ipc缓存

① Linux的IPC机制（三）：Binder

正如上一章所说, 跨进程通信是需要内核空间做支持的. 传统的 IPC 机制如 管道, Socket, 都是内核的一部分, 因此通过内核支持来实现进程间通信自然是没问题的.

但是 Binder 并不是 Linux 系统内核的一部分, 那怎么办呢, 这得益于 Linux 的动态内核可加载模块 (Loadable Kernel Mole, LKM)的机制

这样 Android 系统就可以通过动态添加一个内核模块运行在内核空间, 用户进程进程之间通过这个内核模块作为桥梁来实现通信.

那么在 Android 系统中用户进程之间是如何通过这个内核模块 (Binder Driver)来实现通信的呢? 显然不是和上一章的传统 IPC 通信一样,进行两次 了, 不然Binder 也不有在性能方面的优势了.

Binder IPC 机制中设计到的内存映射通过 mmap() 来实现, mmap() 是操作系统中一种内存映射的方法.

内存映射能减少数据 的次数, 实现用户空间和内核空间的高效互动. 两个空间各自的修改也能直接反应在映射的内存区域, 从而被对方空间及时感知. 也正因为如此, 内存映射能够提供对进程间通信的支持.

Binder IPC 正是基于内存映射( mmap() ) 来实现的, 但是 mmap() 通常是用在有物理介质的文件系统上的.

比如进程中的用户区域是不能直接和物理设备打交道的, 如果想要把磁盘上的数据读取到进程的用户区域, 需要两次 (磁盘 -> 内核空间 -> 用户空间). 通常在这种场景下 mmap() 就能发挥作用, 通过在物理介质和用户空间之间建立映射, 减少数据的 次数, 用内存读写代替 I/O 读写, 提高文件读取效率.

而 Binder 并不存在物理介质, 因此 Binder 驱动使用 mmap() 并不是为了在物理介质和用户空间之间映射, 而是用来在内核空间创建数据接收的缓存空间.

一次完整的 Binder IPC 通信过程通常是这样:

这样就完成了一次进程间通信
如下图:

介绍完 Binder IPC 的底层通信原理, 接下来我们看看实现层面是如何设计的

一次完成的进程间通信必然至少包含两个进程, 通常我们称通信的双方分别为客户端进程(Client) 和服务端进程(Server), 由于进程隔离机制的存在, 通信双方必然需要借助 Binder 来实现.

BInder 是基于 C/S 架构. 是由一些列组件组成. 包括 Client, Server, ServiceManager, Binder 驱动.

Binder 驱动就如如同路由器一样, 是整个通信的核心. 驱动负责进程之间 Binder 通信的建立 / 传递, Binder 引用计数管理, 数据包在进程之间的传递和交互等一系列底层支持.

ServiceManager 作用是将字符形式的 Binder 名字转化成 Client 中对该 Binder 的引用, 使得 Client 能够通过 Binder 的名字获得对 Binder 实体的引用.

注册了名字的 Binder 叫实名 Binder, 就像网站一样除了 IP 地址以外还有自己的网址.
Server 创建了 Binder, 并为它起一个字符形式, 可读易记的名字, 将这个 BInder 实体连同名字一起以数据包的形式通过 Binder 驱动 发送给 ServiceManager, 通知 ServiceManager 注册一个名字为 "张三"的 Binder, 它位于某个 Server 中, 驱动为这个穿越进程边界的 BInder 创建位于内核中的实体节点以及 ServiceManager 对实体的引用, 将名字以及新建的引用打包传给 ServiceManager, ServiceManager 收到数据后从中取出名字和引用填入查找表.

ServiceManager 是一个进程, Server 又是一个另外的进程, Server 向 ServiceManager 中注册 BInder 必然涉及到进程间通信. 当实现进程间通信又要用到进程间通信, 这就好像蛋可以孵出鸡的前提确实要先找只鸡下蛋! Binder 的实现比较巧妙, 就是预先创造一只鸡来下蛋. ServiceManager 和其他进程同样采用 Binder 通信, ServiceManager 是 Server 端, 有自己的 Binder 实体, 其他进程都是 Client, 需要通过这个 Binder 的引用来实现 Binder 的注册, 查询和获取. ServiceManager 提供的 Binder 比较特殊, 它没有名字也不需要注册. 当一个进程使用 BINDERSETCONTEXT_MGR 命令将自己注册成 ServiceManager 时 Binder 驱动会自动为它创建 Binder 实体(这就是那只预先造好的那只鸡). 其实这个 Binder 实体的引用在所有 Client 中都固定为 0 , 而无需通过其他手段获得. 也就是说, 一个 Server 想要向 ServiceManager 注册自己的 Binder 就必须通过这个 0 号引用和 ServiceManager 的 Binder 通信. 这里说的 Client 是相对于 ServiceManager 而言的, 一个进程或者应用程序可能是提供服务的 Server, 但是对于 ServiceManager 来说它仍然是个 Client.

Server 向 ServiceManager 中注册了 Binder 以后, Client 就能通过名字获得 Binder 的引用. Client 也利用保留的 0 号引用向 ServiceManager 请求访问某个 Binder. 比如,Client 申请访问名字叫"张三"的 Binder 引用. ServiceManager 收到这个请求后从请求数据包中取出 Binder 名称, 在查找表里找到对应的条目, 取出对应的 Binder 引用, 作为回复发送给发起请求的 Client. 从面相对象的角度看, Server 中的 Binder 实体现在有两个引用: 一个位于 ServiceManager 中, 一个位于发起请求的 Client 中. 如果后面会有更多的 Client 请求该 Binder, 系统中就会有更多的引用指向这个 Binder, 就像 java 中一个对象有多个引用一样.

我们已经解释清楚 Client, Server 借助 Binder 驱动完成跨进程通信的实现机制了, 但是还有个问题需要弄清楚, 比如 A 进程想要 B 进程中的某个对象(object) 是如何实现的呢, 毕竟它们属于不同的进程, A 进程没办法直接使用 B 进程中的 object.

前面我们说过跨进程通信的过程都有 Binder 驱动的参与, 因此在数据流经 Binder 驱动的时候 Binder 驱动会对数据做一层转换.

我们在 Client端，向 ServiceManager 获取具体的 Server 端的 Binder 引用的时候，会首先进过 Binder 驱动，Binder 驱动它并不会把真正的 Server 的 Binder 引用返回给 Client 端，而是返回一个代理的 java 对象，该对象具有跟 Server 端的 Binder 引用相同的方法签名，这个对象为 ProxyObject，他具有跟 Server 的 Binder 实例一样的方法，只是这些方法并没有 Server 端的能力，这些方法只需要把请求参数交给 Binder 驱动即可. 对于 Client 端来说和直接调用 Server 中的方法是一样的.

了解了上面之后, 我们大致可以推算出 Binder 的通信过程

1. 注册 ServiceManager

2. 注册 Server

3. Client 获取 Server 的 Binder 引用

4. Client 与 Server 通信

② ipc开头的wifi安全吗

安全，ipc开头的wifi是公开环境的免费wifi，一般没有密码或很简单（12345678或11111111）
另外，ipc还有很多功能和用途:

1、视音频编码功能：可以采集数字视音频信号并进行编码压缩；
2、网络传输功能：将编码压缩的视音频信号通过网络进行传输；
3、控制云伍激台、镜头：发出指令，通过网络对前端云台、镜头进行控制；
4、缓存功能：可以把压缩的视音频数据临时存储在本地存储设备中；
5、报警联动功能：能够接受并处理报警输入/ 输出信号；
6、移动视频腔迅袜分析报警功能：能够分析场景内的移动目标，通过比对预设值确定是否报警；
7、视觉参数调节功能：自动昌悄对视频的饱和度、对比度、亮度等参数进行调整；
8、编码参数调节功能：通过对视频的帧率、分辨率及码流等编码参数进行调整；
9、系统集成：可以与视频管理平台集成，实现大规模的网络视频监控功能需求。

③ Android IPC机制

IPC是指两个进程之间进行数据交互的过程，即：跨进程通信。
进程是一个执行单，在移动设备上指一个程序或者一个应用。一个进程可以有多个线程，也可以只有一个线程，即主线程。在Android里边，主线程也叫作UI线程，要是在主线程执行大量耗时任务，就会造成界面无法响应，ANR问题，解决这类问题，把耗时操作放在子线程就好。
在Android中，最有特色的进程间通信就是Binder，Binder轻松的实现了进程间的通信。

给四大组件 Activity、Service、Receiver、ContentProvider 在AndroidMenifeist中指定 android:process 属性，可以指定其运行的进程。
: 开头的线程是当前应用的私有进程，其它应用不可以和它跑在同一个进程中，而不以 : 开头的属于全局进程，其他应用通过ShareUID方式可以和它跑在一个进程中。

Android为了每一个应用（进程）都分配了独立的虚拟机，不同的虚拟机在内存分配上有不同的地址空间。
多进程会造成如下几个反面方面的问题：

为了解决这些问题，系统提供了跨进程通信方法，虽然不能直接共享内存，但是可以实现数据共享。Intent来传递数据，共享文件，基于Binder的Messenger，ContentProvider，AIDL和Socket。

当我们需要通过Intent和Binder传输数据，或者我们需要把对象持久化到存储设备上，再或者通过网络传输给其它客户端时，Serializable和Parcelable接口可以完成对象的序列化过程。

Serialzable是java提供的序列化接口，是一个空接口，为对象同序列化和反序列化操作。
想让一个类对象实现序列化，只需要这个类实现Serialzable接口，并声明一个serialVersionUID即可，serialVersionUID可以声明成1L或者IDE根据当前类接口自动生成它的hash值。
没有serialVersionUID不影响序列化，但是可能会影响反序列化。序列化时，系统当前类的serialVersionUID写入序列化文件中，当反序列化时，回去检测文件中的serialVersionUID，看它是否和当前类的serialVersionUID一致，如果不一致，无法完成反序列化。

Seriallizable用起来简单但是开销大，序列化和反序列过程需要大量的I/O操作，而Parcelable是Android序列化方式，更适合Android平台，效率更高。Parcelable主要用于内存序列化上，而Seriallizable更适用于序列化到本地存储设备，或者将对象序列化后通过网络传输到别的客户端。

Activity、Service、Receiver都支持在 Intent中传递Bundle数据，Bundle实现了Pareclable接口,所以它可以方便地在不同进程间传输。

Android基于Linux，使得其并发读写文件可以没有限制的进行，两个进程可以通过读写一个文件来交换数据。共享数据对文件格式没有要求，双反约定就行。使用文件共享很有可能出问题。
SharedPreferences是个特例，虽然也是属于文件的一种，但是由于系统对它的读写有一定的缓存策略，即在内存中会有一份SharedPreferences文件的缓存，因此在多进程模式下，系统对他的读写变得不可靠，高并发的时候，很大可能会丢失数据。

Messenger可以在不同的进程中传递Message对象，在Message中存入我们需要传递的数据，就可以实现数据的跨进程传递。它是一种轻量级的IPC方案，底层实现是AIDL。
Messenger对AIDL做了封装，使得我们可以更便捷的实现跨进程通信，它一次只处理一个请求，在服务端不用考虑线程同步问题，在服务端不存在并发执行的情形。实现一个Messenger有如下几个步骤：

在服务端创建一个Service，同时创建一个Handler，并通过它来创建一个Messenger对象，然后再Service的onBind中返回这个Messenger对象底层Binder即可。

绑定服务端Service，绑定成功后用服务端返回的IBinder对象创建一个Messenger。通过这个对象就可以向服务端发消息了。如果需要服务端回应客户端，就需要和服务端一样，创建一个Handler，并通过它来创建一个Messenger对象，然后把这个Messenger对象通过Message的replyTo参数传给服务端，服务端可以通过这个replyTo参数回应客户端。

首先要创建一个Service用来监听客户端的连接请求，然后创建一个AIDL文件，将暴露给客户端的接口在这个AIDL文件中声明，最后在Service中实现AIDL接口即可。

绑定服务端的Service，将服务端返回的Binder对象转成AIDL接口所属的类型，接着就可可以范文AIDL里边的方法了。

在AIDL文件中，并不是所有的额数据类型都是可以使用的。

以上6种数据就是AIDL所支持的所有类型，其中自定义的Parecelable对象和AIDL对象必须显示的import，不管是否和当前的AIDL文件位于同一个包。
AIDL文件中用到了自定义的Parcelable对象，必须新建一个同名的AIDL文件，在其中声明它为parcelable类型。
AIDL中除了基础数据类型，其它类型参数都需要标上方向：in、out、inout，in是输入型参数，out是输出型参数，inout是输入输出型参数。

上面是远程服务端示例，AIDL方法在服务端的Binder线程池中执行，因此各个客户端同时连接的时候，会存在多个线程同时访问的情形，所以要在AIDL中处理线程同步，这个CopyOnWriteArrayList支持并发的读写。
AIDL所支持的是一个抽象的List，只是一个接口，因此虽然服务端返回的是CopyOnWriteArrayList，当时Binder会按照List规范去范文数据并最终形成一个ArrayList传递给客户端。

ServiceConnection 的回调方法在UI线程中运行，服务端的方法有可能很久才能执行完毕，需要考虑ANR的问题。
服务的方法本省就运行再Binder线程池中，本身可以执行大量耗时操作，不要去服务端方法中开县城去进行异步任务。

客户端

服务端

RemoteCallbackList是系统提供专门用于删除跨进程listener的，它的内部有一个Map结构，用来保存所有的AIDL回调，这个Map的key就是Binder类型，value是CallBack类型。
客户端解注册的时候，我们只需要遍历服务端所有的listener，找出那个和接注册listener具有相同的Binder对象的服务端listener并把它删除即可。
RemoteCallbackList的beginBroadcast和finishBroadcast必须配对使用。

ContentProvider是Android专门提供不同应用间进行数据共享的方式。底层实现一样是Binder。
系统预置了许多ContentProvider，比如通讯录，日程信息表，只需要通过ContentResolver的query、update、insert、delete方法即可。

④ ipc改固态硬盘

由机械硬盘转为固培孙态硬盘的过程。
固态硬盘：用固态电子存储芯片阵列而制成的存储设备。产品特点：没有机械零件，取而代之的是闪存。上市时间晚。读写速率高。
机械硬盘：由盘片、磁头、盘片转轴、控制电机、磁头控制器、数据转换器、接口、缓存等几个部分组成的存储设备。配腊链局滑

⑤ 什么是缓存

CPU缓存（Cache
Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。由此可见，在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案，这样整个内存储器（缓存+内存）就变成了既有缓存的高速度，又有内存的大容量的存储系统了。缓存对CPU的性能影响很大，主要是因为CPU的数据交换顺序和CPU与缓存间的带宽引起的。
缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题。内存中被CPU访问最频繁的数据和指令被复制入CPU中的缓存，这样CPU就可以不经常到象“蜗牛”一样慢的内存中去取数据了，CPU只要到缓存中去取就行了，而缓存的速度要比内存快很多。
这里要特别指出的是：
1.因为缓存只是内存中少部分数据的复制品，所以CPU到缓存中寻找数据时，也会出现找不到的情况（因为这些数据没有从内存复制到缓存中去），这时CPU还是会到内存中去找数据，这样系统的速度就慢下来了，不过CPU会把这些数据复制到缓存中去，以便下一次不要再到内存中去取。
2.因为随着时间的变化，被访问得最频繁的数据不是一成不变的，也就是说，刚才还不频繁的数据，此时已经需要被频繁的访问，刚才还是最频繁的数据，现在又不频繁了，所以说缓存中的数据要经常按照一定的算法来更换，这样才能保证缓存中的数据是被访问最频繁的。

⑥ 为什么我的Ipod classic160G只存了1500首歌就用了40多个G啊（格式是WAV） 不是可以存4万首歌吗

我自己有ipc，用了一年多嫌行弊了，你的情况是正常的。

4万说的是压缩格式的，而且算的是128k左右的aac格式。一首歌算3-4分钟的话，用苹果的aac格式大概是4MB（比MP3省一点点），160GB的话为160,000MB，用除法进行运算得到4万首歌的数字。
wav是波形文件，无损格式的一种。这种格式一首歌大概40MB左右，用上面的方式算的话，你的空间消耗是绝对正常的。我的itunes里面有1800首歌，90%是无损格式，占用空间为43GB。

我最开始用ipc时播放aac的音频，基本可以放30个小时左右，底音量，一般情况下放一天还有电的，但是买了个2K多的耳机后带者就改听无损了，听歌时间急剧下降到6-8个小时（我的用的久了点，电池不是那么耐用了）。
原因很简单，无损的文件大了，ipc的cpu负荷大了，耗电就大了些。而且ipc内部的缓存（与电脑的内存相当）是有限的，网上说是64M，你想啊，以前从硬盘读一次文件可以放几首歌，现在改用无损后只能放一首，必然增加硬盘访问次数，而且访问硬盘也是耗电的。把ipc拿在手里，每隔一段时间的轻微震动就是在读硬盘。

完全是正常情况，不芹族用担心

⑦ 怎么使用命令清除共享缓存

你好，
1，命令是在DOS窗口下输入 net use \\对方电脑IP\ipc$ /delete 这样可以删除当前与对方的连接。
2，重新输入\\对方电脑IP就可以重新显示登录密码框了 。

⑧ 内存频率为什么受ipc限制

这个频率，是在外界因素（cpu、主板）不构成影响时，该内存条保底能跑多少频率

什么意思呢？可以好比与货车载货：假设某货车载重50T，那么它保底能载50T的货物，它当然能载30T的货物，没问题；它能载70T的货物吗？也有可能，这得看货车的质量。
这就好比内存条的标注频率：假设某3600频率内存，在外界因素不构成影响时，它保底能跑3600；当然，他能跑到3200；那能跑到4000或者更高吗？当然可以，货车在货车承重范围内可以超载，内存条的频率当然也能在体质允许范围内跑得更高。

内存的体质就好比货车载重能力

前文插图可知，同样是3600的内存

也就是说，它两能保证在3600的频率下稳定工作，同时也能跑到更低频率。那能否突破3600呢？答案显而易见：贵不是没有道理的（因为颗粒都不一样），贵的体质要好。或许芝奇可以稳定工作在4000频率，而英睿达或许一丁点频率都拉不了（绝大多数情况下）

2.CPU标注的频率与主板标注频率

CPU标注频率是指：在主板不支持超频的情况下，该CPU支持的最高频率

如图为 i5-10400F 支持最高的内存频率为2666
在这里插入图片描述

如图为 i9-10900KF 支持最高的内存频率为2933
在这里插入图片描述
如图为 i7-11700K 支持最高的内存频率为3200
在这里插入图片描述
英特尔10代酷睿主板芯片组内存不能超频的有两个：H410与B450，他们支持最高内存频率为2933

也就是说，在主板不能超频的情况下，你使用i5-10400F（2666）搭配B450，内存最高只能跑到2666，尽管B450支持到2933

而使用i9-10900KF（2933） 搭配B450，则可以跑到2933

同理，11代酷睿与10代酷睿都为LGA1200封装，也可以搭配400系列主板，尽管 i7-11700K支持到3200，但主板限制只能跑到2933

3.主板能超频时

英特尔这边，只有Z系列和X系列开头的主板可以超频，而AMD全系列可以超频

英特尔10代酷睿搭配的400系芯片组中，Z490芯片组支持内存超频。此时，内存频率的的上限就不再受CPU标注内存频率的影响

当i5-10400F（2666）搭配Z490时，尽管CPU支持最高频率为2666，但是Z490芯片组允许内存超频，当然可以工作在高于2666的频并旁率上

此时，这个上限仅仅由内存体质、CPU的IMC内存控制器、主板体质与电气性能来决定。

或许某些时候，更高的内存频率不一定带来性能的提升，因为会有更高的延迟

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⑨ 什么是IPC

IPC（Inter-Process Communication，进程间通信）。

IPC ( Instruction Per Clock， 即 CPU 每一时钟周期内所执行的指令多少) IPC代表了一款处理器的设计架构，一旦猛悔该处理器设计完成之后，IPC值就不会再改变了。在这里，IPC值的高低起到了决定性的作用，而频率似乎不再高于一切。

IPC是一组编程接口，让程序员能够协调不同的进程，使之能在一个操作系统里同时运行，并相互传递、交换信息。这使得一个程序能够在同一时间里处理许多用户的要求。因为即使只有一个用户发出要求，也可能导致一个操作系统中多个进程的运行，进程之间必须互相通话。

IPC接口就提供了这种可能性。每个IPC方法均有它自己的优点和局限性，一般，对于单个程序而言使用所有的IPC方法是不常见的。枝吵正

(9)ipc缓存扩展阅读：

实现IPC的方式有：

1、通过文件实现：硬盘上或者文件服务器上的文件，允许多个进程可以获取。

2、通过信号实现：一个进程通过发送系统消息向另一个伙伴进程传递信号，但不是用来传递数据的。

3、通过套接字实现：一个进程通过向套接字发送数据流，基于网络接口，向同一电脑上的不同进程或者另一个电脑上的进程传递面向字节的数据。因为套接字通常不会保护消息范围，如果需要确定进程的传递数据的受众范围，需要对数据格式作出协商，即不同进程协商数据传递格式。

4、通过Unix本地套接字实现：和网络套接字类似，碰袜但是所有的通信发生在同一内核中。本地套接字使用文件系统作为通信的地址空间。进程们通过引用本地套接字作为inode，多个进程可以同一个套接字交流。

5、通过消息队列实现：消息队列的数据流类似套接字，但通常消息队列需要保护消息范围。消息队列允许多个进程不需要直接连接就能实现消息交流，包括读取消息。

6、通过管道实现：管道是一个单向性数据通道，操作系统会缓存由管道写数据端写入的数据，直到该数据被数据读端读出之后。利用标准输入输出来创建两条管道可以实现两种方式的数据流。（读入和写出）。

7、通过命名管道实现：通过文件系统中的文件来代替标准输入和输出，多个进程可以读和写这个文件（以buffer形式存在）来作为IPC数据。

8、通过共享来实现：创建共享buffer（一块内存内容）来实现相互交流。

9、通过消息传递来实现：多个程序可以使用消息队列或者非操作系统管理的通道来进行相互交流，通常用于构建并发模型。

10、通过文件内存映射来实现：即用RAM映射一个文件，文件的修改可以通过改变文件映射内存的地址来实现，而不是通过输出流实现。

⑩ ipc产品是什么意思呢

IPC，在安防行业是IP Camera，也就是IP摄像机的游袭握缩写，IP你应该知道吧，神庆就是此类别的摄像机有一个固定IP，便于用户对其访问或禅伏配置修改