存储顺序和逻辑顺序有什么区别
‘壹’ 数据的存储结构是指什么
数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。具体来说，它涉及以下几个方面：
两种表示方法：
- 顺序映象：通过这种方法，逻辑上相邻的数据元素在物理存储位置上也相邻。这种表示方法得到的存储结构称为顺序存储结构。
- 非顺序映象：逻辑上相邻的数据元素在物理存储位置上不一定相邻，它们之间的关系通过附加的指针字段来表示。这种表示方法得到的存储结构称为链式存储结构。
顺序存储结构：
- 特点：逻辑上相邻的元素在物理存储位置上也相邻，这种结构通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
- 优点：访问速度快，因为元素在内存中是连续存储的。
- 缺点：插入和删除操作可能需要移动大量的元素，效率较低。
链式存储结构：
- 特点：逻辑上相邻的元素在物理存储位置上不一定相邻，它们之间的关系通过指针字段来表示。这种结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
- 优点：插入和删除操作只需要调整指针，不需要移动元素，效率较高。
- 缺点：访问速度相对较慢，因为元素在内存中不是连续存储的，需要通过指针逐一访问。
综上所述，数据的存储结构是数据在计算机中的组织方式，它决定了数据的访问效率和操作方式。在实际应用中，需要根据具体的需求选择合适的存储结构。
‘贰’ 逻辑结构和存储结构的区别和相同点
复制的有意思伐。。。解释你自己看上面那个复制的，不多说了。
数据的逻辑结构也称为数据结构，分两大类：线性结构和非线性结构。
存储结构分四类：顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储。
线性结构中，包括了顺序算法，和链表。也就是说，存储结构的前两种用的是线性结构的算法，非线性结构至少存在一个数据元素,它具有两个或者两个以上的前驱或后继.典型的就是树和二叉树。而索引算法用的就是树的结构，也即是说他属于非线性结构算法。最好是散列存储，典型例子就是hash（哈希）用的是随即散列函数，当然是非线性结构算法。
由此可见，存储结构用的是不同的逻辑结构，也就是用了两种不同的算法。这个就是他们两者的关系。
‘叁’ 数据的存储结构有哪几种
1. 顺序存储方法：将逻辑上相邻的节点存储在物理位置相邻的存储单元中。结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来表示，这种存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是最基本的存储表示方法，通常使用数组来实现。
2. 链接存储方法：不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上也相邻。结点间的逻辑关系是由附加的指针字段来表示。这种存储表示称为链式存储结构，通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
3. 索引存储方法：通过索引表来存储结点间的逻辑关系。索引存储结构通过索引表中的指针来映射逻辑关系，提高了数据检索的效率。
4. 散列存储方法：通过散列函数来确定结点的存储位置。散列存储结构通过散列函数计算结点的存储地址，以实现快速的数据访问。