分级缓存

‘壹’ 我的电脑cpu怎么样，请专业分析，主频率，分级缓存怎样，如果不好可以换个吗另带显卡呢回答满意了给

中低端笔记本的CPU一般是换不了的，能不能换你可以咨询华硕的售后
从参数和型号来看，属于低端CPU，主频偏低，性能较弱，一般的应用凑合了，玩大型游戏跑不动。

‘贰’ CPU里面三级缓存6M是什么意思

缓存是cpu
的一个部分，是数据的缓冲区，用于缓解cpu
和
内存之间的速度差异设计的，目的就是提供cpu
的性能

缓存按照速度和容量会分级的，就是你看到的
一级，二级，三级，一级最快，但制造难度大，容量所以最小，三级缓存最大，速度也相对慢点

整体来说，对于同一系列的cpu
，缓存越大，性能就越好

‘叁’ Ceph 分层缓存--Tiering Cache

原文来自Ceph官方文档： CACHE TIERING

部分摘抄自Ceph中国社区翻译文档： 分级缓存

    分层缓存为ceph客户端中的某些存放在存储层的数据提供更好的IO性能。分级缓存需创建一个由高速而昂贵存储设备（如 SSD ）组成的存储池、作为缓存层，以及一个相对低速/廉价设备组成的后端存储池（或纠删码编码的）、作为经济存储层。Ceph 的对象处理器决定往哪里存储对象，分级代理决定何时把缓存内的对象刷回后端存储层；所以缓存层和后端存储层对 Ceph 客户端来说是完全透明的。

    缓存代理层管理着数据在缓存层和存储层之间的自动迁移。但是, 管理员也可以通过配置来干预迁移规则， 下面是对两个主要场景的介绍:

Writeback Mode： 当管理员将缓存层配置成回写模式, Ceph客户端将数据写入缓存层，并接收返回的ACK。同时，写入缓存层的数据迁移到存储层，  然后从缓存层刷掉。 直观的看， 缓存层在存储层之前。 当Ceph客户端需要存在于存储层的数据时， 缓存层代理会把这些数据迁移到缓存层，然后再发往 Ceph 客户端。因此，Ceph 客户端将与缓存层进行 I/O 操作，直到数据不再被读写。此模式对于易变数据来说较理想（如照片/视频编辑、事务数据等）。

Read-proxy Mode： 这个模式将使用一些已经存在于缓存层的数据，但是，如果数据不在缓存层，请求将被代理转发到底层。这个模式对于从回写模式过渡到禁用缓存非常有用的， 因为它润需负载一直工作到缓存干涸，不再向缓存添加任何数据。

  如果负载过多，分层缓存会降低性能。用户在使用以下特性时需要极其谨慎。

Workload dependent : 缓存是否能提升性能，高度依赖于负载能力。因为将数据移入或移除缓存会导致额外的开销，它只在对数据集的访问有大的偏离时有影响。例如, 众多的请求访问小数量的objects，这时，你的缓存池需要非常大，才能在处理所有请求时，避免数据过渡。

Difficult to benchmark : 用户使用评测性能时，大部分的关于分层缓存bechmarks测试结果，将会是一个糟糕的结果。其中部分原因是很少的bechmarks倾斜于一组小的对象集合的请求 ， 这会使缓存经过很长时间后才能“活跃起来”，并且这种“活跃起来”会导致高昂的开销。

Usually slower : 对于并没有友好使用分级缓存的工作负载，性能普遍低于一个没使用分级缓存的普通rados池。

librados object enumeration : 对于librados级别的枚举对象API并不能连贯存在在这种情况中（The librados-level object enumeration API is not meant to be coherent in the presence of the case）。 如果你的应用直接使用rados，并且依赖于枚举对象，分级缓存不能向期待的那样工作. (对于RGW, RBD, or CephFS，没有这个问题)

Complexity : 在使用RADOS集群时，使用分级缓存意味着大量的额外器械和复杂性。这会增加你遇到未知的BUG（可能其他人未遇到过）的可能性， 并且使你的部署拥有更大的风险。

RGW time-skewed : 如果RGW工作中遇到的大部分操作是朝向最近写入的数据，一个简单的分级缓存可以工作得很好。

    下面的配置使用分层缓存效果不佳。

RBD with replicated cache and erasure-coded base : 这是一个普遍的需求, 但是通常不能很好工作。即使合理的倾斜工作负载，仍然会遇到一些对于冷门object的写操作的情况，并且由于纠删码类型的池还不支持轻微的读写操作，为了适应一些小的写入操作（通常4kb），整个object块（通常4MB）必须被全部迁移到缓存 。只有少数用户成功的应用了这种部署方式，并且这种部署方案只能为他们工作是因为他们的数据是极其“冷门”的（例如备份），并且他们对于性能并不敏感。

RBD with replicated cache and base : 在使用备份类型为基础层时比以纠删码为基础层时，RBD的表现更为良好， 但是它在工作负载中仍然依赖于大量的倾斜，并且很难验证。用户需要对他们的工作负载有更好的理解， 并且需要仔细调整分层缓存参数。

    为了建立分层缓存，你必须拥有两个存储池。一个作为后端存储，一个作为缓存。

    建立一个后端存储池包含两种场景：

标准存储 : 在这种场景中，这个池在Ceph存储集群中存储一个对象的多个副本。

纠删码: 在这种场景中，存储池用纠删码高效地存储数据，性能稍有损失。

    在标准存储场景中，你可以用 CRUSH 规则集来标识失败域（如 osd 、主机、机箱、机架、排等）。当规则集所涉及的所有驱动器规格、速度（转速和吞吐量）和类型相同时， OSD 守护进程运行得最优。创建规则集的详情见 CRUSH 图 。创建好规则集后，再创建后端存储池。

     在纠删码编码情景中，创建存储池时指定好参数就会自动生成合适的规则集，详情见 创建存储池 。

     在后续例子中，我们把cold-storage当作后端存储池。

‘肆’ cpu缓存越大越好吗

CPU中的缓存是分级的，比如一级缓存、二级缓存，高端一点的还有三级缓存。原则上来说，仅就制作成本、工艺难度、读取速度还有读取的优先级来说，一级缓存大于二级大于三级。就大小来说，因为成本、制作工艺的限制，一级缓存是最小的。基本上，无论是AMD还是intel，在最近的几年中，缓存的技术都没有革新性的进步，所以在判断同一代或者相近的两代CPU的时候，同一级缓存越大越好。如果说ACPU一级缓存大于BCPU，而二级缓存略小于BCPU，那选A妥妥的，因为一级缓存哪怕只多出1k，性能也会有很大的变化。而二级缓存的这种影响对于性能要小很多。而AMD和intel因为制作工艺和设计思路的区别，他们的缓存是要分开对比的。而且对于现在的多核心处理器来说，因为有的是独立缓存、有的是共享缓存，这个也是要深究的，不能一概而论。缓存对于性能的影响还受架构的限制，有的架构可能会存在或多或少的问题，影响缓存的读写，那缓存再大效果也有限。

基本上来说，越大越好。

‘伍’ CPU上什么是 L1缓存、L2缓存为什么不一样大

你好！
首先你先了解一下缓存的含义：
所谓缓存(Cache)就是高速缓冲存储器，它位于CPU与主存(即DRAM动态存储器)之间，通常由SRAM(静态存储器)构成，它的容量较小但存取速度较快。目前计算机主要使用的内存为DRAM，它具有造价低、容量大的特点，受到广泛欢迎。但由于DRAM是使用电容特性来储存信息，存取速度难以进一步提高，而CPU每执行一条指令都要一次或多次访问主存，DRAM的速度又远小于CPU速度，因此为了实现速度上的匹配，只能在CPU指令周期中插入等待，这样将大大降低系统的执行效率。SRAM由于采用了与CPU同样的制作工艺，因此与DRAM相比，它的存取速度要快得多。但其体积大、功耗大、价格也高，不可能也不必要将所有内存都换成SRAM，因此，为了解决速度与成本的矛盾就产生了一种分级处理方法，即在主存与CPU之间加装一个容量较小的SRAM作为高速缓冲存储器，当使用缓存时，在缓存中就保存有主存部分内容的副本(即为存储器映像)，CPU在读写数据时，首先访问缓存，由于缓存速度与CPU速度相当，所以CPU可以在零等待下完成指令执行，只有当缓存中没有CPU所需的数据时(这时称为“未命中”)，CPU才去访问主存。CPU访问缓存的命中率在80％以上，从而大大提高了CPU访问数据的速度，提高了系统性能。

传统的Socket架构通常采用两级缓冲结构，即在CPU中集成一级缓存(L1 Cache)，在主板上装第二级缓存(L2 Cache)，而Slot 1架构的L2 Cache则与CPU做在同一块电路板上，以内核速度(CPU速度)或内核速度一半运行，速度比Socket架构的L2 Cache更快，能更大限度地发挥与高速CPU配合的优势，当然这对Cache的工艺要求也较高。CPU在执行指令时，首先在L1缓存中查找数据，如找不到，则在L2缓存中找，如找到则传输给CPU同时修改L1缓存的数据，若数据不在L1和L2缓存中，则从主存中提取数据同时修改两级缓存的数据。由此可见，缓存相当于一个临时的快速运输器、搬运工，它对于系统的运作有不可忽视的作用，所以选择有缓存和大容量缓存的CPU可提高我们计算机的工作效率，当然,价格也会很高。

所以说，L1 L2不同就相当于显卡核心频率和显存频率不同，他们之间作用不同，当然大小也不同！

‘陆’ CPU问题,一级缓存3X128 二级缓存3X512 三级缓存6M,请问是什么意思呀

缓存是CPU 的一个部分，是数据的缓冲区，用于缓解CPU 和 内存之间的速度差异设计的，目的就是提供CPU 的性能缓存按照速度和容量会分级的，就是你看到的 一级，二级，三级，一级最快，但制造难度大，容量所以最小，三级缓存最大，速度也相对慢点整体来说，对于同一系列的CPU ，缓存越大，性能就越好

‘柒’ 什么是三级缓存

这就要先了解什么是CPU缓存。简单来说，缓存就是介于CPU核心的寄存器和内存之间的缓冲存储结构。

CPU的执行单元中有寄存器用于计算，由于是计算使用的，所以不能用于海量存储执行数据，只能是计算时将数据调入，计算完了就输出并清除，准备进行下一次计算。所以寄存器速度虽然快，但是却不能用于长期存储数据。而内存则是CPU堆放临时计算数据的地方（如果需要永久存储则会被放到速度更慢但是容量更大的硬盘里）。但是内存是动态存储器，由于需要刷新动作，虽然容量相对大但是是片外寻址，访问速度比CPU慢。这就需要在CPU寄存器和内存之间建立缓存。缓存为静态存储器。集成度低（缓存会占去CPU上十分可观的一块面积）但速度极高。虽然相比内存来说容量很小，但是速度快了很多。抛开早期的外置结构不谈，目前的CPU缓存都与CPU在同一块芯片上。因此寻址速度也很快。CPU执行程序时先从缓存找数据，遍历缓存后没有找到需要的数据称为没有“命中”。如果缓存未命中，则CPU会转向内存寻找所需数据。

好了，知道啥是缓存了，那缓存为啥要分一二三级呢？

因为缓存速度虽然快，但是CPU效率十分高。对缓存的速度还是有要求。而如果缓存越大，遍历一遍寻找数据的速度也就越慢。因此需要对缓存内的数据进行有效的管理。不是最常用的数据就要踢出缓存给最常用的数据腾出空间。这就是缓存分级的原理。缓存的大小需要适度，否则会影响遍历速度。将近几个时钟中最常用的数据保存在一级缓存能大幅提升执行效率。

不过这只是理论，是牺牲者缓存的一般原理。目前intel处理器采用的是一级缓存是二级缓存的索引目录，二级缓存内存实际数据。这样仅需遍历很小的一级缓存就能知道较大的二级缓存内都保存了哪些数据，是否是CPU需要的。如果一级缓存命中，直接按照地址去二级缓存找。如果一级缓存未命中，也不用遍历二级缓存了，直接去下一级缓存或者内存中寻找了。

了解以上内容我们就可以了解二级缓存和三级缓存的差异了。正入上面所说，类似于intel的一二级缓存结构仅能服务CPU的一个核心。每个CPU核心都有独立的一级缓存和二级缓存结构。但是CPU内的各个核心有时需要协同工作，这在科学计算等应用中十分常见。这就需要各个核心共享一部分数据。显然私有的一二级缓存不能成为交流媒介。而跑去内存交换效率实在太低了。所以一个各个核心能共享使用的三级缓存就应运而生了。也就是说三级缓存实际上是CPU的各个核心共享的公共缓存结构。

‘捌’ 什么叫三级缓存

缓存即为计算机内部处理系统所拥有的存储功能
其目的是为了让数据以单位形式进行处理转换
而CPU内部一般有一级缓存和二级缓存,另外,现在已经有不小的一部分开始使用三级缓存
但其中,只有一级缓存能直接被CPU所处理
而二级缓存只是为一级缓存做准备工作
三级缓存则是为二级缓存做准备的

而这个缓存要分级的原因是:一开始一级缓存的大小受到强大的局限性,因为造价实在太高,就开始使用新的二级缓存,但一样的都有局限性,而三级缓存的造价相对来说偏低,所以目前已经在向三级缓存发展,以后也可能会出现四级缓存的

其实,简单的说,这跟内存基本上是同一个道理的,就是把数据以单位形式存储,为CPU做准备而已

‘玖’ 三级缓存3m和6m有太大影响吗

英特尔用三级缓存的大小来给CPU进行分级，缓存越大，对大数据吞吐能力和对硬盘内存的控制力越好，同时级别越高，但是其实家用的话影响不大，

‘拾’ CPU缓存分级制是从什么开始的

哎。。。。大约是771针的cpu吧。。之前答题看到的。。。771处理器u当时看见有缓存这东西。。。再往前就没什么印象了。。。后来的奔腾双核都有。。。