本地数据库缓存
大致为两种措施：
一、脚本同步：
1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。
2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：
1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。
2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
② 缓存是什么意思意
缓存是一种常见的技术，用于优化计算机系统的性能和响应速度。它是在物理存储器和CPU之间添加一个高速缓存，用于存储相对较频繁使用的数据。通过将这些数据存储在缓存中，CPU可以更快地访问它们，而不必每次都花费时间从物理存储器中读取。
常见的缓存类型包括硬盘缓存、浏览器缓存和数据库缓存等。硬盘缓存通常用于存储访问网络资源的数据，以便在用户再次访问同一资源时可以更快地加载。浏览器缓存则用于存储网页、图片和其他媒体文件的本地副本，以便用户下次访问同一站点时可以更快地加载。数据库缓存也是一种常用的缓存技术，它通过预先加载和存储常用查询的结果来提高数据库读取性能。
缓存技术的优点在于它可以显着提高系统的性能和响应速度。缓存可以通过避免不必要的硬盘访问、减少网络延迟和降低数据库负载等方式提高系统效率。然而，缓存也存在一些缺点。例如，缓存所需的物理存储器和处理器资源可能会导致系统的成本和能耗增加。此外，缓存数据的一致性也可能成为一个问题，特别是对于高度动态的数据集。因此，在应用缓存技术时，需要权衡其优缺点及其适用的场景。
③ 数据库缓存可以删除吗
可以的，大部分的数据库可以用命令删除，千万不要直接删除。可能会导致数据库无法启动的。
④ 数据库缓存机制是什么缓存是如何作用数据库
我们都知道MySQL的TableCache是表定义的缓存，江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。
tablecache的作用，就是节约读取表结构文件的开销。对于tablecache是否命中，其实tablecache是针对于线程的，每个线程有自己的缓存，只缓存本线程的表结构定义。不过我们发现，strace中没有关于表结构文件的open操作（只有stat操作，定位表结构文件是否存在），也就是说tablecache不命中闹亮罩，不一定需要读取表结构文件。这种感觉好像是：在不命中tablecache时，命中了另外一个表结构缓存。
运维建议：
我们读一下MySQL的文档，关于table_open_cache的建议值公式：建议值=最大并发数*join语句涉及的表的最液闹大个数。
通过实验我们键迅容易理解：table_cache是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存。另外，一个语句join涉及的表，需要同时在缓存中存在。所以最小的缓存大小，等于语句join涉及的表的最大个数。将这两个数相乘，就得到了MySQL的建议值公式。
⑤ redis和mysql有什么区别呢
一般记住两点就行了，
redis是操作内存，访问快，mysql是持久化存储，是存磁盘，访问慢
redis是非关系型数据库，mysql是关系型数据库