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怎么配置爬虫脚本

发布时间: 2025-05-17 03:05:12

linux系统下如何部署selenium爬虫程序

随着互联网的快速发展,大数据比对成为企业获取行业信息、提高竞争力的关键手段。然而,人工数据收集成本高、效率低,因此越来越多的企业倾向于使用自动化工具,如Linux系统下的Selenium爬虫程序,来大规模、高效地收集所需信息。本文将详细介绍如何在Linux服务器上部署Selenium爬虫程序,并通过实例代码展示具体步骤。
Selenium是一个广泛使用的Web应用程序测试工具,它通过模拟真实用户的操作,自动执行测试脚本,适用于各种浏览器和操作系统。在处理动态加载的数据时,Selenium尤为高效,能够直接获取到JS渲染后的页面信息,而无需依赖第三方库或代理。
### 具体部署步骤如下:
#### 引入库
python环境下,首先需要导入Selenium库中的相关模块,以实现对浏览器的控制和自动化操作。
python
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver import ChromeOptions
通过配置选项,确保Selenium在无头模式下运行,提高服务器的兼容性和效率。
python
chrome_options = Options()
options = ChromeOptions()
options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
chrome_options.add_argument("--headless")
chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
#### 测试代码
创建一个简单的Selenium测试脚本,用于验证浏览器驱动是否正常运行,并访问指定网站获取页面标题。
python
s = Service(r"/home/driver/chromedriver")
driver = Chrome(service=s, options=chrome_options)
driver.get("网络一下,你就知道")
print(driver.title)
#### 部署程序
### 安装Chrome浏览器
在Linux环境下,首先确保安装了Chrome浏览器。使用`yum install`命令进行安装。
bash
yum install dl.google.com/linux/dir...
检查安装的Chrome版本,确保与部署的Selenium版本兼容。
bash
google-chrome --version
### 安装chromedriver驱动
1. **下载驱动**:根据当前使用的Chrome浏览器版本下载对应的chromedriver驱动。
bash
wget npm.taobao.org/mirrors/...
2. **解压安装**:使用`unzip`命令解压下载的zip文件,并创建一个目录存放驱动文件。
bash
unzip chromedriver_linux64.zip
mkdir driver
chmod 777 driver/chromedriver
### 运行测试代码
在Linux服务器上创建一个Python脚本(如`test.py`),并运行测试代码以验证部署是否成功。
bash
vi test.py
保存后运行脚本检查结果。
成功执行上述步骤后,您将在Linux服务器上成功部署并运行Selenium爬虫程序,实现自动化数据收集,提高工作效率,增强企业的市场洞察力。欢迎各位在实践中探索更多可能,共同提升数据收集与分析的效率与准确性。

❷ 如何将django项目部署到服务器(2023年最新解答)

导读:很多朋友问到关于如何将django项目部署到服务器的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

如何在服务器上部署Django项目并使其在后台一直运行

前几天老师让我把一个Django项目(爬虫网页)放到校园内网上,但是我想先用自己的服务器来尝试一下。之前刚好有在DigitalOcean上买过服务器用来运行ss脚本,平时服务器一直放着没啥用,所以就拿它来试验一下。

废话不多说,第一步通过WinSCP软件把Django文件传到服务器上。

在服务器中安装Django需要的环境和我所需要的Python第三方库。

以上所有步骤完成后,还需要进行一步操作,这是我经历的一个坑。打开Django文件目录中的settings.py,把ALLOWED_HOSTS=[]改为ALLOWED_HOSTS=["*"]。

在服务器中打开到manage.py所在的目录,输入命令:

python3manage.pyrunserver0.0.0.0:8000

然后按下回车,在浏览器中输入:该服务器IP地址:8000,大功告成!

Attention:

1.python3不是特定的,是根据你的Django项目所需要的环境指定的。

2.8000是端口号,可以修改。

如果想要Django项目一直运行,关闭终端后还在运行,即需要运行如下命令,nohupcommand,command即位上文所说的python3manage.pyrunserver0.0.0.0:8000。

django+vue前后端分离项目部署

后端用的drf,使用的是uwsgi+nginx

进入服务器项目文件目录下,我的django项目放在了“/usr/myProjects/”目录下了。在manage.py同级目录下创建uwsgi.ini文件,配置如下:

测试效果命令:

如果访问:xxx.xxx.xxx.xx:8000成功,则uwsgi.ini配置成功

我的nginx.conf所在位置是“/etc/nginx/nginx.conf”

配置文件如下:

1、第一行

主要就是给nginx加权限,vue部署后使用history路由时会去掉地址后面的‘#’号,打包部署后不加权限会有bug。

2、如配置所示,有两个Server,分别部署了前端服务,和后端服务,值得注意的是两个Server用的是同一个服务器,监听的端口不同。

3、vue部署需要注意的是反向代理地址:

以及后面的端口问题

4、后端的Server需要注意location中的uwsgi_pass后面的端口号要和uwsgi.ini中配的相同,否则监听不到

5、后端跨域问题。如果遇到跨域需要自己网上找配置,我的没遇到,可能是因为我在django的settings中配置了跨域。

6、django-suit后台管理样式崩了,需要改,但是api可以正常访问,这个有空再说

7、我开始后台监听的是8008端口,vue前端监听的是80端口,这样前端显示好看。然而问题出现了,虽然后台api可以正常访问,vue的本地开发环境也能正常运行且文字、图片资源均显示正常,但是前端vue打包线上部署后,文字信息显示正常,图片信息缺失8008端口,导致显示不出来。为图方便我选择了前端监听8008端口,后端监听80,部署后显示正常。原因不太清楚///////有空再说吧。

8、不要问我为啥都前后端分离了还部署到一个服务器上?穷,而且只是测试,没必要

9、此文仅适合入门

关于django后台admin(suit)缺失的修改(参考:django中文网:)

在环境中进入项目目录,需要收集css样式,在终端输入命令:

接下来你就回发现static文件中包含了css文件,此时再打开网站,样式显示正常

uWSGI通过xxx.ini启动后会在相同目录下生成一个xxx.pid的文件,里面只有一行内容是uWSGI的主进程的进程号。

关于uwsgi,进入同届目录下

教训

获取不到环境,那就指定环境

另外:记得重启uwsgi,重启Nginx,实在不行就先把监听的端口kill掉再重启

暴力删端口:fuser-k80/tcp

netstat-aptn命令行,查看所有开启的端口号

netstat-ntlp|grep80查看具体的端口是否使用

ps-ef|grepuwsgi查看是否有uwsgi端口存在

Django部署——uwsgi+Nginx(超详细)

环境:

python3.6

centos7

Django1.11

用Django写了个小网站,只能在自己本地跑一跑!这怎么行?听说可以部署在云服务器上,这样别人就可以访问了!

从哪儿开始?就从Django开始吧!老规矩,按步骤:

这里不讲Django项目实施过程,假设你已经写了一个Django项目,并且在本地127.0.0.1:8000能够跑起来。喏,给你个参考,项目大概长这样:

也就是项目目录下的settings.py文件,主要强调几个地方:

①关闭DEBUG模式:

②修改ALLOWED_HOSTS:

③配置静态文件存放路径:

修改好配置之后执行:

这个没什么说的。。。在自己的云服务器上装好这两个工具

安装好uwsgi后最好验证一下,验证方法:

创建一个test.py文件:

启动uwsgi服务器:

如果可以正常启动而不报错那就应该没问题,不放心的话再在终端验证一下:

在uwsgi.ini里进行如下配置:

找到nginx的配置文件夹,centos7的nginx配置文件在/etc/nginx下,该路径下有一个nginx.conf总配置文件,还有两个文件夹./conf.d、./default.d,我们将nginx.conf复制一份到conf.d文件夹下,命名为nginx.conf(或者项目名.conf)进行如下修改(根据中文注释进行相应配置即可):

进入uwsgi.ini文件夹下执行:

在终端执行:

❸ 爬虫如何爬取微信小程序

通过抓包来爬取微信小程序的数据,涉及到对微信客户端与服务器之间的通信进行监控和分析。需技术知识并关注法律与道德风险。下述为通用步骤,但需注意可能违反微信服务条款,且在特定情况下违法,谨慎操作并确保有权访问使用数据。

1. 安装抓包工具:如Wireshark、Fiddler或Charles,以便监控分析网络通信。

2. 配置抓包工具:根据所用工具进行相应设置,确保捕获微信客户端发出的网络请求。

3. 模拟网络环境:若小程序数据传输涉及HTTPS加密,需配置工具解密HTTPS流量,通常需安装根证书。

4. 使用微信小程序:在微信客户端启动并使用目标小程序。确保抓包工具运行,捕获微信客户端请求。

5. 分析请求与响应:在抓包工具中识别与小程序相关的网络请求,分析URL、请求头、请求体及响应内容,确定数据来源与结构。

6. 编写爬虫脚本:根据分析结果,编写脚本模拟网络请求,处理JSON数据及会话管理。

7. 处理数据:爬取数据后需进一步处理,如解析JSON、清洗数据、存储数据库

推荐Open-Spider,易于使用的数据采集工具,适合不同技术水平用户。提供模板、智能和自定义采集多种方式,满足需求。项目地址:https://gitee.com/stonedtx/open-spider

❹ 如何用Python做爬虫

在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材。

我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项,还有办法就通过就是通过截图工具截取下来,但这样就降低图片的清晰度。好吧其实你很厉害的,右键查看页面源代码。

我们可以通过python来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

❺ node实现爬虫的几种简易方式



说到爬虫大家可能会觉得很NB的东西,可以爬小电影,羞羞图,没错就是这样的。在node爬虫方面,我也是个新人,这篇文章主要是给大家分享几种实现node

爬虫的方式。第一种方式,采用node,js中的 superagent+request + cheerio。cheerio是必须的,它相当于node版的jQuery,用过jQuery的同学会非常容易上手。它

主要是用来获取抓取到的页面元素和其中的数据信息。superagent是node里一个非常方便的、轻量的、渐进式的第三方客户端请求代理模块,用他来请求目标页面。

node中,http模块也可作为客户端使用(发送请求),第三方模块request对其使用方法进行了封装,操作更方便。以下是三者的引入方法:



接下来我们开始请求要爬取的目标页面。申明目标页面比如新浪网首页:



如新浪首页部分代码



通过superagent请求目标网站,获取到网站内容,通过cheerio.load方法引入要解析的html
cheerio中的有关DOM操作的方式




此处采用 .each(function(index,element){...})方式遍历需要的元素




返回结果如下:



若要将文字内容存储可采用以下方式:

引入fs模块const fs= require("fs")

引入path模块 const path=require("path")

Node.js 内置的fs模块就是文件系统模块,负责读写文件。和所有其他JS模块不同的是,fs模块同时提供了异步和同步的方法。

在上述方法中调用存储文字内容mkdirs方法

//存放数据
mkdirs('./content2',saveContent); (注: content2是新建文件名;saveContent是回调函数)


文字内容最终将存储在content2中的content.txt文件中

若想存储图片可采用以下方式:



第二种方式: 使用Nightmare自动化测试工具。

这里介绍一下nightmare工具的用途:

Electron可以让你使用纯JavaScript调用Chrome丰富的原生的接口来创造桌面应用。你可以把它看作一个专注于桌面应用的Node.js的变体,而不是Web服务器。

其基于浏览器的应用方式可以极方便的做各种响应式的交互

Nightmare是一个基于Electron的框架,针对Web自动化测试和爬虫,因为其具有跟PlantomJS一样的自动化测试的功能可以在页面上模拟用户的行为触发一些异步数据加载,

也可以跟Request库一样直接访问URL来抓取数据,并且可以设置页面的延迟时间,所以无论是手动触发脚本还是行为触发脚本都是轻而易举的。

const Nightmare=require("nightmare") //自动化测试包 ,处理动态页面
const nightmare=Nightmare({show: true}) show:true时,运行node可以显示内置模拟浏览器


运行结束后,会在image2中存储下载的图片。

好了,文章就到这里了,有什么问题欢迎小伙伴指正。

总结

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