hadoop安装包解压
⑴ 搭建hadoop集群，常用配置文件是什么，以及配置哪些属性
一. 简介
参考了网上许多教程，最终把hadoop在ubuntu14.04中安装配置成功。下面就把详细的安装步骤叙述一下。我所使用的环境：两台ubuntu 14.04 64位的台式机，hadoop选择2.7.1版本。（前边主要介绍单机版的配置，集群版是在单机版的基础上，主要是配置文件有所不同，后边会有详细说明）
二. 准备工作
2.1 创建用户
创建用户，并为其添加root权限，经过亲自验证下面这种方法比较好。
1 sudo adser hadoop2 sudo vim /etc/sudoers3 # 修改内容如下：4 root ALL = (ALL)ALL5 hadoop ALL = (ALL)ALL
给hadoop用户创建目录，并添加到sudo用户组中，命令如下：
1 sudo chown hadoop /home/hadoop2 # 添加到sudo用户组3 sudo adser hadoop sudo
最后注销当前用户，使用新创建的hadoop用户登陆。
2.2安装ssh服务
ubuntu中默认是没有装ssh server的（只有ssh client），所以先运行以下命令安装openssh-server。安装过程轻松加愉快～
sudo apt-get install ssh openssh-server
2.3 配置ssh无密码登陆
直接上代码：执行完下边的代码就可以直接登陆了（可以运行ssh localhost进行验证）
1 cd ~/.ssh# 如果找不到这个文件夹，先执行一下 "ssh localhost"2 ssh-keygen -t rsa3 cp id_rsa.pub authorized_keys
注意：
这里实现的是无密登陆自己，只适用与hadoop单机环境。如果配置Hadoop集群设置Master与Slave的SSH无密登陆可
三. 安装过程
3.1 下载hadoop安装包
有两种下载方式：
1. 直接去官网下载：
2. 使用wget命令下载：
3.2 配置hadoop
1. 解压下载的hadoop安装包，并修改配置文件。我的解压目录是（/home/hadoop/hadoop-2.7.1），即进入/home/hadoop/文件夹下执行下面的解压缩命令。
tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz
2. 修改配置文件：（hadoop2.7.1/etc/hadoop/）目录下，hadoop-env.sh，core-site.xml，mapred-site.xml.template，hdfs-site.xml。
(1). core-site.xml 配置：其中的hadoop.tmp.dir的路径可以根据自己的习惯进行设置。
至此，wordcount demo 运行结束。
六. 总结
配置过程遇到了很多问题，最后都一一解决，收获很多，特此把这次配置的经验分享出来，方便想要配置hadoop环境的各位朋友～
（Hadoop集群安装配置过程基本和单机版是一样的，主要是在配置文件方面有所区别，以及ssh无密登陆要求master和slave能够互相无密登陆。
⑵ hadoop里可以解压jar压缩包
这是因为：Hadoop中DistributedCache方法之一（其他参考文章后面的参考文章） ，作用是 将指定文件分发到各个Task的工袜桥作目录信侍下，并对名称后缀为“.jar”、“.zip”，“.tar.gz”、“.tgz”的文件自动解压，默认情况下，解压后的内容存放到工作目录下名称为解压前文件名的目录中，比如压缩包为dict.zip,则解压后内容存放到目录dict.zip中。为此，你可以给文件起个别名/软链接，比如dict.zip#dict，这样，压缩包会滑好吵被解压到目录dict中。
⑶ hadoop分布式部署（转载）--贼靠谱
原文地址：https://blog.csdn.net/sjmz30071360/article/details/79889055
1. 集群搭建形式
Hadoop环境搭建分为三种形式：单机模式、伪分布式模式、完全分布模式
单机模式—— 在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。
伪分布式—— 也是在一台单机上运行，但不同的是java进程模仿分布式运行中的各类节点。即一台机器上，既当NameNode，又当DataNode，或者说既是JobTracker又是TaskTracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算，故称为“伪分布式”。
完全分布式—— 真正的分布式，由3个及以上的实体机或者虚拟机组成的机群。一个Hadoop集群环境中，NameNode，SecondaryName和DataNode是需要分配在不同的节点上，也就需要三台服务器。
前两种模式一般用在开发或测试环境下，生产环境下都是搭建完全分布式模式。
从分布式存储的角度来说，集群中的节点由一个NameNode和若干个DataNode组成，另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份。
从分布式应用的角度来说，集群中的节点由一个JobTracker和若干个TaskTracker组成。JobTracker负责任务的调度，TaskTracker负责并行执行任务。TaskTracker必须运行在DataNode上，这样便于数据的本地计算。JobTracker和NameNode则无须在同一台机器上。
2. 环境
操作系统：CentOS7（红帽开源版）
机器：虚拟机3台，（master 192.168.0.104, slave1 192.168.0.102, slave2 192.168.0.101）
JDK：1.8（jdk-8u162-linux-x64.tar）
Hadoop：2.9.0（http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.9.0/hadoop-2.9.0.tar.gz）
3. 搭建步骤
3.1 每台机器安装&配置JDK（1台做好后，克隆出其它机器）
1) 创建目录 mkdir /usr/java
2) 上传jdk安装包到 /usr/java/
3) 解压 tar -xvf jdk-8u162-linux-x64.tar
4) 追加环境变量 vi /etc/profile
5) 使环境变量生效 source /etc/profile
6) 检测jdk正确安装 java -version
3.2 修改每台机器主机名(hostname)
hostnamectl set-hostname master （立即生效）
hostnamectl set-hostname slave1 （立即生效）
hostnamectl set-hostname slave2 （立即生效）
确认修改
3.3 修改每台机器/etc/hosts文件
vi /etc/hosts
修改其中1台，然后scp到其它机器
scp 文件名 远程主机用户名@远程主机名或ip:存放路径
scp hosts [email protected]:/etc/
scp hosts [email protected]:/etc/
修改完之后，互ping其它机器，能互ping则说明修改OK
ping -c 3 slave1 （※ 3表示发送 3 个数据包）
3.4 配置ssh，实现无密码登录
无密码登录，效果也就是在master上，通过ssh slave1或者ssh slave2就可以登录对方机器，而不用输入密码。
1） 每台机器执行ssh-keygen -t rsa，接下来一路回车即可
执行ssh-keygen -t rsa主要是生成 密钥 和 密钥的存放路径
我们用的root用户，公钥私钥都会保存在~/.ssh下
2） 在master上将公钥放到authorized_keys里，命令：cat id_rsa.pub > authorized_keys
3） 将master上的authorized_keys放到其它机器上
scp authorized_keys root@slave1:~/.ssh/
scp authorized_keys root@slave2:~/.ssh/
4） 测试是否成功
3.5 上传&配置hadoop（配置完master后，将/usr/hadoop/整个目录内容到其它机器）
1） 创建目录 mkdir /usr/hadoop
2） 上传hadoop安装包hadoop-2.9.0.tar.gz到 /usr/hadoop/
3） 解压 tar -xvf hadoop-2.9.0.tar.gz
4） 追加环境变量 vi /etc/profile（其它机器也要相应配置一次hadoop环境变量）
5） 使环境变量生效 source /etc/profile
6） 确认环境变量配置OK
7） 创建HDFS存储目录
cd /usr/hadoop
mkdir hdfs
cd hdfs
mkdir name data tmp
/usr/hadoop/hdfs/name --存储namenode文件
/usr/hadoop/hdfs/data --存储数据
/usr/hadoop/hdfs/tmp --存储临时文件
8） 修改/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME为实际路径
否则启动集群时，会提示路径找不到
9） 修改/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/yarn-env.sh文件，设置JAVA_HOME为实际路径
10） 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/core-site.xml
增加hadoop.tmp.dir 和 fs.default.name
11） 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
dfs.replication：默认值3
dfs.permissions：默认值为true，设置为true有时候会遇到数据因为权限访问不了；设置为false可以不要检查权限就生成dfs上的文件
12） 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
cd /usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
maprece.framework.name：指定maprece运行在yarn平台，默认为local
13） 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname：指定yarn的resourcemanager的地址
yarn.nodemanager.aux-services：recer获取数据的方式
yarn.nodemanager.vmem-check-enabled：意思是忽略虚拟内存的检查，如果安装在虚拟机上，这个配置很有用，配上去之后后续操作不容易出问题。如果是在实体机上，并且内存够多，可以将这个配置去掉
14） 配置/usr/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/slaves文件，将里面的localhost删除，配置后内容如下：
15） 整个/usr/hadoop/目录到其它机器
scp -r hadoop root@slave1:/usr/
scp -r hadoop root@slave2:/usr/
3.6 启动Hadoop
1） 启动之前需要格式化一下。因为master是namenode，slave1和slave2都是datanode，所以在master上运行
hadoop namenode -format
格式化成功后，可以看到在/usr/hadoop/hdfs/name目录下多了一个current目录，而且该目录下有一系列文件，如下：
2） 执行启动（namenode只能在master上启动，因为配置在master上；datanode每个节点上都可以启动）
执行 start-all.sh
master上执行jps，会看到NameNode, SecondaryNameNode, ResourceManager
其它节点上执行jps，会看到DataNode, NodeManager
3） 在wins上打开网页，查看HDFS管理页面 http://192.168.0.104:50070查看，提示无法访问
在master上，执行以下命令关闭防火墙，即可访问（为了能够正常访问node节点，最好把其它机器的防火墙也stop了）
systemctl stop firewalld.service
HDFS管理首页
HDFS Datenodes页
访问Yarn管理页： http://192.168.0.104:8088
4）通过主机名也可以访问的设置
win7为例，需要将以下信息追加到C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件中
192.168.0.104 master
192.168.0.102 slave1
192.168.0.101 slave2
Over！！！搭建成功！！！
4. 运行实例
cd /usr/hadoop/hadoop-2.9.0/share/hadoop/maprece
hadoop jar hadoop-maprece-examples-2.9.0.jar pi 5 10
。。。。。。
=====================================================
如果不关防火墙，子节点可能出现，输入jps后只有jps一个进程，或者是缺进程的情况，关闭防火墙就好了。
⑷ 初次启动Hadoop
首先把Hadoop安装包解压到系统中
查看其目录结构
要修改hadoop的稿轿一些配置，在etc/hadoop/目录下，修改hadoop-env.sh
配置jdk的路径
修改core-site.xml
在configuration中添加
fs.defaultFS 表示hadoop默认的文件系统是什么
hadoop.tmp.dir 表示其他datanode产生的要放在namenode上的文件的衫返存放路径
在/etc/profile中添加Hadoop的环境变量配置，之后source
此时已经可以启动hadoop了
启动前先初始化hadoop 也就是创建那个临时目录
表示成功
启动hadoop的命令是hadoop-daemon.sh start namenode
查看一下 pid=4778即为hadoop的进程 9000是刚才在配置文件中配置的内部端口 50070是外部窗口
打开电脑上的浏览键塌肆器输入nn-01:50070(nn-01是hostname)即可出现如下界面 证明hadoop启动成功并可访问
⑸ 如何在linux下安装hadoop
如何在linux下安装hadoop
建议使用自动化部署吧。 这个还是不太难做到哦。 能否看一下my网名呢？帮助搞定一下
一、前期准备:
下载hadoop: :hadoop.apache./core/releases.
:hadoop.apache./mon/releases.
:apache./dyn/closer.cgi/hadoop/core/
:labs.xiaonei./apache-mirror/hadoop/core/hadoop-0.20.1/hadoop-0.20.1.tar.gz
:labs.xiaonei./apache-mirror/hadoop/
二、硬体环境
共有3台机器，均使用的CentOS，Java使用的是jdk1.6.0。
三、安装JAVA6
sudo apt-get install sun-java6-jdk
/etc/environment
开启之后加入：#中间是以英文的冒号隔开，记得windows中是以英文的分号做为宏没分隔的
CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
JAVA_HOME=/usr/local/java
三、配置host表
[root@hadoop ~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
192.168.13.100 namenode
192.168.13.108 datanode1
192.168.13.110 datanode2
[root@test ~]# vi /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
192.168.13.100 namenode
192.168.13.108 datanode1
[root@test2 ~]# vi /etc/host
127.0.0.1 localhost
192.168.13.100 namenode
192.168.13.110 datanode2
新增使用者和使用者组
addgroup hadoop
adser hadoop
usermod -a -G hadoop hadoop
passwd hadoop
配置ssh:
服务端:
su hadoop
ssh-keygen -t rsa
cp id_rsa.pub authorized_keys
客户端
chmod 700 /home/hadoop
chmod 755 /home/hadoop/.ssh
su hadoop
cd /home
mkdir .ssh
服务端:
chmod 644 /home/hadoop/.ssh/authorized_keys
scp authorized_keys datanode1:/home/hadoop/.ssh/
scp authorized_keys datanode2:/home/hadoop/.ssh/
ssh datanode1
ssh datanode2
如果ssh配置好了就会蔽和纳出现以下提示棚纤资讯
The authenticity of host [dbrg-2] can't be established.
Key fingerpr is 1024 5f:a0:0b:65:d3:82:df:ab:44:62:6d:98:9c:fe:e9:52.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
OpenSSH告诉你它不知道这台主机但是你不用担心这个问题你是第次登入这台主机键入“yes”这将把
这台主机“识别标记”加到“~/.ssh/know_hosts”档案中第 2次访问这台主机时候就不会再显示这条提示信
不过别忘了测试本机sshdbrg-1
mkdir /home/hadoop/HadoopInstall
tar -zxvf hadoop-0.20.1.tar.gz -C /home/hadoop/HadoopInstall/
cd /home/hadoop/HadoopInstall/
ln -s hadoop-0.20.1 hadoop
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/HadoopInstall/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-conf
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
cd $HADOOP_HOME/conf/
mkdir /home/hadoop/hadoop-conf
cp hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml masters slaves /home/hadoop/hadoop-conf
vi $HADOOP_HOME/hadoop-conf/hadoop-env.sh
# The java implementation to use. Required. --修改成你自己jdk安装的目录
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export HADOOP_CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
# The maximum amount of heap to use, in MB. Default is 1000.--根据你的记忆体大小调整
export HADOOP_HEAPSIZE=200
vi /home/hadoop/.bashrc
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/HadoopInstall/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-conf
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
配置
namenode
#vi $HADOOP_CONF_DIR/slaves
192.168.13.108
192.168.13.110
#vi $HADOOP_CONF_DIR/core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs:192.168.13.100:9000</value>
</property>
</configuration>
#vi $HADOOP_CONF_DIR/hdfs-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
<description>Default block replication.
The actual number of replications can be specified when the file is created.
The default is used if replication is not specified in create time.
</description>
</property>
</configuration>
#vi $HADOOP_CONF_DIR/mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.13.100:11000</value>
</property>
</configuration>
~
在slave上的配置档案如下(hdfs-site.xml不需要配置)：
[root@test12 conf]# cat core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs:namenode:9000</value>
</property>
</configuration>
[root@test12 conf]# cat mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>namenode:11000</value>
</property>
</configuration>
启动
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
hadoop namenode -format
start-all.sh
停止s-all.sh
在hdfs上建立danchentest资料夹，上传档案到此目录下
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir danchentest
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -put $HADOOP_HOME/README.txt danchentest
cd $HADOOP_HOME
hadoop jar hadoop-0.20.1-examples.jar wordcount /user/hadoop/danchentest/README.txt output1
09/12/21 18:31:44 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
09/12/21 18:31:45 INFO mapred.JobClient: Running job: job_200912211824_0002
09/12/21 18:31:46 INFO mapred.JobClient: map 0% rece 0%
09/12/21 18:31:53 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 0%
09/12/21 18:32:05 INFO mapred.JobClient: map 100% rece 100%
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Job plete: job_200912211824_0002
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Counters: 17
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Job Counters
09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Launched rece tasks=1
检视输出结果档案，这个档案在hdfs上
[root@test11 hadoop]# hadoop fs -ls output1
Found 2 items
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2009-09-30 16:01 /user/root/output1/_logs
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1306 2009-09-30 16:01 /user/root/output1/part-r-00000
[root@test11 hadoop]# hadoop fs -cat output1/part-r-00000
(BIS), 1
(ECCN) 1
检视hdfs执行状态,可以通过web接口来访问:192.168.13.100:50070/dfshealth.jsp;检视map-rece资讯，
可以通过web接口来访问:192.168.13.100:50030/jobtracker.jsp;下面是直接命令列看到的结果。
出现08/01/25 16:31:40 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: foo.bar./1.1.1.1:53567. Already tried 1 time(s).
的原因是没有格式化:hadoop namenode -format
如何在windows下安装hadoop
建议你在windows上安装linux的虚拟机器，然后在linux上安装hadoop
1、安装Cygwin
下载cygwin的setup.exe，双击执行：
选择从Inter安装：
设定安装目录：
设定安装包目录：
设定“Inter Connection”的方式，选择“Direct Connection”：
选择一个下载站点：
“下一步”之后，可能会弹出下图的“Setup Alert”对话方块，直接“确定”即可
在“Select Packages”对话方块中，必须保证“Net Category”下的“OpenSSL”被安装：
如果还打算在eclipse 上编译Hadoop，则还必须安装“Base Category”下的“sed”：
“Devel Category”下的subversion 建议安装：
下载并安装：
当下载完后，会自动进入到“setup”的对话方块：
在上图所示的对话方块中，选中“Create icon on Desk”，以方便直接从桌面上启动
Cygwin，然后点选“完成”按钮。至此，Cgywin 已经安装完成。
2、配置环境变数
需要配置的环境变数包括PATH 和JAVA_HOME：将JDK 的bin 目录、Cygwin 的bin 目录
以及Cygwin 的usrin（ *** in）目录都新增到PATH 环境变数中；JAVA_HOME 指向JRE 安装目录。
3、windows系统上执行hadoop丛集，伪分散式模式安装步骤：
①启动cygwin，解压hadoop安装包。通过cygdrive（位于Cygwin根目录中）可以直接对映到windows下的各个逻辑磁盘分割槽。例如hadoop安装包放在分割槽D：下，则解压的命令为＄ tar -zxvf /cygdrive/d/hadoop-0.20.2.tar.gz,解压后可使用ls命令检视，如下图：
预设的解压目录为使用者根目录，即D：cygwinhomelsq（使用者帐户）。
②编辑conf/hadoop-env.sh档案，将JAVA_HOME变数设定为java的安装目录。例如java安装在目录C：Program Filesjavajdk1.6.0_13,如果路径没空格，直接配置即可。存在空格，需将Program Files缩写成Progra_1,如下图：
③依次编辑conf目录下的core-site.xml、mapred-site.xml和hdfs-site.xml档案，如下图：
④安装配置SSH
点选桌面上的Cygwin图示，启动Cygwin，执行ssh-host-config命令，然后按下图上的选择输入：
当提示Do you want to use a different name?输入yes，这步是配置安装的sshd服务，以哪个使用者登入，预设是cyg_server这个使用者，这里就不事先新建cyg_server这个使用者，用当前本机的超管本地使用者：chenx，后续根据提示，2次输入这个账户的密码
出现Host configuration finished. Have fun! 一般安装顺利完成。如下图：
输入命令$ start sshd，启动SSH，如下图：
注：sshd服务安装完之后，不会预设启动，如果启动报登入失败，不能启动，可在服务属性-Log On视窗手工修改，在前述的过程之中，cygwin不会校验密码是否正确，应该只是校验了2次的输入是否一致，然后再手工启动。不知道为什么，sshd服务如果选择local system的登入方式，后续会有问题，所以sshd服务最好设定成当前的登入使用者。
⑤配置ssh登入
执行ssh-keygen命令生成金钥档案
输入如下命令：
cd ~/.ssh
ls -l
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
完成上述操作后，执行exit命令先退出Cygwin视窗，如果不执行这一步操作，下面的操作可能会遇到错误。接下来，重新执行Cygwin，执行ssh localhost命令，在第一次执行ssh localhost时，会有“are you sure you want to continue connection<yes/no>?”提示，输入yes，然后回车即可。当出现下图提示，即顺利完成该步：
⑥hadoop执行
格式化namenode
开启cygwin视窗，输入如下命令：
cd hadoop-0.20.2
mkdir logs
bin/hadoop namenode –format
启动Hadoop
在Cygwin 中，进入hadoop 的bin 目录，
执行./start-all.sh 启动hadoop；
可以执行./hadoop fs -ls /命令，检视hadoop 的根目录；
可以执行jps 检视相关程序；
如下图：（如果显示和下图类似，一般hadoop安装/启动成功）
如何在hadoop 环境下安装hive
不行。 安装 vm 下载：去官网下 VMware-player-5.0.1-894247.zip 安装和配置ubanto 下载：去官网下 ubuntu-12.10-desk-i386.iso 开启vm，载入ubanto iso档案，进行安装更新 进入ubanto，如果是第一个进入，则需要设定root的密码
如何在ubantu环境下安装hadoop
上apache的hadoop页下编译好的包，解压，配一些档案就行了 很容易 网上教程很多
如何在 Linux 下安装 PyCharm
PyCharm 是由 Jetbrains 公司开发的一个跨平台编辑器。如果你之前是在 Windows 环境下进行开发，那么你会立刻认出 Jetbrains 公司，它就是那个开发了 Resharper 的公司。 这篇文章将讨论如何在 Linux 系统上获取、安装和执行 PyCharm 。
如何在linux下安装opencv
新建一个perl，名为bar.pl
内容如下：
#!/usr/bin/perl
while (<>){
chomp;
s/([^-]+) - .*/1/g;
system "apt-get install ".$_;
}
然后apt-cache search opencv | perl bar.pl