散列存储s的散列函数
❶ 假定对线性表（38，25，74，52，48）进行散列存储，采用H（K）=K%7作为散列函数
首先，各个数的散列值是(3, 4, 4, 3, 0).
如果用线性探测法，散列表为
0 : 48
3 : 38
4 : 25
5 : 74
6 : 52
查找各数需要的长度依次为(0, 0, 2, 3, 0)，所以平均是1.
如果用链接法，散列表为
0 : 48
3 : 38 -> 52
4 : 25 -> 74
查找各数需要的长度依次为(0, 0, 1, 1, 0)，平均是0.4.
❷ 哈希存储和哈希函数有关系吗
哈希函数其实是“Hash函数”，只不过是音译过来的。 Hash函数： Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
❸ 散列表和线性存储的区别，在线等！！急！！
（1）顺序存储是把逻辑上相邻的节点存储在一组连续的存储单元之中，节点间的逻辑关系由存储单元地址关系隐含表示；
散列存储是根据节点的直确定节点的存储地址。
（2）顺序存储优点是节省存储空间，缺点是不便于修改；
散列存储的优点是查找速度快，但存储空间利用效率低。
（3）顺序存储处理简单，散列存储处理方法复杂。
❹ 散列表存储的基本思想是什么
散列表存储的基本思想是用关键字的值决定数据元素的存储地址
❺ 关于散列表，散列函数的两个问题。
散列表是一种数据结构，通过散列函数（也就是 hash 函数）将输入映射到一个数字，一般用映射出的数字作为存储位置的索引。数组在查找时效率很高，但是插入和删除却很低。而链表刚好反过来。设计合理的散列函数可以集成链表和数组的优点，在查找、插入、删除时实现 O(1) 的效率。散列表的存储结构使用的也是数组加链表。执行效率对比可以看下图 1.3：
散列表的主要特点：
将输入映射到数字
2.不同的输入产生不同的输出
3.相同的输入产生相同的输出
4. 当填装因子超过阈值时，能自动扩展。填装因子 = 散列表包含的元素数 / 位置总数，当填装因子 =1，即散列表满的时候，就需要调整散列表的长度，自动扩展的方式是：申请一块旧存储容量 X 扩容系数的新内存地址，然后把原内存地址的值通过其中的 key 再次使用 hash 函数计算存储位置，拷贝到新申请的地址。
5. 值呈均匀分布。这里的均匀指水平方向的，即数组维度的。如果多个值被映射到同一个位置，就产生了冲突，需要用链表来存储多个冲突的键值。极端情况是极限冲突，这与一开始就将所有元素存储到一个链表中一样。这时候查找性能将变为最差的 O(n)，如果水平方向填充因子很小，但某些节点下的链表又很长，那值的均匀性就比较差。
❻ 采用散列存储时,用于计算元素存储地址的是
摘要 散列存储方式: 散列存储,又称为hash存储,是一种力图将数据元素的存储位置与关键码之间建立确定关系的查找技术