分布式对象存储系统

A. 什么是分布式存储

随着大数据时代的蓬勃发展，分布式系统在互联网公司的应用场景中扮演着重要角色。它们以规模大和成本低为显着特点，以适应不同业务需求。分布式存储系统作为分布式系统的核心支撑，其定义和分类是理解其运作的关键。分布式存储系统主要具备四个特性：可扩展性、低成本、高性能和易用性。它涉及的数据分布、一致性、容错、负载均衡、事务并发控制以及易用性管理等技术问题。

数据分类主要分为非结构化数据，如音频、图片和文档，半结构化数据如HTML文档，以及结构化数据，通常存储在关系数据库中。根据存储需求，分布式存储系统可以分为不同的类别：

1. 分布式文件系统，如Facebook Haystack和Taobao Flie System，主要针对非结构化数据的存储，如大文件和Blob对象。


2. 分布式键值系统，如Amazon Dynamo和Taobao Tair，适用于存储关系简单的半结构化数据，提供基本的CRUD操作。


3. 分布式表格系统，如Google Bigtable和Azure Table Storage，功能更丰富，处理复杂的数据结构，介于键值系统和数据库之间。


4. 分布式数据库，如Mysql集群和Amazon RDS，专门用于结构化数据，支持SQL查询和复杂的事务处理，但扩展性可能受限。

然而，随着SQL数据库面临扩展性挑战，NoSQL系统应运而生，如Google Spanner等，它们旨在解决高并发和高性能的问题。总的来说，分布式存储系统是一个复杂而关键的组件，它通过各种技术手段，实现数据的高效存储和管理，以满足不同业务场景的需求。