hibernate的分布式缓存
1、TreeCache / JBossCache
JBossCache是一个复制的事务处理缓存，它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。缓存数据被自动复制，让你轻松进行JBoss服务器之间 的集群工作。JBossCache能够通过JBoss应用服务或其他J2EE容器来运行一个MBean服务，当然，它也能独立运行。
2、WhirlyCache
Whirlycache是一个快速的、可配置的、存在于内存中的对象的缓存。它能够通过缓存对象来加快网站或应用程序的速度，否则就必须通过查询数据库或其他代价较高的处理程序来建立。
3、SwarmCache
SwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用IP multicast与同一个局域网的其他主机进行通讯，是特别为集群和数据驱动web应用程序而设计的。SwarmCache能够让典型的读操作大大超过写操作的这类应用提供更好的性能支持。
4、JCache
JCache是个开源程序，正在努力成为JSR-107开源规范，JSR-107规范已经很多年没改变了。这个版本仍然是构建在最初的功能定义上。
5、ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。
⑵ Hibernate中Session什么意思
Hibernate中Session 是Hibernate中的缓存对象 用此session操作数据库后会缓存返回的结果在session里面 当你再次操作数据库的时候 如果session缓存里面有相应的值 则不用去与数据库交互直接返回结果
servlet 中的Session 也是缓存 其缓存你与服务器对话时候的一些信息
总之所有的session基本都是起缓存作用的 就是把一些信息缓存在内存中 方便存取值
但是不同的session是不能相互直接赋值的 因为是两个不同的概念 只是名字一样
名字一样也是为了帮助程序员理解 学了servlet的session 后再遇到session也就应该是缓存作用的
不知道我的回答你满意不
⑶ hibernate二级缓存什么时候用
Hibernate缓存何时使用和如何使用？
Hibernate缓存分为二级，第一级存放于session中称为一级缓存，默认带有且不能卸载。第二级是由sessionFactory控制的进程级缓存。是全局共享的缓存，凡是会调用二级缓存的查询方法 都会从中受益。
1. 关于hibernate缓存的问题：
1.1. 基本的缓存原理
Hibernate缓存分为二级，
第一级存放于session中称为一级缓存，默认带有且不能卸载。
第二级是由sessionFactory控制的进程级缓存。是全局共享的缓存，凡是会调用二级缓存的查询方法 都会从中受益。只有经正确的配置后二级缓存才会发挥作用。同时在进行条件查询时必须使用相应的方法才能从缓存中获取数据。比如 Query.iterate()方法、load、get方法等。必须注意的是session.find方法永远是从数据库中获取数据，不会从二级缓存中获 取数据，即便其中有其所需要的数据也是如此。
查询时使用缓存的实现过程为：首先查询一级缓存中是否具有需要的数据，如果没有，查询二级缓存，如果二级缓存中也没有，此时再执行查询数据库的工作。要注意的是：此3种方式的查询速度是依次降低的。
1.2. 存在的问题
1.2.1. 一级缓存的问题以及使用二级缓存的原因
因为Session的生命期往往很短，存在于Session内部的第一级最快缓存的生命期当然也很短，所以第一级缓存的命中率是很低的。其对系统性 能的改善也是很有限的。当然，这个Session内部缓存的主要作用是保持Session内部数据状态同步。并非是hibernate为了大幅提高系统性 能所提供的。
为了提高使用hibernate的性能，除了常规的一些需要注意的方法比如：
使用延迟加载、迫切外连接、查询过滤等以外，还需要配置hibernate的二级缓存。其对系统整体性能的改善往往具有立竿见影的效果！
（经过自己以前作项目的经验，一般会有3~4倍的性能提高）
1.2.2. N+1次查询的问题
1.2.2.1 什么时候会遇到1+N的问题？
前提：Hibernate默认表与表的关联方法是fetch="select"，不是fetch="join",这都是为了懒加载而准备的。
1）一对多(<set><list>) ，在1的这方，通过1条sql查找得到了1个对象，由于关联的存在 ，那么又需要将这个对象关联的集合取出，所以合集数量是n还要发出n条sql，于是本来的1条sql查询变成了1 +n条 。
2）多对一<many-to-one> ，在多的这方，通过1条sql查询得到了n个对象，由于关联的存在,也会将这n个对象对应的1 方的对象取出， 于是本来的1条sql查询变成了1 +n条 。
3）iterator 查询时,一定先去缓存中找（1条sql查集合,只查出ID），在没命中时，会再按ID到库中逐一查找， 产生1+n条SQL
1.2.2.2 怎么解决1+N 问题？
1 ）lazy=true， hibernate3开始已经默认是lazy=true了；lazy=true时不会立刻查询关联对象，只有当需要关联对象（访问其属性，非id字段）时才会发生查询动作。
2）使用二级缓存， 二级缓存的应用将不怕1+N 问题，因为即使第一次查询很慢（未命中），以后查询直接缓存命中也是很快的。刚好又利用了1+N 。
3) 当然你也可以设定fetch="join"，一次关联表全查出来，但失去了懒加载的特性。
执行条件查询时，iterate（）方法具有着名的 “n+1”次查询的问题，也就是说在第一次查询时iterate方法会执行满足条件的查询结果数再加一次（n+1）的查询。但是此问题只存在于第一次查询 时，在后面执行相同查询时性能会得到极大的改善。此方法适合于查询数据量较大的业务数据。
但是注意：当数据量特别大时（比如流水线数据等）需要针对此持久化对象配置其具体的缓存策略，比如设置其存在于缓存中的最大记录数、缓存存在的时间等参数，以避免系统将大量的数据同时装载入内存中引起内存资源的迅速耗尽，反而降低系统的性能！！！
1.3. 使用hibernate二级缓存的其他注意事项：
1.3.1. 关于数据的有效性
另外，hibernate会自行维护二级缓存中的数据，以保证缓存中的数据和数据库中的真实数据的一致性！无论何时，当你调用save()、 update()或 saveOrUpdate()方法传递一个对象时，或使用load()、 get()、list()、iterate() 或scroll()方法获得一个对象时, 该对象都将被加入到Session的内部缓存中。 当随后flush()方法被调用时，对象的状态会和数据库取得同步。
也就是说删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。当然这也包括二级缓存！
只要是调用hibernate API执行数据库相关的工作。hibernate都会为你自动保证 缓存数据的有效性！！
但是，如果你使用了JDBC绕过hibernate直接执行对数据库的操作。此时，Hibernate不会/也不可能自行感知到数据库被进行的变化改动，也就不能再保证缓存中数据的有效性！！
这也是所有的ORM产品共同具有的问题。幸运的是，Hibernate为我们暴露了Cache的清除方法，这给我们提供了一个手动保证数据有效性的机会！！
一级缓存，二级缓存都有相应的清除方法。
其中二级缓存提供的清除方法为：
按对象class清空缓存
按对象class和对象的主键id清空缓存
清空对象的集合中的缓存数据等。
1.3.2. 适合使用的情况
并非所有的情况都适合于使用二级缓存，需要根据具体情况来决定。同时可以针对某一个持久化对象配置其具体的缓存策略。
适合于使用二级缓存的情况：
1、数据不会被第三方修改；
一般情况下，会被hibernate以外修改的数据最好不要配置二级缓存，以免引起不一致的数据。但是如果此数据因为性能的原因需要被缓存，同时又 有可能被第3方比如SQL修改，也可以为其配置二级缓存。只是此时需要在sql执行修改后手动调用cache的清除方法。以保证数据的一致性
2、数据大小在可接收范围之内；
如果数据表数据量特别巨大，此时不适合于二级缓存。原因是缓存的数据量过大可能会引起内存资源紧张，反而降低性能。
如果数据表数据量特别巨大，但是经常使用的往往只是较新的那部分数据。此时，也可为其配置二级缓存。但是必须单独配置其持久化类的缓存策略，比如最大缓存数、缓存过期时间等，将这些参数降低至一个合理的范围（太高会引起内存资源紧张，太低了缓存的意义不大）。
3、数据更新频率低；
对于数据更新频率过高的数据，频繁同步缓存中数据的代价可能和 查询缓存中的数据从中获得的好处相当，坏处益处相抵消。此时缓存的意义也不大。
4、非关键数据（不是财务数据等）
财务数据等是非常重要的数据，绝对不允许出现或使用无效的数据，所以此时为了安全起见最好不要使用二级缓存。
因为此时 “正确性”的重要性远远大于 “高性能”的重要性。
2. 目前系统中使用hibernate缓存的建议
2.1. 目前情况
一般系统中有三种情况会绕开hibernate执行数据库操作：
1、多个应用系统同时访问一个数据库
此种情况使用hibernate二级缓存会不可避免的造成数据不一致的问题，此时要进行详细的设计。比如在设计上避免对同一数据表的同时的写入操作，
使用数据库各种级别的锁定机制等。
2、动态表相关
所谓“动态表”是指在系统运行时根据用户的操作系统自动建立的数据表。
比如“自定义表单”等属于用户自定义扩展开发性质的功能模块，因为此时数据表是运行时建立的，所以不能进行hibernate的映射。因此对它的操作只能是绕开hibernate的直接数据库JDBC操作。
如果此时动态表中的数据没有设计缓存，就不存在数据不一致的问题。
如果此时自行设计了缓存机制，则调用自己的缓存同步方法即可。
3、使用sql对hibernate持久化对象表进行批量删除时
此时执行批量删除后，缓存中会存在已被删除的数据。
分析：
当执行了第3条（sql批量删除）后，后续的查询只可能是以下三种方式：
a. session.find（）方法：
根据前面的总结，find方法不会查询二级缓存的数据，而是直接查询数据库。
所以不存在数据有效性的问题。
b. 调用iterate方法执行条件查询时：
根据iterate查询方法的执行方式，其每次都会到数据库中查询满足条件的id值，然后再根据此id 到缓存中获取数据，当缓存中没有此id的数据才会执行数据库查询；
如果此记录已被sql直接删除，则iterate在执行id查询时不会将此id查询出来。所以，即便缓存中有此条记录也不会被客户获得，也就不存在不一致的情况。（此情况经过测试验证）
c. 用get或load方法按id执行查询：
客观上此时会查询得到已过期的数据。但是又因为系统中执行sql批量删除一般是针对中间关联数据表，对于中间关联表的查询一般都是采用条件查询 ,按id来查询某一条关联关系的几率很低,所以此问题也不存在!
如果某个值对象确实需要按id查询一条关联关系,同时又因为数据量大使用 了sql执行批量删除。当满足此两个条件时,为了保证按id 的查询得到正确的结果,可以使用手动清楚二级缓存中此对象的数据的方法!!(此种情况出现的可能性较小)
2.2. 建 议
1、建议不要使用sql直接执行数据持久化对象的数据的更新，但是可以执行 批量删除。（系统中需要批量更新的地方也较少）
2、如果必须使用sql执行数据的更新，必须清空此对象的缓存数据。调用
SessionFactory.evict(class)
SessionFactory.evict(class,id)等方法。
3、在批量删除数据量不大的时候可以直接采用hibernate的批量删除，这样就不存在绕开hibernate执行sql产生的缓存数据一致性的问题。
4、不推荐采用hibernate的批量删除方法来删除大批量的记录数据。
原因是hibernate的批量删除会执行1条查询语句外加 满足条件的n条删除语句。而不是一次执行一条条件删除语句！！
当待删除的数据很多时会有很大的性能瓶颈！！！如果批量删除数据量较大,比如超过50条,可以采用JDBC直接删除。这样作的好处是只执行一条sql删除语句,性能会有很大的改善。同时，缓存数据同步的问题,可以采用 hibernate清除二级缓存中的相关数据的方法。
调 用
SessionFactory.evict(class) ;
SessionFactory.evict(class,id)等方法。
所以说，对于一般的应用系统开发而言（不涉及到集群，分布式数据同步问题等），因为只在中间关联表执行批量删除时调用了sql执行，同时中间关联表 一般是执行条件查询不太可能执行按id查询。所以，此时可以直接执行sql删除，甚至不需要调用缓存的清除方法。这样做不会导致以后配置了二级缓存引起数 据有效性的问题。
退一步说，即使以后真的调用了按id查询中间表对象的方法，也可以通过调用清除缓存的方法来解决。
3、具体的配置方法
根据我了解的很多hibernate的使用者在调用其相应方法时都迷信的相信“hibernate会自行为我们处理性能的问题”，或者 “hibernate 会自动为我们的所有操作调用缓存”,实际的情况是hibernate虽然为我们提供了很好的缓存机制和扩展缓存框架的支持，但是必须经过正确的调用其才有 可能发挥作用！！所以造成很多使用hibernate的系统的性能问题，实际上并不是hibernate不行或者不好，而是因为使用者没有正确的了解其使 用方法造成的。相反，如果配置得当hibernate的性能表现会让你有相当“惊喜的”发现。下面我讲解具体的配置方法。
ibernate提供了二级缓存的接口：
net.sf.hibernate.cache.Provider,
同时提供了一个默认的 实现net.sf.hibernate.cache.HashtableCacheProvider，
也可以配置 其他的实现 比如ehcache,jbosscache等。
具体的配置位置位于hibernate.cfg.xml文件中
<propertyname="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
<propertyname="hibernate.cache.provider_class">net.sf.hibernate.cache.HashtableCacheProvider</property>
<hibernate-mapping>
<classname="com.sobey.sbm.model.entitySystem.vo.DataTypeVO"table="dcm_datatype">
<cacheusage="read-write"/>
<idname="id"column="TYPEID"type="java.lang.Long">
<generatorclass="sequence"/>
</id>
<propertyname="name"column="NAME"type="java.lang.String"/>
<propertyname="dbType"column="DBTYPE"type="java.lang.String"/>
</class>
</hibernate-mapping>
很多的hibernate使用者在 配置到 这一步 就以为 完事了，
注意：其实光这样配，根本就没有使用hibernate的二级缓存。同时因为他们在使用hibernate时大多时候是马上关闭session，所 以，一级缓存也没有起到任何作用。结果就是没有使用任何缓存，所有的hibernate操作都是直接操作的数据库！！性能可以想见。
正确的办法是除了以上的配置外还应该配置每一个vo对象的具体缓存策略，在影射文件中配置。例如：
关键就是这个<cache usage="read-write"/>，其有几个选择read-only,read-write,transactional,等
然后在执行查询时 注意了 ，如果是条件查询，或者返回所有结果的查询，此时session.find()方法 不会获取缓存中的数据。只有调用query.iterate()方法时才会调缓存的数据。
同时 get 和 load方法 是都会查询缓存中的数据
⑷ java有哪些简洁的ORM框架
java流行的框架这个就太多了，并且每天都在更新迭代，从一下几方面总结。
1、整合数据库的orm框架：Mybatis（batis）、Hibernate、Jpa、Jdo等
2、缓存以及分布式缓存：Ecache、Memcached、Redis等
3、web框架：WebWok、Struts2、SpringMvc等
4、远程调用的相关的服务框架:bbo、webService等
4、其他大大小小，在各领域发挥的有很多，如日志处理Log4J、sj4j，xml处理dom4j等等数不胜数。
⑸ struts+hibernate+spring结构整合后，action为什么必须注解为多例的
hibernate工作原理
原理：
1.读取并解析配置文件
2.读取并解析映射信息，创建SessionFactory
3.打开Sesssion
4.创建事务Transation
5.持久化操作
6.提交事务
7.关闭Session
8.关闭SesstionFactory
为什么要用：
1. 对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。
2. Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架，是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作
3. hibernate使用Java反射机制，而不是字节码增强程序来实现透明性。
4. hibernate的性能非常好，因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库，从一对一到多对多的各种复杂关系。
2． Hibernate是如何延迟加载?
1. Hibernate2延迟加载实现：a)实体对象 b)集合（Collection）
2. Hibernate3 提供了属性的延迟加载功能
当Hibernate在查询数据的时候，数据并没有存在与内存中，当程序真正对数据的操作时，对象才存在与内存中，就实现了延迟加载，他节省了服务器的内存开销，从而提高了服务器的性能。
3．Hibernate中怎样实现类之间的关系?(如：一对多、多对多的关系)
类与类之间的关系主要体现在表与表之间的关系进行操作，它们都市对对象进行操作，我们程序中把所有的表与类都映射在一起，它们通过配置文件中的many-to-one、one-to-many、many-to-many、
4． 说下Hibernate的缓存机制
1. 内部缓存存在Hibernate中又叫一级缓存，属于应用事物级缓存
2. 二级缓存：
a) 应用及缓存
b) 分布式缓存
条件：数据不会被第三方修改、数据大小在可接受范围、数据更新频率低、同一数据被系统频繁使用、非 关键数据
c) 第三方缓存的实现
5． Hibernate的查询方式
Sql、Criteria,object comptosition
Hql：
1、 属性查询
2、 参数查询、命名参数查询
3、 关联查询
4、 分页查询
5、 统计函数
6． 如何优化Hibernate？
1.使用双向一对多关联，不使用单向一对多
2.灵活使用单向一对多关联
3.不用一对一，用多对一取代
4.配置对象缓存，不使用集合缓存
5.一对多集合使用Bag,多对多集合使用Set
6. 继承类使用显式多态
7. 表字段要少，表关联不要怕多，有二级缓存撑腰
struts工作原理
Struts工作机制？为什么要使用Struts？
工作机制：
Struts的工作流程:
在web应用启动时就会加载初始化ActionServlet,ActionServlet从
struts-config.xml文件中读取配置信息,把它们存放到各种配置对象
当ActionServlet接收到一个客户请求时,将执行如下流程.
-(1)检索和用户请求匹配的ActionMapping实例,如果不存在,就返回请求路径无效信息;
-(2)如果ActionForm实例不存在,就创建一个ActionForm对象,把客户提交的表单数据保存到ActionForm对象中;
-(3)根据配置信息决定是否需要表单验证.如果需要验证,就调用ActionForm的validate()方法;
-(4)如果ActionForm的validate()方法返回null或返回一个不包含ActionMessage的ActuibErrors对象, 就表示表单验证成功;
-(5)ActionServlet根据ActionMapping所包含的映射信息决定将请求转发给哪个Action,如果相应的 Action实例不存在,就先创建这个实例,然后调用Action的execute()方法;
-(6)Action的execute()方法返回一个ActionForward对象,ActionServlet在把客户请求转发给 ActionForward对象指向的JSP组件;
-(7)ActionForward对象指向JSP组件生成动态网页,返回给客户;
为什么要用：
JSP、Servlet、JavaBean技术的出现给我们构建强大的企业应用系统提供了可能。但用这些技术构建的系统非常的繁乱，所以在此之上，我们需要一个规则、一个把这些技术组织起来的规则，这就是框架，Struts便应运而生。
基于Struts开发的应用由3类组件构成：控制器组件、模型组件、视图组件
8． Struts的validate框架是如何验证的？
在struts配置文件中配置具体的错误提示，再在FormBean中的validate()方法具体调用。
9． 说下Struts的设计模式
MVC模式: web应用程序启动时就会加载并初始化ActionServler。用户提交表单时，一个配置好的ActionForm对象被创建，并被填入表单相应的数据，ActionServler根据Struts-config.xml文件配置好的设置决定是否需要表单验证，如果需要就调用ActionForm的 Validate（）验证后选择将请求发送到哪个Action，如果Action不存在，ActionServlet会先创建这个对象，然后调用 Action的execute（）方法。Execute（）从ActionForm对象中获取数据，完成业务逻辑，返回一个ActionForward对象，ActionServlet再把客户请求转发给ActionForward对象指定的jsp组件，ActionForward对象指定的jsp生成动态的网页，返回给客户。
spring工作原理
1.spring mvc请所有的请求都提交给DispatcherServlet,它会委托应用系统的其他模块负责负责对请求进行真正的处理工作。
2.DispatcherServlet查询一个或多个HandlerMapping,找到处理请求的Controller.
3.DispatcherServlet请请求提交到目标Controller
4.Controller进行业务逻辑处理后，会返回一个ModelAndView
5.Dispathcher查询一个或多个ViewResolver视图解析器,找到ModelAndView对象指定的视图对象
6.视图对象负责渲染返回给客户端。
为什么用：
{AOP 让开发人员可以创建非行为性的关注点，称为横切关注点，并将它们插入到应用程序代码中。使用 AOP 后，公共服务 （比如日志、持久性、事务等）就可以分解成方面并应用到域对象上，同时不会增加域对象的对象模型的复杂性。
IOC 允许创建一个可以构造对象的应用环境，然后向这些对象传递它们的协作对象。正如单词 倒置 所表明的，IOC 就像反 过来的 JNDI。没有使用一堆抽象工厂、服务定位器、单元素（singleton）和直接构造（straight construction），每一个对象都是用其协作对象构造的。因此是由容器管理协作对象（collaborator）。
Spring即使一个AOP框架，也是一IOC容器。 Spring 最好的地方是它有助于您替换对象。有了 Spring，只要用 JavaBean 属性和配置文件加入依赖性（协作对象）。然后可以很容易地在需要时替换具有类似接口的协作对象。}
Spring 框架是一个分层架构，由 7 个定义良好的模块组成。Spring 模块构建在核心容器之上，核心容器定义了创建、配置和管理 bean 的方式，如图 1 所示。
组成 Spring 框架的每个模块（或组件）都可以单独存在，或者与其他一个或多个模块联合实现。每个模块的功能如下：
☆ 核心容器：核心容器提供 Spring 框架的基本功能。核心容器的主要组件是 BeanFactory，它是工厂模式的实现。BeanFactory 使用控制反转 （IOC）模式将应用程序的配置和依赖性规范与实际的应用程序代码分开。
☆ Spring 上下文：Spring 上下文是一个配置文件，向 Spring 框架提供上下文信息。Spring 上下文包括企业服务，例如 JNDI、EJB、电子邮件、国际化、校验和调度功能。
☆ Spring AOP：通过配置管理特性，Spring AOP 模块直接将面向方面的编程功能集成到了 Spring 框架中。所以，可以很容易地使 Spring 框架管理的任何对象支持 AOP。Spring AOP 模块为基于 Spring 的应用程序中的对象提供了事务管理服务。通过使用 Spring AOP，不用依赖 EJB 组件，就可以将声明性事务管理集成到应用程序中。
☆ Spring DAO：JDBC DAO 抽象层提供了有意义的异常层次结构，可用该结构来管理异常处理和不同数据库供应商抛出的错误消息。异常层次结构简化了错误处理，并且极大地降低了需要编写的异常代码数量（例如打开和关闭连接）。Spring DAO 的面向 JDBC 的异常遵从通用的 DAO 异常层次结构。
☆ Spring ORM：Spring 框架插入了若干个 ORM 框架，从而提供了 ORM 的对象关系工具，其中包括 JDO、Hibernate 和 iBatis SQL Map。所有这些都遵从 Spring 的通用事务和 DAO 异常层次结构。
☆ Spring Web 模块：Web 上下文模块建立在应用程序上下文模块之上，为基于 Web 的应用程序提供了上下文。所以，Spring 框架支持与 Jakarta Struts 的集成。Web 模块还简化了处理多部分请求以及将请求参数绑定到域对象的工作。
☆ Spring MVC 框架：MVC 框架是一个全功能的构建 Web 应用程序的 MVC 实现。通过策略接口，MVC 框架变成为高度可配置的，MVC 容纳了大量视图技术，其中包括 JSP、Velocity、Tiles、iText 和 POI。
Spring 框架的功能可以用在任何 J2EE 服务器中，大多数功能也适用于不受管理的环境。Spring 的核心要点是：支持不绑定到特定 J2EE 服务的可重用业务和数据访问对象。毫无疑问，这样的对象可以在不同 J2EE 环境 （Web 或 EJB）、独立应用程序、测试环境之间重用。
IOC 和 AOP
控制反转模式（也称作依赖性介入）的基本概念是：不创建对象，但是描述创建它们的方式。在代码中不直接与对象和服务连接，但在配置文件中描述哪一个组件需要哪一项服务。容器（在 Spring 框架中是 IOC 容器） 负责将这些联系在一起。
在典型的 IOC 场景中，容器创建了所有对象，并设置必要的属性将它们连接在一起，决定什么时间调用方法。下表列出了 IOC 的一个实现模式。