不同类型的生态环境大数据相互连接、碰撞和共享，才能释放生态环境大数据的价值。

以当前的智慧城市建设为例，很多城市都在全方位、多维度建立知识产权、种质资源、农资、农产品、病虫害疫情等农业信息大数据中心，为农业产供销提供全程信息服务。建设此类大数据中心，离不开各部门生态大数据的共享。

但是，生态大数据共享面临着巨大挑战。首先，我国生态环境大数据包括气象、水利、生态、国土、农业、林业、交通、 社会 经济等其他部门的大数据，涉及多领域多部门和多源数据。虽然目前这些部门已经建立了自己的数据平台，但这些平台之间互不连通，只是一个个的数据孤岛。

其次，相关部门因为无法追踪数据的轨迹，担心数据的利益归属问题，便无法实现数据的共享。因此，要想挖掘隐藏在生态大数据背后的潜在价值，实现安全的数据共享是关键，也是生态大数据产生价值的前提和基础。

生态大数据来之不易，是研究院所、企业、个人等 社会 来源的集体智慧。

其中，很多生态大数据涉及到了知识产权的保护。但是目前的中心化存储无法保证知识产权的保护，无法对数据的使用进行溯源管理，容易造成知识产权的侵犯和隐私数据的泄露。

这些就是生态大数据在存储方面的需求。在当前产业区块链快速发展的今天，区块链的分布式存储是可以为生态大数据存储提供全新的存储方式的。 这个核心前提就是区块链的分布式存储、不可篡改和数据追踪特性 。

把区块链作为底层技术，搭建此类平台，专门存储生态大数据，可以设置节点管理、存储管理、用户管理、许可管理、业务通道管理等。针对上层业务应用提供高可用和动态扩展的区块链网络底层服务的实现。在这个平台的应用层，可以搭建API接口，让整个平台的使用灵活可扩展。区块链分布式存储有如下特点：

利用区块链的分布式存储，能够实现真正的生态大数据安全存储。

首先，数据永不丢失。这点对于生态大数据的 历史 数据特别友好，方便新老数据的调用和对比。

其次，数据不易被泄露或者攻击。因为数据采取的是分布式存储，如果遭遇攻击，也只能得到存储在部分节点里的数据碎片，无法完全获得完整的数据信息或者数据段。

区块链能够实现生态数据的存储即确权，这样就能够避免知识产权被侵害，实现安全共享。毕竟生态大数据的获取，是需要生态工作者常年在野外驻守，提取数据的。

生态大数据来之不易，是很多生态工作者的工作心血和结晶，需要得到产权的保护，让数据体现出应用价值和商业价值，保护生态工作者的工作动力，让他们能够深入一线，采集出更多优质的大数据。

同时，利用区块链的数据安全共享机制，也能够打破气象、林业、湿地等部门的数据壁垒，构建安全可靠的数据共享机制，让数据流转更具价值。

现在有部分生态工作者，为了牟取私利，会将生态数据篡改。如果利用区块链技术，则没有那么容易了。

利用加密技术，把存储的数据放在分布式存储平台进行加密处理。如果生态大数据发生变更，平台就可以记录其不同版本，便于事后追溯和核查。

这个保护机制主要是利用了数据的不可篡改，满足在使用生态大数据的各类业务过程中对数据的安全性的要求。

区块链能够对数据提供安全监控，记录应用系统的操作日志、数据库的操作日志数据，并加密存储在系统上，提供日志预警功能，对于异常情况通过区块链浏览器展示出来，便于及时发现违规的操作和提供证据。

以上就是区块链的分布式存储能够在生态大数据方面所起的作用。未来，肯定会出现很多针对生态大数据存储的平台诞生。

生态大数据是智慧城市建设的重要基础资料 ，引用区块链技术，打造相关的生态大数据存储和管理平台，能够保证生态大数据的安全存储和有效共享，为智慧城市建设添砖加瓦，推动产业区块链的发展。

作者：Justina，微信公众号：妙译生花，从事于区块链运营，擅长内容运营、海外媒体运营。

题图来自Unsplash, 基于CC0协议。

㈨ 数据确权暂行管理办法

鄂州市数据确权管理制度
(试行)
数据产权清晰明确是保证数据高效流通、使用以及资产化的前提和基础,根据《推动数据要素市场化建设实施方案(试行)》文件要求,为确保有效保护个人隐私、企业权益和公共安全,最大化的推进数据资源的生产和利用,制定鄂州市数据确权有关制度。
一、数据采集
数据采集包含企业在各大平台网站上的数据挖掘、政府部门对政务数据的汇集等过程,数据采集的主体都应遵循合法正当、知情者同意、合理必要原则。
(一)合法正当原则
明确数据采集主体资格,对数据采集主体进行约束和规范;明确采集数据的性质和范围,规范后续数据的储存、保密、应用;采集数据的过程要正当合法,符合相关政策规定。
(二)知情者同意原则
1、数据采集告知内容清晰明了。告知的形式应当显着明了,重点关键内容要醒目,应避免采取专业度过高的术语。
2、数据采集目的清晰描述。详细告知采集本身、采集后续应用目的、采集不确定性和风险隐患等。对存在的隐患风险加以提示,杜绝刻意隐瞒关键信息避免被采集拒绝授权。
(三)合理必要原则
数据采集应当确保采集的必要性,避免过分采集或循环采集,造成数据浪费。
二、数据确权主体
在现有法律法规体系下,有关司法部门通过立法或者司法解释,明确数据的创造者、采集者、应用者在数据的不同阶段和形态的数据权属关系,并及时公示,在公示期间对数据权属关系存在异议的应组织相关专家共同确认。
三、明确数据权利性质
(一)数据人身权
所有数据都是以原始数据为基础,而原始数据一般都是因用户个人行为而产生的,囊括了众多个人隐私信息,此外其他组织机构获取并形成数据库的数据主要也是个人数据,所以数据权利具有人格权属性。数据人身权主要包括数据知情同意权、数据保密权、数据修正权、数据删除权。
1、数据知情同意权。数据主体有权知悉与同意数据经营者收集、处理和使用自己数据的目的、方式和范围。
2、数据保密权。数据主体有要求数据经营者保护其敏感信息不被泄露而采取相应保密措施的权利。
3、数据修正权。
数据主体有要求数据经营者依据客观情况及时补充、修改、完善其个体数据,以维护其个体数据真实性、完整性和全面性的权利。
4、数据删除权。数据源体有要求违反规定或约定收集、处理、使用其个体数据的数据经营者删除其个体数据的权利。
(二)数据财产权
用户基于个人信息所享有的财产权主要是指数据所有权,即用户基于对个人信息的所有而享有的对数据进行运用和收益的权利。
四、结合数据的多重属性分别确权
(一)区分数据权利主体分别确权
1、个人享有个人数据权。
个人数据涉及的范围较为宽泛,大到个人消费数据等社会行为轨迹,小到个人年龄、体重、身高等生理状态。数据主体个人享有个人数据所有权,其他主体在获取、使用以及交易数据过程中必须征得数据主体的同意。
2、企业享有去个人化数据的所有权。在个人数据上进行加工处理后,切断了与特定原始数据主体之间的联系并且无法再次识别后的数据应该归企业所有。
3、公共数据归属于政府。政府在履行公共管理职能和提供公共芦枣肢服务阶段所收集到的公共数据,应该归属于政府,由政府主导公共数据的开发利用,释放公共数据的价值,带动传统产业的升级更新。
(二)区分数据内容产生方式分别确权
1、原始数据。没有经过加工处理的初始数据应该归该数据的生产者所有,其他数据主体在收集、应用、出售过程中都必须征得其许可。通过用户协议的方式将个人数据授权给其他主体或岩毁者平台使用原始数据的所有权归属并不因为授权而转移,只要数据未进行匿名加工处理,数据主体始终是其所有权归属人。
#3img4#、衍生数据。数据控制者通过技术手段在收集到的原始数据的基础上进行清洗、匿名
加工等处理后,再经过系统计算筛选整理,通过整合加工等手段处理后所产生的数据的权利应该归于数据控制者所有。数据控制者应该对匿名化技术标准要求进行陪世严格规定,并对隐私安全风险进行风险评估,避免因数据经过更新升级和加工后原有效果可能被消除,个人信息会出现再次被识别滥用的危害。
(三)区分数据发展阶段分别确权
数据的发展阶段,可以分成数据挖掘阶段、数据存储、分析阶段和数据应用阶段。数据挖掘阶段,数据挖掘者享有该阶段数据的归属权;数据存储、分析阶段,该阶段的数据权利依据契约进行产权确认;数据应用阶段,该阶段数据界定为公共产权,归全体社会成员所有,应避免由于私有化造成数据垄断现象,阻碍数据的自由流动。