分布式共享存储器

❶ 机群系统的基本体系结构

机群系统包括下列组件：
·高性能的计算结点机（PC、工作站或SMP）。
·具有较强网络功能的微内核操作系统。
·高效的网络/交换机（如千兆位以太网和Myrinet）。
·网卡（NICs）。
·快速传输协议和服务。
·中间件层，其中包括某些支持硬件，如数字存储通道、硬件分布共享存储器及SMP技术；应用，如系统管理工具和电子表格；运行系统，如软件分布共享存储器和并行文件系统；资源管理和调度软件等。
·并行程序设计环境与工具，如编译器、语言环境、并行虚拟机（PVM）和消息传递接口（MPI）等。
·应用，包括串行和并行应用程序。 机群组建时应考虑下面的需求和功能：
·较高带宽的网络，以支持通信需求；
·低延迟的通信机制；
·支持高带宽的多点传送通信方式；
·自动恢复网络和结点错误的能力；
·标准的低级原语，支持通信、同步和时序；
·异构的远程过程调用，以隐藏体系结构、协议和系统的不同性；
·实时性能监视器；
·可靠的批处理工作调度程序；
·分布应用程序开发工具；
·支持传统的高级语言进行异构计算；
·能够开发工作站机群的应用程序；
·新的系统管理工具；
·发展标准化，以保护软件投资。 一个典型机群系统和其他类型系统的对比可参看下表。
基本类型
机群系统可以按照应用或结构进行分类。
1．按应用目标
可分为面向科学计算型或面向关键任务应用型：
·高性能机群（high performance cluster）；
·高可用性机群（high availability cluster）。
2．按组成机群的处理机类型
·PC机群；
·工作站机群；
·SMP（对称多处理器）机群。
3．按处理机操作系统
·linux机群，如Beowulf；
·Solaris机群，如Berkeley NOW；
·NT机群，如HPVM；
·AIX机群，如IBM SP2；
·数字VMS（虚拟存储机）机群；
·HP-UX机群；
·微软Wolfpack机群。
4．按处理机的配置
·同构型机群：所有结点拥有近似的构造和相同的操作系统；
·非同构型机群：所有结点拥有不同的构造和不同的操作系统。
5．按处理机的位置和数量
·组机群，结点数量为2～99，通过SANs（系统级网络），如Myrinet，机群实际上装入一个机箱中或存在一个范围之内；
·部门机群，结点数量为几十或几百；
·企业机群，结点数量为几百。
6．按构筑机群的方式
·专用机群；
·非专用机群。
极高的性能价格比使专用机群深受欢迎。
专用机群
专用机群一般由一组同构的处理机组成（有时也有异构情况），通常安装在一个机房内，或者将主板等安装在一个机柜的各机箱中（商业机群常用这种方式），或像图中那样简单地把PC机堆砌在机架上（Piles of PC）。在这种机群中，每个处理机都是专用的、无属主的，由系统管理员统一管理，用户可通过前端机进行访问，用户无需知道机群的详情，就像使用MPP机一样，易于配置和管理，不受外界干扰，通信可靠且延迟小，适合于面向加速比的并行任务和面向吞吐量批处理作业。专用机群具有相对结构和管理简单、易于扩展等特点，用途极广。 ·I/O方式 包括普通用LAN、FDDI、ATM等网络连接和共享磁盘连接两种方式。
·共享存储器方式 包括全局共享存储器方式和分布式共享存储器方式。分布式存储器指没有一个集中的存储器，由各处理机内一部分存储器通过软件机制形成。
1994年夏，美国的研究人员建成了第一个Beowulf机群，它由16个DX4处理机组成。1997年，又推出了16个基于PⅡ的机群，只需花费5万美元却具有每秒10亿次的浮点运算能力，而购买具有相同能力并行机的投资数却是它的10倍。 Berkeley的NOW系统也是较早的工作站机群，由上百个Sun Ultra工作站组成，集成到19 英寸机箱中，可使用Myrinet、ATM和终端集中器等多种互联手段，每个结点自带512K缓存、128M内存及2个2.3G硬盘。
此外，各大公司推出的商业专用机群还有很多，如DEC 的VMS机群和TruCluster、惠普的Apollo 9000机群、IBM的Sysplex、Sun的Solaris MC 等。
在国内，曙光公司最新推出了基于NT的天潮系列机群产品，是采用分布式存储的可扩展机群体系。其结点处理器为Intel PⅡ和PⅢ，通过千兆位以太网互联，扩展性好，结点可根据不同的应用，动态地分为多个结点池，如可用两个结点作为服务器、四个结点运行数据库、其他结点用于计算等，结点数量可灵活配置。应用范围包括：
科学计算 支持PVM和MPI，使用优化的BLAS库；事务处理 在线事务处理（OLTP），如电子商务、证券交易和在线分析处理（OLAP）；并行数据库 支持Oracle、DB2等分布式数据库应用；
网络服务器 运行各种Internet服务。 非专用机群是由分散互联的处理机或在网上寻找到的空闲处理机组成的机群，这些处理机可能分属于不同的个人、组织或单位。据资料统计，一般计算机系统平均使用率仅为30%左右，有的空闲率竟达91%，而许多桌面网络工作站和微机的CPU利用率都小于10%，因此，人们自然想到要利用这些闲散的CPU处理能力，这被称为CPU周期窃取。
通常，网络上计算单元都是拥有者各自孤立地使用其拥有的计算单元，一般处于下列状态：
·处于空闲或等待状态，如夜间；
·文档编辑工作，包括收发E-mail、阅读文档和信息等；
·开发工作，包括编辑、编程、编译、调试等；
·完成某种定时、守候服务和功能；
·运行计算型的程序。
所谓窃取CPU周期就是要窃取上述前四类处理机的CPU 周期给最后一类工作用。显然，被窃取CPU周期的处理机包括空闲的处理机和CPU负载较轻的处理机两类。
非专用机群地理上分布于不同的所有者，由异构系统组成，大部分通过以太网连接，适用于企业级局域网范围，技术难度要高于专用机群。工作站的主人与需占用工作站资源运行程序的远程用户之间存在着矛盾，前者希望与工作站快速交互，而后者只关心能否利用所有的共享CPU来快速运行程序。机器的所有者必须具有参加机群的动机，这意味着他们相信贡献他们的资源是有意义的。但是，这些所有者不希望在他们工作时或他们的系统过于饱和时，受到其他干扰，一个解决的策略是允许所有者退出机群。目前，国际上正在形成一种计算资源的买卖市场，以刺激资源拥有者加入网上机群。此外，由于当前网络通信速度和质量的瓶颈所限及由通信竞争造成的网络不确定性的存在，对非专用机群技术提出了更高的要求，如对进程迁移、负载平衡等技术的需求。但此类系统最为贴近普通用户，可以充分利用网上无穷无尽的资源，而组建投资几乎可忽略不计。可以预见，随着网络瓶颈问题的缓解，非专用机群必然是极有发展前途的一种计算形式。

❷ 亿万克的分布式存储产品有哪些

分布式存储有DM系列分布式统一存储、DO系列分布式对象存储、DF系列分布式文件存储、DB系列分布式块存储，返键则每个系列有不同配置的硬件平台，从12盘位到36盘位。

例如蛟漏棚云DM系统、亿万克蛟云DO分布式对象存储系列。蛟云DM系统亿万克推出的全新一代分布式统一存储，为企业提供包括块/文件/对象服务的私有云存储服务。DM系 列可以同时支持各种虚拟化应用、数据库事务处理和文件资源共享存储，满足关键业务和多种不同应用的存储需亮余求。不 同于传统的集中式存储，DM的存储核心是分布式架构的软件定义存储，有效的提高了存储的可靠性，并满足性能扩展 的需求。 蛟云DM系统支持传统应用平台，支持业界主流的虚拟化和云平台，以及支持容器云原生平台，可以满足各种复杂 的应用场景存储需求。

亿万克蛟云DO分布式对象存储系列基于通用的服务器结合存储系统软件构建了一个弹性扩容、敏捷部署、持续在 线、可跨地域访问、智能分层流动的高性价比存储架构体系，是一个面向企业级海量非结构化数据的全分布式存储产 品。本产品支持两地三中心的数据中心主备、双活以及多站点容灾部署，提供高可靠和高可用的服务能力，在保证数 据高安全性的同时，打破存储规模、地域限制的壁垒，降低企业IT建设的整体投入，具有大容量、高性能和易扩展等优 势，满足了新业务形态的多元化存储需求。 此系列产品针对EB级数据容量和百亿级文件数量的视频、影像和文档等非结构化数据，适用于包含互联网多媒体创 作与分享视频、线上教育精品课程录播、政企数据备份与监控视频、金融票据影像及医疗影像在内的数据归档与查询、 数据备份、大数据分析、Al训练和检索等应用场景。【感兴趣请点击此处，了解一下。 】

❸ 什么是分布式数据存储

什么是分布式存储

分布式存储是一种数据存储技术，它通过网络使用企业中每台机器上的磁盘空间，这些分散的存储资源构成了虚拟存储设备，数据分布存储在企业的各个角落。

分布式存储系统，可在多个独立设备上分发数据。传统的网络存储系统使用集中存储服务器来存储所有数据。存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需求。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，使用多个存储服务器共享存储负载，利用位置服务器定位存储信息，不仅提高了系统的可靠性，可用性和访问效率，而且易于扩展。

❹ 285. 【计算机系统】阵列处理机、并行处理机和多处理机

并行性包括同时性和并发性。其中，同时性是指两个或两个以上的事件在同一时刻发生，并发性是指两个或两个以上的事件在同一时间间隔内连续发生。

从计算机信息处理的步骤和阶段的角度来看，并行处理可分为如下几类。

阵列处理机将重复设置的多个处理单元（PU）按一定方式连成阵列，在单个控制部件（CU）控制下，对分配给自己的数据进行处理，并行地完成一条指令所规定的操作。这是一种单指令流多数据流计算机，通过资源重复实现并行性。

SIMD 和 MIMD 是典型的并行处理机，SIMD 有共享存储器和分布式存储器两种形式。
在具有共享存储器的 SIMD 结构中，将若干存储器构成统一的并行处理机存储器，通过互联网 ICN 为整个并行系统的所有处理单元共享。其中，PE 未处理单元，CU 控制部件，M 为共享存储器，ICN 为互联网络。

分布式存储器的 SIMD 如图所示，其中，PE 为处理单元，CU 为控制部件，PEM 为局部存储器，ICN 为互联网络。含有多个同样结构的处理单元，通过寻径网络的 ICN 为一定的方式互相连接。

多处理机系统是由多台处理机组成的系统，每台处理机有属于自己的控制部件，可以执行独立的程序，共享一个主存储器和所有的外部设备。它是多指令流多数据流计算机。在多处理机系统，机间的互联技术决定了多处理机的性能。多处理机之间的互连要满足高频带、低成本、连接方式的多样性以及在不规则通信情况下连接的无冲突性。

集群一般是指连接在一起的两个或多个计算机（结点）。集群计算机是一种并行或分布式处理系统，由很多连接在一起的独立计算桥野机组成，像一个单集成的计算机资源一样协宽禅调工作，主要用来解决大型计算问题。计算机结点可以是一个单处理器或多处理器的系统，拥有内存、I/O 设敏巧喊备和操作系统。连接在一起的计算机集群对用户和应用程序来说像一个单一的系统，这样的系统可以提供一种价格合理的且可获得所需性能和快速而可靠的服务的解决方案。

❺ 共享存储区通信有哪些优点使用上有哪些限制

共享存储区通信的优点有：常用的集中式多处理机使用的通信机制兼容。

限制有：是针对其他通信机制运行效率较低而设计的。往往与其它通信机制，如信号量结合使用，来达到进程间的同步及互斥。

共享存储是指两个或多个处理机共用一个主存储器的并行体系结构。每一个处理机都可以把信息存入主存储器，或从中取出信息。处理机之间的通信通过访问共享存储器来实现。

系统结构

1、无高速缓冲存储器的集中式

这种结构的处理机没有高速缓冲存储器，多个处理机通过交叉开关或多级互联网络等直接访问共享存储器。由于任一存储单元在系统中只有一个备份，这类系统不存在高速缓冲存储器一致性问题，系统的可伸缩性受限于交叉开关或多级互联网络的带宽。

2、基于高速缓冲存储器的集中式

在这种结构的系统中，每个处理机都有高速缓冲存储器，多个处理机一般通过总线与存储器相连。每个处理机的高速缓冲存储器通过侦听总线来维持数据一致性。

3、具有高速缓冲存储器一致性的分布式

这种结构称为高速缓冲存储器一致的非均匀存储访问结构。这类系统的共享存储器分布于符结点之间。结点之间通过可伸缩性好的互联网络相连，每个处理机都能缓存共享单元，高速缓冲存储器一致性的维护是这类系统的关键，决定着系统的可伸缩性。

4、唯高速缓冲存储器的分布式

在这种结构中，每个结点的存储器相当于一个大容量的高速缓冲存储器，数据一致性也在这一级维护。这种系统的共享存储器的地址是活动的。存储单元与物理地址分离，数据可以根据访存模式动态地在各结点的存储器间移动和复制。

5、无高速缓冲存储器一致性的分布式

这种结构称为无高速缓冲存储器一致性的非均匀存储访问结构。它的特点是虽然每个处理机都有高速缓冲存储器，但硬件不负责维护高速缓冲存储器一致性，而由编译器或程序员来维护。

❻ 什么是分布式存储

分布式存储简单的来说，就是将数据分散存储到多个存储服务器上，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，实际上数据分散的存储在企业的各个角落。

还可以这样理解：

利用分布式技术将标准X86服务器的本地HDD、SSD等存储介质组织成一个大规模存储资源池，同时，对上层的应用和虚拟机提供工业界标准的SCSI、iSCSI和对象访问接口，进而打造一个虚拟的分布式统一存储产品。

❼ IPFS分布式存储服务器是什么意思Filecion矿机又是什么呢

目前的ipfs、Filecion矿机越来越火热，对于很多人来说，不理解IPFS分布式存储是什么，也不知道Filecion矿机到底是什么意思，那让我们来聊一聊！

Ipfs是一个全球性的、P2P点多点分布式存储协议，它可以将所有的相同的文件系统连接起来，传统的互联网协议HTTP主要是搜索域名地址，而ipfs则是搜索内容地址，ipfs的出现超越了http协议，未来的互联网可能会是ipfs趋势。

关于存储：

存储其实就是数据的存储，互联网的发展很迅速，5G时代的到来，无非带来了更多的考验，5G技术、大数据，的人工智能及物联网的到来，它们的运行，时时都是数据， 历史 数据与实时数据的积累，展示庞大的数据，这些数据的储存就成了大问题，原始的储存已经不能满足当下数据的需求，这些数据需要存储和流通。所以，像阿里云在10年前就开始研发数据云，因为马云看到了未来数据存储的量级，这种数据的量级会随着技术的进一步不断增长，目前一些全世界知名的数据云比如亚马逊云、阿里云、华为云、腾讯云等也无法满足世界增长的需求。所以世界，需要更大更好的更有保障的存储云。

储存分有DAS(直接储存）、集中储存、分布式储存三种。

DAS:主要是储存与计算连接，有扩展性、灵活性比较差。集中储存：它的设备类型丰富，主要是通过外部P/FC网络进行互连，具有扩展性；受控制器能力限制，扩展能力有限，属于PB级；设备到生命周期时需要更换，在数据迁移耗时需要耗力。分布式储存：分布式存储主要大规模应用于互联网，它追求扩展性和低成本，在进入传统企业市场后，开始构建了企业级存储能力，分布式存储的扩展性强，比较容易运维，上线快。

分布式储存指代的是一种的独特的系统框架类型，它是由一组通过互联网进行通信、为了完成共同任务而协调工作的计算机节点组成，它的存在是为了解决廉价的、普通机器完成单个计算机无法完成的计算和储存问题。它主要是为了利用更多的机器完成更多的数据计算和存储。简单的来说就像 汽车 拉货，比如 汽车 是机器，货物是数据，以前一个 汽车 运输货物的数量有限，需要换更大的货车，而现在想拉更多的货物就可以直接用火车，拉更多的货就直接加车厢，每个车厢都有动力，就不用担忧拉不动货物。分布式的存储原理就跟这个一样。存储经过几十年的发展，衍生出各种各样的存储产品，满足了企业应用的各种不同需求。在这个数字化的时代，存储的核心必须以客户为本、以数据为核心，倡导数据按需求服务的理念。

ipfs的“分布式存储”有两个非常重要的两个基石：存储和分布式。Ipfs分布式储存的特性主要是永久的、去中心化保存和共享文件 （区块链模式下的存储）。点对点分布式：P2P 点对点地保存着各种各样不同的数据。版本化：可追溯文件进行修改 历史 。内容寻址：通过文件内容生成独立哈希值来标识文件，而不是通过文件保存位置来标识，举个例子，就像我们找个人，没有电话的那个时代，我们是通过这人位置来找，需要找这个人所有可能存在的地方。而现在，我们是通过内容寻找位置的方式，只需搜索这个人的名字就可以找到这个人，节约了时间还有通过位置查找是遇见恶意的信息、遇到危险而导致自身的信息、网络、资金等受到威胁。它会把相同内容的文件在系统中备份唯一，节约了系统的存储空间 (区块链模式)。ipfs分布式存储简单地来说，就是将数据分散存储到多个数据存储服务器上。

关于Filecion矿机：

相信现在很多人都对虚拟货币并不陌生，很多人都在玩比特币，比特币是一种虚拟货币，这些虚拟货币的获取都需要用矿机来挖矿。而挖矿的方式有显卡挖矿、CPU挖矿等，知道了挖矿的方式，挖矿的原理，才能更好地挖取虚拟货币。那么Filecoin挖矿是什么意思呢?

为了保障IPFS项目的实施，还有防止所有的IPFS节点不会因为运营商恶意进行数据删改或者关停节点，导致存储用户无法获取数据数显的弊端。因此出现了Filecoin，Filecoin运用奖惩机制，通过保障节点的正常运行，来获得Filecoin的奖励，如果出现恶意的删改数据和关停节点Filecoin。Filecoin的出现保障了IPFS网络的正常运行，维持了网络秩序，那些违反了IPFS网络正常的将会罚款，收没所有的Filecoin奖励。一般正常情况下，不会出现这种情况，通过正常的节点运行就可以获得Filecoin奖励，只要有相应的奖励，几乎所有人都会遵守网络秩序。

在Filecoin 的初期，就跟比特币一样，大家都积极参加 Filecoin 挖矿工，希望在最早期成为环节中的一员，大家的想法都一样，想着越早进，挖得越多，就赚得更多，像早期滴滴的司机，大家都有赚到，因为设有有很多的奖励，而Filecoin也有很多的奖励政策。所以，IPFS硬盘矿机在市场上流行还不算多，早期选择一个好的矿机很关键。

❽ 分布式存储是什么东西

关于分布式存储实际上并没有一个明确的定义，甚至名称上也没有一个统一的说法，大多数情况下称作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。
其中维基网络中给 Distributed data store 的定义是：分布式存储是一种计算机网络，它通常以数据复制的方式将信息存储在多个节点中。
在网络中给出的定义是：分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
尽管各方对分布式存储的定义并不完全相同，但有一点是统一的，就是分布式存储将数据分散放置在多个节点中，节点通过网络互连提供存储服务。这一点与传统集中式存储将数据集中放置的方式有着明显的区分。

❾ 分布式计算系统能不能改造成共享式存储器系统(并行计算)怎么改造

将分布式计算系统改造为共享式存储器系统需要解决的关键问题是如何实现并行计算和共享存储。下面是一些可能的改造方案：

• 引入共享内存：在分布式计算系统中，每个节点之间通常是通过网络进行通信，数据需要通过消息传递的方式进行共含宏享。如果想要改造为共享式存储器系统，可以考虑引入共享内存技术，将分布式拆脊系统中的数据存储在共享内存中，以实现节点之间的共享和并行计算。

• 使用分布式文件系统：分布式文件系统可以将多个节点的存储器组织成一个共享的存储池，使得所有节点都可以访旅老渗问和共享存储器。在这种情况下，分布式计算系统可以通过分布式文件系统进行共享和并行计算。

• 使用高速网络：为了提高并行计算的效率，可以考虑使用高速网络连接所有节点，以便实现高速数据传输和实时共享存储器。

需要注意的是，以上改造方案仅供参考，并不一定适用于所有的分布式计算系统，具体实施方案需要根据实际情况进行调整和改进。在改造过程中，还需要考虑系统的可靠性、性能和可扩展性等因素，以保证系统的稳定性和高效性。

❿ 分布式存储有哪些

问题一：当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点 目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外，还有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1.PVFS(Parallel Virtual File System)项目是Clemson大学为了运行Linux集群而创建的一个开源项目,目前PVFS还存在以下不足：
1）单一管理节点:只有一个管理节点来管理元数据，当集群系统达到一定的规模之后，管理节点将可能出现过度繁忙的情况，这时管理节点将成为系统瓶颈;
2）对数据的存储缺乏容错机制:当某一I/O节点无法工作时，数据将出现不可用的情况;
3）静态配置:对PVFS的配置只能在启动前进行，一旦系统运行则不可再更改原先的配置。
2.Lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统，此项目于1999年在Carnegie Mellon University启动，Lustre也是一个开源项目。它只有两个元数据管理节点,同PVFS类似,当系统达到一定的规模之后，管理节点会成为Lustre系统中的瓶颈。
3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用于管理自己的集群存储系统的分布式文件系统。
4.GoogleFS(Google File System)是Google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。
5.相对其它的文件系统，GPFS的主要优点有以下三点：
1)使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁，第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理，这减少了元数据服务器的负担;
2)拥有多个元数据服务器,元数据也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈;
3)令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除非两个请求访问的是同一文件的同一字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突.

问题二：分布式存储是什么？选择什么样的分布式存储更好？ 分布式存储系统，是将数据分散存储在多 *** 立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
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问题三：什么是分布式存储系统？ 就是将数据分散存储在多 *** 立的设备上

问题四：什么是分布式数据存储 定义：
分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。
特点：
1.高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。
2 高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。
3. 高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。

问题五：分布式文件系统有哪些主要的类别？ 分布式存储在大数据、云计算、虚拟化场景都有勇武之地，在大部分场景还至关重要。munity.emc/message/655951 下面简要介绍*nix平台下分布式文件系统的发展历史：
1、单机文件系统
用于操作系统和应用程序的本地存储。
2、网络文件系统（简称：NAS）
基于现有以太网架构，实现不同服务器之间传统文件系统数据共享。
3、集群文件系统
在共享存储基础上，通过集群锁，实现不同服务器能够共用一个传统文件系统。

4、分布式文件系统
在传统文件系统上，通过额外模块实现数据跨服务器分布，并且自身集成raid保护功能，可以保证多台服务器同时访问、修改同一个文件系统。性能优越，扩展性很好，成本低廉。

问题六：分布式文件系统和分布式数据库有什么不同 分布式文件系统（dfs）和分布式数据库都支持存入，取出和删除。但是分布式文件系统比较暴力，可以当做key/value的存取。分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小。
分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。

问题七：分布式存储有哪些 华为的fusionstorage属于分布式 您好，很高兴能帮助您，首先，FusionDrive其实是一块1TB或3TB机械硬盘跟一块128GB三星830固态硬盘的组合。我们都知道，很多超极本同样采用了混合型硬盘，但是固态硬盘部分的容量大都只有8GB到32GB之间，这个区间无法作为系统盘来使用，只能作

问题八：linux下常用的分布式文件系统有哪些 这他妈不是腾讯今年的笔试题么
NFS（tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index）
网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种，也被称为NFS。
NFS允许一个系统在网络上与它人共享目录和文件。通过使用NFS， 用户和程序可以象访问本地文件一样访问远端系统上的文件。它的好处是：
1、本地工作站使用更少的磁盘空间，因为通常的数据可以存放在一台机器上而且可以通过网络访问到。
2、用户不必在每个网络上机器里面都有一个home目录。home目录可以被放在NFS服务器上并且在网络上处处可用。
3、诸如软驱、CDROM、和ZIP之类的存储设备可以在网络上面被别的机器使用。可以减少整个网络上的可移动介质设备的数量。
开发语言c/c++,可跨平台运行。
OpenAFS（openafs）
OpenAFS是一套开放源代码的分布式文件系统，允许系统之间通过局域网和广域网来分享档案和资源。OpenAFS是围绕一组叫做cell的文件服务器组织的，每个服务器的标识通常是隐藏在文件系统中，从AFS客户机登陆的用户将分辨不出他们在那个服务器上运行，因为从用户的角度上看，他们想在有识别的Unix文件系统语义的单个系统上运行。
文件系统内容通常都是跨cell复制，一便一个硬盘的失效不会损害OpenAFS客户机上的运行。OpenAFS需要高达1GB的大容量客户机缓存，以允许访问经常使用的文件。它是一个十分安全的基于kerbero的系统，它使用访问控制列表(ACL）以便可以进行细粒度的访问，这不是基于通常的Linux和Unix安全模型。开发协议IBM Public，运行在linux下。
MooseFs（derf.homelinux）
Moose File System是一个具备容错功能的网路分布式文件统，它将数据分布在网络中的不同服务器上，MooseFs通过FUSE使之看起来就 是一个Unix的文件系统。但有一点问题，它还是不能解决单点故障的问题。开发语言perl,可跨平台操作。
pNFS（pnfs）
网络文件系统(Network FileSystem,NFS)是大多数局域网(LAN）的重要的组成部分。但NFS不适用于高性能计算中苛刻的输入书橱密集型程序，至少以前是这样。NFS标准的罪行修改纳入了Parallel NFS(pNFS），它是文件共享的并行实现，将传输速率提高了几个数量级。
开发语言c/c++,运行在linu下。
googleFs
据说是一个比较不错的一个可扩展分布式文件系统，用于大型的，分布式的，对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能，它可以给大量的用户提供性能较高的服务。google自己开发的。

问题九：分布式存储都有哪些，并阐述其基本实现原理 神州云科 DCN NCS DFS2000（简称DFS2000）系列是面向大数据的存储系统，采用分布式架构，真正的分布式、全对称群集体系结构，将模块化存储节点与数据和存储管理软件相结合，跨节点的客户端连接负载均衡，自动平衡容量和性能，优化集群资源，3-144节点无缝扩展，容量、性能岁节点增加而线性增长，在 60 秒钟内添加一个节点以扩展性能和容量。

问题十：linux 分布式系统都有哪些？ 常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
GFS（Google File System）
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Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。。尽管Google公布了该系统的一些技术细节，但Google并没有将该系统的软件部分作为开源软件发布。
下面分布式文件系统都是类 GFS的产品。
HDFS
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Hadoop 实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。 Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch，后者是一个开源的网络搜索引擎，本身也是Luene项目的一部分。Aapche Hadoop架构是MapRece算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。
Ceph
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是加州大学圣克鲁兹分校的Sage weil攻读博士时开发的分布式文件系统。并使用Ceph完成了他的论文。
说 ceph 性能最高，C++编写的代码，支持Fuse，并且没有单点故障依赖， 于是下载安装， 由于 ceph 使用 btrfs 文件系统， 而btrfs 文件系统需要 Linux 2.6.34 以上的内核才支持。
可是ceph太不成熟了，它基于的btrfs本身就不成熟，它的官方网站上也明确指出不要把ceph用在生产环境中。
Lustre
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Lustre是一个大规模的、安全可靠的，具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。
该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，可以支持超过10000个节点，数以PB的数据量存储系统。
目前Lustre已经运用在一些领域，例如HP SFS产品等。