封存缓存

❶ pickle -- 封存与解封│Python标准库

零. 前言

pickle 模块实现了对 Python 对象结构的二进制序列化和反序列化，与 json 模块类似。

在pickle 模块中，将 Python 对象序列化转换成二进制格式的过程称为封存，将封存的二进制数据转换回灶斗 Python 对象的过程称为解封。

壹. 封存

与 json 模块不同，pickle 模块几乎可以封存任意结构的 Python 对象。使用 pickle.mps() 函数进行封存操肢返作会返回 bytes 类型的结果。

示例中定义了一个名为 test() 的自定义函数，并将其进行封存。pickle.mps() 函数执行后输出了二进制数据。

以下类型可以被封存：内置常量（None, True, False, Ellipsis 和 NotImplemented）、整数、浮点数、复数、字符串、字节串、字节数组、只包含可封存对象的元组、列表、集隐饥磨合和字典、内置函数、使用关键字 def 定义的自定义函数（使用关键字 lambda 定义的匿名函数不可以）。

若要将封存的二进制数据保存到文件中，不需要使用 f.write() 函数。使用 pickle.mp() 函数即可完成封存和保存到文件的操作。

在使用 pickle.mp() 函数时，由于要保存的数据是二进制格式，使用 open() 函数时一定要使用 b 模式创建文件对象。

贰. 解封

可以使用 pickle.loads() 函数解封二进制数据，也可以使用 pickle.load() 函数解封保存有二进制数据的文件。

以下示例中，两种解封方式是等效的：

叁. 总结

pickle 模块功能强大，可以序列化和反序列化任意的 Python 对象，适用于缓存、数据持久化保存、数据传输等应用场景。

需要注意的是，在有服务之间的交互场景中，如果加载了不受信任的数据，会存在安全风险。恶意数据可能会执行任意代码，导致安全漏洞。因此，永远不要从不受信任或不安全的来源加载 pickle 数据。

此外，不同版本的 Python 之间，pickle 数据可能不兼容。升级 Python 版本后，使用旧版本 pickle 数据可能会失败。为了确保兼容性，建议使用特定版本的 Python 和 pickle 模块来保存和加载数据。