dsp语音压缩

Ⅰ 汽车音响加装了DSP后，原车喇叭的输入信号是从主机到DSP再到主机出来还是直接从DSP出来

DSP加装在主机输出端，主机输出的音频信号传输给DSP，信号经过DSP的功率放大和信号调节处理再传输给车内的扬声器。

地球物理处理：为了勘探地下深处所储藏的石油和天然气以及其他矿藏，通常采用地震勘探方法来探测地层结构和岩性。这种方法的基本原理是在一选定的地点施加人为的激震，如用爆炸方法产生一振动波向地下传播。

(1)dsp语音压缩扩展阅读：

语音信号处理：

语音信号处理是信号处理中的重要分支之一。它包括的主要方面有：语音的识别，语言的理解，语音的合成,语音的增强,语音的数据压缩等。各种应用均有其特殊问题。语音识别是将待识别的语音信号的特征参数即时地提取出来，与已知的语音样本进行匹配。

从而判定出待识别语音信号的音素属性。关于语音识别方法，有统计模式语音识别，结构和语句模式语音识别，利用这些方法可以得到共振峰频率、音调、嗓音、噪声等重要参数，语音理解是人和计算机用自然语言对话的理论和技术基础。语音合成的主要目的是使计算机能够讲话。

Ⅱ 问，DSP语音算法工程师

把数字信号处理、自适应信号处理、语音处理/识别技术等好好学学，MATLAB当然是要会的，可以试验算法。至于DSP的话，TI的达芬奇系列芯片都可做音视频算法，例如TMS320DM6446等，如果要买开发套件就比较贵哦，自己考虑考虑。就这么多吧。

Ⅲ DSP能做什么

语音处理：语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、语音邮件、语音储存等。 图像/图形：二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像识别、动画、机器人视觉、多媒体、电子地图、图像增强等。

Ⅳ 求文档: DSP与语音信号处理

引言

目前，由于具有运算速度快、片上资源丰富和能够实现复杂的线性和非线性算法等特性，DSP已成为通信、计算机和消费电子产品等领域的基础器件，其中在语音信号处理技术方面显得尤为突出。然而，由于包括DSP本身在内的所有电子器件都是干扰源，而且系统所处的工作环境中还有很多外来干扰源，再加上语音识别技术对信号噪声非常敏感，所以在系统设计中必须考虑系统的抗干扰问题。否则，至少会影响系统的处理结果，甚至造成更为严重的后果。本文介绍基于DSP的语音信号处理系统中的抗干扰技术。

2系统的干扰源和干扰途径

基于DSP的语音信号处理系统中的干扰源主要有雷电放电造成的大气噪声源、太阳黑子运动等造成的天电噪声源、电阻等电子元器件工作时发热造成的热噪声源、50Hz工频电网造成的电网干扰源、家用电器造成的干扰源、电机造成的电刷干扰源、汽车点火装置造成的点火系统干扰源、无线通信系统造成的射频干扰源以及一些人为恶意造成的干扰源等，所有干扰源中高频脉冲噪声对数字信号处理系统的危害最大(这里不研究语音引起的音频干扰)。

以上提到的干扰源都属于电磁干扰(EMI)。电磁学原理：只要有电流存在就会产生磁场，只要有电压存在就会产生电场。磁场、电场随时间变化量的多少，就是产生电磁干扰的根本原因。电磁干扰的概念如图1所示。

基于DSP的语音信号处理系统的干扰途径主要有电源线、输入/输出线、接地线、电磁感应、静电感应、电路的公共阻抗、电源异常等。各种干扰途径在系统中所占比例如表1所示。

3抗干扰措施

根据对系统自身、干扰源和干扰途径的分析，抗干扰措施主要方案是：

①提高系统自身的电磁兼容性；

②隔离干扰源；

③切断干扰途径。

基于这3种方案，本文提出了一些适用于本系统的硬件抗干扰技术和软件抗干扰技术。

3.1电磁兼容

电磁兼容性是指电力、电子、通讯设备或其系统在其设置的场所处于工作状态时，不对其周围产生影响，也不被其四周的电磁环境所影响，不产生误动作和性能降低，按设计获得其工作能力。也就是说，设备或系统不对外界产生电磁干扰，而且不受所处环境中电磁干扰影响其正常工作能力。

3.2硬件抗干扰技术

由于高频脉冲噪声对本系统危害最大，为了提高系统的抗干扰性能，在系统中可采取以下措施：

(1)增加总线的抗干扰能力。采用三态门形式的总线结构，并给总线接上拉电阻，使总线在瞬间处于稳定的高电平而避免总线出现悬空状态。总线须加缓冲器。

(2)提高系统控制信号抗干扰能力。在系统中通常有RESET、STB等控制线，当CPU与其控制器件的传输距离较远且控制线阻抗较高时，就容易受到脉冲噪声干扰。可在被控制器件的输入端并联一只20pF的电容，并且在RESET等控制信号线并联一只0.OlμF电容。控制线加一级缓冲器，使控制线的阻抗变低，也有助于抑制干扰。

(3)抑制数字信号的串模干扰。这种串模干扰是相邻信号线在传输信号过程中引起的干扰，大多发生在印制板平行导线上。串模干扰的强弱与相邻两信号线之间的耦合阻抗和信号本身的阻抗有关。因此，在本系统中应当尽量缩短信号线的长度；传输多种电平信号时，尽量把前、后沿时间相近的电平信号划为一组传输；在双面印制板的背面布置较大面积的地线区域，从而对部件产生的高频脉冲噪声起到吸收和屏蔽的作用。

(4)利用电磁干扰滤波器(EMIFilter)消除电源干扰。随着电子设备、计算机和家用电器的大量涌现与广泛普及，电网干扰正日益严重并形成一种公害。特别是瞬态电磁干扰，其电压幅度高(几百伏至上千伏)、上升速率块、持续时间短、随机性强，容易使数字电路产生严重干扰，甚至损害设备。电磁干扰滤波器亦称电源噪声滤波器(PNF)，它能有效地抑制电网噪声，提高设备的抗干扰能力及系统的可靠性。电磁干扰滤波器在系统中的应用如图2所示。

(5)利用硬件看门狗功能提高系统的抗干扰能力。由专用器件MAX692构成的看门狗电路如图3所示，系统所用外围元件少。MAX692是微系统监控电路，具有后备电池切换、掉电判别、看门狗监控等功能。其中WDI是看门狗检测输入端，接到DSP的一个专用I/O口或一个总线口上。RESET是复位信号输出端，接DSP的复位端RST。MAX692的WDI定时周期为1.6s，复位脉冲宽度是200ms。如果WDI保持高或低超过“看门狗”定时周期(1.6s)，RESET端将产生宽200ms(最小140ms)的负脉冲使DSP复位。

3.3软件抗干扰技术

利用软件也可以提高DSP语音处理系统的抗干扰能力。主要有：

①利用数字滤波器来滤除干扰；

②采用软件看门狗、多次采样技术、定时刷新输出口等技术来抑制干扰。

下面主要介绍数字滤波器在本系统中的应用。

数字滤波器(DF)对语音信号的处理过程如图4所示。语音信号首先经过采样/保持电路(S/H)，送至模/数转换器(ADC)转换成数字量，然后通过数字滤波器滤除其中的干扰信号，最后通过数/模转换器(DAC)获得语音信号输出。

根据所用数学模型的不同，数字滤波器可分为两大类：一类是递归型滤波器，其特点是滤波器的输出不仅与输入信号有关，而且还与过去的输出值有关；另一类是非递归型滤波器(如一阶、二阶低通滤波器)，其特征是滤波器的输出仅与输入信号有关，而与过去的输出值无关。本系统使用的是递归型滤波器。

设数字滤波器的输入信号为X(n)，输出信号为Y(n)，则输入序列和输出序列之间的关系可用差分方程表示为：

上式中，输入信号X(n)可以是语音信号经采样和ADC转换后得到的数字序列，也可以是计算机的输出信号；ak和bk均为系数，通过设置ak和bk可将DF设计成需要的带通滤波器。

数字滤波器的软件设计方法有：程序判断滤波法(限幅滤波法)、中位值滤波法、算术平均滤波法、递推平均滤波法、防脉冲干扰平均滤波法、一阶之后滤波法等6种方法。根据需要，本系统选择程序判断滤波法，设计流程如图5所示。

4结束语

实验证明：以上抗干扰方法在基于DSP的语音信号处理系统中能够充分抑制来自系统外的干扰，有效地提高系统的抗干扰能力和可靠性。

输入序列和输出序列之间的关系可用差分方程表示为：

Ⅳ 现在语音压缩技术最高 而最有效的 DSP芯片是什么芯片 是DSP900么

1. 最先进的DSP应该是飞思卡尔的MSC8126。它是一个集成了协处理器的多核DSP。该DSP集成了4颗StarCore DSP核、一个Turbo协处理器、一个维特比协处理器、UART接口、4个TDM串行接口、32个通用定时器、乙太网接口及16通道DMA。
2. 第二个问题不好回答，因为语音信号的用途比较多，所以无法给出一个最强的，按照我学的来说，在通信方面最强的应该是 CELPC（码本激励），而长途电话最强的ADPCM（自适应脉冲编码调制）和LD-CELP（短延迟码激励）。
3.常用的都是TI公司，飞思卡尔，AD公司的产品。
4. 应该不算是通用算法吧，通用算法应该是IEEE发布的。

Ⅵ 摘要翻译 关于基于DSP的语音编解码的 先谢了

太难了..只能翻译个大概..

Reads as follows:
The International Telecommunication Union (ITU-T) in November 1995 formally adopted the G.729. G.729 also known as the "conjugate structure of the present generation of digital coding schemes Excited Linear Prediction" (CS-ACELP), it is currently a relatively new voice compression standards. 96 ITU-T G.729 also developed a programme to streamline the G.729A, mainly to rece the complexity of the calculation in order to achieve real-time, are currently using the basic G.729A.
DSP in the past few years has been rapid development of computing power continuously improve, on-chip interface and more abundant resources, and the units continue to rece the computing power required. This topic using U.S. company Texas Instruments (TI) of the TMS320VC5416 as the core chip, and audio processing chips TLV320AIC23B constitute the entire hardware system.
The main topics on the PC platform will be based on the ANSI C language G.729A algorithm transplanted to the source code for DSP chips TMS230VC54016 on the run and in fact the way, this article will introce the next several aspects: a brief introction of the agreement G.729 TMS320VC5416 algorithm principle and structure of the hardware features of the external circuit and the use of PC platform and DSP platform on the C programming language similarities and differences, the main discussion will be on the PC platform C language source code transplanted to the DSP platform approach, and after transplant And optimize the efficiency of the operation of the code analysis and comparison.
G.729A compression algorithm 16 times, optimized DSP code in the system of operation efficiency greatly improved, fully consistent with real-time processing requirements.

Key words: G.729; G.729A; CS-ACELP; transplantation; Optimization

Ⅶ 数据压缩技术的数据压缩技术

在现今的电子信息技术领域，正发生着一场有长远影响的数字化革命。由于数字化的多媒体信息尤其是数字视频、音频信号的数据量特别庞大，如果不对其进行有效的压缩就难以得到实际的应用。因此，数据压缩技术已成为当今数字通信、广播、存储和多媒体娱乐中的一项关键的共性技术。
1．什么是数据压缩
其作用是：能较快地传输各种信号，如传真、Modem通信等；
在现有的通信干线并行开通更多的多媒体业务，如各种增值业务；紧缩数据存储容量，如 CD－ROM、VCD和DVD等；
降低发信机功率，这对于多媒体移动通信系统尤为重要。
由此看来，通信时间、传输带宽、存储空间甚至发射能量，都可能成为数据压缩的对象。
2．数据为何能被压缩
首先，数据中间常存在一些多余成分，既冗余度。如在一份计算机文件中，某些符号会重复出现、某些符号比其他符号出现得更频繁、某些字符总是在各数据块中可预见的位置上出现等，这些冗余部分便可在数据编码中除去或减少。冗余度压缩是一个可逆过程，因此叫做无失真压缩，或称保持型编码。
其次，数据中间尤其是相邻的数据之间，常存在着相关性。如图片中常常有色彩均匀的背影，电视信号的相邻两帧之间可能只有少量的变化影物是不同的，声音信号有时具有一定的规律性和周期性等等。因此，有可能利用某些变换来尽可能地去掉这些相关性。但这种变换有时会带来不可恢复的损失和误差，因此叫做不可逆压缩，或称有失真编码、摘压缩等。
此外，人们在欣赏音像节目时，由于耳、目对信号的时间变化和幅度变化的感受能力都有一定的极限，如人眼对影视节目有视觉暂留效应，人眼或人耳对低于某一极限的幅度变化已无法感知等，故可将信号中这部分感觉不出的分量压缩掉或“掩蔽掉”。这种压缩方法同样是一种不可逆压缩。
对于数据压缩技术而言，最基本的要求就是要尽量降低数字化的在码事，同时仍保持一定的信号质量。不难想象，数据压缩的方法应该是很多的，但本质上不外乎上述完全可逆的冗余度压缩和实际上不可逆的嫡压缩两类。冗余度压缩常用于磁盘文件、数据通信和气象卫星云图等不允许在压缩过程中有丝毫损失的场合中，但它的压缩比通常只有几倍，远远不能满足数字视听应用的要求。在实际的数字视听设备中，差不多都采用压缩比更高但实际有损的嫡压缩技术。
只要作为最终用户的人觉察不出或能够容忍这些失真，就允许对数字音像信号进一步压缩以换取更高的编码效率。摘压缩主要有特征抽取和量化两种方法，指纹的模式识别是前者的典型例子，后者则是一种更通用的摘压缩技术。
3数字音、视频的压缩标准
数字音频压缩技术标准分为电话语音压缩、调幅广播语音压缩和调频广播及CD音质的宽带有频压缩3种。
（1）电话（200HZ－3.4kHZ）语音压缩，主要有国际电信联盟（ITU）的G.711（64kbit/s、G.721（32kbit/s）、G.728（16kbit/s）和G.729（8kbit/的建议等，用于数字电话通信。
（2）调幅广播（50HZ－7kHZ）语音压缩，采用ITU的G.722（64kbit/s）建议，用于优质语音、音乐、音频会议和视频会议等。
（3）调频广播（20HZ－15kHZ）及CD音质（20HZ－20kH）的宽带音频压缩，主要采用MPEG－1或2双杜比AC－3等建议，用于CD、MD、MPC、VCD、DVD、HDTV和电影配音等。
视频压缩技术标准主要有：
①ITU H.261建议，用于ISDN信道的PC电视电话、桌面视频会议和音像邮件等通信终端。
②MPEG－1视频压缩标准，用于 VCD、MPC、PC/TV一体机、交互电视ITV和电视点播VOD。
③MPEG－2/ITU H.262视频标准，主要用于数字存储。视频广播和通信，如HDTV、CATV、DVD、VOD和电影点播MOD等。
④ITU H.263建议，用于网上的可视电话、移动多媒体终端、多媒体可视图文、遥感、电子邮件、电子报纸和交互式计算机成像等。
⑤MPEG－4和 ITU H.VLC/L低码率多媒体通信标准仍在发展之中。
4．数据压缩的实现
在各种数据类型中，最难实现的是数字机频的实时压缩，因为视频信号尤其是HDTV信号所占据的带宽甚宽，实时压缩需要很高的处理速度。现在，视频解码以及音频的编码、解码多依赖于专用芯片或数字信号处理器（DSP）未完成，并已有许多厂商推出了音视合一的单片MPEG－1、MPEG－2解码器。我国在发展数据压缩技术过程中，则充分利用了软件人才优势。
在软件实现方面，由于PC主机的处理能力正在飞速提高，直接利用主CPU编程实现各种视听压缩和解码算法对于桌面系统及家用多媒体将越来越有吸引力。
1996年上半年，Intel向全球软件界发布了它的微处理器媒体扩展（MMX）技术。这种技术主要是在Pentium或Pentium Pro芯片中增加了8个64位寄存器和57条功能强大的新指令，以提高多媒体和通信应用程序中某些计算密集的循环速度。MMX采用单指令多数据（SIMD）技术并行处理多个信号采样值，可使不同的应用程序性能成倍提高。如：视频压缩可提高1.5倍，图像处理可提高40倍，音频处理可提高3.7偌，语音识别可提高1.7倍，三维动画可提高20倍。
与Pentium完全兼容的P55C芯片是1998年3月正式推出的。以后推出的Pentium、Pentium pro或P7等CPU，均将支持MMX指令。
在数据压缩的硬件实现方面，根本的出路是要有自己的音像压缩芯片（特别是解压芯片），不管是专用集成电路（ASIC）实现，还是借助于通用DSP来编程。
而这一类芯片，目前还只是“雾里看花”。
不过我们相信，在不久的将来，这些也会成为现实。

Ⅷ 什么是DSP

dsp 数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP),简单原理就是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。要具体知道的话去网络知道里面看看http://ke..com/view/1192.htm?wtp=tt

Ⅸ 如何学习dsp

有TI的CCS编译环境 有simulator可以仿真
买本DSP的书开始看，你还是需要系统学一下的
着重注意内部资源分配 TI 块格式 和 中断资源
其他的比较浮云 用的时候再细抠吧

Ⅹ 跪求DSP语音压缩存储与回放C语言代码 我邮箱[email protected] 急急急 不胜感激！

行，我帮你做