qgis缓存
❶ 这些文件使用什么软件能够打开
PRJ文件，是一个保存三维数据的文件，能打开这个文件的软件有很多，但都是宜些专业软件，比如Visual Studio、AutoCAD、WaveLab、3D Exploration等软件都可以打开这种文件格式。
SHP文件，全称叫shape，是由美国的一个环境公司开发的，这个文件一般不会单独存在。他是需要跟其他几个文件搭配存在的，这些文件包括一个主文件，一个索引文件，和一个DBASE表，其中主文件的后缀就是.shp。虽然说的挺玄乎的，但其实shp文件里面就是保存的矢量图形而已。要打开这个文件的话，可以使用arcMAP、arcGIS、uDIG或qGIS等软件即可。
SHX文件，应该是AutoCAD的字体文件，所以自然是需要AutoCAD来打开了。
TDB文件，这个文件貌似是一个数据库之类的文件，我估计应该是这个所谓的“芙蓉区”主文件被打开之后，生成的一个缓存文件，或者是这个文件被打开时需要的一个支撑文件。这个格式我还不是太懂！
综上，我觉得你这四个文件里面，PRJ和SHX是一组文件，PRJ是主文件，用CAD打开即可。SHP和TDB是一组文件，SHP是主文件，用arcGIS即可。其实这两组文件内容都是一摸一样的，只不过存了两种格式，以便使用不容软件的人都能打开而已。你可以选择适合你的那一组格式打开即可。
❷ 有哪些 GIS+python 的开发经验值得分享
GIS 和 python 的结合有很多种可能性
Arcpy 参考ArcPy and ArcGIS (豆瓣), pyQGIS 参考PyQGIS Developer Cookbook
Geopython GIS相关库
GDAL 参考 Welcome to the Python GDAL/OGR Cookbook!
各种空间数据库，如 spatialite 参考 SpatiaLite Cookbook
基础库（抽象库）
GDAL 不多说，GIS万物本源
Proj.4 制图学投影转换库
geojson geojson数据处理，点线面
高级库
Shapley GIS的图像处理
Fiona GIS数据读入写出
Rtree Rtree空间索引
pyproj Proj.4的接口扩展
OWSLib WMS地图服务发放
basemap 画地图
超高级库
geopandas 整合了pandas,shapely,fiona,descartes,pyproj和rtrees可以直接用于数据处理
geodjango django出品，保护GDAL,GEOS等可以发送地图服务
参考 Python 笔记三：Geopython GIS相关库
而如今，javascript在互联网的地位也变得越来越重要，GIS+JS的项目也氤氲而生，所以问题来了。参考：有哪些GIS+JavaScript（node.js）的开发经验值得分享？ - Node.js
或者关注我的博客，写得不是很好，希望各路大神多多留言指导。
Awesome GIS（GIS Tech Stack技术栈）
Geomatics专栏点此：Geomatics（GIS，GPS，RS，Surveying）
语言
Python 最好的快速开发语言，是一门API艺术
awesome-python
1简单的入门
2总结入门坑及基础资源
3Geopython GIS相关库
4Python的常用库入门
5Flask框架
6入门爬虫坑--网页数据压缩(python deflate gzip)
7Requests爬虫技巧
Node.js 最炙手可热的网络技术源泉，可用于WebGIS
awesome-javascript
1常用Global库
2入门及GeoNode.js GIS相关库
前段
Leaflet 兼容移动端，和现代的一些框架一样优先考虑移动端
1leaflet入门
2简单插件编写leaflet-pip-v2
3进阶插件编写geojsonFilter
Mapbox总有人讨论“Mapbox VS Leaflet？”这是个烂问题，Mapbox是Leaflet的超集，就像Typescript和Javascript之间的关系一样
Openlayer3扯淡大叔教程
Turf js层面做出简单的空间分析
后端
Geoserver 基于Java的地理信息服务的发布，使用简单
Mapserver 基于C语言的地理信息服务的发布，内存占用小
GDAL 数据格式转换
1GDAL命令行入门
2python for GDAL
3gdal CLI Cheat Sheet
数据格式
GeoJSON 开源地理信息JSON格式
awesome-geojson
geojson-js-utils 空间数据简单处理js实现
geojson-python-utils空间数据简单处理python实现
TopoJSON 开源地理信息JSON格式，大小要比GeoJSON小40%
TileJSON 瓦片数据包装的JSON格式，用的不多
WKT&WKB 文本标记语言表示矢量数据
WKT&WKB 笔记一：格式介绍
数据库
Spatialite 空间数据的查询等处理，小项目足矣
1简单的入门
2CLI Cheat Sheet
3python for Spatialite
4NET平台使用spatilite扩展
5Spatiliate2GeoJson数据的转换
Postgresql 大型空间数据项目
MBTILES 承载瓦片的数据，快速索引
1入门与简单应用
瓦片渲染
Global Mapper 专门用作已有栅格图像切片
Mapnik 专门用于矢量数据的切片
TileMill 在矢量数据渲染时，运用CartoCSS对矢量数据赋予样式
数据处理
QGIS 开源GIS数据处理桌面软件，其中包含Grass，SAGA两个学术界开源GIS平台
1简单的介绍
2地图综合
Mapsharper 数据综合神器
1地图综合神器
数据资料
地理空间数据云 没想到数据来的这么快
填坑
1网页端JS的缓存问题
2Angular遇到的一些坑
3SpatialiteSharp的使用坑
整个技术栈主要针对的是轻量或者小项目去考虑，运用一些流行的尽可能开源的工具去做，这是我的一些想法和笔记，详情参考从mapbox的开源工具看Web GIS的发展，希望能给您一点点帮助。PS：我在github上看到一个awesome gis，并非我主导的，希望各位GISer可以一起参与修改。
转载，请表明出处。总目录Awesome GIS