数据存储要求高

① 大数据时代,数据的存储与管理有哪些要求

数据时代的到来，数据的存储有以下主要要求：
首先，海量数据被及时有效地存储。根据现行技术和预防性法规和标准，系统采集的信息的保存时间不少于30天。数据量随时间的增加而线性增加。

其次，数据存储系统需要具有可扩展性，不仅要满足海量数据的不断增长，还要满足获取更高分辨率或更多采集点的数据需求。

第三，存储系统的性能要求很高。在多通道并发存储的情况下，它对带宽，数据容量，高速缓存等有很高的要求，并且需要针对视频性能进行优化。

第四，大数据应用需要对数据存储进行集中管理分析。

② 数据存储的特点

数据存储的特点
数据存储是指将数据信息以某种特定的方式进行存储和管理，以便于数据的长期保存和有效利用。数据存储具有以下几个特点：
1. 数据冗余性：由于数据存储涉及到大量的数据信息，因此不可避免地会出现数据冗余，即相同的数据在不同存储设备或系统中的重复存储。
2. 数据一致性：为了保证数据的一致性，数据存储系统通常采用某种形式的分布式一致性算法，以确保数据在不同节点之间的同步和一致性。
3. 数据可靠性：数据存储要求对数据进行高可靠性的存储和管理，以防止数据的丢失或损坏。因此，数据存储系统通常采用备份、容灾等技术来确保数据的可靠性。
4. 可扩展性：随着数据量的不断增加，数据存储系统需要具备可扩展性，以便于适应不断增长的数据存储需求。
5. 成本效益：数据存储需要考虑成本因素，采用合理的存储技术和管理策略，以实现数据存储的高效、可靠和经济性。
总之，数据存储是一个复杂的过程，需要考虑多个因素，如数据量、数据类型、存储介质、备份策略、容灾技术等。只有综合考虑这些因素，才能实现数据的高效、可靠和经济性存储。