电商缓存
① 请问像天猫这种大型电商网站页面是采用什么样的内容加载方式，为何页面相应速度如此之快
一般来说，电商网站之所以：速度快、加载快、不延缓加载率，是因为，在进行电商网站使用时，若连基本的都不能保证，是很难取得顾客的认可的。
如何使网页加载速度放快，减少延迟率，方法如下所示：
1、优化网站代码。所谓的代码优化，包括网站中包含的js脚本以及css样式文件等，应以占用资源最少为原则，将这些代码尽可能地压缩，可以调用以及合并的保证其不重复编写，为网站有限的资源节省空间。
2、压缩图片文件。通常图片内容占据的页面的空间较大，随着内容的增加，若不做优化处理，占据的资源将会是成倍地增加，导致打开速度变慢。对于图片或者其他内容，应选择最佳格式以及在保证图片质量的情况下压缩大小，譬如图片格式的最佳存储方式依次为webp 、jpeg、png、bmp。
3、图片调用统一。若网站的图片来自不同的网络资源，那么将图片资源整合到统一的文件中进行调用，由于在网站被解析图片来源时，若来自的地址不同，那么就要花费较多的时间来逐一调取解析，这样就会浪费部分时间，导致速度变慢。
4、使用响应式设计。当然网站也涉及到在不同设备中被打开，有些网站建设时会采用重定向的方法对网站进行不同设备的交替变换，但这种方法使得网站在浏览器上的请求就会延长加载的时间，这时，对有设备需求的网站使用较为受欢迎的响应式设计来建站，可以提高用户体验。
首先云数据库Redis是一款内存型数据库，云数据库Redis应用场景还挺多的，可用于游戏缓存、互联网缓存、电商高并发，所以缓存应用是redis最为普遍的用途，各行各业都适用！
③ 小型电商网站多少并发量合适
假如负载均衡层使用的是高性能的 Nginx，则我们可以预估 Nginx 最大的并发度为：10W+，这里是以万为单位。
假设应用层我们使用的是 Tomcat，而 Tomcat 的最大并发度可以预估为 800 左右，这里是以百为单位。
假设持久层的缓存使用的是 Redis，数据库使用的是 Mysql，MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右，以千为单位。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右，以万为单位。
④ 1. 电商详情页系统架构介绍
电商详情页架构方案大概分为两种，第一种小型电商，使用页面静态化的方案；第二种大型电商，架构较为复杂，使用异步多级缓存 + nginx 数据本地化动态渲染的方案。
1. 页面静态化架构（全量页面静态化，适合小型电商网站）
电商详情页分为页面数据和页面模板两块，通过页面模板渲染的方式，把页面数据填充到模板中，生成最终的静态化 HTML 页面，推送到 nginx 服务器上面，前端商品详情页的请求直接通过 nginx 服务访问静态页面。
对于小型网站，页面很少，这种架构方式很实用，也非常简单。模板引擎可以使用 velocity 或者 freemarker 实现，通过页面数据管理的 cms 系统渲染页面。当页面数据或者页面模板出现变更，重新部分或者全量渲染静态化页面。
整体页面静态化架构如下图所示：
2. 异步多级缓存 + nginx 数据本地化动态渲染的架构 （适合大型电商）
对比页面静态化架构，该架构方案在保证高并发、高可用的前提下，不用提前部分或者全量渲染静态化页面，页面数据和模板可以根据业务需求实时变更，由 nginx 渲染成 HTML 静态页面返回给前端展现。
整体架构思路如下图所示：
⑤ redis缓存商品分类，什么时候缓存合适
写在那里都可以，个人感觉最好还是写在业务层，用的时候直接取redis数据，没有值得话查询数据库，然后重新add redis数据。但是在更新数据库数据的时候，记得同步更新redis数据。
⑥ 电商商品系统存储技术简述
商品服务作为电商平台的基础能力是电商平台使用最为频繁的基础服务之一。因此商品服务的稳定性直接关乎整个电商平台的稳健运行，在整个商品服务中商品的存储最为重要。
商品的存储技术按商品业务使用场景分别选择存储技术。常见的商品信息包含商品基本信息、商品的图片视频信息、商品的规格信息、商品的介绍信息、商品的参数信息、还有商品的销售信息等。各部分的信息结构不一样因此存储选型也会有所差异。
商品基本信息存储。商品基本信息模型固定通用性强且具有较强的事务性要求，因此一般选择关系型数据库存储，目前使用最多的就是Mysql存储。如果数据量很大需要早期规划商品的分库分表策略或读写分离策略。同时为了保护数据库会使用Redis缓存商品基本信息。
商品的图片视频存储。商品的图片和视频文件比较大，目前常见的存储方式是采用分布式对象存储数据库存储源文件。目前常用的分布式对象存储服务有阿里云OSS、AWS的S3、七牛云，还有开源分布式对象数据库FastDFS。采用关系型数据库如Mysql存储文件路径，这样就做到物理和逻辑存储分离。
商品参数信息存储。由于商品参数的不确定性通常选择MongoDB进行存储。因为MongoDB是基于JSON描述数据天然具有扩展，对于多变不确定的数据结构具有良好的扩展性。
商品介绍信息存储。商品介绍信息大多数情况下都是图文描述，一般会作为图片或静态页面进行展示。因此一般也会使用对象存储数据库存储生成的图片或静态页面。
商品的检索信息存储。商品的检索是最为频繁的操作之一。目前常用的搜索引擎就是ElasticSearch。通过将商品的销售信息建立反向索引存储进ES，满足基本的搜索能力。
商品的存储数据源类型比较多，因此数据的一致性就比较复杂。目前采用最多的就是最终一致性方式。通过业务接口调用，分布式消息，还有监控binlog保持数据源间的数据更新。采取CQRS模式分别维护读写操作。
⑦ 电商网站商品列表页用的是搜索引擎还是数据库+缓存的方式
大的电商网站页面一般都是从缓存里面读取过来的，页面更新快的缓存时间比较短。
搜索页面建议是不加缓存，或者缓存时间极短。因为用户关键词很难确定，或许高频词会缓存一些，这些就得看网站的部署策略了，缓存策略只是解决了数据库访问的压力
除了页面缓存之外，数据库还需要定时更新索引，索引的更新才是决定页面最终命中效果的关键，大的电商网站索引创建会很耗时，所以需要相对较长的时间才会更新一下索引系统
⑧ 杀毒软件对电子商务安全扫描会清除缓存吗
不会的，只是防止你进入钓鱼诈骗网站和挂马网站的。
并且在你正在使用网银的时候保护你的账户安全。