redis缓存mysql
缓存读取流程：
1、先到缓存中查数据
2、缓存中不存在则到实际数据源中取，取出来后放入缓存
3、下次再来取同样信息时则可直接从缓存中获取
缓存更新流程：
1、更新数据库
2、使缓存过期或失效，这样会促使下次查询数据时在缓存中查不到而重新从数据库去一次。
通用缓存机制：
1、用查询的方法名+参数作为查询时的key value对中的key值
2、向memcache或redis之类的nosql数据库（或者内存hashmap）插入数据
3、取数据时也用方法名+参数作为key向缓存数据源获取信息
‘贰’ redis怎么作为mysql的缓存
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
‘叁’ java怎么使用redis进行mysql数据的缓存
方法有很多
其中之一
实时获取mysql
binlog进行解析
然后修改redis
MySQL到Redis数据方案
无论MySQL还是Redis
自身都带有数据同步的机制，像比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略
那么理论上我们也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL
UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP
Gearman
Worker，将数据同步到Redis
‘肆’ 用redis 做为数据缓存，怎么能把redis中的数据定时更新到mysql中
这是个有坑的方法，一般流量不大的情况可以用，比如，后台系统。但是前端用户流量大的场景下，一旦热数据缓存命中率发生问题，瞬间转移到数据库的请求会把系统搞死的。所以，不应该采用这种策略。
‘伍’ 如何使用redis做mysql的缓存
简单来说，就是使用redis存储需要存储到mysql的信息，每一次页面操作或命令操作数据库时，先调用redis来查看数据状态，若有结果，就是redis返回，若无结果则先存储至mysql后同步到redis中再返回，安装直接网络经验有！
redis配置文件参数详解可参照：redis配置文件参数详解
具体原理可以参照使用redis和fastjson做应用和mysql之间的缓存
数据池搭建可以参照：数据池搭建
jedis对redis操作可参照：jedis对redis操作命令
redis启用和关闭可参照：redis开启与关闭
‘陆’ 如何使用redis做mysql的缓存
大方向两种方案：
1.脚本同步：
自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
2.业务层实现：
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。
nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
作者：liu kelin
链接：https://www.hu.com/question/27738066/answer/84920552
来源：知乎
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‘柒’ mysql读写分离和用Redis做缓存，这两种方案有什么异同
读写分离一般都是结合Master/Slave模式使用，Master处理写请求，Slave处理读请求，这样做的好处是：
1、提高数据库的并发处理能力；
2、避免写请求锁表阻塞读请求；
3、避免单点，提高数据库的可用性；
而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。
二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。
一般高并发应用都是结合二者使用。
‘捌’ Linux里面可以用redis代替mysql吗
不能，redis主要是缓存数据库，数据存储在内存中，也支持磁盘持久化，存储的数据是非结构化数据，而mysql数据存储在磁盘中，主要存储结构化数据，对于业务来说更适合，redis只是为了提高系统性能和稳定性的中间件，但是并不能取代mysql数据库
希望可以帮助你，请采纳，谢谢
‘玖’ 如何使用redis做mysql的缓存
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。