分布式缓存怎么合并

Ⅰ (二十六) 跟我学习SpringCloud-Hystrix缓存与合并请求

缓存应用在开发中常见，利用 Redis 等缓存数据库加速数据处理。Hystrix 提供方法级缓存，通过getCacheKey自定义键，实现相同参数共用缓存。改造MyHystrixCommand，重写getCacheKey方法，代码如下。运行main方法，若控制台仅输出一次，证明缓存机制生效。若出现问题，需初始化Hystrix-RequestContext，修改main方法中调用代码，确保缓存逻辑正确执行。

缓存清除是必要步骤，当数据变动，需同步更新缓存，避免脏数据。Hystrix 提供清除缓存功能。增加支持缓存清除类，使用HystrixRequestCache执行清除操作，根据getCacheKey返回的键进行清理。验证清除效果，重复调用相同键，在清除前执行，确保第二次无法使用缓存，结果如图所示。再次执行，仅输出一次数据，验证缓存清除成功。

Hystrix 支持自动合并请求，减少网络开销。多个请求可合并为一个执行，节省资源。编写测试代码，创建多个任务，通过HystrixCollapser合并执行，确保任务在run方法中执行，结果如图所示。推荐学习分布式架构源码以深入理解缓存与合并请求技术。

Ⅱ 【分布式缓存】Spring Boot 整合 JetCache 的详细教程

在现代开发中，分布式缓存成为提升系统性能、减轻数据库压力的利器。JetCache，一款由阿里巴巴精心打造的高性能、易于使用的Java缓存框架，不仅支持本地缓存，还集成多种分布式缓存解决方案。本文深入浅出地介绍如何在Spring Boot项目中整合JetCache，并提供详细配置和测试指导。

首先，我们来了解JetCache。它是一款基于Java的缓存系统，提供统一API和注解，简化缓存操作。JetCache的注解功能强大，支持TTL、两级缓存、分布式自动刷新等特性。当前，JetCache支持多种实现，如RedisCache、CaffeineCache和LinkedHashMapCache等。

接下来，我们介绍如何在Spring Boot项目中引入JetCache和Redis依赖。在pom.xml文件中，添加JetCache和Redis依赖，实现项目集成。

在application.yml文件中配置JetCache和Redis的相关信息，完成基础配置。

在Spring Boot启动类中添加注解，开启JetCache服务。

为了验证缓存功能，编写测试用例。首先，定义实体类，然后编写业务逻辑，最后创建控制器进行访问测试。

启动Spring Boot应用，通过Postman或浏览器访问测试URL，验证缓存功能。通常，首次访问会查询数据库，后续访问直接从缓存获取数据，显着提升性能。

实现缓存同步和刷新同样重要。通过@CreateCache注解创建缓存后，可进行手动更新或删除操作。使用@CacheRefresh注解，可实现缓存自动刷新，确保数据实时同步。

通过本文介绍，您已掌握在Spring Boot项目中集成JetCache的方法，并进行了详细配置和测试。JetCache的缓存功能强大，能有效提升系统性能和稳定性，是现代开发中不可或缺的工具。