map的存储大小
‘壹’ 2个单位map是多少ml
您好，2个单位map的容量大约是200ml。Map是一种容器，它可以用来存储键值对，每个键值对占用一定的空间，因此2个单位map的容量大约是200ml。Map的容量可以根据存储的键值对的数量和大小来调整，一般来说，存储的键值对越多，容量就越大。Map的容量也可以亮兄通乱手过更改Map的容量来调整，敬陪袭一般来说，容量越大，Map的容量就越大。此外，Map还可以通过更改Map的容量来提高Map的性能，一般来说，容量越大，Map的性能就越好。
‘贰’ 使用STL的map，平均来说对于一个map，除了本身数据占用的内存外，需要额外内存多少。
我测试过 一个map大巧升概是锋宽锋34kb吧，但是再增加map时内存基本不会增加
完全可以忽略 因为代码是共用的
stl的许多容器的代码也是共用的 比如一起使用map和string时比只用map只多了1.5kb 但是单独使用string程序程序增加15kb
一个list27kb
但是一个银晌cout会使程序增加50kb以上 尽量用printf代替吧
‘叁’ 如何获取 java hashmap占用内存空间大小
java没有sizeofo，，
我参考 http://topic.csdn.net/t/20060224/20/4575988.html写了一个
public static void main(String[] args){
/仿仿/ 创建1000个备念纤HashMap
HashMap strA[] = new HashMap[1000];
long start = 0;
long end = 0;
// 先垃圾回收
System.gc();
start = Runtime.getRuntime().freeMemory();
for(int i = 0; i < 1000; ++i)
strA[i] = new HashMap();
// 快要计算高碰的时,再清理一次
System.gc();
end = Runtime.getRuntime().freeMemory();
System.out.println("一个HashMap对象占内存:" + (start - end)/1000.0);
}
‘肆’ 昆明java培训学校告诉你Map的存储方式解析
HashCode（）的作用是为每一个引用类型的元素分配一个唯一的哈希码，云南电脑培训http://www.kmbdqn.cn/发现这个哈仿旅袭希码就像对镇冲象的引用地址一样，在内存中不会重复，是一个唯一值。
在Map元素存储时，将哈希码通过计算，生成一个在数组长度范围内的数，这里我用index代替解释，然后将index设定为Map元素在数组中的下标，将Map元素存储在所对应的index位置上，这样在进行查找Map元素时就可以通过该Map元素的哈希码对数组长度取余数即可直接在数组中找到对应的Map元素。
这里我先对获得index的计算方式进行介绍，我们知道，数组有固定的长度，那么只要我们将哈希码对数组长度取余数，那么这个余数一定是备兄在数组长度范围内的，也就是在0-数组长度减一的范围内，这样正好是数组下表的范围。
即：哈希码%数组长度=[0,数组长度-1]
当然，这里有一点需要注意，不同的哈希码对数组长度取余数之后，可能得到相同的余数，在这里，链表就派上了用场。
采用这样的存储结构，在查找Map元素时，只需要通过分配给每一个元素的哈希码%数组长度，即可得到该Map元素在数组中的索引值，然后通过索引值找到Map元素在数组中的位置，如果改位置链表存在多个元素，只需对该位置的链表进行便利查找即可找到对应的Map元素值，极大地提高了查找效率。上海尚学堂java培训信恒涛原创，转载请说明出处。
‘伍’ java map可以放多少数据
map由key value键值对组成，具体放多少数据和你的服务器运行时的内存有关系，同时也和你代码中及时清理无效缓存有关系。
一般编写代码中不会去考虑放多少数据问题，除非你数据量超级大对内存要求比较高。这个时候需要对代码和服务器进行优化
‘陆’ java中的MAP、ArrayList最多能存储多少个对象
在向MAP和ArrayList加入对象时，清陆纯会自动分配内存的。答咐所以只要内存不溢出，就可以加入。
如果加入大量数据，最好在创建对象时分悉瞎配比较大的空间，这样可以节省分配内存的时间。
‘柒’ hashmap的最大容量是多少，在多少的时候会导致查询响应过慢
原则上，hashmap的插入和搜索，复杂度都是1，是非常快速的跟你的容量大小通常是没有直接关系的但是这是理想的情况。
这里说的理想，是在你所存储的对象的hashcode这个方法写的非常有效的情况下。根据hash的原理，存放一个对象是根据他的hashcode来计算的，如果没有哈希冲突，那么他的存储效率是最高，最完美的。
为什么哈希冲突会使得效率下降呢？
具体来分析，假设一个对象O1，他的hashcode算出来是1，另一个对象是O2，hashcode算起来也是1. 先放入O1对象，这时候速度很快，根据hashcode计算出来这个对象应该在哪个位置存放，然后直接放进去。但是到了放O2的时候，根据hashcode计算的地址存放，发现之前已经有O1了，那么显然是不能放的，因此就要采取些措施，比如，再计算一次，然后分配存放的地址（如果冲突，将继续，知道解决），一种最恶劣的情况下，很多很多的对象都存在hash冲突，那么重要就变得存储越来越慢。但是这个不是hashmap的责任，而是你的对象的hashcode方法没有定义好，使得冲突频繁
另外，哈希表为了避免这种冲突，会有一点优化。简单的说，原本可以放100个数据的空间，当放到80个的时候，根据经验，接下去冲突的可能性会更加高，就好比一个靶子上80%都是箭的时候你再射一箭出去，射中箭的可能性很大。因此就自动增加空间来减小冲突可能性。
80/100 = 0.8 这个0.8就是负载因子。
java中的hashmap的负载因子是0.75说了写理论。说这个的原因是想解释一下你的疑问“10000条的时候在搜索的时候很快，那么在多少条的时候可能导致效率下降呢”。这个答案是肯定的，就是存储的量跟存储效率没有直接的关系。
这页是hash表这个数据结构的优势所在
如果你觉得效率出现问题的时候，应该去关注一下你的存储对象的hashcode方法写的是否有问题
如果想更完美的解决效率问题，还可以手动指定hashmap的负载因子（用HashMap（int factor）这个构造方法），负载因子越低，冲突可能越小。但是牺牲的空间会相应增加
如果还是不能很好理解，可以先参看hash这个数据结构的特点，和JDK中HashMap的源代码，以及注释
学好java，数据结构是很重要的，理解原理的使用，跟生搬硬套的使用，不可同年而语
所以，去面试淘宝，腾讯，化为这种公司不会问你struts怎么用，只会问你struts怎么写。如同不会问你hashmap怎么用，而会问你hashmap的设计理念，和实现原理
希望对你有所帮助
‘捌’ java适合做数据挖掘吗为什么处理一个4万个元素的数组，数组存储的map的大小6000左右都处理
java不太适合。对资源消耗比较多。
建议用轻量级 python什么的
‘玖’ Java 计算map 占用内存大小
http://bbs.csdn.net/topics/390006691
http://blog.csdn.net/hoszb/article/details/5846069
‘拾’ bitmap能存放的最大数据是多少
redis的bitmap能设置最大的长度是多少, 为什么可以设置的最大长度位数是2^32, 怎么计算bitmap会占用多大的空间
前提: 实际上, redis只支持5种数据类型. 并没有bitmap. 也就是bitmap是基于redis的字符串类型的. 而一个字符串类型最多存储512M.
首先: 计算机的单位换算先了解下
8 bit = 1byte
1024 byte = 1kb
1024 kb = 1Mb
其次:
我们使用的bitmap指令SETBIT key offset value, 这个指令就是将第offset设置成0或1. 比如 SETBIT ss 1000 1 //就是将1000位置为1. 1 bit就是1位, 所以我们只要将512M换算成bit, 那么就知道bitmap支持的最大设置长度了. 计算如下
8 * 1024 * 1024 * 512 = 2^32 (所以这个结果就是这么来的)
怎么计算自己的bitmap会大概占用多大的存储空间呢?
举个栗子: 今有一个bitmap最大长度1024, 需要占用多大的空间?
解: 长度1024也就是他需要1024个位(bit), 或者单位为byte就是需要 1024 / 8, 即需要128byte
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