将缓存中百万数据插入数据库
⑴ 怎么把一个文本里面的几百万条数据导入到数据库里面
你用什么软件编写的sql数据库，我之前用过将文本中数据记录首先导入 EXCEL表中 ，在利用SQL中的导入数据功能导入。这样就能完成，你试试看。
⑵ java 怎么把5万条数据分批插入数据到mysql,之前插1,2万没事, 多了就内存溢出
你的事务控制问题。
大量数据插入的时候，可以将数据量分批，每次事务提交一批。
例如：
con.setAutoCommit(false);// 更改JDBC事务的默认提交方式
Statement stmt = conn.createStatement();
// 第一批 省略n条
stmt.addBatch("insert into dept values (52,'a','aa')");
stmt.addBatch("insert into dept values (53,'b','bb')");
stmt.addBatch("insert into dept values (54,'c','cc')");
stmt.executeBatch();
con.commit();//提交JDBC事务
stmt.close();
// 第二批 省略n条
stmt = conn.createStatement();
stmt.addBatch("insert into dept values (52,'a','aa')");
stmt.addBatch("insert into dept values (53,'b','bb')");
stmt.addBatch("insert into dept values (54,'c','cc')");
stmt.executeBatch();
con.commit();//提交JDBC事务
stmt.close();
// 第n批
。。。。。。
con.setAutoCommit(true);// 恢复JDBC事务的默认提交方式
conn.close();
⑶ PL/SQL工具怎么快速将数百万条.sql文件数据插入ORACLE数据库
在确定你的.sql文件没有错误的情况下，在pl/sql命令行模式下使用:"@d:xx.sql" 就可以直接执行。其中路径名称与文件名视你的情况而定(不带"")。操作如图：
还可以控制 每次插入 1000条数据，commit，循环继续插入，保证表空间大小
⑷ 请问jpa有一级缓存吗如果用jpa向数据库连续插入百万千万条数据，该如何解决效率问题
不清楚jpa是什么。你说的连续插入是怎么回事？很多业务运行的数据，还是就是导入数据？倒入数据可以用其他手段
⑸ C#中怎样将缓存中的数据保存到数据库中
要看你的具体应用，一般而言，是不要把缓存的数据保存到数据库的，因为实际应用中大多情况下使用缓存的目的是减轻数据库的压力，所以缓存中的数据只会比数据库旧不会比数据库新，需要考虑的问题是何时把数据库中的数据更新至缓存。
⑹ java怎么实现千万级数据量批量插入到数据库中
先存进缓存数据库中，如redis等。然后写定时任务批量插入数据库
⑺ 大量实时数据如何写入到数据库
如果是实时的数据，自己写程序总数最方便的。
常见解决方案：所有保存任务扔到一个队列，由后台的线程池执行队列中的保存任务。
如果会java或者C#这种高级语言，啥都好办，队列可以放在内存中，如果只会shell或者php，可以用文件作为队列。
如果不会写程序，可以考虑在内存盘中创建一个数据库，将实时数据写到这里，作为缓存，然后通过类似mysql主从数据库这种结构将数据同步到硬盘上，不过这种方案设置起来非常麻烦。
⑻ 如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发
1.总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。另一种是给在用户和数据库中增加缓存 2.添加索引方案：面对1~2千的并发是没有压力的，在往上则限制的瓶颈就是数据库最大连接数了
⑼ 像数据库一次性插入10w条数据，怎么插入效率快啊！
在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句，但是如果想要批量插入一堆数据的话，循环使用Insert不仅效率低，而且会导致SQL一系统性能问题
下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法：Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters)。
bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中，然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库
代码如下：
public static void BulkToDB(DataTable dt)
{
SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(
ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn);
bulkCopy.DestinationTableName = "BulkTestTable";
bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
try
{
sqlConn.Open();
if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
bulkCopy.WriteToServer(dt);
}
catch (Exception ex)
{
throw ex;
}
finally
{
sqlConn.Close();
if (bulkCopy != null)
bulkCopy.Close();
}
}
public static DataTable GetTableSchema()
{
DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{
new DataColumn("Id",typeof(int)),
new DataColumn("UserName",typeof(string)),
new DataColumn("Pwd",typeof(string))});
return dt;
}
static void Main(string[] args)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)
{
DataTable dt = Bulk.GetTableSchema();
for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)
{
DataRow r = dt.NewRow();
r[0] = count;
r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);
r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);
dt.Rows.Add(r);
}
sw.Start();
Bulk.BulkToDB(dt);
sw.Stop();
Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));
}
Console.ReadLine();
}
⑽ MySQL数据库 写入大量数据如何实现
//最快的方法10000记录23MS
publicstaticvoidinsert(){
//开时时间
Longbegin=newDate().getTime();
//sql前缀
Stringprefix="INSERTINTOtb_big_data(count,create_time,random)VALUES";
try{
//保存sql后缀
StringBuffersuffix=newStringBuffer();
//设置事务为非自动提交
conn.setAutoCommit(false);
//Statementst=conn.createStatement();
//比起st，pst会更好些
PreparedStatementpst=conn.prepareStatement("");
//外层循环，总提交事务次数
for(inti=1;i<=100;i++){
//第次提交步长
for(intj=1;j<=10000;j++){
//构建sql后缀
suffix.append("("+j*i+",SYSDATE(),"+i*j
*Math.random()+"),");
}
//构建完整sql
Stringsql=prefix+suffix.substring(0,suffix.length()-1);
//添加执行sql
pst.addBatch(sql);
//执行操作
pst.executeBatch();
//提交事务
conn.commit();
//清空上一次添加的数据
suffix=newStringBuffer();
}
//头等连接
pst.close();
conn.close();
}catch(SQLExceptione){
e.printStackTrace();
}
//结束时间
Longend=newDate().getTime();
//耗时
System.out.println("cast:"+(end-begin)/1000+"ms");
}