pythonshape0

① python小问题

出现这个问题是因为索引出现了浮点数，不是索引允许的数据类型，可以验证一下

importnumpyasnp
y=np.zeros(shape=(1,5))
arr=[nforninnp.linspace(1,5,5)]

arr里存储的就是源代码中会用的索引，下图是结果

importnumpyasnp
y=np.zeros(shape=(1,5))

forninnp.int16(np.linspace(1,5,5)):
y[0,n-1]=n**2
print(y)

② python 代码 问题img.shape[0:2]

[0:2]这个应当是切片的意思
img.shape 应当是OpenCV模块中处理图片的 是图片的一个属性 ，这个属性是个列表 然后对这个列表切片操作

③ Python中a.shape和shape有什么区别

defshape(a):
"""
Returntheshapeofanarray.

Parameters
----------
a:array_like
Inputarray.

Returns
-------
shape:tupleofints

correspondingarraydimensions.

SeeAlso
--------
alen
ndarray.shape:Equivalentarraymethod.

Examples
--------
>>>np.shape(np.eye(3))
(3,3)
>>>np.shape([[1,2]])
(1,2)
>>>np.shape([0])
(1,)
>>>np.shape(0)
()

>>>a=np.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('x','i4'),('y','i4')])
>>>np.shape(a)
(2,)
>>>a.shape
(2,)

"""
try:
result=a.shape
exceptAttributeError:
result=asarray(a).shape
returnresult

④ python中pandas问题

df.shape[0]是行数
减去个1，就类似于length - 1
其实就是arr.drop(len(arr) - 1)

⑤ python 里 np.array 的shape (2,)与(2,1)的分别是什么意思，区别是什么

numpy.ndarray.shap是返回一个数组维度的元组。(2,)与(2,1)的区别如下：

⑥ Python中怎样使用shape计算矩阵的行和列

你得先安装numpy库，矩阵（ndarray）的shape属性可以获取矩阵的形状（例如二维数组的行列），获取的结果是一个元组，因此相关代码如下：

importnumpyasnp
x=np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])
#输出数组的行和列数
printx.shape#(4,3)
#只输出行数
printx.shape[0]#4
#只输出列数
printx.shape[1]#3