全球存储数据产值

⑴ 分布式存储产业链发展概况

作者 | 焦仕可

来源|《2020分布式存储产业链研究报告》

数字化世界不可逆，分布式存储产业链，是承载数据洪流的数据水库。

分布式存储产业链概况摘要:

1、市场需求旺盛，定制化服务器迎来高光时刻。 从需求角度看：存储行业的发展是技术与需求相互促进的过程。人工智能、物联网、区块链、5G等技术的快速发展和应用，数据呈指数级增长趋势，成为创新的基础。流量、带宽、数据的计算、存储、检索需求长期稳定向上；从技术角度，算法、算力、算量的增长，分布式存储在云计算、虚拟化、IPFS等技术支持下，硬件或将在软件及算法的迭代和融合中突破硬件物理限制，下游客户将参与芯片及服务器标准制定，定制化服务器成为未来新趋势。

2、产业链上游技术及制造卡脖子，多维竞争局面展开，行业格局或重新洗牌。 从产业链供应链角度看：分布式存储重要的基础设施是数据中心，服务器是数据中心的心脏，芯片是服务器的核心组成部分。服务器硬件升级的核心是数据处理，即对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输，国产化能力长期偏弱，供应链集中在欧美日韩台地区。受中美摩擦及疫情影响，上游原材料供应受阻，整体市场成本或将增加。但中国巨大的市场需求及技术迭代，国产的技术、产品、及组织形式上的创新，将有可能带领硬件端突破重围，创新带来行业格局变化。

3、未来十年，国产替代将成主流。 从行业周期看：服务器软硬件持续升级周期仅为 2-3 年，当前已处于升级换代阶段。过去，服务器已经实现了从OEM（代工生产）向ODM（设计制造）再到JDM（由互联网/云计算企业，与服务器生产商一起研发服务器）模式演化，国内浪潮就是典型联合设计制造商。中美摩擦，反向加速了国内数字领域的发展，加速推进数据基础设施建设，在IPFS新技术的支持下，行业参与门槛降低，多方竞争下及政策支持下，国产替代趋势明显，未来十年或成主流。

4、新一轮行业机遇诞生，新的财富格局或在web3.0中被刷新。 从市场空间来看：中国无论是数据中心规模还是服务器等上游占有率，与欧美相比相差巨大，加之公有云、私有云的爆发，行业未来增长空间巨大。在政策支持、技术迭代、资本角逐三重利好驱动下，存储市场迎来新机遇，新一轮的财富大分配已经展开！

⑵ “东数西算”全面启动：数据大迁徙背后，看见存储产业的未来轮廓

近日，国家发展改革委等部门联合印发文件，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”已成为国家级战略工程，浩浩荡荡地站上了 历史 舞台。

“东数西算”被认为是继“南水北调”“西电东送”“西气东输”之后的又一重大基础设施工程，将成为“新基建”的新抓手。具体而言，“东数西算”就是将东部产生的数据和需求，放到西部数据中心去计算和处理。这有利于为数据中心提供源源不断的可再生能源，大幅降低其运行维护成本，同时能够推动中国数字经济和西部地区发展。

乘着“东数西算”的政策东风，存储、计算产业也将迎来巨大的发展机遇。其中，基于分布式存储架构的SDS（软件定义存储）作为先锋力量、“热门选手”，天生具有可扩展性以及灵活性，必然会为新基建时代带来革命性的数据储存手段。

然而，机遇往往与挑战并存，一个不能忽略的问题是，随着东数西算工程纵深推进，存储需求激增，同时5G、AI、云等技术加速更迭的背景下，与之相伴而生的SDS由于还在沿用十年前的技术，也必然需要同频进化。

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被行业拥簇的SDS（软件定义存储）

2013年，“软件定义一切”被首次提出时，还是个令人怀疑的技术畅想。尤其是当它与存储绑定在一起，在一些传统储存厂商眼里是不着边际的。但事实证明，SDS(软件定义存储)的诞生，不仅优化了传统存储的弊端，并在日后的十年里逐渐繁荣。

根据IDC公布的2021年三季度中国软件定义存储(SDS)市场报告显示，前三季度中国SDS市场获得高速增长,市场规模同比增长54%，成为中国存储市场的增长引擎。早就发布过软件定义是趋势的Gartner预测，到2024年，全球50%的存储容量将以软件定义存储的形式部署，包括本地部署或在公有云上。

SDS在市场上的狂飙突进，一方面是基于创新技术。近几年，由于数据爆炸式增长，存储系统的软硬件紧耦合设计严重地限制了存储技术的发展，而软件定义存储则可以实现软硬解耦，让硬件成本尽可能的降低，使得软件发挥更大价值。通过软件的设计，来决定存储的性能和边界，不用再受硬件设备、服务器的限制。其方向在于帮助用户在传统数据中心或云内实现存储资源的池化和服务化，以及在多云之间实现数据的统一管理和自由流动。

另一方面，是源于 历史 的进程，被时代选择。随着云计算、大数据和人工智的发展，非结构数据爆发式增长——文本、图像、影视、超媒体等，面对这些数据，传统存储方式难以招架，而SDS存储正是包含针对文件的存储、对象的存储，自然就成了相关行业的首选。此外，企业云化在近几年成为了主流。在上云浪潮下，不同种类业务在池化的资源池中拿到相匹配的资源。这种业务场景天然适合软件定义存储的分布式架构、软件定义、水平扩展、基于统一存储引擎向上提供多种接口等特性。

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SDS已站在新十年的转弯处

带着这样的优势，伴随着行业的拥簇，SDS转眼已来到新十年的转弯处。周遭环境飞速变化，数字浪潮奔腾汹涌，一些厂商、企业赫然发现，这个阶段的SDS竟然依然处于1.0时代，还在沿用十年前的开源技术，基于旧的硬件架构设计，似乎已无法更好的应对未来的新兴需求。

例如，与10多年前相比，现在的存储硬件、网络以及相关的技术方案已经发生了很多的变化，如果在软件层面不做出新的变革，数据存储系统就无法发挥出最大的价值。

还有介质方面，存储已经实现了大规模的从机械硬盘向SSD固态硬盘的过渡，由此带来了超高的IOPS、超低的时延；网络的提升更是惊人，100G已经司空见惯，400G也已经渐行渐近。

当然，也面临着“云”的追赶。我们都知道，目前，企业云化已经成为必答题，云的发展日新月异，从私有云到多公有云、边缘云、分布式云，企业选择上云的部署方式越来越多元，数据可能存放在任意的地理位置，存储平台需要构建全局统一的存储资源池，让数据在多数据中心、混合多云和边缘中按需流动，这都是目前SDS1.0需要突破的挑战。

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触摸存储未来的轮廓，ExponTech抢先迈向SDS2.0

作为数据基础设施整体解决方案提供商—ExponTech华瑞指数云率先提出SDS2.0概念。在ExponTech看来，SDS从1.0需要迈向2.0时代，进化为2.0后，会为行业带来眼前一新的改变。

比如，SDS 2.0将支持可组合式架构，整合私有云、多个公有云，边缘云中的存储资源，提供不同IO模型，不同性能和可靠性要求以及许多种协议接口(iSCSI、S3、POSIX、NFS、CIFS、CSI、HDFS等)的自由组合及灵活部署使用。

还有，SDS2.0将与云原生高度协同。无论在计算、网络、数据亦或业务的层面，都可以按照云原生的架构模式、部署模式和运营模式，实现与时俱进的进化。SDS 2.0需要按照云原生的方式，支持和适配企业云原生应用的发展。

最后，具备向上服务能力。SDS2.0在做好基础存储的服务、流动的同时，还会向上管理数据库，分发数据，帮助企业解决数据孤岛问题。

不仅如此，ExponTech认为，SDS2.0未来近乎要实现一个飞跃式的革新，是需要在引擎和架构方面做出全新的设计。

由此，ExponTech前瞻性地发布自主研发的新一代分布式数据存储引擎WiDE。和其他存储相比， WiDE既可以提供多池架构下的IO调度和数据流动，企业可以存储海量非结构数据，也能存储要求高性能高可靠的结构化数据，还可以做高性能的数据分析，真正实现数据原生于一个数据平台上，只保留一份数据却可以被各类应用以各种接口访问，避免各种数据孤岛和数据复制拷贝带来的问题。

此外，WiDE还全面覆盖数据新基建创新型应用场景。在覆盖现有分布式存储产品SDS1.0的主流业务场景之外， WiDE能在高性能数据分析HPDA、高性能云主机、高性能数据库底座、混合多云数据平台等业务场景发挥作用，弥补之前高端应用场景下吞吐和时延的缺陷。

引擎WiDE的问世，将会在SDS2.0时代更好地帮助企业应对数字化时代面临的业务快速迭代升级的需求，推动企业智能化。未来，ExponTech也将会打造更多前沿存储产品，助力国内数据存储和国产系统软件的发展。

伴随着对SDS2.0的展望和引擎WiDE的无限可能性，未来之窗的纱帘正在缓缓拉开，我们对于数字世界广阔前景的想象，变得更为具体可感了。

END

⑶ 奇迹！美国三大存储巨头收入大幅下滑，华为逆势猛增剑指全球第一

科技 先生频道∣公众号：zgkjsir

文/中国 科技 先生 胖猴

近日，美国疾控中心副主任舒查特博士对媒体直言， "由于新冠病毒传播速度太快、范围太广，目前美国疫情正呈失控状态"。

从发展态势来看，确实如此。据美国约翰斯·霍普金斯大学统计数字显示，截止当地时间6月30日上午，美国新冠肺炎确诊病例超过268万，死亡病例为12.95万。 过去一个星期，全美每天新增的新冠病例数量同比猛增42%，达到约38200例。

形势如此严峻，经济重启因而变得艰难。美国媒体6月30日程，由于新冠肺炎疫情再攀高峰， 包括得克萨斯州和佛罗里达州在内的至少16个州已经暂停重启经济的计划。

疫情的影响，已然涉及整个 社会 的方方面面，连美国三大存储巨头Dell EMC、NetApp和HPE也大受冲击。

近日，全球权威分析师机构Gartner发布2020年第一季度的外部存储市场份额报告，报告显示，Dell EMC、NetApp和HPE收入都出现大幅下滑，分别下滑11%，16%和19%。

美国存储巨头迎来至暗时刻，来自中国的 科技 公司华为，却展现出逆势进击的彪悍。

2020年第一季度，尽管同样受到疫情影响，华为依然实现了24.7%的高速增长，增长率排名第一。

具体到不同区域，在第一季度受疫情影响最严重的中国区，华为仍然保持15.4%的收入增长，增长率中国区第一。海外市场方面，华为实现了38.5%的增长率，增长率排海外市场第一。

不难看出，华为干翻了一众海外巨头，成为全球存储市场唯一的一抹亮色。在华为这里，疫情也好，巨头林立也罢，都不是战斗停歇的理由，恰恰相反，困难越多，越要能转危为机。

要知道，此前，美国三大存储巨头"制霸"全球存储市场，风头最劲的当属Dell EMC。

在911事件中，Dell EMC帮助摩根斯坦利24小时恢复全部业务，从而名声大噪。随后，Dell EMC完成一系列收购，"迅速完成了从高端存储厂商到存储巨头的角色转换，开启了长达十五年的存储霸主生涯"。

权威分析机构IDC发布的报告数据显示，2020年第一季度，Dell EMC依旧是最大的企业外部存储系统厂商，占全球收入的33.2%，NetApp则以11.0%的收入份额位列第二，其次是HPE/新华三，份额为9.9%。

面对美国巨头，华为无可倚靠，只能仰仗技术研发，不断深耕。你可能想象不到，征途之初，可以用"筚路蓝缕"来形容。

2002年，华为开始对存储业务进行投入，"团队加起来也就十来个人"，但必须在一年之内把预研的产品研发出来。

怎么办？华为存储首先想到与高校科研机构合作。于是，华为存储与华中理工大学（后来改名为华中 科技 大学）谢长生教授团队展开合作，开始基于标准服务器+商用FC卡+开源RAID代码+Cache/SCSI组件打造预研的存储系统。

经过一年努力，存储原型机终于研发成功，通过了管理层验收。第二年，也就是2003年，华为存储正式启动研发。

到2005年，华为又完成对双控存储系统的研发工作，这意味着华为存储研发实现了阶段性胜利。

此后，技术研发的实力日积月累，越发雄厚。 目前，华为在全球布局了12个研发中心，有超过4000名工程师从事存储研发，存储专利超过800项，华为OceanStor存储Dorado系列全闪存更在日本年度最大规模ICT展会Interop Tokyo 2020上再次获得Best of Show Award金奖。

得益于研发投入，华为存储爆发出惊人能量，不仅受到海内外众多用户青睐，市场份额也节节攀升。2019年，华为存储在全球市场份额杀进前四，而在中国市场，华为存储已经连续19个季度排名第一。

对此，华为云与计算BG副总裁、数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰当仁不让地坦承： "华为公司成为全球第一的存储厂商指日可待。"

按照华为长期的技术研发，尤其是现在这样迅猛的增长速度，加上美国三大巨头发展变得疲软，华为存储将会趁胜追击，最终屹立于全球存储市场之巅。

这一天，正在加速到来。

⑷ 数字经济时代，高性能数据分析存储迎来新机遇

数字经济时代，数据已成为新的核心生产要素，其重要战略资源地位和核心科学决策作用已日渐凸显。数据潜能的激发，有赖于数据的采集、存储、计算、管理和应用，其中，作为数据采集后进行处理的第一道关口，数据存储无疑是数字经济最重要的“底盘”。

海量数据爆发，数据存储成关键

当前，数据呈现指数级增长，数据规模已经从之前的GB、TB、PB，上升到EB级、甚至ZB级。据Hyperion预测，到2025年，全球数据空间将增长到163ZB，这是2011年HPC产生数据16.1ZB的10倍。爆炸式增长的数据，哺育了数字技术发展和应用，但是同时也对计算和存储提出了更高的要求。

在高性能计算（HPDA）中，计算、存储、网络三大部件缺一不可。以前，产业创新的焦点都在追求更高的算力。而随着大数据、多样性算力等相关技术的快速发展，高性能计算的重心开始从以计算为核心，向以数据为中心的计算演进；传统HPC开始向高性能数据分析（HPDA）方向演进。据IDC统计，全球67%的高性能计算中心（HPC）已经在使用AI、大数据相关技术，HPC与AI、大数据加速融合，走向以数据密集型为典型特征的高性能数据分析HPDA时代。

HPDA时代下，各行业数据量迎来了井喷式增长。地震勘探从二维向三维的演进中，数据量增加了10-20倍；电影渲染从2K升级到8K的革命中，数据量增长16倍；卫星测绘领域，探测精准度由20米缩小到2米，数据量同比增长近70倍。

数据规模激增之外，业务模型复杂以及分析效率较低等挑战，也都在呼唤着更高效率的存储。

存储作为数据的承载者，逐步成为推动HPC产业发展的新动能。然而，传统的HPC存储在混合负载性能、成本、跨协议访问等多方面存在壁垒，无法匹配HPDA场景的需求。如何打破存储性能、成本、效率的限制，充分释放数据潜能，成为制约HPC产业升级换代的掣肘。

高性能数据分析存储，加速HPC产业发展

当前，作为数据应用和数据分析的支撑平台，以及 科技 强国的关键基础设施，数据存储已成为国之重器，在金融核心交易、新型油气勘探、基因测序、自动驾驶、气象预测、宇宙 探索 等领域发挥重要作用。数据的存储与处理能力已经成为提升政府管理水平、提高企业经营效率、增强企业发展韧性的关键，数据存储正成为加速数字化转型的坚实底座。

新的产业变化以及数据存储的重要地位，对高端存储提出了新的挑战，同时也在加速存储技术的革新——从HPC部分场景向HPC/HPDA全场景扩展，存储开始承担起加速产业向“数据密集型”转型的重任。根据国际权威分析师机构Hyperion Research 2020年针对HPC市场空间的数据显示，数据存储的增速第一，远高于整体市场平均增速。

高性能数据分析（HPDA）存储，能够匹配各HPDA场景的高端存储，可以让基因测序、气象海洋、超算中心、能源勘探、科研与工业创新、智能医疗、深度学习、人脸识别等数据密集型HPDA应用场景，在效率、品质、性价比等方面实现飞跃式提升。

值得注意的是，华为OceanStor Pacific系列下一代高性能数据分析（HPDA）存储，可以高效应对超高密设计、混合负载设计以及多协议互通上的关键挑战，推动HPC产业向数据密集型升级。目前已经成功应用于自动驾驶、基因测序、气象预测、卫星遥感等众多国内外高性能计算场景企业及机构。

存储作为高性能数据分析的重要引擎，正全面释放HPC的应用价值，驱动着HPC产业不断进步，跨越“计算密集型”到“数据密集型”的鸿沟，持续推动人类 社会 繁荣 健康 发展。

⑸ 全世界计算机数据量到底有多少。 增长速度有多快 有没有个估计，全世界的数据总量有多少

由于互联网和计算机的广泛普及,IDC预计,到2011年世界上将产生1,800,000,000TB数据,也就是1.8ZB.

数码世界正在以让人难以想象的速度扩张,消费者和企业将自己的大量图像,视频和文件数据放在其大容量硬盘和存储服务器中,去年,全球总数据量达到281,000,000TB,而2011年将突破1.8ZB,大约是2006年的10倍.

目前消费级硬盘的最大容量是1TB,1000个硬盘就能产生1PB的容量,是什么导致了世界数据数量如此剧增?答案是视频和照片以及监控录像.同时,从模拟到数字信号的转换后的数据也称为增加全球存储介质负担的重要原因,目前庞大的存储方案并不能满足需要,世界将最终需要新的办法来存储这些数据.参考资料：网络

⑹ 谁知道目前我们全球互联网上的数据量大致有多少讲讲判断依据。多少文字信息，图片，声音，视频信息等等

IDC报告显示，预计到2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量是2011年的22倍。在过去几年，全球的数据量以每年58%的速度增长，在未来这个速度会更快。如果按照现在存储容量每年40%的增长速度计算，到2017年需要存储的数据量甚至会大于存储设备的总容量。
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