存储过程中的nosql

❶ nosql数据库库和sql数据库的区别

一、概念

SQL(StructuredQueryLanguage)数据库，指关系型数据库。主要代表：SQLServer，Oracle，MySQL(开源)，PostgreSQL(开源)。

NoSQL（NotOnlySQL）泛指非关系型数据库。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。

二、区别

1、存储方式

SQL数据存在特定结构的表中；而NoSQL则更加灵活和可扩展，存储方式可以省是JSON文档、哈希表或者其他方式。SQL通常以数据库表形式存储数据。举个栗子，存个学生借书数据：

4、SQL中的JOIN查询

SQL中可以使用JOIN表链接方式将多个关系数据表中的数据用一条简单的查询语句查询出来。NoSQL暂未提供类似JOIN的查询方式对多个数据集中的数据做查询。所以大部分NoSQL使用非规范化的数据存储方式存储数据。

5、数据耦合性

SQL中不允许删除已经被使用的外部数据，例如审核人表中的"熊三"已经被分配给了借阅人熊大，那么在审核人表中将不允许删除熊三这条数据，以保证数据完整性。而NoSQL中则没有这种强耦合的概念，可以随时删除任何数据。

6、事务

SQL中如果多张表数据需要同批次被更新，即如果其中一张表更新失败的话其他表也不能更新成功。这种场景可以通过事务来控制，可以在所有命令完成后再统一提交事务。而NoSQL中没有事务这个概念，每一个数据集的操作都是原子级的。

7、增删改查语法

8、查询性能

在相同水平的系统设计的前提下，因为NoSQL中省略了JOIN查询的消耗，故理论上性能上是优于SQL的。

❷ 数据库技术是学什么的

数据库技术主要学习以下内容：

1. 数据库基本原理：

   • 数据结构：了解数据库内部如何组织和存储数据。
   • 数据模型：学习不同的数据模型，以及它们如何描述数据之间的关系。
   • 事务处理：掌握事务的概念、ACID特性以及事务的并发控制。

2. SQL语言：

   • 数据查询：学习如何使用SQL语句进行数据查询，包括基本的SELECT语句、条件查询、排序、分组等。
   • 数据操作：掌握INSERT、UPDATE、DELETE等SQL语句，用于向数据库中插入、更新和删除数据。
   • 高级功能：了解视图、存储过程、触发器等高级SQL功能，以及如何使用它们来增强数据库的功能和性能。

3. 数据库设计和实现：

   • 需求分析：学习如何根据实际需求进行数据库需求分析，确定数据的存储结构、访问方式等。
   • 数据库设计：掌握数据库设计的方法和步骤，包括概念设计、逻辑设计和物理设计。
   • 实现与优化：了解如何在实际项目中实现数据库设计，并进行性能优化，以确保数据的高效访问和存储。

4. 数据备份和恢复：

   • 备份技术：学习不同的备份技术，以及如何制定备份策略。
   • 恢复技术：掌握在数据丢失或系统故障时如何进行数据恢复，以确保数据的完整性和系统的可靠性。

5. NoSQL数据库：

   • 特点与优势：了解NoSQL数据库的特点和优势。
   • 使用场景：学习NoSQL数据库在不同场景下的应用，如大规模数据处理、高并发访问等。
   • 类型与选择：掌握不同类型的NoSQL数据库，并学会根据实际需求选择合适的数据库解决方案。