java二级缓存
java里hibernate的一、二级缓存：
1.第一级是Session的缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的，不允许而且事实上也无法比卸除。在第一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。
2.第二级缓存是一个可插拔的的缓存插件，它是由SessionFactory负责管理。由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，因此第二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存。这个缓存中存放的对象的松散数据。第二级对象有可能出现并发问题，因此需要采用适当的并发访问策略，该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。
B. javaweb系统在高并发下如何实现订单号生成唯一
在高并发场景下实现订单号生成的唯一性，关键在于优化设计与负载平衡。简单来说，不要在内存中生成锁定，因为这不符合实际的业务场景。
通常，订单号在需要时生成会导致延迟，因此需要在业务逻辑前进行前置处理。基于业务场景，订单号不必严格按照系统进入时间排序，尤其在高并发环境下，毫秒级的差异通常不是问题。关键在于，你需要预先生成大量流水号并进行分片存储，以减轻单点压力。
首先，建立一个高性能队列用于生成流水号，以确保高效率。之后，按照业务量将数据分片，便于负载均衡。同时，采用分级缓存策略，一级缓存在内存中存储大约10秒的流水号，每个分片通过算法决定在不同片段中获取，以减少等待时间。如轮询或计数方法，具体取决于业务场景。
二级缓存则存储于高性能SSD中，每5秒检查是否接近缓存临界值（如剩余15%），在必要时进行补充。这种设计不仅支持软硬件一体优化，还便于横向扩展，满足不同业务场景需求。
总之，实现高并发下单号生成的唯一性，需要综合运用队列、分片、缓存等技术，同时优化架构设计，确保系统在高负载下仍能稳定运行。关键在于平衡性能与效率，以及适应不断变化的业务需求。实际操作时，应根据具体场景进行测试与调整，以达到最佳效果。
C. 如何解决java循环依赖的问题
循环依赖问题在Spring中并不罕见，本文将深入探讨Spring循环依赖的种类、场景以及解决方法，以便在实际开发中应对这一挑战。
### 循环依赖的种类与场景
**1. 直接循环依赖**
- **直接依赖**：一个对象依赖于另一个对象，而被依赖的对象又依赖于原对象，形成了闭环。常见的直接依赖场景包括单例的setter注入、构造器注入和生成代理对象时的依赖关系。
**2. 间接循环依赖**
- **间接依赖**：多个对象之间通过多层间接调用形成依赖关系，这种依赖关系往往不容易被发现，尤其是业务代码层级深时。
### 解决循环依赖的策略
**1. **直接依赖场景解决：
- **单例的setter注入**：Spring默认通过三级缓存解决循环依赖，但某些情况下，需要关注第二级缓存的作用，确保循环依赖问题得到妥善解决。
- **构造器注入**：这类注入由于未使用缓存机制，导致循环依赖问题无法解决，可通过引入@Lazy注解来缓解。
- **生成代理对象产生的循环依赖**：通过使用@DependsOn注解，明确依赖顺序，避免循环。
**2. **间接循环依赖的处理**
- **调整代码结构**：优化业务逻辑，减少间接依赖的复杂度，使依赖关系更加清晰。
- **利用@DependsOn**：在需要特定依赖顺序的场景中，使用@DependsOn注解明确依赖关系，避免循环。
**3. **多例循环依赖**
- **转换为单例**：通过将多例转换为单例，消除循环依赖。
**4. **循环依赖检查与解决**
- **利用日志记录**：在项目中增加日志记录，有助于追踪和定位循环依赖问题。
- **代码审查**：定期进行代码审查，识别并修正潜在的循环依赖问题。
### 小结
解决Spring循环依赖问题，需要理解其根本原因，并采取针对性策略。从优化代码结构、利用Spring缓存机制、调整依赖顺序等方面入手，可以有效解决常见的循环依赖问题。对于复杂场景，日志记录与代码审查成为不可或缺的工具。通过这些方法，可以确保应用的稳定性和可维护性，提高开发效率。
D. Java的应用缓存cache如何入门
Java的应用缓存cache入门：
java常用的缓存有：ehcache, oscache,jcache，这些cache都是单机的，即存在本机的内存中，另外分布式的cache我用过memcache，它被独立部署在一台服务器上，可以实现多个客户端共用缓存；
一般用到缓存的场景：
1.在处理并发请求，需要及时响应的。
2.加快系统响应速度。举个例子：比如购物网站有 售卖物品的排行榜，这种数据都是由数据库中N多表关联查询排序得到的，那么就可以存在缓存当中，当页面请求查看排行榜时直接取缓存中的数据。后台定时任务根据一定的时间间隔计算好排行结果，再替换到当前缓存中。
这就是一个简单的缓存应用示例。