缓存rpc框架
A. 当前主流的RPC框架有哪些
Thrift 是由 Facebook 开源的一个 RPC 框架，现在已经挂在 apache.org 下了。主要的几个好处:
1. 支持非常多语言，包括在 WEB 开发中很常用的 PHP，以及最重要的 C++/Python/Java 等 WEB后端常用语言，当然，还包括很 cool 的 Ruby、Erlang。
2. 完整的 RPC 框架实现，用脚本生成通讯相关的框架代码，开发者只需要集中精力处理好 业务逻辑。比如搭建一个 Hello World Service 只需要几分钟。
3.拥有被 Facebook、Last.fm 等不少大规模互联网应用验证过的性能和可用性。
Hessian是一款基于HTTP协议的RPC框架，采用的是二进制RPC协议，非常轻量级 ，且速度较快。
当然，还有Hetty，它是一款构建于Netty和Hessian基础上的高性能的RPC框架
B. Dubbo——HTTP 协议 + JSON-RPC
Protocol 还有一个实现分支是 AbstractProxyProtocol，如下图所示：
从图中我们可以看到：gRPC、HTTP、WebService、Hessian、Thrift 等协议对应的 Protocol 实现，都是继承自 AbstractProxyProtocol 抽象类。
目前互联网的技术栈百花齐放，很多公司会使用 Node.js、Python、Rails、Go 等语言来开发 一些 Web 端应用，同时又有很多服务会使用 Java 技术栈实现，这就出现了大量的跨语言调用的需求。Dubbo 作为一个 RPC 框架，自然也希望能实现这种跨语言的调用，目前 Dubbo 中使用“HTTP 协议 + JSON-RPC”的方式来达到这一目的，其中 HTTP 协议和 JSON 都是天然跨语言的标准，在各种语言中都有成熟的类库。
下面就重点来分析 Dubbo 对 HTTP 协议的支持。首先，会介绍 JSON-RPC 的基础，并通过一个示例，快速入门，然后介绍 Dubbo 中 HttpProtocol 的具体实现，也就是如何将 HTTP 协议与 JSON-RPC 结合使用，实现跨语言调用的效果。
Dubbo 中支持的 HTTP 协议实际上使用的是 JSON-RPC 协议。
JSON-RPC 是基于 JSON 的跨语言远程调用协议。Dubbo 中的 bbo-rpc-xml、bbo-rpc-webservice 等模块支持的 XML-RPC、WebService 等协议与 JSON-RPC 一样，都是基于文本的协议，只不过 JSON 的格式比 XML、WebService 等格式更加简洁、紧凑。与 Dubbo 协议、Hessian 协议等二进制协议相比，JSON-RPC 更便于调试和实现，可见 JSON-RPC 协议还是一款非常优秀的远程调用协议。
在 Java 体系中，有很多成熟的 JSON-RPC 框架，例如 jsonrpc4j、jpoxy 等，其中，jsonrpc4j 本身体积小巧，使用方便，既可以独立使用，也可以与 Spring 无缝集合，非常适合基于 Spring 的项目。
下面先来看看 JSON-RPC 协议中请求的基本格式：
JSON-RPC请求中各个字段的含义如下：
在 JSON-RPC 的服务端收到调用请求之后，会查找到相应的方法并进行调用，然后将方法的返回值整理成如下格式，返回给客户端：
JSON-RPC响应中各个字段的含义如下：
Dubbo 使用 jsonrpc4j 库来实现 JSON-RPC 协议，下面使用 jsonrpc4j 编写一个简单的 JSON-RPC 服务端示例程序和客户端示例程序，并通过这两个示例程序说明 jsonrpc4j 最基本的使用方式。
首先，需要创建服务端和客户端都需要的 domain 类以及服务接口。先来创建一个 User 类，作为最基础的数据对象：
接下来创建一个 UserService 接口作为服务接口，其中定义了 5 个方法，分别用来创建 User、查询 User 以及相关信息、删除 User：
UserServiceImpl 是 UserService 接口的实现类，其中使用一个 ArrayList 集合管理 User 对象，具体实现如下：
整个用户管理业务的核心大致如此。下面我们来看服务端如何将 UserService 与 JSON-RPC 关联起来。
首先，创建 RpcServlet 类，它是 HttpServlet 的子类，并覆盖了 HttpServlet 的 service() 方法。我们知道，HttpServlet 在收到 GET 和 POST 请求的时候，最终会调用其 service() 方法进行处理；HttpServlet 还会将 HTTP 请求和响应封装成 HttpServletRequest 和 HttpServletResponse 传入 service() 方法之中。这里的 RpcServlet 实现之中会创建一个 JsonRpcServer，并在 service() 方法中将 HTTP 请求委托给 JsonRpcServer 进行处理：
最后，创建一个 JsonRpcServer 作为服务端的入口类，在其 main() 方法中会启动 Jetty 作为 Web 容器，具体实现如下：
这里使用到的 web.xml 配置文件如下：
完成服务端的编写之后，下面再继续编写 JSON-RPC 的客户端。在 JsonRpcClient 中会创建 JsonRpcHttpClient，并通过 JsonRpcHttpClient 请求服务端：
在 AbstractProxyProtocol 的 export() 方法中，首先会根据 URL 检查 exporterMap 缓存，如果查询失败，则会调用 ProxyFactory.getProxy() 方法将 Invoker 封装成业务接口的代理类，然后通过子类实现的 doExport() 方法启动底层的 ProxyProtocolServer，并初始化 serverMap 集合。具体实现如下：
在 HttpProtocol 的 doExport() 方法中，与前面介绍的 DubboProtocol 的实现类似，也要启动一个 RemotingServer。为了适配各种 HTTP 服务器，例如，Tomcat、Jetty 等，Dubbo 在 Transporter 层抽象出了一个 HttpServer 的接口。
bbo-remoting-http 模块的入口是 HttpBinder 接口，它被 @SPI 注解修饰，是一个扩展接口，有三个扩展实现，默认使用的是 JettyHttpBinder 实现，如下图所示：
HttpBinder 接口中的 bind() 方法被 @Adaptive 注解修饰，会根据 URL 的 server 参数选择相应的 HttpBinder 扩展实现，不同 HttpBinder 实现返回相应的 HttpServer 实现。HttpServer 的继承关系如下图所示：
这里以 JettyHttpServer 为例简单介绍 HttpServer 的实现，在 JettyHttpServer 中会初始化 Jetty Server，其中会配置 Jetty Server 使用到的线程池以及处理请求 Handler：
可以看到 JettyHttpServer 收到的全部请求将委托给 DispatcherServlet 这个 HttpServlet 实现，而 DispatcherServlet 的 service() 方法会把请求委托给对应接端口的 HttpHandler 处理：
了解了 Dubbo 对 HttpServer 的抽象以及 JettyHttpServer 的核心之后，回到 HttpProtocol 中的 doExport() 方法继续分析。
在 HttpProtocol.doExport() 方法中会通过 HttpBinder 创建前面介绍的 HttpServer 对象，并记录到 serverMap 中用来接收 HTTP 请求。这里初始化 HttpServer 以及处理请求用到的 HttpHandler 是 HttpProtocol 中的内部类，在其他使用 HTTP 协议作为基础的 RPC 协议实现中也有类似的 HttpHandler 实现类，如下图所示：
在 HttpProtocol.InternalHandler 中的 handle() 实现中，会将请求委托给 skeletonMap 集合中记录的 JsonRpcServer 对象进行处理：
skeletonMap 集合中的 JsonRpcServer 是与 HttpServer 对象一同在 doExport() 方法中初始化的。最后，我们来看 HttpProtocol.doExport() 方法的实现：
介绍完 HttpProtocol 暴露服务的相关实现之后，下面再来看 HttpProtocol 中引用服务相关的方法实现，即 protocolBindinRefer() 方法实现。该方法首先通过 doRefer() 方法创建业务接口的代理，这里会使用到 jsonrpc4j 库中的 JsonProxyFactoryBean 与 Spring 进行集成，在其 afterPropertiesSet() 方法中会创建 JsonRpcHttpClient 对象：
下面来看 doRefer() 方法的具体实现：
在 AbstractProxyProtocol.protocolBindingRefer() 方法中，会通过 ProxyFactory.getInvoker() 方法将 doRefer() 方法返回的代理对象转换成 Invoker 对象，并记录到 Invokers 集合中，具体实现如下：
本文重点介绍了在 Dubbo 中如何通过“HTTP 协议 + JSON-RPC”的方案实现跨语言调用。首先介绍了 JSON-RPC 中请求和响应的基本格式，以及其实现库 jsonrpc4j 的基本使用；接下来我们还详细介绍了 Dubbo 中 AbstractProxyProtocol、HttpProtocol 等核心类，剖析了 Dubbo 中“HTTP 协议 + JSON-RPC”方案的落地实现。
C. Android源码解析RPC系列(一)---Binder原理
看了几天的Binder，决定有必要写一篇博客，记录一下学习成果，Binder是Android中比较综合的一块知识了，目前的理解只限于JAVA层。首先Binder是干嘛用的？不用说，跨进程通信全靠它，操作系统的不同进程之间，数据不共享，对于每个进程来说，它都天真地以为自己独享了整个系统，完全不知道其他进程的存在，进程之间需要通信需要某种系统机制才能完成，在Android整个系统架构中，采用了大量的C/S架构的思想，所以Binder的作用就显得非常重要了，但是这种机制为什么是Binder呢？在Linux中的RPC方式有管道，消息队列，共享内存等，消息队列和管道采用存储-转发方式，即数据先从发送方缓存区拷贝到内核开辟的缓存区中，然后再从内核缓存区拷贝到接收方缓存区，这样就有两次拷贝过程。共享内存不需要拷贝，但控制复杂，难以使用。Binder是个折中的方案，只需要拷贝一次就行了。其次Binder的安全性比较好，好在哪里，在下还不是很清楚，基于安全性和传输的效率考虑，选择了Binder。Binder的英文意思是粘结剂，Binder对象是一个可以跨进程引用的对象，它的实体位于一个进程中，这个进程一般是Server端，该对象提供了一套方法用以实现对服务的请求，而它的引用却遍布于系统的各个进程（Client端）之中，这样Client通过Binder的引用访问Server，所以说，Binder就像胶水一样，把系统各个进程粘结在一起了，废话确实有点多。
为了从而保障了系统的安全和稳定，整个系统被划分成内核空间和用户空间
内核空间：独立于普通的应用程序，可以访问受保护的内存空间，有访问底层硬件设备的所有权限。
用户空间：相对与内核空间，上层运用程序所运行的空间就是用户空间，用户空间访问内核空间的唯一方式就是系统调用。一个4G的虚拟地址空间，其中3G是用户空间，剩余的1G是内核空间。如果一个用户空间想与另外一个用户空间进行通信，就需要内核模块支持，这个运行在内核空间的，负责各个用户进程通过Binder通信的内核模块叫做Binder驱动，虽然叫做Binder驱动，但是和硬件并没有什么关系，只是实现方式和设备驱动程序是一样的，提供了一些标准文件操作。
在写AIDL的时候，一般情况下，我们有两个进程，一个作为Server端提供某种服务，然后另外一个进程作为Client端,连接Server端之后，就 可以使用Server里面定义的服务。这种思想是一种典型的C/S的思想。值得注意的是Android系统中的Binder自身也是C/S的架构，也有Server端与Client端。一个大的C/S架构中，也有一个小的C/S架构。
先笼统的说一下，在整个Binder框架中，由系列组件组成，分别是Client、Server、ServiceManager和Binder驱动程序，其中Client、Server和ServiceManager运行在用户空间，Binder驱动程序运行内核空间。运行在用户空间中的Client、Server和ServiceManager，是在三个不同进程中的，Server进程中中定义了服务提供给Client进程使用，并且Server中有一个Binder实体，但是Server中定义的服务并不能直接被Client使用，它需要向ServiceManager注册，然后Client要用服务的时候，直接向ServiceManager要，ServiceManager返回一个Binder的替身（引用）给Client，这样Client就可以调用Server中的服务了。
场景 ：进程A要调用进程B里面的一个draw方法处理图片。
分析 ：在这种场景下，进程A作为Client端，进程B做为Server端，但是A/B不在同一个进程中，怎么来调用B进程的draw方法呢，首先进程B作为Server端创建了Binder实体，为其取一个字符形式，可读易记的名字，并将这个Binder连同名字以数据包的形式通过Binder驱动发送给ServiceManager，也就是向ServiceManager注册的过程，告诉ServiceManager，我是进程B，拥有图像处理的功能，ServiceManager从数据包中取出名字和引用以一个注册表的形式保留了Server进程的注册信息。为什么是以数据包的形式呢，因为这是两个进程，直接传递对象是不行滴，只能是一些描述信息。现在Client端进程A联系ServiceManager，说现在我需要进程B中图像处理的功能，ServiceManager从注册表中查到了这个Binder实体，但是呢，它并不是直接把这个Binder实体直接给Client,而是给了一个Binder实体的代理，或者说是引用，Client通过Binder的引用访问Server。分析到现在，有个关键的问题需要说一下，ServiceManager是一个进程，Server是另一个进程，Server向ServiceManager注册Binder必然会涉及进程间通信。当前实现的是进程间通信却又要用到进程间通信，这就好象蛋可以孵出鸡前提却是要找只鸡来孵蛋，确实是这样的，ServiceManager中预先有了一个自己的Binder对象（实体），就是那只鸡，然后Server有个Binder对象的引用，就是那个蛋，Server需要通过这个Binder的引用来实现Binder的注册。鸡就一只，蛋有很多，ServiceManager进程的Binder对象（实体）仅有一个，其他进程所拥有的全部都是它的代理。同样一个Server端Binder实体也应该只有一个，对应所有Client端全部都是它的代理。
我们再次理解一下Binder是什么？在Binder通信模型的四个角色里面；他们的代表都是“Binder”，一个Binder对象就代表了所有，包括了Server，Client,ServiceManager,这样，对于Binder通信的使用者而言，不用关心实现的细节。对Server来说，Binder指的是Binder实体，或者说是本地对象，对于Client来说，Binder指的是Binder代理对象，也就是Binder的引用。对于Binder驱动而言，在Binder对象进行跨进程传递的时候，Binder驱动会自动完成这两种类型的转换。
简单的总结一下，通过上面一大段的分析，一个Server在使用的时候需要经历三个阶段
1、定义一个AIDL文件
Game.aidl
GameManager .aidl
2、定义远端服务Service
在远程服务中的onBind方法，实现AIDL接口的具体方法，并且返回Binder对象
3、本地创建连接对象
以上就是一个远端服务的一般套路，如果是在两个进程中，就可以进程通信了，现在我们分析一下，这个通信的流程。重点是GameManager这个编译生成的类。
从类的关系来看，首先接口GameManager 继承 IInterface ，IInterface是一个接口，在GameManager内部有一个内部类Stub，Stub继承了Binder，（Binder实现了IBinder），并且实现了GameManager接口，在Stub中还有一个内部类Proxy，Proxy也实现了GameManager接口，一个整体的结构是这样的
现在的问题是，Stub是什么？Proxy又是什么？在上面说了在Binder通信模型的四个角色里面；他们的代表都是“Binder”，一个Binder对象就代表了所有，包括了Server，Clinet，ServiceManager，为了两个进程的通信，系统给予的内核支持是Binder,在抽象一点的说,Binder是系统开辟的一块内存空间，两个进程往这块空间里面读写数据就行了，Stub从Binder中读数据，Proxy向Binder中写数据,达到进程间通信的目的。首先我们分析Stub。
Stub 类继承了Binder ，说明了Stub有了跨进程传输的能力，实现了GameManager接口，说明它有了根据游戏ID查询一个游戏的能力。我们在bind一个Service之后，在onServiceConnecttion的回调里面，就是通过asInterface方法拿到一个远程的service的。
asInterface调用queryLocalInterface。
mDescriptor，mOwner其实是Binder的成员变量，Stub继承了Binder，在构造函数的时候，对着两个变量赋的值。
如果客户端和服务端是在一个进程中，那么其实queryLocalInterface获取的就是Stub对象，如果不在一个进程queryLocalInterface查询的对象肯定为null，因为不同进程有不同虚拟机，肯定查不到mOwner对象的，所以这时候其实是返回的Proxy对象了。拿到Stub对象后，通常在onServiceConnected中，就把这个对象转换成我们多定义AIDL接口。
比如我们这里会转换成GameManager，有了GameManager对象，就可以调用后querryGameById方法了。如果是一个进程，那直接调用的是自己的querryGameById方法，如果不是一个进程，那调用了就是代理的querryGameById方法了。
看到其中关键的一行是
mRemote就是一个IBinder对象，相对于Stub，Proxy 是组合关系（HAS-A），内部有一个IBinder对象mRemote，Stub是继承关系(IS-A)，直接实现了IBinder接口。
transact是个native方法，最终还会回掉JAVA层的onTransact方法。
onTransact根据调用号（每个AIDL函数都有一个编号，在跨进程的时候，不会传递函数，而是传递编号指明调用哪个函数）调用相关函数；在这个例子里面，调用了Binder本地对象的querryGameById方法；这个方法将结果返回给驱动，驱动唤醒挂起的Client进程里面的线程并将结果返回。于是一次跨进程调用就完成了。
***Please accept mybest wishes for your happiness and success ! ***