datanode主要存储什么

1. 存储元数据叫什么节点

元数据是为了描述数据的相关信息而存在的数据。主节点不会存储数据，数据节点专门存储数据，主节点存储了元数据信息。主节点的磁盘中存储了文件到块的关系，集群启动后，数据节点会报告名字节点 机器和块的关系，这两个关系组合起来便可找到文件所在机器的位置。

2. 简述hdfs体系结构

HDFS（Hadoop Distributed File System）的体系结构是一个主从（Master/Slave）结构模型，主要由三个关键组件构成：NameNode、DataNode和Secondary NameNode。

NameNode：作为HDFS集群的主节点，NameNode负责管理文件系统的命名空间（Namespace），包括文件名、目录结构、文件属性以及每个文件的数据块列表等信息。它将这些信息存储在内存中，并定期持久化到磁盘上，以防止数据丢失。NameNode还负责处理客户端的读写请求，如文件创建、删除等。
DataNode：DataNode是HDFS集群的从节点，负责在本地文件系统中存储实际的数据块（Block）。每个DataNode会定期向NameNode发送心跳信息，报告自己的状态和数据块信息。当客户端需要读写数据时，NameNode会指示DataNode进行相应的操作。
Secondary NameNode：Secondary NameNode并非NameNode的备份，而是帮助NameNode进行元数据的合并和检查点操作。它定期从NameNode获取fsimage（文件系统镜像）和edits（编辑日志）文件，合并它们生成新的fsimage，并返回给NameNode。这样，NameNode可以加载新的fsimage来减少启动时间和内存占用。
HDFS的这种体系结构使得它能够高效地处理大规模数据集，具有高容错性和高吞吐量的特点。通过分布式存储和冗余副本机制，HDFS能够确保数据的安全性和可靠性。