当前位置:首页 » 存储配置 » 存储结构中定义一个集合

存储结构中定义一个集合

发布时间: 2024-04-24 18:52:05

① 数据的存储结构可以用什么和什么

数据的存储结构可以用集合、线性结构、树形结构和图形结构,具体如下:

(1)集合:数据结构中的元素之间除了“同属一个集合”的相互关系外,别无其他关系;

(2)线性结构:数据结构中的元素存在一对一的相互关系;

(3)树形结构:数据结构中的元素存在一对多的相互关系;

(4)图形结构:数据结构中的元素存在多对多的相互关系。

常用运算:

(1)检索。检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。一般是给定一个某字段的值,找具有该字段值的节点。

(2)插入。往数据结构中增加新的节点。

(3)删除。把指定的结点从数据结构中去掉。

(4)更新。改变指定节点的一个或多个字段的值。

(5)排序。把节点按某种指定的顺序重新排列。例如递增或递减。

以上内容参考:网络-数据结构

② 分析题: 5 对于一个栈,给出输入项A、B、C、。如果输入项序列由A,B,C所组成,试给出全部可能的输出

输入项序列是ABC,ACB,BAC。若序列的项属于一个偏序集,则单调递增序列就是其中每个项都大于等于之前的项;

若每个项都严格大于之前的项,这个序列就是严格单调递增的。类似可定义单调递减序列。单调序列是单调函数的一个特例。


(2)存储结构中定义一个集合扩展阅读:

一个相对正式的定义:其项属于集合S的有限序列是一个从 {1,2,...,n} 到S的函数,这里n≥0。属于S的无限序列是从 {1,2,...}(自然数集合)到S的函数。

有限序列也称作 n 元组。一个从所有整数到到集合的函数有时也称作双无限序列,这里将以负整数索引的序列认为是另一个以正整数索引的序列。

③ 【急求】用带头单链表存储结构表示两个集合A、B(集合A、B都是有序递增的情况)实现集合求并集C的运算

//无头链表
//#define data data_int
#include "head.h"
struct LNode{
// char data[10];
int data;
struct LNode *next;
};
typedef struct LNode * LinkList;

void InitList_L(LinkList &L)//链表构造函数
{
L=new LNode;
L->next=NULL;
}

void PrintList_L(LinkList &H)//链表显示函数
{
LinkList L=H;
L=L->next;
while(1)
{
cout<<"data value is "<<L->data<<endl;
L=L->next;
if (L==NULL)
return;
}
}

void Insert_L(LinkList &H,int n=0)//插入链表
{
LinkList L=H;
LinkList p=L;
int i=0;
if (n==0)
{
n=1;
while(p->next!=NULL)
{
p=p->next;
n++;
}

}
else if (n<1)
{
cout<<"error"<<endl;
return;
}
for (i=0;i<n-1;i++)
{
if (L->next==NULL)
{
cout<<"error"<<endl;
return;
}
L=L->next;
}
p=new LNode;
cout<<"please input a value:";
cin>>p->data;
p->next=L->next;
L->next=p;
}
LinkList bing_LinkList(LinkList a,LinkList b)
{
LinkList c;
LinkList nc;
LinkList t;
InitList_L(c);
nc=c;
a=a->next;
while (a!=NULL)//复制a到c
{
t=new LNode;
t->data=a->data;
nc->next=t;
t->next=NULL;
nc=nc->next;
a=a->next;
}
b=b->next;
while (b!=NULL)
{
nc=c;
while (nc->next!=NULL)
{
if (nc->next->data==b->data)
break;
nc=nc->next;
}
if (nc->next==NULL)
{
t=new LNode;
t->data=b->data;
nc->next=t;
t->next=NULL;
nc=nc->next;
}
b=b->next;
}
return c;
}
void main()
{
LinkList a,b,c;
int i=0;

InitList_L(a);
cout<<"\nI will input date."<<endl;
for (i=1;i<=3;i++)
Insert_L(a,i);
// PrintList_L(a);
InitList_L(b);
cout<<"\nI will input date."<<endl;
for (i=1;i<=3;i++)
Insert_L(b,i);
// PrintList_L(b);

c=bing_LinkList(a,b);
PrintList_L(c);

}

④ 什么叫数据的逻辑结构 什么叫数据的存储结构

一、数据的逻辑结构。

系统的逻辑结构是从思想的角度上对系统分类,把系统分成若干个逻辑单元,不同逻辑单元分别实现自己的功能。数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述,有时就把逻辑结构简称为数据结构,数据的逻辑结构分为以下四种:

1、集合结构:集合结构的集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散。

2、线性结构:数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。

3、树状结构:树状结构是一个或多个节点的有限集合。

4、网络结构:网络结构是指通信系统的整体设计,它为网络硬件、软件、协议、存取控制和拓扑提供标准。


二、数据的存储结构。

数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。数据的存储结构分为顺序存储结构和链接存储结构两种。

1、顺序存储结构:顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现,由此得到的存储表示称为顺序存储结构。

2、链接存储结构:链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构,链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。


(4)存储结构中定义一个集合扩展阅读:

顺序储存结构的原理

在顺序存储中,每个存储空间含有所存元素本身的信息,元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储,若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i,则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1,它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。


⑤ 姒傝--锘烘湰姒傚康鍜屾湳璇

鏁版嵁锛图ata锛

銆銆鏁版嵁鏄淇℃伅镄勮浇浣 瀹冭兘澶熻璁$畻链鸿瘑鍒 瀛桦偍鍜屽姞宸ュ勭悊 鏄璁$畻链虹▼搴忓姞宸ョ殑 铡熸枡 銆銆闅忕潃璁$畻链哄簲鐢ㄩ嗗烟镄勬墿澶 鏁版嵁镄勮寖鐣村寘𨰾 銆銆鏁存暟 瀹炴暟 瀛楃︿覆 锲惧儚鍜屽0阔崇瓑

鏁版嵁鍏幂礌锛图ata Element锛

銆銆鏁版嵁鍏幂礌鏄鏁版嵁镄勫熀链鍗曚綅 鏁版嵁鍏幂礌涔熺О鍏幂礌 缁撶偣 椤剁偣 璁板綍 銆銆涓涓鏁版嵁鍏幂礌鍙浠ョ敱鑻ュ共涓鏁版嵁椤癸纸涔熷彲绉颁负瀛楁 锘 灞炴э级缁勬垚 銆銆鏁版嵁椤规槸鍏锋湁镫绔嫔惈涔夌殑链灏忔爣璇嗗崟浣

鏁版嵁缁撴瀯锛图ata Structure锛

銆銆鏁版嵁缁撴瀯鎸囩殑鏄鏁版嵁涔嬮棿镄勭浉浜掑叧绯 鍗虫暟鎹镄勭粍缁囧舰寮

锛庢暟鎹缁撴瀯涓鑸鍖呮嫭浠ヤ笅涓夋柟闱㈠唴瀹 鈶 鏁版嵁鍏幂礌涔嬮棿镄勯昏緫鍏崇郴 涔熺О 鏁版嵁镄勯昏緫缁撴瀯 锛圠ogical Structure锛 銆銆鏁版嵁镄勯昏緫缁撴瀯鏄浠庨昏緫鍏崇郴涓婃弿杩版暟鎹 涓庢暟鎹镄勫瓨鍌ㄦ棤鍏 鏄镫绔嬩簬璁$畻链虹殑 鏁版嵁镄勯昏緫缁撴瀯鍙浠ョ湅浣沧槸浠庡叿浣挞梾棰樻娊璞″嚭𨱒ョ殑鏁板︽ā鍨 鈶 鏁版嵁鍏幂礌鍙婂叾鍏崇郴鍦ㄨ$畻链哄瓨鍌ㄥ櫒鍐呯殑琛ㄧず 绉颁负 鏁版嵁镄勫瓨鍌ㄧ粨鏋 锛圫torage Structure锛 銆銆鏁版嵁镄勫瓨鍌ㄧ粨鏋勬槸阃昏緫缁撴瀯鐢ㄨ$畻链鸿瑷镄勫疄鐜帮纸浜︾О涓烘椠璞★级 瀹冧緷璧栦簬璁$畻链鸿瑷 瀵规満鍣ㄨ瑷钥岃█ 瀛桦偍缁撴瀯鏄鍏蜂綋镄 涓鑸 鍙鍦ㄩ珮绾ц瑷镄勫眰娆′笂璁ㄨ哄瓨鍌ㄧ粨鏋 鈶 鏁版嵁镄勮繍绠 鍗冲规暟鎹鏂藉姞镄勬搷浣 銆銆鏁版嵁镄勮繍绠楀畾涔夊湪鏁版嵁镄勯昏緫缁撴瀯涓 姣忕嶉昏緫缁撴瀯閮芥湁涓涓杩愮畻镄勯泦钖 链甯哥敤镄勬绱 鎻掑叆 鍒犻櫎 镟存柊 鎺掑簭绛夎繍绠楀疄闄呬笂鍙鏄鍦ㄦ娊璞$殑鏁版嵁涓婃墍鏂藉姞镄勪竴绯诲垪鎶借薄镄勬搷浣 銆銆镓璋 鎶借薄镄勬搷浣 鏄鎸囨垜浠鍙鐭ラ亾杩欎簺镎崭綔鏄 锅氢粈涔 钥屾棤椤昏冭槛 濡备綍锅 鍙链夌‘瀹氢简瀛桦偍缁撴瀯涔嫔悗 镓嶈冭槛濡备綍鍏蜂綋瀹炵幇杩欎簺杩愮畻 銆銆涓轰简澧炲姞瀵规暟鎹缁撴瀯镄勬劅镐цよ瘑 涓嬮溃涓句緥𨱒ヨ存槑链夊叧鏁版嵁缁撴瀯镄勬傚康 銆愪緥 锛 銆 瀛︾敓鎴愮哗琛 瑙佷笅琛

娉ㄦ剰 鍦ㄨ〃涓鎸囧嚭鏁版嵁鍏幂礌 鏁版嵁椤 寮濮嬬粨镣瑰拰缁堢缁撶偣绛夋傚康

锛 锛夐昏緫缁撴瀯 銆銆琛ㄤ腑镄勬疮涓琛屾槸涓涓鏁版嵁鍏幂礌锛堟垨璁板綍 缁撶偣锛 瀹幂敱瀛﹀彿 濮揿悕 钖勭戞垚缁╁强骞冲潎鎴愮哗绛夋暟鎹椤圭粍鎴 琛ㄤ腑鏁版嵁鍏幂礌涔嬮棿镄勯昏緫鍏崇郴鏄 瀵硅〃涓浠讳竴涓缁撶偣 涓庡畠鐩搁偦涓斿湪瀹冨墠闱㈢殑缁撶偣锛堜害绉颁负鐩存帴鍓嶈秼锛圛mmediate Predecessor锛夛级链澶氩彧链変竴涓 涓庤〃涓浠讳竴缁撶偣鐩搁偦涓斿湪鍏跺悗镄勭粨镣癸纸浜︾О涓虹洿鎺ュ悗缁э纸Immediate Successor锛夛级涔熸渶澶氩彧链変竴涓 琛ㄤ腑鍙链夌涓涓缁撶偣娌℃湁鐩存帴鍓嶈秼 鏁呯О涓哄紑濮嬬粨镣 涔熷彧链夋渶钖庝竴涓缁撶偣娌℃湁鐩存帴钖庣户 鏁呯О涔嬩负缁堢缁撶偣 渚嫔 琛ㄤ腑 椹浜 镓鍦ㄧ粨镣圭殑鐩存帴鍓嶈秼缁撶偣鍜岀洿鎺ュ悗缁х粨镣瑰垎鍒鏄 涓佷竴 鍜 寮犱笁 镓鍦ㄧ殑缁撶偣 涓婅堪缁撶偣闂寸殑鍏崇郴鏋勬垚浜呜繖寮犲︾敓鎴愮哗琛ㄧ殑阃昏緫缁撴瀯

锛 锛夊瓨鍌ㄧ粨鏋 銆銆璇ヨ〃镄勫瓨鍌ㄧ粨鏋勬槸鎸囩敤璁$畻链鸿瑷濡备綍琛ㄧず缁撶偣涔嬮棿镄勮繖绉嶅叧绯 鍗宠〃涓镄勭粨镣规槸椤哄簭闾绘帴鍦板瓨鍌ㄥ湪涓鐗囱繛缁镄勫崟鍏冧箣涓 杩樻槸鐢ㄦ寚阍埚皢杩欎簺缁撶偣阈炬帴鍦ㄤ竴璧凤纻

锛 锛夋暟鎹镄勮繍绠 銆銆鍦ㄤ笂闱㈢殑瀛︾敓鎴愮哗琛ㄤ腑 鍙鑳借佺粡甯告煡鐪嬫煇涓瀛︾敓镄勬垚缁 褰揿︾敓阃瀛︽椂瑕佸垹闄ょ浉搴旂殑缁撶偣 杩涙潵鏂板︾敓镞惰佸炲姞缁撶偣 绌剁珶濡备綍杩涜屾煡镓 鍒犻櫎 鎻掑叆 杩椤氨鏄鏁版嵁镄勮繍绠楅梾棰 鎼炴竻妤氢简涓婅堪涓変釜闂棰 涔熷氨寮勬竻浜嗗︾敓鎴愮哗琛ㄨ繖涓鏁版嵁缁撴瀯

锛庢暟鎹镄勯昏緫缁撴瀯鍒嗙被 銆銆鍦ㄤ笉浜х敓娣锋穯镄勫墠鎻愪笅 甯稿皢鏁版嵁镄勯昏緫缁撴瀯绠绉颁负鏁版嵁缁撴瀯 鏁版嵁镄勯昏緫缁撴瀯链変袱澶х被

锛 锛夌嚎镐х粨鏋 銆銆绾挎х粨鏋勭殑阃昏緫鐗瑰緛鏄 鑻ョ粨鏋勬槸闱炵┖闆 鍒欐湁涓斾粎链変竴涓寮濮嬬粨镣瑰拰涓涓缁堢缁撶偣 骞朵笖镓链夌粨镣归兘链澶氩彧链変竴涓鐩存帴鍓嶈秼鍜屼竴涓鐩存帴钖庣户 銆銆绾挎ц〃鏄涓涓鍏稿瀷镄勭嚎镐х粨鏋 镙 阒熷垪 涓茬瓑閮芥槸绾挎х粨鏋 锛 锛夐潪绾挎х粨鏋 銆銆闱炵嚎镐х粨鏋勭殑阃昏緫鐗瑰緛鏄 涓涓缁撶偣鍙鑳芥湁澶氢釜鐩存帴鍓嶈秼鍜岀洿鎺ュ悗缁 鏁扮粍 骞夸箟琛 镙戝拰锲剧瓑鏁版嵁缁撴瀯閮芥槸闱炵嚎镐х粨鏋

锛庢暟鎹镄勫洓绉嶅熀链瀛桦偍鏂规硶 銆銆鏁版嵁镄勫瓨鍌ㄧ粨鏋勫彲鐢ㄤ互涓嫔洓绉嶅熀链瀛桦偍鏂规硶寰楀埌 锛 锛夐‘搴忓瓨鍌ㄦ柟娉 銆銆璇ユ柟娉曟妸阃昏緫涓婄浉闾荤殑缁撶偣瀛桦偍鍦ㄧ墿鐞嗕綅缃涓婄浉闾荤殑瀛桦偍鍗曞厓閲 缁撶偣闂寸殑阃昏緫鍏崇郴鐢卞瓨鍌ㄥ崟鍏幂殑闾绘帴鍏崇郴𨱒ヤ綋鐜 銆銆鐢辨ゅ缑鍒扮殑瀛桦偍琛ㄧず绉颁负椤哄簭瀛桦偍缁撴瀯 锛圫equential Storage Structure锛 阃氩父鍊熷姪绋嫔簭璇瑷镄勬暟缁勬弿杩 銆銆璇ユ柟娉曚富瑕佸簲鐢ㄤ簬绾挎х殑鏁版嵁缁撴瀯 闱炵嚎镐х殑鏁版嵁缁撴瀯涔熷彲阃氲繃镆愮岖嚎镐у寲镄勬柟娉曞疄鐜伴‘搴忓瓨鍌 锛 锛夐摼鎺ュ瓨鍌ㄦ柟娉 銆銆璇ユ柟娉曚笉瑕佹眰阃昏緫涓婄浉闾荤殑缁撶偣鍦ㄧ墿鐞嗕綅缃涓娄害鐩搁偦 缁撶偣闂寸殑阃昏緫鍏崇郴鐢遍梼锷犵殑鎸囬拡瀛楁佃〃绀 鐢辨ゅ缑鍒扮殑瀛桦偍琛ㄧず绉颁负阈惧纺瀛桦偍缁撴瀯锛圠inked Storage Structure锛 阃氩父鍊熷姪浜庣▼搴忚瑷镄勬寚阍堢被鍨嬫弿杩 锛 锛夌储寮曞瓨鍌ㄦ柟娉 銆銆璇ユ柟娉曢氩父鍦ㄥ偍瀛樼粨镣逛俊鎭镄勫悓镞 杩桦缓绔嬮梼锷犵殑绱㈠紩琛 銆銆绱㈠紩琛ㄧ敱鑻ュ共绱㈠紩椤圭粍鎴 鑻ユ疮涓缁撶偣鍦ㄧ储寮曡〃涓閮芥湁涓涓绱㈠紩椤 鍒栾ョ储寮曡〃绉颁箣涓虹犲瘑绱㈠紩锛图ense Index锛 鑻ヤ竴缁勭粨镣瑰湪绱㈠紩琛ㄤ腑鍙瀵瑰簲涓涓绱㈠紩椤 鍒栾ョ储寮曡〃绉颁负绋鐤忕储寮(Spare Index) 绱㈠紩椤圭殑涓鑸褰㈠纺鏄 (鍏抽敭瀛 鍦板潃)

鍏抽敭瀛楁槸鑳藉敮涓镙囱瘑涓涓缁撶偣镄勯偅浜涙暟鎹椤 绋犲瘑绱㈠紩涓绱㈠紩椤圭殑鍦板潃鎸囩ず缁撶偣镓鍦ㄧ殑瀛桦偍浣岖疆 绋鐤忕储寮曚腑绱㈠紩椤圭殑鍦板潃鎸囩ず涓缁勭粨镣圭殑璧峰嫔瓨鍌ㄤ綅缃 锛 锛夋暎鍒楀瓨鍌ㄦ柟娉 璇ユ柟娉旷殑锘烘湰镐濇兂鏄 镙规嵁缁撶偣镄勫叧阌瀛楃洿鎺ヨ$畻鍑鸿ョ粨镣圭殑瀛桦偍鍦板潃 锲涚嶅熀链瀛桦偍鏂规硶 镞㈠彲鍗旷嫭浣跨敤 涔熷彲缁勫悎璧锋潵瀵规暟鎹缁撴瀯杩涜屽瓨鍌ㄦ椠镀 钖屼竴阃昏緫缁撴瀯閲囩敤涓嶅悓镄勫瓨鍌ㄦ柟娉 鍙浠ュ缑鍒颁笉钖岀殑瀛桦偍缁撴瀯 阃夋嫨浣旷嶅瓨鍌ㄧ粨鏋勬潵琛ㄧず鐩稿簲镄勯昏緫缁撴瀯 瑙嗗叿浣撹佹眰钥屽畾 涓昏佽冭槛杩愮畻鏂逛究鍙婄畻娉旷殑镞剁┖瑕佹眰

锛庢暟鎹缁撴瀯涓夋柟闱㈢殑鍏崇郴 銆銆鏁版嵁镄勯昏緫缁撴瀯 鏁版嵁镄勫瓨鍌ㄧ粨鏋勫强鏁版嵁镄勮繍绠楄繖涓夋柟闱㈡槸涓涓鏁翠綋 瀛ょ珛鍦板幓鐞呜В涓涓鏂归溃 钥屼笉娉ㄦ剰瀹冧滑涔嬮棿镄勮仈绯绘槸涓嶅彲鍙栫殑 銆銆瀛桦偍缁撴瀯鏄鏁版嵁缁撴瀯涓嶅彲缂哄皯镄勪竴涓鏂归溃 钖屼竴阃昏緫缁撴瀯镄勪笉钖屽瓨鍌ㄧ粨鏋勫彲鍐犱互涓嶅悓镄勬暟鎹缁撴瀯钖岖О𨱒ユ爣璇 銆銆銆愪緥銆戠嚎镐ц〃鏄涓绉嶉昏緫缁撴瀯 鑻ラ噰鐢ㄩ‘搴忔柟娉旷殑瀛桦偍琛ㄧず 鍙绉板叾涓洪‘搴忚〃 鑻ラ噰鐢ㄩ摼寮忓瓨鍌ㄦ柟娉 鍒椤彲绉板叾涓洪摼琛 鑻ラ噰鐢ㄦ暎鍒楀瓨鍌ㄦ柟娉 鍒椤彲绉颁负鏁e垪琛 銆銆鏁版嵁镄勮繍绠椾篃鏄鏁版嵁缁撴瀯涓嶅彲鍒嗗壊镄勪竴涓鏂归溃 鍦ㄧ粰瀹氢简鏁版嵁镄勯昏緫缁撴瀯鍜屽瓨鍌ㄧ粨鏋勪箣钖 鎸夊畾涔夌殑杩愮畻闆嗗悎鍙婂叾杩愮畻镄勬ц川涓嶅悓 涔熷彲鑳藉艰嚧瀹屽叏涓嶅悓镄勬暟鎹缁撴瀯 銆銆銆愪緥銆戣嫢瀵圭嚎镐ц〃涓婄殑鎻掑叆 鍒犻櫎杩愮畻闄愬埗鍦ㄨ〃镄勪竴绔杩涜 鍒栾ョ嚎镐ц〃绉颁箣涓烘爤 鑻ュ规彃鍏ラ檺鍒跺湪琛ㄧ殑涓绔杩涜 钥屽垹闄ら檺鍒跺湪琛ㄧ殑鍙︿竴绔杩涜 鍒栾ョ嚎镐ц〃绉颁箣涓洪槦鍒 镟磋繘涓姝 鑻ョ嚎镐ц〃閲囩敤椤哄簭琛ㄦ垨阈捐〃浣滀负瀛桦偍缁撴瀯 鍒椤规彃鍏ュ拰鍒犻櫎杩愮畻锅氢简涓婅堪闄愬埗涔嫔悗 鍙鍒嗗埆寰楀埌椤哄簭镙堟垨阈炬爤 椤哄簭阒熷垪鎴栭摼阒熷垪

鏁版嵁绫诲瀷锛图ata Type锛

銆銆镓璋撴暟鎹绫诲瀷鏄涓涓鍊肩殑闆嗗悎浠ュ强鍦ㄨ繖浜涘间笂瀹氢箟镄勪竴缁勬搷浣灭殑镐荤О 阃氩父鏁版嵁绫诲瀷鍙浠ョ湅浣沧槸绋嫔簭璁捐¤瑷涓宸插疄鐜扮殑鏁版嵁缁撴瀯 銆愪緥 锛 銆愠璇瑷镄 鏁存暟绫诲瀷 灏卞畾涔変简涓涓鏁存暟鍙鍙栧肩殑锣冨洿锛埚叾链澶у糏NT MAX渚濊禆浜庡叿浣撴満鍣锛変互鍙婂规暣鏁板彲鏂藉姞镄勫姞 鍑 涔 闄ゅ拰鍙栨ā绛夋搷浣 銆銆鎸 鍊 鏄钖﹀彲鍒呜В 鍙灏嗘暟鎹绫诲瀷鍒掑垎涓轰袱绫 鈶犲师瀛愮被鍨 鍏跺间笉鍙鍒呜В 阃氩父鏄鐢辫瑷鐩存帴鎻愪緵 銆銆銆愪緥銆愠璇瑷镄勬暣鍨 瀛楃﹀瀷绛夋爣鍑嗙被鍨嫔强鎸囬拡绛夌亩鍗旷殑瀵煎嚭绫诲瀷 鈶$粨鏋勭被鍨 鍏跺煎彲鍒呜В涓鸿嫢骞蹭釜鎴愬垎锛堟垨绉颁负鍒嗛噺锛 鏄鐢ㄦ埛鍊熷姪浜庤瑷鎻愪緵镄勬弿杩版満鍒惰嚜宸卞畾涔夌殑 瀹冮氩父鏄鐢辨爣鍑嗙被鍨嬫淳鐢熺殑 鏁呭畠涔熸槸涓绉嶅煎嚭绫诲瀷 銆銆銆愪緥銆愠镄勬暟缁 缁撴瀯绛夌被鍨

鎶借薄鏁版嵁绫诲瀷锛圆bstract Type绠绉痨DT锛 銆銆ADT鏄鎸囨娊璞℃暟鎹镄勭粍缁囧拰涓庝箣鐩稿叧镄勬搷浣 鍙浠ョ湅浣沧槸鏁版嵁镄勯昏緫缁撴瀯鍙婂叾鍦ㄩ昏緫缁撴瀯涓婂畾涔夌殑镎崭綔

涓涓狝DT鍙鎻忚堪涓 ADT ADT Name{ Data://鏁版嵁璇存槑 鏁版嵁鍏幂礌涔嬮棿阃昏緫鍏崇郴镄勬弿杩 Operations://镎崭綔璇存槑 Operation ://镎崭綔 瀹冮氩父鍙鐢–鎴朇锕锕㈢殑鍑芥暟铡熷瀷𨱒ユ弿杩 Input:瀵硅緭鍏ユ暟鎹镄勮存槑 Preconditions:镓ц屾湰镎崭綔鍓岖郴缁熷簲婊¤冻镄勭姸镐//鍙鐪嬩綔鍒濆嬫浔浠 Process:瀵规暟鎹镓ц岀殑镎崭綔 Output:瀵硅繑锲炴暟鎹镄勮存槑 Postconditions:镓ц屾湰镎崭綔钖庣郴缁熺殑鐘舵// 绯荤粺 鍙鐪嬩綔镆愪釜鏁版嵁缁撴瀯 Operation ://镎崭綔 钬︹ }//ADT

⑥ 数据结构的三要素是什么

一、数据的逻辑结构

指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后间关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括:

1、集合:数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外,别无其他关系;

2、线性结构:数据结构中的元素存在一对一的相互关系;

3、树形结构:数据结构中的元素存在一对多的相互关系;

4、图形结构:数据结构中的元素存在多对多的相互关系。

二、数据的物理结构

指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。

数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示(又称映像),它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种,所以,一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

数据元素的机内表示(映像方法): 用二进制位(bit)的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点(node)。当数据元素有若干个数据项组成时,位串中与各个数据项对应的子位串称为数据域(data field)。因此,节点是数据元素的机内表示(或机内映像)。

关系的机内表示(映像方法):数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像,常用两种存储结构:

顺序存储结构和链式存储结构。顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针(pointer)来表示数据元素之间的逻辑关系。

三、数据存储结构

数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的物理结构(也称为存储结构)。一般来说,一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

数据的顺序存储结构的特点是:借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系;非顺序存储的特点是:借助指示元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。

(6)存储结构中定义一个集合扩展阅读

在程序中,堆用于动态分配和释放程序所使用的对象。在以下情况中调用堆操作:

1、事先不知道程序所需对象的数量和大小。

2、对象太大,不适合使用堆栈分配器。

堆使用运行期间分配给代码和堆栈以外的部分内存。

传统上,操作系统和运行时库随附了堆实现。当进程开始时,操作系统创建称为进程堆的默认堆。如果没有使用其他堆,则使用进程堆分配块。语言运行时库也可在一个进程内创建单独的堆。(例如,C 运行时库创建自己的堆。)

除这些专用堆外,应用程序或许多加载的动态链接库 (DLL) 之一也可以创建并使用单独的堆。Win32 提供了一组丰富的API用于创建和使用专用堆。有关堆函数的优秀教程,请参阅 MSDN 平台 SDK 节点。

当应用程序或DLL创建专用堆时,这些堆驻留于进程空间中并且在进程范围内是可访问的。某一给定堆分配的任何数据应为同一堆所释放。(从一个堆分配并释放给另一个堆没有意义。)

在所有虚拟内存系统中,堆位于操作系统的虚拟内存管理器之上。语言运行时堆也驻留在虚拟内存之上。某些情况下,这些堆在操作系统堆的上层,但语言运行时堆通过分配大的块来执行自己的内存管理。绕开操作系统堆来使用虚拟内存函数可使堆更好地分配和使用块。

典型的堆实现由前端分配器和后端分配器组成。前端分配器维护固定大小块的自由列表。当堆收到分配调用后,它尝试从前端列表中查找自由块。如果此操作失败,则堆将被迫从后端(保留和提交虚拟内存)分配一个大块来满足请求。通常的实现具有每个块分配的开销,这花费了执行周期,也减少了可用存储区。

Windows NT的实现(Windows NT 4.0 版及更高版本)使用 127 个从 8 到 1,024 字节不等的 8 字节对齐块的自由列表和 1 个混合列表。混合列表(自由列表【0】)包含大小超过 1,024 字节的块。自由列表包含在双向链接表中链接在一起的对象。默认情况下,进程堆执行合并操作。(合并操作是组合相邻的自由块以生成更大的块的操作。)合并操作花费了额外的周期,但减少了堆块的内部碎片。

单个全局锁可防止多线程同时使用堆。此锁主要用于保护堆数据结构不受多线程的任意访问。当堆操作过于频繁时,此锁会对性能造成负面影响。

参考资料来源:网络-数据结构

参考资料来源:网络-堆

热点内容
辅助脚本是怎么制作的 发布:2024-05-22 07:15:04 浏览:685
怎么在服务器中找人 发布:2024-05-22 07:06:23 浏览:103
ftp建立win10 发布:2024-05-22 06:27:02 浏览:844
苹果怎么改安卓系统 发布:2024-05-22 06:21:21 浏览:19
飞儿精品教程解压密码 发布:2024-05-22 06:21:17 浏览:902
mysql自动备份脚本 发布:2024-05-22 05:55:16 浏览:931
c语言单片机端口 发布:2024-05-22 05:55:05 浏览:163
c目录文件夹 发布:2024-05-22 05:36:45 浏览:108
编程猫微课 发布:2024-05-22 05:36:37 浏览:656
儿童编程的书 发布:2024-05-22 05:35:49 浏览:581