本地数据存储方式
A. 前端数据存储方式有哪些
为你总结了四种数据存储方式，希望可以帮到你：
1、Cookie
cookie 用于存储web页面的用户信息。
cookie 是一些数据，存储在你电脑上的文本文件中。当web服务器向浏览器发送web页面时，在连接关闭后，服务端不会记录用户的信息。Cookie的作用就是用于解决如何记录客户端的用户信息。
2、localStorage
允许在浏览器中存储key/value对的数据。
用于长期保存整个网站的数据，保存的数据没有过期时间，直到手动去删除。
属性是只读的。
如果你想浏览器窗口关闭后还保留数据，可以使用localStorage；如果你只想将数据保存在当前会话中，可以使用sessionStorage.
3、sessionStorage
允许在浏览器中存储key/value对的数据。
数据对象临时保存同一窗口（或标签页）的数据，在关闭窗口或标签页之后也将删除这些数据。
4、indexedDB
索引数据库（indexDB）API（作为HTML5 的一部分）对创建具有吩咐本地存储数据的数据密集型的离线HTML5 Web 应用程序很有用。
同时它还有助于本地缓存数据，使传统再现Web应用程序（比如移动 Web 应用程序）能够更快的运行和响应。
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B. iOS本地数据存储都有哪几种方式
简单的数据，对安全性要求不高的数据可以使用 NSUserDefaults (本质上是一个plist)来存储
相对复杂点的数据，可以使用coredata (本质上是使用sqlite 来存储)
对安全性要求较高的数据，可以使用keychain 来存储。
C. 数据的存储方法有哪些
什么是分布式存储
分布式存储是一种数据存储技术，它通过网络使用企业中每台机器上的磁盘空间，这些分散的存储资源构成了虚拟存储设备，数据分布存储在企业的各个角落。
分布式存储系统，可在多个独立设备上分发数据。传统的网络存储系统使用集中存储服务器来存储所有数据。存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需求。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，使用多个存储服务器共享存储负载，利用位置服务器定位存储信息，不仅提高了系统的可靠性，可用性和访问效率，而且易于扩展。
分布式存储的优势
可扩展：分布式存储系统可以扩展到数百甚至数千个这样的集群大小，并且系统的整体性能可以线性增长。
低成本：分布式存储系统的自动容错和自动负载平衡允许在低成本服务器上构建分布式存储系统。此外，线性可扩展性还能够增加和降低服务器的成本，并实现分布式存储系统的自动操作和维护。
高性能：无论是针对单个服务器还是针对分布式存储群集，分布式存储系统都需要高性能。
易用性：分布式存储系统需要提供方便易用的界面。此外，他们还需要拥有完整的监控和操作工具，并且可以轻松地与其他系统集成。
杉岩分布式统一存储USP
利用分布式技术将标准x86服务器的HDD、SSD等存储介质抽象成资源池，对上层应用提供标准的块、文件、对象访问接口，
同时提供清晰直观的统一管理界面，减少部署和运维成本，满足高性能、高可靠、高可扩展性的大规模存储资源池的建设需求。
D. 物联网数据的存储方式不包括
物联网数据储存方式不包括异地存储。
目前物联网的存储方式大概有一下几种方式： 1 本地存储，通过在设备内部附加闪存等方式把数据存储在本地，或者本地网络的服务器上，实现数据的存储于随时调用。 2 私有云存储，企业或者组织通过假设私有云的方式，把物联网节点中的所有数据汇总到私有云上，用于随时查询与调用。 3 公有云，把汇聚节点的所有数据上传至公有云上，一方面便于管理，随时存取，另外一方面配合城市云平台，实现大数据的分析与预测
E. 本地存储方式有哪几种
数据库，nsuserdefauts， file ， plist，archieve 归档
比较小的就放在nsuserdefaults(以文件设计的存放在Libraray中)
数据库里面适合存放一条一条的记录
file 一般存普通文件，图片，视频，音频等
plist 存放比 nsuserdefaults 大一些的
归档 nsarchieve 可以存对象
F. 数据存储形式有哪几种
【块存储】
典型设备：磁盘阵列，硬盘
块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。（假设划分完的逻辑盘也是5个，每个也是1G，但是这5个1G的逻辑盘已经于原来的5个物理硬盘意义完全不同了。例如第一个逻辑硬盘A里面，可能第一个200M是来自物理硬盘1，第二个200M是来自物理硬盘2，所以逻辑硬盘A是由多个物理硬盘逻辑虚构出来的硬盘。）
接着块存储会采用映射的方式将这几个逻辑盘映射给主机，主机上面的操作系统会识别到有5块硬盘，但是操作系统是区分不出到底是逻辑还是物理的，它一概就认为只是5块裸的物理硬盘而已，跟直接拿一块物理硬盘挂载到操作系统没有区别的，至少操作系统感知上没有区别。
此种方式下，操作系统还需要对挂载的裸硬盘进行分区、格式化后，才能使用，与平常主机内置硬盘的方式完全无异。
优点：
1、 这种方式的好处当然是因为通过了Raid与LVM等手段，对数据提供了保护。
2、 另外也可以将多块廉价的硬盘组合起来，成为一个大容量的逻辑盘对外提供服务，提高了容量。
3、 写入数据的时候，由于是多块磁盘组合出来的逻辑盘，所以几块磁盘可以并行写入的，提升了读写效率。
4、 很多时候块存储采用SAN架构组网，传输速率以及封装协议的原因，使得传输速度与读写速率得到提升。
缺点：
1、采用SAN架构组网时，需要额外为主机购买光纤通道卡，还要买光纤交换机，造价成本高。
2、主机之间的数据无法共享，在服务器不做集群的情况下，块存储裸盘映射给主机，再格式化使用后，对于主机来说相当于本地盘，那么主机A的本地盘根本不能给主机B去使用，无法共享数据。
3、不利于不同操作系统主机间的数据共享：另外一个原因是因为操作系统使用不同的文件系统，格式化完之后，不同文件系统间的数据是共享不了的。例如一台装了WIN7/XP，文件系统是FAT32/NTFS，而Linux是EXT4，EXT4是无法识别NTFS的文件系统的。就像一只NTFS格式的U盘，插进Linux的笔记本，根本无法识别出来。所以不利于文件共享。
【文件存储】
典型设备：FTP、NFS服务器
为了克服上述文件无法共享的问题，所以有了文件存储。
文件存储也有软硬一体化的设备，但是其实普通拿一台服务器/笔记本，只要装上合适的操作系统与软件，就可以架设FTP与NFS服务了，架上该类服务之后的服务器，就是文件存储的一种了。
主机A可以直接对文件存储进行文件的上传下载，与块存储不同，主机A是不需要再对文件存储进行格式化的，因为文件管理功能已经由文件存储自己搞定了。
优点：
1、造价交低：随便一台机器就可以了，另外普通以太网就可以，根本不需要专用的SAN网络，所以造价低。
2、方便文件共享：例如主机A（WIN7，NTFS文件系统），主机B（Linux，EXT4文件系统），想互拷一部电影，本来不行。加了个主机C（NFS服务器），然后可以先A拷到C，再C拷到B就OK了。（例子比较肤浅，请见谅……）
缺点：
读写速率低，传输速率慢：以太网，上传下载速度较慢，另外所有读写都要1台服务器里面的硬盘来承担，相比起磁盘阵列动不动就几十上百块硬盘同时读写，速率慢了许多。
【对象存储】
典型设备：内置大容量硬盘的分布式服务器
对象存储最常用的方案，就是多台服务器内置大容量硬盘，再装上对象存储软件，然后再额外搞几台服务作为管理节点，安装上对象存储管理软件。管理节点可以管理其他服务器对外提供读写访问功能。
之所以出现了对象存储这种东西，是为了克服块存储与文件存储各自的缺点，发扬它俩各自的优点。简单来说块存储读写快，不利于共享，文件存储读写慢，利于共享。能否弄一个读写快，利 于共享的出来呢。于是就有了对象存储。
首先，一个文件包含了了属性（术语叫metadata，元数据，例如该文件的大小、修改时间、存储路径等）以及内容（以下简称数据）。
以往像FAT32这种文件系统，是直接将一份文件的数据与metadata一起存储的，存储过程先将文件按照文件系统的最小块大小来打散（如4M的文件，假设文件系统要求一个块4K，那么就将文件打散成为1000个小块），再写进硬盘里面，过程中没有区分数据/metadata的。而每个块最后会告知你下一个要读取的块的地址，然后一直这样顺序地按图索骥，最后完成整份文件的所有块的读取。
这种情况下读写速率很慢，因为就算你有100个机械手臂在读写，但是由于你只有读取到第一个块，才能知道下一个块在哪里，其实相当于只能有1个机械手臂在实际工作。
而对象存储则将元数据独立了出来，控制节点叫元数据服务器（服务器+对象存储管理软件），里面主要负责存储对象的属性（主要是对象的数据被打散存放到了那几台分布式服务器中的信息），而其他负责存储数据的分布式服务器叫做OSD，主要负责存储文件的数据部分。当用户访问对象，会先访问元数据服务器，元数据服务器只负责反馈对象存储在哪些OSD，假设反馈文件A存储在B、C、D三台OSD，那么用户就会再次直接访问3台OSD服务器去读取数据。
这时候由于是3台OSD同时对外传输数据，所以传输的速度就加快了。当OSD服务器数量越多，这种读写速度的提升就越大，通过此种方式，实现了读写快的目的。
另一方面，对象存储软件是有专门的文件系统的，所以OSD对外又相当于文件服务器，那么就不存在文件共享方面的困难了，也解决了文件共享方面的问题。
所以对象存储的出现，很好地结合了块存储与文件存储的优点。
最后为什么对象存储兼具块存储与文件存储的好处，还要使用块存储或文件存储呢？
1、有一类应用是需要存储直接裸盘映射的，例如数据库。因为数据库需要存储裸盘映射给自己后，再根据自己的数据库文件系统来对裸盘进行格式化的，所以是不能够采用其他已经被格式化为某种文件系统的存储的。此类应用更适合使用块存储。
2、对象存储的成本比起普通的文件存储还是较高，需要购买专门的对象存储软件以及大容量硬盘。如果对数据量要求不是海量，只是为了做文件共享的时候，直接用文件存储的形式好了，性价比高。
G. 本地数据存储如果不用数据库还有什么方式
数据库地址就写
（local）就可以，登录名，如果是选择sql
server身份验证，就是数据库里面创建的用户密码，如果选windows身份验证，那就是当前登录windows的用户，比如是administrator等。
本地数据库就是你机器上的数据库。
H. 存储本地数据的方法
如果只是很少的数据，比如几十条上百条，那没啥太大区别，但是xml的效率要比数据库低的多，如果你的数据到了一个数量级，比如上万条，那用xml就不太适合了，这个并没有严格规定，跟你的电脑配置也有关系。（比如说到了10万条，但是你又把电脑升级成固态硬盘阵列去提升磁盘效率）
至于说不想使用专门的数据库工具，我不太清楚你指什么，一般常用的桌面数据库比如access、sqllite这些，无论哪种在软件发布运行后，都不需要使用什么数据库工具。当然，在有些时候为了管理工具，可能是要用到管理工具，access本身是office就带的，sqllite的管理器一般也非常小。
存储本地数据可以用Cookie，有时也用其复数形式Cookies，指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)。定义于RFC2109和2965都已废弃，最新取代的规范是RFC6265。
服务器可以利用Cookies包含信息的任意性来筛选并经常性维护这些信息，以判断在HTTP传输中的状态。Cookies最典型的应用是判定注册用户是否已经登录网站，用户可能会得到提示，是否在下一次进入此网站时保留用户信息以便简化登录手续，这些都是Cookies的功用。
另一个重要应用场合是“购物车”之类处理。用户可能会在一段时间内在同一家网站的不同页面中选择不同的商品，这些信息都会写入Cookies，以便在最后付款时提取信息。
I. 安卓数据会存本地吗
安卓开发之数据存储在本地的四种方式
本地数据存储，在安卓开发过程中是不可避免的一个话题。这些本地的数据可能是用户的设置，程序的设置，用户的数据图片, 也可能是网络传输的一些缓冲数据。
基本上我们有4种方法可以存储安卓程序的数据。
第1种是Shared Preference(共享选项)。
这种方法适合于存储一些基本数据类型的数据。他提供的是key-value（键值）的方式。键必须是字符串类型的，值可以是布尔型的，浮点型的，整型的，长整型的，或者字符串类型的。
这种方式是用一个xml文件在私有的目录里面存放这些数据的。一个程序可以有多个这样的文件。
下面一段代码用来描述写入数据。
第2种是Internal Storage(内部存储)。
这种方式用来存储一些复杂的数据结构。因为是内部存储方式，所以其他程序无法访问。这样可以保证数据的安全性。当你的程序卸载以后，这些内部存储数据也会被清除掉。
这类数据一般包括像一些对象，或者本地需要一些类似文件系统访问模式的数据。
下面一段代码用来写入数据。
第3种是External Storage(外部存储)。
这种存储方式用来存储一些文件对象。这些文件可以被其他程序来访问。要使用外部存储，需要申请特别的写权限WRITE_EXTERNAL_STORAGE。如果其他程序需要访问这些外部存储数据的话，也需要申请读权限READ_EXTERNAL_STORAGE 。
从安卓4.4开始，用户可以把自己的数据写入一个私有的外部存储文件夹中，如果这样的话，用户就不需要申请写权限WRITE_EXTERNAL_STORAGE。当用户卸载程序的时候，这个文件夹也会被清除。
从安卓7.0开始， 安卓程序可以申请访问特定的文件目录，而不是申请访问整个外部存储空间。这样可以保证数据的安全性，防止误操作。用户只可以访问图片目录，或者文档目录。
第4种是SQLite database(数据库)。
这种方式需要了解一些数据库方面的知识。适合存储相对结构化的数据。尤其是表结构。数据库是跟当前程序绑定的其他程序无法访问。
下面一段代码用来展示写入数据。
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