回调缓存区

① C# Cache回调函数问题，多次执行该方法，执行两次后就马上执行了onRemove，求助

执行两次，肯定会马上执行onremove。

因为你调用了HttpRuntime.Cache.Remove(Key);把cache删除了。肯定会调用移除通知的方法。

② java Nio读写为什么是双向

作者：美团技术团队
链接：https://zhuanlan.hu.com/p/23488863
来源：知乎
着作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

NIO（Non-blocking I/O，在Java领域，也称为New I/O），是一种同步非阻塞的I/O模型，也是I/O多路复用的基础，已经被越来越多地应用到大型应用服务器，成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。

那么NIO的本质是什么样的呢？它是怎样与事件模型结合来解放线程、提高系统吞吐的呢？

本文会从传统的阻塞I/O和线程池模型面临的问题讲起，然后对比几种常见I/O模型，一步步分析NIO怎么利用事件模型处理I/O，解决线程池瓶颈处理海量连接，包括利用面向事件的方式编写服务端/客户端程序。最后延展到一些高级主题，如Reactor与Proactor模型的对比、Selector的唤醒、Buffer的选择等。

注：本文的代码都是伪代码，主要是为了示意，不可用于生产环境。

传统BIO模型分析

让我们先回忆一下传统的服务器端同步阻塞I/O处理（也就是BIO，Blocking I/O）的经典编程模型：

{
ExecutorService executor = Excutors.newFixedThreadPollExecutor(100);//线程池

ServerSocket serverSocket = new ServerSocket();
serverSocket.bind(8088);
while(!Thread.currentThread.isInturrupted()){//主线程死循环等待新连接到来
Socket socket = serverSocket.accept();
executor.submit(new ConnectIOnHandler(socket));//为新的连接创建新的线程
}

class ConnectIOnHandler extends Thread{
private Socket socket;
public ConnectIOnHandler(Socket socket){
this.socket = socket;
}
public void run(){
while(!Thread.currentThread.isInturrupted()&&!socket.isClosed()){死循环处理读写事件
String someThing = socket.read()....//读取数据
if(someThing!=null){
......//处理数据
socket.write()....//写数据
}

}
}
}

这是一个经典的每连接每线程的模型，之所以使用多线程，主要原因在于socket.accept()、socket.read()、socket.write()三个主要函数都是同步阻塞的，当一个连接在处理I/O的时候，系统是阻塞的，如果是单线程的话必然就挂死在那里；但CPU是被释放出来的，开启多线程，就可以让CPU去处理更多的事情。其实这也是所有使用多线程的本质：

• 利用多核。

• 当I/O阻塞系统，但CPU空闲的时候，可以利用多线程使用CPU资源。

现在的多线程一般都使用线程池，可以让线程的创建和回收成本相对较低。在活动连接数不是特别高（小于单机1000）的情况下，这种模型是比较不错的，可以让每一个连接专注于自己的I/O并且编程模型简单，也不用过多考虑系统的过载、限流等问题。线程池本身就是一个天然的漏斗，可以缓冲一些系统处理不了的连接或请求。

不过，这个模型最本质的问题在于，严重依赖于线程。但线程是很"贵"的资源，主要表现在：

• 线程的创建和销毁成本很高，在Linux这样的操作系统中，线程本质上就是一个进程。创建和销毁都是重量级的系统函数。

• 线程本身占用较大内存，像Java的线程栈，一般至少分配512K～1M的空间，如果系统中的线程数过千，恐怕整个JVM的内存都会被吃掉一半。

• 线程的切换成本是很高的。操作系统发生线程切换的时候，需要保留线程的上下文，然后执行系统调用。如果线程数过高，可能执行线程切换的时间甚至会大于线程执行的时间，这时候带来的表现往往是系统load偏高、CPU sy使用率特别高（超过20%以上)，导致系统几乎陷入不可用的状态。

• 容易造成锯齿状的系统负载。因为系统负载是用活动线程数或CPU核心数，一旦线程数量高但外部网络环境不是很稳定，就很容易造成大量请求的结果同时返回，激活大量阻塞线程从而使系统负载压力过大。

所以，当面对十万甚至百万级连接的时候，传统的BIO模型是无能为力的。随着移动端应用的兴起和各种网络游戏的盛行，百万级长连接日趋普遍，此时，必然需要一种更高效的I/O处理模型。

NIO是怎么工作的

很多刚接触NIO的人，第一眼看到的就是Java相对晦涩的API，比如：Channel，Selector，Socket什么的；然后就是一坨上百行的代码来演示NIO的服务端Demo……瞬间头大有没有？

我们不管这些，抛开现象看本质，先分析下NIO是怎么工作的。

常见I/O模型对比

所有的系统I/O都分为两个阶段：等待就绪和操作。举例来说，读函数，分为等待系统可读和真正的读；同理，写函数分为等待网卡可以写和真正的写。

需要说明的是等待就绪的阻塞是不使用CPU的，是在“空等”；而真正的读写操作的阻塞是使用CPU的，真正在"干活"，而且这个过程非常快，属于memory ，带宽通常在1GB/s级别以上，可以理解为基本不耗时。

下图是几种常见I/O模型的对比：



密码：380p

以上都是小编收集了大神的灵药，喜欢的拿走吧！喜欢小编就轻轻关注一下吧！

③ c#如何使用缓存提高程序效率

缓存的技术应用应该是非广泛的。而它的作用也是为了提高系统或者网站的执行效率。下面是四种常见的缓存技术：
一.OutputCaching
由于IIS的一些特性，默认情况下OutputCache是打开的，但是要对某些请求进行缓存，还需要开发者进行定制，而且默认情况下，Output Cache 会被缓存到硬盘上，我们可以通过修改DiskCacheable的属性来设置其是否缓存，还可以通过Web config里配置缓存文件的大小。

<%@ OutputCacheDuration="3600" VaryByParam="state" DiskCacheable="true" %>
一般用硬盘缓存是考虑到页面送显的数据比较大，相对内存缓存来说，它的容量大，但是访问速度慢点，如果把周期设太短，使用硬盘缓存的效率就不大好。对于Output Cache的定制，有两种方法，一种是基于底层的API技术，一种是基于高层的@OutputCaching：

1.基于高层的@OutputCaching

A.由参数改变缓存内容：有些时候我们需要根据用户的请求来生成页面，但是用户的请求只有有限的几种组合，这个时候就可以根据用户请求来生成几种缓存页面，来进行缓存。

<%@ OutputCache Duration ="60" VaryByParam = "state" %>
<asp:sqlDataSourceID="SqlDataSource1" runat="server">
<SelectParameters>
<asp:QueryStringParameter Name="state"QueryStringField="state" DefaultValue="CA" />
</SelectParameters>
</asp:SqlDataSource>
B.回调缓存：可以针对每个请求在页面中插入动态的部分，以弥补单独使用静态缓存的不足：
动态的部分用Substitution控件，Substitution控件是一个容器

<asp:SubstitutionID="Substitution1" runat="server" MethodName =""/>
MethodName 里面放入要调用的方法内容。
2. 使用API定制缓存：
通过设置System.Web.HttpCachePolicy属性来进行配置

<%@ OutputCache Duration="60"VaryByParam="none" %>
就可以写成

Response.Cache.SetExpires(DateTime.Now.AddSeconds(60));
Response.Cache.SetCacheability(HttpCacheability.Public);

二.FragmentCaching
作为Output的缓存的附加功能，还提供一种缓存技术，专门用于缓存用户控件。在用户控件中设置：

<%@ OutputCache Duration="60"VaryByParam="none" %>

但在引用用户控件的页面不设置缓存。这样的话，页面中除了用户控件是静态的，其他都是动态的。
缓存用户空间同样还可以使用控件作为参数来源。通过指定控件作为缓存控件的数据来源，可以达到缓存控件数据的目的，和上面一样。

三.DataCaching
Asp.net提供了一种非常快捷的方法进行数据库缓存，用户可以非常简单方便的对页面变量进行缓存。并以此提高程序效率。一个页面变量的缓存生命周期与应用程序的缓存生命周期相同
实现是把数据放在Cache中，如：

source = new DataView(ds);
Cache("MyCache") = source;

MyCache这个变量其实就是一个XML文件。

四.SQL Caching
通过配置数据库连接池，只有当数据库数据被改变的时候，缓存才会改变。
开个DOS窗口：
C:\>dir aspnet_regsql.exe/s ——这个文件是专门注册SQL连接池的，它对SQLSever 7.0以上都有专门的支持，我们通过写一些专门的语句来配置这个注册连接池，可以把连接池和本地的应用程序（Asp.net服务器，即IIS）做一个连接。连接池只能监视有限的几个库，不然连接池的负载太大。使用SQL Caching：
先注册，如： aspnet_regsql.exe-S".\SQLExpress"-E-d"pubs"-ed
aspnet_regsql.exe-S".\SQLExpress"-E-d"pubs"-et-t"authors"
其中：- S".\SQLExpress" 表示要使用的SQL Server实例为".\SQLExpress"。-E 表示使用当前windows凭证进行身份验证。-d"pubs"表示用于应用程序服务的数据库名称叫"pubs"。-ed表示为SQL 缓存依赖项启用数据库。-et 表示为SQL 缓存依赖项启用表。-t"authors"表的名称为"authors"。
然后页面上：
<%@ OutputCacheDuration="99999999" VaryByParam="none"SqlDependency="Pubs.Authors" %>
就OK了。

④ OpenGL如何使用固定管线下的着色器渲染一个正方形，并用特殊键控制移动

双缓冲窗口 、 RGBA颜色模式 、 深度测试 、 模板缓冲区 。

GLUT 内部运行着一个本地消息循环，用来调用我们不同时间注册进来的回调函数。我们可以注册2个回调函数：1，为窗口改变大小而设置的一个回调函数；2，包含OpenGL渲染的回调函数。

注册的重塑函数 changeSize 方法的实现，通过 glViewport (GLint x, GLint y, GLsizei width, GLsizei height); 来重新设置窗口的大小，x,y 参数代表窗口中视图的左下角坐标，而宽度、高度是像素，为表示，通常x,y 都是为0。

注册的显示函数 void RenderScene(void) 实现,显示函数的具体实现步骤
第一步 ： 在该方法中我们需要清除一个或者一组特定的缓存区；
缓存区是一块存着图像信息的存储空间，红色、绿色、蓝色和alpha分量通常一起作为颜色缓存区或像素缓存区引用。OpenGL 中不止一种缓冲区（颜色缓存区、深度缓存区和模板缓存区）清除缓存区对数值进行预置； 参数：指定将要清除的缓存的 GL_COLOR_BUFFER_BIT :指示当前激活的用来进行颜色写入缓冲区 GL_DEPTH_BUFFER_BIT :指示深度缓存区 GL_STENCIL_BUFFER_BIT:指示模板缓冲区。
第二步 ：使用一组浮点数来表示红色，设置绘制需要的颜色
第三步 ：将设置的颜色传递到存储着色器，即 GLT_SHADER_IDENTITY 着色器，这个着色器只是使用指定颜色以默认笛卡尔坐标第在屏幕上渲染几何图形
第四步 ：提交着色器
第五步 ：将后台缓冲区进行渲染，然后结束后交换给前台, 在开始的设置openGL 窗口的时候，我们指定要一个双缓冲区的渲染环境。这就意味着将在后台缓冲区进行渲染，渲染结束后交换给前台。这种方式可以防止观察者看到可能伴随着动画帧与动画帧之间的闪烁的渲染过程。缓冲区交换平台将以平台特定的方式进行。

第一步 ：设置清屏颜色
第二步 ：没有着色器，在OpenGL 核心框架中是无法进行任何渲染的。初始化一个渲染管理器。
第三步 ：指定顶点。

⑤ matlab 输入缓冲区的大小设置



应该是32KByte

⑥ 调用BeginSend后，怎样将缓冲区发送出去啊

参考：
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/vstudio/ms145136.aspx

你要调用EndSend