共享数据缓存

Ⅰ 优酷手机和电脑缓存能共享嘛

1、可以用，使用你开通会员的账陪念号在手机上登录即可，会员资格可以在手机端和电脑端共享使用，但是同时登录数有限制，如果同时登槐乱神陆的设备过多，会造成强制下线的结果。
2、你不管用什么方式购买的会员，只要记住账号就行了，哪里都可以看。输入账号密码登陆就行，也可以手机电脑两用不耽误的。因为手机会员和电脑会员是分开的，手机会员和电脑会员并不通用。优酷会员开通好处，除去视频的广告。可铅亏以下载上传视屏，观看网站内的付费电影，可以使用更加高速的观看电影的通道，速度更。

Ⅱ 什么是CPU共享缓存

CPU高速缓存
分L1 L2L3 一二三缓
当CPU工作时共同用缓存的时候就是CPU共享缓存
这个缓存是在CPU上的

Ⅲ linux怎样设置共享缓存

当在Linux下频繁存取文件后，物理内存会很快被用光，当程序结束后，内存不会被正常释放，而是一直作为caching。这个问题，貌似有不少人在问，不过都没有看到有什么很好解决的办法。那么我来谈谈这个问题。
一、通常情况
先来说说free命令：
# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 249 163 86 0 10 94
-/+ buffers/Cache: 58 191
SWAP: 511 0 511
其中：
total 内存总数
used 已经使用的内存数
free 空闲的内存数
shared 多个进程共享的内存总额
buffers buffer Cache和cached Page Cache 磁盘缓存的大小
-buffers/cache (已用)的内存数:used - buffers - cached
+buffers/cache(可用)的内存数:free + buffers + cached
可用的memory=free memory+buffers+cached
有了这个基础后，可以得知，我现在used为163MB，free为86MB，buffer和cached分别为10MB，94MB。
那么我们来看看，如果我执行复制文件，内存会发生什么变化。
# cp -r /etc ~/test/
# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 249 244 4 0 8 174
-/+ buffers/cache: 62 187
Swap: 511 0 511
在我命令执行结束后，used为244MB，free为4MB，buffers为8MB，cached为174MB，天呐，都被cached吃掉了。别紧张，这是为了提高文件读取效率的做法。
为了提高磁盘存取效率，Linux做了一些精心的设计，除了对dentry进行缓存（用于VFS，加速文件路径名到inode的转换），还采取了两种主要Cache方式：Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写，后者针对文件inode的读写。这些Cache有效缩短了 I/O系统调用（比如read，write，getdents）的时间。
那么有人说过段时间，linux会自动释放掉所用的内存。等待一段时间后，我们使用free再来试试，看看是否有释放？
# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 249 244 5 0 8 174
-/+ buffers/cache: 61 188
Swap: 511 0 511
似乎没有任何变化。（实际情况下，内存的管理还与Swap有关）那么我能否手动释放掉这些内存呢？回答是可以的！

Ⅳ 共享影像和栅格数据指南——地图缓存 影像缓存 动态影像

图像不仅仅是一张漂亮的照片。它被购买、收集或获取，目的是从中提取信息，无论是通过可视化还是分析。但是，必须先共享图像，然后才能使用它。即使找到了托管图像的地方，决定如何共享它也可能具有挑战性。在 ArcGIS 中知销，可以通过三种方式共享或流式传输影像和栅格数据：地图切片缓存、切片影像和动态影像。本文概述了每种方法的优缺点。

什么是地图切片缓存？

可以将地图切片缓存视为一组图像，这些图像已被拼接在一起以创建通常用作底图的漂亮图片。此图片针对性能进行了优化，并设计为可扩展。使该切片服务快速的原因在于，在提供服务之前会执行预处理和压缩。由于每个切片都已缓存并针对显示进行了优化，因此平移和缩放地图后会立即绘制切片。

好处

地图切片缓存具有高性能，因此非常适合可视化。当影像或高程数据仅用作背景图或底图时，流式影像作为地图切片缓存是最佳选择。

缺点

尽管地图切片缓存在性能方面获得了高分，但请注意，它是流式传输的“哑”压缩图像切片。通常包含在图像中的丰富信息会丢失。地图切片缓存过程会自动将图像保存为 8 位，并将其投影到单个投影 - 通常是 Web Mercator。这意味着可以对该图像执行最少的分析。地图切片缓存不提供对光谱波段、图像元数据的访问或重新投影图像的能力。如果组织中的利益相关者需要对图像进行比基本可视化更多的操作，请使用流式平铺图像或动态图像图层。

什么是平铺影像图层？

与地图切片缓存一样，切片图像图层将一组图像组合在一起以创建单个服务或图像地毯。但是，与地图切片缓存不同的是，图像不必压缩或投影，因此流服务会保留来自原始图像的更多信息。

好处

平铺图像提供了适合可视化和分析的体验。它既快速又高效，就像地图切片缓存一样，但是切片在客户端呈现，因此无需在服务器端进行任何工作。但是，图像中的丰富内容得以保留，并且没有丢失像素保真度。这意味着流式传输的波段数量不受限制，位深度与原始图像保持一致，并且可以获得任何位置的像素值，从而允许使用单个分析进行分析、设置渲染和可视化不同波段组合- 准备好的图像层。

缺点

平铺图像不适用于重叠、多分辨率或多时间图像。因为平铺图像图层将数据视为具有预设投影和像素大小的图像地毯。流式动态影像图层是将来自不同传感器或给定区域不同日期的影像实时拼接在一起的最佳选择。

什么是动态影像图层？

动态图像是由服务器动态拼接/拼接在一起的图像集合。在平移和缩放期间，从服务器获取覆盖所需特定范围的图像。对于感兴趣的区域，调用服务器以挑选该区域中的所有图像，处理该图像（如果需要），将图像拼接在一起，然后将其发送到客户端的视图。此过程会根据直接从源影像中提取的指定镶嵌规则生成动态视图。

好处

使用动态影像图层分析重叠和多时相影喊陆像。此影像服务非常适合需要跨时间并根据属性（例如云量、采集日期或天底角）对影像进行动郑猛顷态排序的用例。

对于云量存在问题的场景，可以动态选择没有云的可用图像。要执行更改检测工作流，请使用动态影像图层来查询在不同日期捕获的两个相同范围的影像。如果这还不够，动态影像图层可以在将像素流回客户端之前使用栅格函数在服务器上处理影像。本质上，动态图像层可以精细控制接收到的图像。

缺点

由于数据是动态处理的，并且动态影像图层提供了额外的功能，因此它们往往比地图切片缓存或切片影像更慢且成本略高。动态影像图层还需要服务器的处理能力。如果通过 ArcGIS Image for ArcGIS Online 托管影像，则这些服务只能在组织内进行流式传输，而不能公开流式传输。或者，可以通过 ArcGIS Image Dedicated、Esri Managed Cloud Services 或 ArcGIS Image Server 公开流式传输动态影像图层。

Ⅳ 请教关于Nodejs多进程共享缓存数据

以正常目毁橡前的业务场景来说(非nodejs),一个进程平均是用1.5-3G内存不等.缓存是根据某些特定条件组合生成的key(key的数量稍微有点儿多),需要从MongoDB/Redis读取数据.
1MB的数据是业务数据传输量最大的那种,不是只有这种业务.

场景可以假设为,获取用户的一些浏览记录,包含图片,描述,评测等(描述与评价都算是比较大的传输量的数据),每次获取30条左右.然后再乘以一定的用户在线数皮余猛量,这个缓存数据是比较庞大的.先不考虑这个架构是否可以优化.

发这个主题的原因只是想了解到nodejs有没有什么成熟方案可以共享进程间的数据

比如
用户X,访问站点时,被调度系统分配给A进程获取了luby的浏览历史,A进程从mongodb获取到luby的记录列表进行呈现.这时候用户Y也想看看luby的浏览历史,这调度系统分配给了B进程.这个时候B进程又要再去mongodb获取一次.

我期望是B进程可以共享A进程的燃桥luby记录列表
1)降低mongogdb的访问频率
2)提高响应速度,因为减少了mongodb查询,减少了网络传输.

Ⅵ 如何让一台服务器上的多个C#程序共享一份缓存数据

可以有多种方式 一、操作系滚缺统底层API 共享内存块 二、数据库 通过数据库存放数据，多个程芹改序同时读取 三、第嫌备判三方服务 比如 Memcache 也提供缓存数据的功能