json存储图片数据

1. Mysql中使用JSON格式存储数据mysql中json

MySQL中使用JSON格式存储数据
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用、企业应用和数据分析场景中。MySQL支持多种数据格式存储，其中一种最近越来越流行，那就是JSON格式。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，经常用于Web应用中的数据交互。MySQL的支持JSON格式存储，使得其在处理日志、社交网络、文档管理等非结构化数据的场景中更具竞争力。
MySQL 5.7以及之后版本引入了本地支持JSON类型的能力， 在表格结构中增加了“JSON类型” 选项。JSON数据类型开辟了MySQL兼容非结构化和半结构化数据的通道。在此之前，如果想兼容这些类型的数据，MySQL只能使用BLOB或TEXT类型。
以下是在MySQL中创建JSON类型列的示例：
“`
CREATE TABLE user (
id INT NOT NULL,
info JSON,
age INT,
PRIMARY KEY (id)
);
“`
在数据库中存储JSON数据也很简单，可以使用INSERT INTO或UPDATE语句直接或间接地向JSON字段写入数据。
以可嵌套JSON属性的方式向user表格中插入数据，如下所示：
“`
INSERT INTO user VALUES (1, ‘{“name”: “John Doe”, “address”: {“street”: “123 Mn St”, “city”: “Anytown”}, “phone_numbers”: [“800-555-1212”, “877-555-1212”]}’, 30);
“`
要获取存储在JSON列中的数据，可以使用JSON_EXTRACT函数。JSON_EXTRACT函数需要两个参数，第一个参数是列名，第二个参数是JSON路径，指定要检索的数据。
例如，如果要检索存储在info列中的用户名称，可以使用以下代码：
“`
SELECT JSON_EXTRACT(info, ‘$.name’) AS user_name FROM user WHERE id = 1;
“`
在上面的代码中，JSON_EXTRACT函数将检索用户名称数据，并将其作为用户名称输出。 $后面的点 (“.”) 表示是从根节点开始。 上述命令也可以使用另一种方式实现，如下所示：
“`
SELECT info->’$.name’ AS user_name FROM user WHERE id = 1;
“`
这两种方法都能达到内部数据结构导航的目的。选择哪种方法取决于个体更接管的哪一种格式。
如果要检索JSON列中的数组元素，则可以使用“[*]”通配符，例如：
“`
SELECT JSON_EXTRACT(info, ‘$.phone_numbers[*]’) AS phone_numbers FROM user WHERE id = 1;
“`
在上述代码中，通配符将返回所有电话号码。
JSON路径还支持在其上执行一些基本运算。例如，您可以使用数字索引获取数组中的第一个元素，如下所示：
“`
SELECT JSON_EXTRACT(info, ‘$.phone_numbers[0]’) AS phone_number FROM user WHERE id = 1;
“`
总体来说，MySQL 5.7之后的版本中，通过JSON格式存储数据，MySQL 就可以有效的 supporting NoSQL 数据模型并且随着功能的更新，MySQL将支持越来越多的JSON-related特性 ，从而运用在更多的非关系场景用例。
参考文献：
李玲莉. (2018). MYSQL 8.0的JSON数据类型及相关函数. 现代数据库, (01), 44-45.
计算机网络及应用. (2019). MySQL 5.7 JSON类型使用–存储JSON类型及Json_EXTRACT的使用. 计算机网络及应用, (04), 1-4.

2. json标注图片数据集如何使用

使用JSON标注图片数据集可以提供图像和相关标注信息的结构化表示，方便进行数据处理和分析。具体使用方法如下：

1. 解析JSON文件：通过读取JSON文件，可以将图像信息和标注信息加载到程序中。常见的编程语言如Python提供了JSON解析库，可以方便地解析JSON格式的数据。

2. 访问图像数据：从JSON数据中获取图像的路径或者Base64编码，并根据需要加载图像数据。可以使用图像处理库（如OpenCV）加载图像，并进行后续的处理。

3. 解析标注信息：在JSON数据中，标注信息可以以不同的方式存储，如边界框坐标、类别标签、关键点等。根据JSON数据的结构，解析标注信息并将其转换为程序可处理的格式，如列表、数组或字典。

4. 数据处理和分析：一旦图像数据和标注信息被加载和解析，就可以根据需要进行各种数据处理和分析任务，例如目标检测、分割、分类等。可以使用机器学习或深度学习算法对数据集进行训练，或者对数据集进行可视化、统计分析等。

拓展内容：
使用JSON标注图片数据集的好处是可以将图像和标注信息组织在一起，方便数据的管理和共享。此外，JSON格式具有文本可读性强、易于扩展的特点，使得数据集的结构和内容更加灵活。对于大规模的数据集，在JSON中使用压缩编码格式（如gzip）可以减少存储空间和传输时间。

此外，JSON标注数据集的使用也需要注意一些问题。首先，确保JSON文件的格式正确，以免出现解析错误。其次，对于大规模数据集，加载和解析JSON数据可能需要较长的时间和较大的内存消耗。因此，在处理大规模数据集时，可以考虑使用分批加载或者优化解析算法来提高效率。

总而言之，使用JSON标注图片数据集可以提供结构化的图像和标注信息，方便进行数据处理和分析。通过合理的解析和处理，可以充分利用数据集进行机器学习、深度学习等任务。

3. Android开发中为什么很少使用JSON存储数据

是可以用JSON存储数据对象的，而且也是Google推荐的，可以取代以实现Serializable来存储对象的方法。下面是使用JSON存储数据的原因。

Android开发中，涉及到对象存储，通常的做法是直接实现`Serializable`。有关这个接口，它保证了实现该接口的类的对象能够被`ObjectOutput/InputStream`直接输入输出，即序列化。这很方便，但是也很不好。

提到‘序列化’，大多数人都想到`Serializable`，而实际上‘序列化’的只是指“将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程”，Java的`Serializabe`是字节序列化的一种。

`Serialziable`的缺点之一是，实现了该接口的类将失去灵活性。这一点《Effective Java》第74条也指出了，实现了这个`Serializable`的类将会依赖这个类的内部演化，根源在于UID(Serial version UID)。如果你没有指定UID，那么每次这个类被序列化时都会根据这个类的当前状态生成一个UID。想象这么一种场景：这个类已经被导出了，比如发给其他公司或部门使用了，然后你又修改了这个类，那么当你再将这个类发布时，由于UID不同，其他公司或部门的程序员将可能得到一个“InvalidClassException”。

这种情况的根本原因是因为你不能控制序列化的实现，你控制不了UID的生成过程。这就需要一个自定义的序列化形式。在Android中，Google推荐JSON序列化。而且Android程序员也可以使用Gson等工具来进行序列化和反序列化。

和`Serializable`的字节序列化不同，JSON序列化是字符序列化。

此外，`Serializable`只适合存储对象。由于在传输时`Serializalbe`要做大量IO，Android提供了`Parcelable`。

最后，题主不应该把数据库和JSON，XML比较，如果要比，也只能把数据库和文件存储比。数据库适合存储数量大，关系复杂的数据，这样管理，查阅就很方便。与此相对文件存储适合数量小，关系简单的数据。